基于Python Pandas中的比较，比较DataFrame列并向DataFrame中添加另外两个列

在Python Pandas中，可以使用比较运算符（例如==，>，<，>=，<=）对DataFrame的列进行比较。根据比较结果，可以向DataFrame中添加新的列。

下面是一个示例代码，演示如何基于Python Pandas中的比较，比较DataFrame列并向DataFrame中添加另外两个列：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 比较列A与列B的大小关系，并向DataFrame中添加两个新的列
df['A大于B'] = df['A'] > df['B']
df['A小于等于B'] = df['A'] <= df['B']

# 输出最终的DataFrame
print(df)

这段代码首先导入了Pandas库，并创建了一个示例的DataFrame，其中包含两列（A和B）。接下来，使用比较运算符（>和<=）对列A和列B进行比较，并将比较结果分别存储到名为"A大于B"和"A小于等于B"的新列中。最后，通过打印DataFrame来展示结果。

对于比较的结果，True表示满足比较条件，False表示不满足比较条件。

关于Python Pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云提供的相关文档和教程：

• Python Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/
• 腾讯云Pandas产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/pandas