基于Java的Spark结构流单元测试_基于spark结构流的Xml解析_Spark结构流中的临时视图 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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基于spark源码做单元测试

之前debug spark源码，是通过写application debug，这个不是基于spark源码本身的调试。...现在做基于spark单元测试的调试，是为了更方便对Spark源码做修改及测试，方便更深入了解spark的运行原理。...文章最后，写了一个简单的单元测试，来获取sql对应的asttree 以及unresolved logical plan。 ?...编译成功，就可以进行测试了 单元测试 Spark源码提供了大量的TestCase，我们可以学习和模仿。...基于idea 比如我们要运行core模块中 DAGSchedulerSuite.scala "SPARK-3353" 案例：选中test，右键，可以run ；如果打了断点的话，可以debug ?

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Spark实时流计算Java案例

现在，网上基于spark的代码基本上都是Scala，很多书上也都是基于Scala，没办法，谁叫spark是Scala写出来的了，但是我现在还没系统的学习Scala，所以只能用java写spark程序了，...spark支持java，而且Scala也基于JVM,不说了，直接上代码这是官网上给出的例子，大数据学习中经典案例单词计数在linux下一个终端输入 $ nc -lk 9999 然后运行下面的代码...package com.tg.spark.stream; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.*; import org.apache.spark.api.java.function...并且hdfs上也可以看到通过计算生成的实时文件第二个案例是，不是通过socketTextStream套接字，而是直接通过hdfs上的某个文件目录来作为输入数据源 package com.tg.spark.stream...; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.*; import org.apache.spark.api.java.function.*;

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Java IO结构各种流详解

花了两天时间研究了一下Java IO的流，对于各种流，加深了一下理解首先看我做的思维导图文件流 public class FileIO { public static void main...把Java对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。　　把字节序列恢复为Java对象的过程称为对象的反序列化。　　...java.io.ObjectOutputStream代表对象输出流，它的writeObject(Object obj)方法可对参数指定的obj对象进行序列化，把得到的字节序列写到一个目标输出流中。　　...程序中的输入输出都是以流的形式保存的，流中保存的实际上全都是字节文件。字节流与字符流在java.io包中操作文件内容的主要有两大类：字节流、字符流，两类都分为输入和输出操作。...所以字符流是由Java虚拟机将字节转化为2个字节的Unicode字符为单位的字符而成的，所以它对多国语言支持性比较好！

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Java-Java IO流解读之基于字符的I O和字符流

因此，Java必须区分用于处理8位原始字节的基于字节的I / O和用于处理文本的基于字符的I / O。字符流需要在外部I / O设备使用的字符集和Java内部UCS-2格式之间进行转换。...字节/字符流是指Java程序中的操作单元，不需要与从外部I / O设备传送的数据量相对应。...当使用字符流读取8位ASCII文件时，将从文件读取8位数据，并将其放入Java程序的16位字符位置。...---- Abstract superclass Reader and Writer 除了操作和字符集转换（这非常复杂）之外，基于字符的I / O几乎与基于字节的I / O相同。...然后，它逐个字节（通过基于字节的输入流）读取文件，以检查各种字符集中的编码字符。最后，它使用基于字符的reader读取文件。

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Spark Java UDAF 输入struct嵌套结构

Spark Java UDAF 前言首先明确一点：UDAF不仅仅用于agg()算子中虽然Spark3.0.0的官方文档1已对Spark Java UDAF进行了说明，并且有example代码。...UDAF的实现先说明下Spark Java UDAF的2种实现形式2。...private String street; } PersonAnalizeEntity.java (由于数据量不大，我们用2个map分别记录street的词频和city的累积和) package com.sogo.getimei.entity...测试数据 Dataset studyDs的数据样例与结构如下： +----+---+----------------------------------+ |name|age|address...是简单结构，这里想实现复杂嵌套的UDAF，终于解决了尝试1(失败) studyDs.selectExpr("explode(address) as address") .registerTempTable

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基于django的单元测试

【知道】认识单元测试 单元测试：测类、方法、函数，测试最小单位由于django的特殊性，通过接口测单元，代码逻辑都放在类视图中 单元测试好处消灭低级错误快速定位bug(有些分支走不到，通过单元测试提前测出问题...【掌握】编写和运行django的单元测试 django环境数据库编码数据库用户权限（需要建临时数据库、删临时数据库）每个应用，自带tests.py 类，继承django.test.TestCase...前置、后置方法 test开头的测试用例集成在django的项目文件里，更多是开发人员写django自动的测试运行进入manage.py目录命令 python manage.py test 指定目录下的某个文件...TestCase类 3.1【知道】前后置方法运行特点 django.test.TestCase类主要由前、后置处理方法和test开头的方法组成 test开头的方法是编写了测试逻辑的用例 setUp方法...manage.py test meiduo_mall.apps.users.test_code 3.2【掌握】setUpClass 和 tearDownClass应用场景写测试代码：放在test开头的方法

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基于django的单元测试

【知道】认识单元测试 单元测试：测类、方法、函数，测试最小单位由于django的特殊性，通过接口测单元，代码逻辑都放在类视图中 单元测试好处消灭低级错误快速定位bug(有些分支走不到，通过单元测试提前测出问题...【掌握】编写和运行django的单元测试 django环境数据库编码数据库用户权限（需要建临时数据库、删临时数据库）每个应用，自带tests.py 类，继承django.test.TestCase...前置、后置方法 test开头的测试用例集成在django的项目文件里，更多是开发人员写django自动的测试运行进入manage.py目录命令 python manage.py test 指定目录下的某个文件...TestCase类 3.1【知道】前后置方法运行特点 django.test.TestCase类主要由前、后置处理方法和test开头的方法组成 test开头的方法是编写了测试逻辑的用例 setUp方法...manage.py test meiduo_mall.apps.users.test_code 3.2【掌握】setUpClass 和 tearDownClass应用场景写测试代码：放在test开头的方法

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java常用的io流_io流java

IO流大家肯定不陌生，简单整理了一下常用IO流基本用法，其他的IO流还有很多以后有时间在整理。...1.基本概念 IO：Java对数据的操作是通过流的方式，IO流用来处理设备之间的数据传输，上传文件和下载文件，Java用于操作流的对象都在IO包中。...2.IO流的分类图示：（主要IO流） 3.字节流（1）.字节流基类 1）.InputStream InputStream：字节输入流基类，抽象类是表示字节输入流的所有类的超类。...构造方法： // 创建一个新的缓冲输出流，以将数据写入指定的底层输出流 BufferedOutputStream(OutputStream out) // 创建一个新的缓冲输出流，以将具有指定缓冲区大小的数据写入指定的底层输出流...Writer:写入字符流的抽象类.

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浅谈基于 JUnit 的单元测试

测试示例 5.1 示例一：简单的 JUnit 3.X 测试 5.2 示例二：套件测试 5.3 示例三：参数化测试 6 个人建议 1 简介 JUnit 是一个 Java 语言的单元测试框架，它由 Kent...JUnit 有它自己的 JUnit 扩展生态圈，多数 Java 的开发环境都已经集成了 JUnit 作为单元测试的工具。在这里，一个单元可以是一个方法、类、包或者子系统。...因此，单元测试是指对代码中的最小可测试单元进行检查和验证，以便确保它们正常工作。例如，我们可以给予一定的输入测试输出是否是所希望得到的结果。...4 JUnit 3.X 和 JUnit 4.X 的区别 4.1 JUnit 3.X 使用 JUnit 3.X 版本进行单元测试时，测试类必须要继承于TestCase父类；测试方法需要遵循的原则：...，不用测试类继承TestCase父类； JUnit 4.X 版本，引用了注解的方式进行单元测试； JUnit 4.X 版本我们常用的注解包括： @Before注解：与 JUnit 3.X 中的setUp

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Java 基于反射的通用树形结构工具类

在日常的开发中, 经常会遇到许多树形结构的场景, 如菜单树, 部门树, 目录树等. 而这些一般都会涉及到要将数据库查询出来的集合转化为树形结构的功能....; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashSet; import java.util.Set...clazz 集合元素类型 * @return 转换后的树形结构 */ public static Collection toTree(@NotNull...父节点编号字段名称 * @param children 子节点集合属性名称 * @param clazz 集合元素类型 * @return 转换后的树形结构...,就会造成数据丢失,所以必须重设,如果目标节点所在类的孩子节点初始化为一个空集合,而不是null,则可以不需要这一步,因为java一切皆指针 childrenField.set

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基于spark的网络爬虫实现

爬虫是获取网络大数据的重要手段，爬虫是一种非常成熟的技术了，然而想着在spark环境下测试一下效果．...还是非常简单的，利用JavaSparkContext来构建，就可以采用原来java中的网页获取那一套来实现．...如输出http://docs.opencv.org/的文档如下：

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基于Spark的机器学习经验

前言这篇内容基于我去年的一些感悟写的，但是今年才在Stuq 的微信群做的分享。从技术角度而言，对Spark的掌握和使用还是显得很手生的。...如何基于Spark做机器学习（Spark-Shell其实也算的上即席查询了）基于Spark做新词发现（依托Spark的强大计算能力）基于Spark做智能问答（Spark上的算法支持）其中这些内容在我之前写的一篇描述工作经历的文章...基于Spark做智能问答其实我做的智能问答算不上智能问答，但是内部一开始这么叫的，所以也就这么顺带叫下来了。...A：学会scala就行，scala是一门具有学院派气息的语言，你可以把它写的像python，ruby那样，也可以写的想java那样方方正正，也可以学习python，spark支持python但是可能有些功能用不了...A：你不管调到多大，如果用的不好也都有可能，groupByKey这个会有很大的内存问题，他形成的结构式 key-> value1，value2，value3……valuen，这种是非常消耗存储空间的额

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基于spark的数据采集平台

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...) + hdfs(csv,txt,json,orc,parquet,avro) + jdbc (所有的jdbc,包含特殊jdbc如hbase-phoenix,spark-jdbc,click-house...数据ETL引擎:Spark(hadoop,hive 可选择部署) # 下载修改基础配置打开resources/application-dev.properties 1 修改服务器端口默认...依赖 1 必须提前安装redis # 下载编译好的包 1 找到项目目录下的release 目录直接将release 目录拷贝 2 到relase的bin 目录下执行...mvn package -Dmaven.test.skip=true # 运行在target 目录下找到zdh.jar 执行 java -Dfile.encoding=utf-8

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基于SpringBoot聊单元测试的分层

之前分享了关于质量内建的话题关于单元测试引起了大家的讨论，对于单元测试这件事情本身是比较熟悉的，但大家的反馈是比较难执行，矛盾在于很多测试做不了单元测试，或者让测试做性价比不是很高，这件事情推给开发之后又容易不了了之...，其中一个很重要的点是，测试和开发没有同频对话的能力，各种细节难以敲定，落地的实际价值不容易度量，所以这篇文章我就基于常见的springboot框架，聊一聊单元测试分层的几种实践方式，从测试的视角给同学们一些知识面的拓展...，也让大家熟悉下单元测试的常见玩法。...应用程序单元测试标准类库 AssertJ：轻量级断言类库 Mockito: Java的Mock测试框架 JsonPath：JSON操作类库 JSONNAssert：基于JSON的断言库三.快速创建单元测试...五.单元测试的分层实践 1.基于Controller层的单元测试 关于实践就直接通过代码演示，首先可以在controller层实现一下demo，在src/test/java下完成 package com.example.demo.controller

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数据结构之基于Java的顺序栈实现

public class StackArray implements Stack { private final int LEN = 4; //数组的默认大小 private Object...elements = new Object[LEN]; } public int getSize() { return top+1; }//返回堆栈的大小...; return elements[top]; }//取栈顶元素 } public interface Stack { //返回堆栈的大小 public int

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Java的IO流

什么叫流　　流就是程序和设备之间嫁接起来的一根用于数据传输的管道，这个管道上有很多按钮，不同的按钮可以实现不同的功能！　　这根带有按钮的用于数据传输的管道就是流！...四大基本抽象流字节输入流：InputStream 字节输出流：OutputStream 字符输入流：Reader 字符输出流：Writer 注：抽象流实质上就是抽象类，实际上使用到的是继承于它们的子类...FileInputStream、FileOutputStream、FileReader、FileWriter 流的分类标准按数据流的方向不同可以分为输入流（读入程序）和输出流（写入外部文件）按处理数据单位不同可以分为字节流和字符流...按功能不同可以分为节点流（原始流）和处理流（包裹流）注：节点流为可以从一个特定的数据源（节点）读写数据（如文件、内存）处理流是“连接”在已存在的流（节点流或处理流）之上，通过对数据的处理为程序提供更为强大的读写功能...为字符流，一次读取一个字符（两个字节），可用于文本文件的读写，但是不能用于非文本文件的读写，因为非文本文件就不是字符（编码问题）

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Java-Java IO流解读之基于字节的I O和字节流

JDK有两套 I / O 包：自JDK 1.0引入的基于流的I / O的标准I / O（在包java.io中）在JDK 1.4中引入的新的I / O（在java.nio包中）用于更有效的基于缓冲区的...在Java标准I / O中，输入和输出由所谓的流(Stream)处理。流是连续的单向数据流（就像水或油流过管道）。重要的是要提到Java不区分流I / O中的各种类型的数据源或汇（例如文件或网络）。...它们都被视为一个顺序的数据流。输入和输出流可以从任何数据源/汇点（如文件，网络，键盘/控制台或其他程序）建立。 Java程序通过打开输入流从源接收数据，并通过打开输出流将数据发送到宿。...所有Java I / O流都是单向的（除了RandomAccessFile，稍后将讨论）。如果你的程序需要执行输入和输出，则必须打开两个流 - 输入流和输出流。...因此，Java需要区分用于处理原始字节或二进制数据的基于字节的I / O以及用于处理由字符组成的文本的基于字符的I / O。 ?

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【Java】Java流中的API

流可用于以声明方式执行操作，类似于对数据的类似 SQL 的操作关键概念：流：支持顺序和并行聚合操作的元素序列中间操作：返回另一个流且延迟的操作（例如，filter、map）码头运营：产生结果或副作用且不懒惰的操作...Collectors.toList()); names.forEach(System.out::println); } } 收集：收集将流的元素收集到集合或其他数据结构中...System.out.println("Total Age: " + totalAge); } } 平面映射：FlatMapping 将嵌套结构展平到单个流中...; sortedPeople.forEach(System.out::println); } } 查找和匹配：查找和匹配操作检查流的元素...它允许：滤波：根据条件选择元素映射：转换元素收集：将元素收集到集合或其他数据结构中减少：将元素组合成一个结果。平面映射：展平嵌套结构。排序：Order 元素。

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(课程)基于Spark的机器学习经验

这篇内容基于我去年的一些感悟写的，但是今年才在Stuq 的微信群做的分享。从技术角度而言，对Spark的掌握和使用还是显得很手生的。...** 1.如何基于Spark做机器学习（Spark-Shell其实也算的上即席查询了）** ** 2.基于Spark做新词发现（依托Spark的强大计算能力）** ** 3.基于Spark做智能问答...如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本，算是全平台了，实时批计算，批处理，算法库，SQL，hadoop能做的，基本他都能做，而且做的比Hadoop好。...基于Spark做智能问答其实我做的智能问答算不上智能问答，但是内部一开始这么叫的，所以也就这么顺带叫下来了。...A：学会scala就行，scala是一门具有学院派气息的语言，你可以把它写的像python，ruby那样，也可以写的想java那样方方正正，也可以学习python，spark支持python但是可能有些功能用不了

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基于 Spark 的数据分析实践

RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。...体现在一下几个方面： RDD 函数众多，开发者不容易掌握，部分函数使用不当 shuffle时造成数据倾斜影响性能； RDD 关注点仍然是Spark太底层的 API，基于 Spark RDD的开发是基于特定语言...DataFrame （HiveTable）；非结构化数据通过 RDD.map.filter 转换成结构化进行处理；按照列式数据库，只加载非结构化中可结构化的部分列（Hbase，MongoDB）；处理非结构化数据...Notcopying hdfs://localhost:9000/lib/spark2/snappy-java-1.1.7.3.jar 可左右滑动查看代码 //通过 spark bin 下的 beeline...答：Flink 应该对标 Spark Streaming 的解决方案，是另一种可选流数据引擎。

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