例如一个应用程序需要从本地文件系统中读取和处理文件的情景. 比方说, 从磁盘读取一个文件需要5s, 处理一个文件需要2s. 那么处理两个文件就需要:
留个纪念，不错的总结。十个例子清晰列举啦多线程编程的奥妙。 VC中多线程使用比较广泛而且实用,在网上看到的教程.感觉写的挺好. 一、问题的提出 编写一个耗时的单线程程序： 新建一个基于对话框的应用程序SingleThread，在主对话框IDD_SINGLETHREAD_DIALOG添加一个按钮，ID为IDC_SLEEP_SIX_SECOND，标题为 “延时6秒”，添加按钮的响应函数，代码如下： void CSingleThreadDlg::OnSleepSixSecond() { Sleep(6000
MFC 微软基础类库（英语：Microsoft Foundation Classes，简称MFC）是微软公司提供的一个类库（class libraries），以C++类的形式封装了Windows API，并且包含一个应用程序框架，以减少应用程序开发人员的工作量。其中包含大量Windows句柄封装类和很多Windows的内建控件和组件的封装类。早期很多学习计算机专业的读者可以在学校里面都有接触过，因为这个是每一个计算机专业的读者必修课程，所以在早期的C++项目里面很多都是使用MFC为开发框架进行构建的，因为它有一个很大的好处就是和我们的windows的系统兼容性很好，可以直接调用整个系统的API函数，而且开发的程序对系统的支持度很好，因为我们现在的windows系统都是在向前兼容的，如windows系统里面有win 95、win98、win2000，win Xp，win7，这些操作系统都是一致向前兼容的，如果经历过这些系统的读者都会发现系统在win8之前一直往前兼容，造成操作系统变得越来越大，在win8系统，后windows系统引入C#一起来对windows系统进行调控，这时我们会发现win8对win7的兼容性很差，而且这个操作系统也是微软除visit系统最短命的系统，这个时候我们就会发现我们的MFC开发的程序在整个windows兼容性不是那么高了，而且由于当时，对于我们的C++开发一直有一个叫做visual studio 的编译器在C#语言没有出来前，只能编译C++，所以visual studio作为全世界最优的编译器也是整体支持MFC，所以这个时候我们现实生活中在windows系统开发的程序很大部分都是使用了MFC框架进行开发，在如今我们的很多酒店、政府等等很多行业上面用的都是MFC框架进行开发，MFC全面支持COM组件开发，这个时候很多在windows开发的程序也会在这上面支持COM组件开发，还有由于在中国大部分计算机的使用者都是用的windows系统，所以在开发程序中用C++来开发的时候都是使用了最为稳定的MFC进行开发，记得几年前和一位一起工作的朋友曾经谈过，只要微软不倒闭，MFC的工作者就不会失业，为啥呢，哪怕现在在windows上面最为流行的C#语言也没有C++中的windows编程对windows操作系统操作这么流利，打个比方如果你的电脑里面在加上一个高拍仪这个时候要用到的是USB驱动进行调用，这个时候处理USB驱动调用的时候就会发现，驱动调用的数据都需要进行位运算，这个时候用C++来处理是最为方便的，所以C++在windows上面的开发之所以占尽了便宜，是因为windows编程，而我们的MFC是封装后的windows编程。
Think技术社区是一个专注于IT技术分享的线下社区，社区由广大互联网技术的爱好者，工作者，支持者组成，致力于举办专业的，有创见的，具有广泛影响力的互联网社区聚会，为广大社区成员提供最佳的知识交流和自由分享的平台。在这一理念的支持下，Think技术社区与社区的所有成员共同致力于互联网技术的推广，普及和运用，努力为社会，企业，个人创造更大的价值。
Java成为主流语言的原因在于其跨平台性、面向对象特性、丰富的库和框架支持，以及强大的社区和广泛的应用场景。这些优势使得Java在开发大型系统、企业级应用以及移动和Web开发等领域具有显著优势。
Golang、Golang、Golang 真的够浪，今天我们一起盘点一下Golang并发那些事儿，准确来说是goroutine,关于多线程并发，咱们暂时先放一放(主要是俺现在还不太会，不敢出来瞎搞)。关于golang优点如何，咱们也不扯那些虚的。反正都是大佬在说，俺只是个吃瓜群众，偶尔打打酱油，逃～。
大家好，我是道哥，今天我为大伙儿解说的技术知识点是：【在多线程环境下，如何实现一个高效的日志系统】。
《C++编程思想(两卷合订本)》曾荣获美国《软件开发》杂志评选的1996年jolt生产力大奖，中文版自2000年推出以来，经久不衰，获得了读者的充分肯定和高度评价。《C++编程思想(两卷合订本)》的第1卷是在第1版的基础上进行了更加深入的分析和修改后得到的第2版，其内容更加集中，可以供不同程度的读者选择阅读。《C++编程思想(两卷合订本)》第2卷介绍了c++实用的编程技术和实践方法，深入探究了异常处理方法和异常安全设计；介绍c++的字符串、输入输出流的现代用法；解释多重继承问题的难点，描述了典型的设计模式及其实现，特别介绍了多线程处理编程技术。《C++编程思想(两卷合订本)》是c++领域内一本权威的著作，书中的内容、讲授方法、练习既适合课堂教学，又适合读者自学。《C++编程思想(两卷合订本)》适合作为高等院校计算机及相关专业的本科生、研究生的教材，也可供从事软件开发的研究人员和科技工作者参考。
Gearman提供了一个通用的应用程序框架，用于将工作转移到更适合于工作的其他机器或流程。它允许你并行工作，负载平衡处理，并在语言间调用函数。它可用于从高可用性网站到传输数据库复制事件的各种应用程序。换句话说，它是分布式处理交流的神经系统。关于Gearman的一些优点：
PyTorch C++ 前端 是PyTorch机器学习框架的一个纯C++接口。PyTorch的主接口是Python，Python API位于一个基础的C++代码库之上，提供了基本的数据结构和功能，例如张量和自动求导。C++前端暴露了一个纯的C++11的API，在C++底层代码库之上扩展了机器学习训练和推理所需的工具扩展。这包括用于神经网络建模的内置组件集合；扩展此集合的自定义模块API；流行的优化算法库（如随机梯度下降）；使用API定义和加载数据集的并行数据加载程序；序列化例行程序等等。
之前我说过，实现多线程的方式有4种，但是之前的文章中，我只介绍了两种，那么下面这两种，可以了解了解，不懂没关系。
C#线程基础在前几篇博文中都介绍了，现在最后来挖掘一下线程池的管理机制，也算为这个线程基础做个完结。 我们现在都知道了，线程池线程分为工作者线程和I/O线程，他们是怎么管理的？ 对于Microsoft设计的CLR线程池，线程池会随着CLR的每个版本的发布，都会发生变化，很难去挖掘，这里的提议是： 最好将线程看成一个黑盒。不要拿单个应用程序去衡量这个黑盒的性能，因为它对任何一个应用程序来说都无法做到完美。 相反，它是一种常规用途的线程调度技术，面向大量应用程序；它对某些应用程序的效果要好于其他应
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在大多数同学眼里，C/C++ 是一门非常“难学”的编程语言，然而一旦学生，其功无穷。那要如何学习呢？ C/C++ 这门语言与其他高级语言不同，它是离操作系统较近的语言。所以学好 C/C++ 体系的技术栈必须结合操作系统的运行机制来学习。 展开来说，就是你必须掌握操作系统层面的几大基础知识，他们是汇编、编译链接与运行时体系、狭义的操作系统原理、多线程、网络编程。 第一个基础知识是汇编，我们学习汇编不是一定要用汇编来写代码，就像我们学习 C/C++ 也不一定
源码路径：Github-LearningMpaAbp 1.引言 说到后台作业，你可能条件反射的想到BackgroundWorker，但后台作业并非是后台任务，后台作业用一种队列且持久稳固的方式安排一些待执行后台任务。 为执行长时间运行的任务而用户无需等待，以提高用户体验。 为创建可重试且持久稳固的任务来保证一个代码将会被成功运行，以提高系统的稳定性。 那什么又是后台工作者呢？ 后台工作者则是简单运行在应用程序后台的独立线程，它用于定期执行一些任务。 一个后台工作者可以定期清除临时表、重建索引。 一个后台
并发编程的源头是在于内存中的数据需要在不同的线程之间共享, 因为多线程程序在运行时存在交错(interleaving).
第四章 java并发编程的基础 Java从诞生开始就选择了内置多线程的支持,线程作为操作系统调度的最小单元,多个线程能够同时执行,浙江显著提升程序性能,故此本章将着重介绍Java并发编程的基础知识 1.main线程 main线程下先启动下面4个线程 1.1 分发处理发送给JVM信号的线程 1.2.调用对象finallize方法的线程 1.3.清楚Reference的线程 1.4.Main线程,用户程序的入口 2.多线程的优点 2.1 更多的处理器核心,可以缩短响应时间,提升用户体验 2.2 更
大数据时代，在面对众多的大数据就业岗位，我们应该如何去选择职业发展方向，以及该如何去学习相应技能达到企业要求呢？
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
外部工作者任务已添加到BPMN和CMMN引擎中。这是一个新的范例，可用于在BPMN和CMMN引擎之外执行服务逻辑。
常见的并发模型是并行工作者模型，任务分配给多个工作者，每个工作者完成整个任务，常说的 C 语言的多线程就是这种模型，它的工作模式如下图。
2. IO操作： CPU会把内存中的程序委托给其他的网络、磁盘等驱动程序，让这些外部的驱动程序来进行具体的处理，处理完成以后再返回给内存程序。对于这两类操作的优化方式是不一样的。内存操作的特点是占用CPU资源，CPU不断的计算。对于内存密集型的操作（Compute-Bound Operation）的优化，我们可以把一个大任务拆分成多个互不影响的子任务，那么就能让多个CPU同时参与运算，最后合并子任务的结果，所花的时间自然就少了。所以内存密集型的操作（Compute-Bound Operation）的优化有一个前提：超线程、多核、甚至是真正的多个CPU的计算机能够同时运行多个线程，对于只有一个CPU的计算机不适合。多线程之间的状态切换是需要额外的CPU资源的。IO操作的特点是基本不占用CPU资源，但是它会占用当前的工作者线程，并使其进入等待状态，等待IO完成的处理结果，然后在继续执行。但是在ASP.NET这种天然多线程的环境里，CLR线程池容量是有上限的，这个上限也代表了应用程序最多可以同时执行的请求数量。如果我们CLR线程池的所有线程都进入了IO等待状态，当再有新用户进来，我们的服务就停止响应了。目前我们IO操作的缺点是当前工作者线程同步等待IO，任何IO处理都会霸占一条工作者线程。所以对于IO密集型的操作（IO-Bound Operation）的优化，我们的思路是使用IOCP（I/O Completion Port）。IOCP翻译了中文是IO完成端口，它是一种异步形态，原理是这样的：当前工作者线程在进行IO处理时，委托给某个设备驱动程序，然后自己返回线程池，当IO完成后，OS会通过IOCP提醒CLR它工作已经完成，当CLR接收到通知后，会唤醒一个I/O线程并且运行用户的回调。
管理学的经典中常说，基层主管要经常培训和指导新人，告诉他们，应该如何工作，坚持什么，鼓励什么，认可什么，怎样才能获得好的绩效，所以，经过几天的思考和总结，给大家分享“做一个合格的程序员”的主题，欢迎大家拍砖讨论。
在构建大型、可扩展的系统时，设计模式是实现高效、可靠架构的关键。Ricky Ho在他的作品《Scalable System Design Patterns》中详细介绍了一系列可扩展性模式，并通过清晰的图解加以阐释。本文将深入探讨这些模式，提供一个全面的理解。
NGINX在网络性能方面处于领先地位，这一切都是由于软件的设计方式。尽管许多Web服务器和应用程序服务器使用简单的线程或基于进程的架构，但NGINX具有复杂的事件驱动架构，使其能够在现代硬件上扩展到数
为了合理利用 CPU 的高性能，平衡这三者的速度差异，计算机体系机构、操作系统、编译程序都做出了贡献，主要体现为：
crossbeam-deque包提供了一个无锁的双向队列（deque）。那么这个双向队列在并发中又起到了什么重要的作用呢？这就涉及到了在多任务环境下的一个重要算法：work-stealing算法，既工作窃取算法。
本人女，非985,211硕士，找的工作都是和测试开发相关的。因为一些原因没有参加过校招，只有17年8月份的实习经历和9月份百度云的提前批经历，以及12月底的几次面试经历。在这里和大家做分享，希望能有所帮助。 17年8月实习面经： 1. 联想： 群面，3个面试官加一个hr，自我介绍中英文的，没有编程，但是问了很多测试题。比如对某网站进行测试，除了说出正常的几个测试点外，还要说出异常情况，一般想不到的情况，比较看重发散思维。要多掌握一些测试技术，问了我常访问的测试网站，常查阅的测试书籍有哪些，因为在研究生正好做
越来越多的工程师使用 Python 进行大数据处理；科研工作者开始使用 Python 来进行数据分析；系统管理员使用 Python 管理 Linux 系统；开源的云计算平台 OpenStack 使用 Python 语言开发；很多编程爱好者使用 Python 进行爬虫等。Python 语言之所以越来越流行，使用越来越广泛，主要还是得益于其自身的诸多优点。
互联网公司的校园招聘，从形式上说，面试一般分为 2-3 轮技术面试 +1 轮 HR 面试。
人工智能将像大多数其他领域一样全面改变教育领域，这取决于当今一代的教育工作者和学生，规划有效的方法来部署机器学习来使过渡平稳有效。
这本直言不讳、幽默风趣的指南充满了可操作的提示、技巧和策略，帮助你在业务中充分利用 ChatGPT 的优势。在你的创业旅程中，借助人工智能的力量，取得令人瞠目结舌的成果。
线程类似于进程。如同进程，线程由内核按时间分片进行管理。在单处理器系统中，内核使用时间分片来模拟线程的并发运行。这样的方式和进程的同样。
DirectX修复工具是一款专用于修复系统异常的工具，DirectX修复工具还是一款使用简单易上手操作且绿色、可免安装的修复工具。使用DirectX修复工具可自动更新C++组件且完美修复0xc000007b问题异常。如果你的电脑出现了DirectX的异常问题，可直接下载DirectX修复工具进行修复解决。
本文作者参加过多场面试，应聘岗位均为 Java 开发方向。在不断的面试中，分类总结了 Java 开发岗位面试中的一些知识点。 主要包括以下几个部分： Java 基础知识点 Java 常见集合 高并发编程（JUC 包） JVM 内存管理 Java 8 知识点 网络协议相关 数据库相关 MVC 框架相关 大数据相关 Linux 命令相关 面试，是大家从学校走向社会的第一步。互联网公司的校园招聘，从形式上说，面试一般分为 2-3 轮技术面试 +1 轮
Lyft 的使命是用世界上最好的交通工具改善人们的生活。我们相信，在未来，无人驾驶汽车将使交通更加安全，人人都更加方便。这就是为什么 Lyft 的无人驾驶部门 Level 5正在为 Lyft 网络开发一个完整的无人驾驶自治系统，给乘客提供这种技术的便利。然而，这是一项极其复杂的任务。
虽然Druid在我们的数据平台架构中为我们提供了很好的服务，但随着我们在公司内部使用Druid的增长，存在新的挑战。
传统的进程-或用于处理并发连接的基于线程的模型涉及使用单独的进程或线程处理每个连接，并在网络或输入/输出上进行阻塞操作。根据应用，在内存和CPU消耗方面可能非常低效。产生一个单独的进程或线程需要准备一个新的运行时环境，包括分配堆和栈内存，以及创建新的执行上下文。额外的CPU时间也用于创建这些项目，这可能会导致由于线程在过多的上下文切换上的转换而导致性能下降。所有这些并发症都表现在较老的Web服务器架构（如Apache）中。这是提供丰富的一般应用功能和优化的服务器资源使用之间的一个折衷。 从一开始，ngin
作为程序员的日常，我时刻都在关注github和Stack Overflow对编程语言趋势的的调查报告，年前几天没事，结合从前的文章内容和网上翻阅的资料，小小总结了2018年国内就业薪资高的7大编程语言排行，不论是刚刚毕业步入职场的小白，还是考虑换行的工作人员，都能起到一个参考的作用。 1. Java 教程：http://www.runoob.com/java/java-tutorial.html 官网：http://www.cjsdn.net/ Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点
在博客 【Android 异步操作】线程池 ( 线程池 execute 方法源码解析 ) 中 , 讲解 线程池 ThreadPoolExecutor 的 execute 方法时 , 有两个重要的核心方法 ;
多年来，Photoshop一直是图像编辑和平面设计的顶级工具，为创意工作者在Windows和macOS上提供了无限的创作可能性。然而，如今我们有机会让它摆脱桌面的束缚，打开崭新的大门。
有时候多个线程可能需要相互等待对方执行到代码中的某个地方（集合点），这些线程才能够继续执行。
昨晚在 Kubernetes 1.0 庆典上，我谈到了 Kubernetes 1.0 的发展历程，当时我坐在小溪对岸，而项目……
以下是精选了“ Python开发者” 5月份的10篇 Python 热文。其中有基础知识，项目实战等。 《Python 爬虫建站入门手记（1）：环境搭建》 本文为python简单爬虫到建立网站的实践手记中的环境搭建部分，是实现爬虫建站的第一步。 《200 行代码实现简易版 2048 游戏》 喜欢玩2048游戏吗？来看看作者是如何使用200行python代码实现出一个简单的2048游戏的吧！ 《Python 多线程详解》 尽管有GIL的存在，但是python的多线程在IO密集型任务中还是很有用处的，本文作者
最近，由于基础框架的整体升级，因此需要更新所有相关项目的DLL文件。这个过程存在不小的风险，因此也对发布后的生产服务器进行了密切的监控，结果还是出现了个别应用出现异常的情况，很快的占用了大量的服务器内存和CPU等资源。通过研究dump，初步发现是由于配置服务器出现单点故障，然后应用通过多线程调用相关SOA服务时出现异常，引发了ThreadAbortException异常，而且由于原有异常处理代码不够严谨，而且与异步发送报警邮件紧密结合在一起，造成线程数量的几何级增加，最终使得整个服务器不可用。这儿介绍的不算
并发IO问题一直是后端编程中的技术挑战，从最早的同步阻塞Fork进程，到多进程/多线程，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面理解并发IO问题。
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