用python拉取 https://tushare.pro/register?...reg=129295 中的股票数据并存入mysql. # encoding:utf-8 import tushare as ts import pandas as pd import pymysql import...':'pic98', 'password':'hello', 'database':'Stocks', } ts.set_token('你的挖地兔...#print(tick) if tick is None : print(i,ticktodayid,dd[0],"无数据...print(e) db.rollback() except Exception as e: print(e) # 关闭数据库连接
问题描述 表（TABLE）是数据库中用来存储数据的对象，是有结构的数据的集合，是整个数据库系统的基础。SQL数据库中用于存储数据的工具。 表是包含数据库中所有数据的数据库对象。 表定义为列的集合。...与电子表格相似，数据在表中式按行和列的格式组织排列的。表中的每一列都设计为存储某种类型的信息（例如日期、名称、美元金额或数字）。...2 主键与外键 （1） 主键：主键是指在表中可以唯一表示表中每一行的一列（或列的组合）。其特点是：不可以重复，不可以为空，一个表只能有一个主键。...例如：表（账号，昵称，密码）中账号列就满足其特点可以充当表的主键。 （2） 外键：外键是将两个表连接在一起的键，一个表的主键可以在另一个表中当作这个表的外键，进而将两个表连接在一起。...结语 在数据库的建立中满足三大范式可以很大程度上的减小数据库的冗余，提升数据库的性能；主键的正确建立可以保证数据的唯一性，外键的正确建立可以保证数据的完整性和一致性，同时将不同的表关联在一起。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python中的 round() 有两个参数，第一个参数是需要处理的数，第二个参数是数位精度，默认为0。...round(3.4) ## 3 round(3.5) ## 4 而有时候会出现奇怪的情况，比如：round(3.24, 1) #是四舍五入 ## 3.2 round(3.26, 1) #是四舍五入 ##...######## round(0.44, 1) #是四舍五入 ## 0.4 round(0.46, 1) #是四舍五入 ## 0.5 round(0.45, 1) #是四舍五入 ## 0.5 很多人说Python3...中采用的是【四舍六入五留双】，上面的例子说明这种说法是不正确的。...其实是因为：十进制小数在计算机内是通过二进制小数来近似，在舍和进两个选项中选择更接近的一个 而当舍和进的两个选项十分接近时，round 选择偶数的选项 这就导致出现的结果非常复杂了。
数据的流动是系统设计的一个重要考虑因素，数据的流动发生在客户单与服务端之间。客户端系统：需要获取数据的一方。服务端系统：数据的提供方。...客户端从服务端获取数据有两种方式，一种是客户端从服务端拉取数据，另一种是服务端将数据推送给客户端。这两种方式有各自的特点和适用场景。...Pull（拉取）实时性通常都是定时拉取数据的，这个定时的间隔时间就是实时性的偏差因素之一。另外，当服务端数据量大了之后，拉取一次全量也比较耗时，这也是实时性滞后的影响因素之一。...复杂度拉取这种方式比较简单，有查询接口就可以拉取了。普通的系统一般也不会做限流，所以想拉就拉，就是平时开发一个查询接口的成本。适用场景实现性不高的小数据量获取场景。...服务端系统的稳定性需要重点保障的场景。总结：“拉取” 就是将主动权控制在客户端手里。“推送” 就是将主动权控制在服务端手里。通常系统的演化方向是从简单到复杂，所以一般会选择 “先拉后推” 的设计演进。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...处理数据时，经常会遇到取整的问题，现总结如下 1，向下取整 int() 1 >>>a = 3.1 2 >>>b = 3.7 3 >>>int(a) 3 4 >>>int(b) 3 5 >>>int...(-a) -3 6 >>>int(-b) -3 2，向上取整 math.ceil() 1 >>>from math import ceil 2 >>>a = 3.1 3 >>>b = 3.7
~目录 ssh-keygen -t rsa -C 'xxx@xxx.com' (表示你的邮箱) ?...image.png 其中id_rsa表示私钥 ，id_rsa_pub表示公钥 打开gitlab/github 点击你的头像，出现一个选择框，点击setting 界面左侧有一个SSH ，把你的公钥加上去就可以啦...进入.ssh目录下 cat id_rsa.pub 把界面显示的一大串字符放到你的github/gitlab中去，如下图（复制到框框里即可） ?...f ~/.ssh/gitlab_rsa 会生成对应的公私钥 ?...ssh文件 # HostName : 要登录主机的主机名 # User : 登录名 # IdentityFile : 指明上面User对应的identityFile路径
Go拉取私有仓库的问题 现在项目开发有很多私有仓库，直接git clone的方式使用，不是怎么方便。...注意: 正常的拉取方式，会生成GOPATH/git.gitlab.com/****/****目录接口, 使用.git方式拉取会生成GOPATH/gitlab.com/****/****.git的目录接口...修改配置的方式 私有仓库一般没方法sum校验，我们先把sum校验去除掉 配置环境变量使拉取代码不走代理与sum校验 1export GOPRIVATE="gitlab.com" 这个配置后, 拉取仓库...，可以发现gitlab.com/user***/repo, 这种私有仓库我们能正常的拉取, 但是类似gitlab.com/gourp1/gourp2/repo不能正常拉取， 使用go get -v gitlab.com...go get默认会使用https的方式拉取代码，由于git-remote-https走的验证是用户名，密码, 不怎么方便，我们来通过更改git的全局配置来使用ssh的方式拉取。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...import math # 向上取整 print(“math.ceil—“) print(“math.ceil(2.3) => “, math.ceil(2.3)) print(“math.ceil(2.6...) => “, math.ceil(2.6)) # 向下取整 print(“\nmath.floor—“) print(“math.floor(2.3) => “, math.floor(2.3)) print...，返回值的类型为浮点数 math.floor(number)，返回数的下舍整数，返回值的类型为浮点数 math.sqrt(number)，返回平方根不适用于负数 pow(x,y[.z]),返回X的y次幂...（有z则对z取模） repr(object)，返回值的字符串标示形式 round(number[.ndigits])，根据给定的精度对数字进行四舍五入 str(object),把值转换为字符串 发布者：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...前言 python自动化的脚本开发完成后需提交到git代码仓库，接下来就是用Jenkins拉取代码去构建自动化代码了 新建项目 打开Jenkins新建一个自由风格的项目 源码管理 Repository.../lib/python3.7/site-packages/idna-2.8.dist-info/INSTALLER' Consider using the `--user` option or check...查找pytest安装地址添加软链接,输入pytest –version查看环境 [root@3be4b6cd9b8c]# find / -name pytest /var/jenkins_home/python3...]# pytest --version pytest 6.2.1 构建job 上面需要的环境都安装完成后，执行shell的时候，直接输入pytest命令就可以执行自动化的脚本了 构建成功 发布者
问题背景我们有一个静态的多层级表单，需要使用 Python 对其进行建模，以便于我们能够在代码中对表单中的特定层级或子树进行获取和操作。...解决方案2.1 使用 XML 作为数据存储我们可以将这种层级结构的数据存储在 XML 文件中，并使用 xml.etree.ElementTree 标准模块将 XML 文件加载到 Python 中的层级数据结构...例如，我们可以使用以下代码来加载 XML 文件并获取表单中的所有问题：import xml.etree.ElementTree as ET# 加载 XML 文件tree = ET.parse('form.xml...')# 获取表单根节点form_root = tree.getroot()# 获取表单中的所有问题questions = []for question in form_root.iter('question...'): questions.append(question)# 打印问题列表print(questions)2.2 使用嵌套类创建数据结构我们可以使用 Python 中的嵌套类来创建层次化的数据结构
其实从互联网上拉取代码的步骤和从公司私服上拉取代码的步骤是一样的. import–>projects from git—>clone URI–>输入要拉取代码的git网址: 然后连续下一步即可.
自动拉取 GitHub 仓库更新的脚本 ---- 由于将 HAUE-CS-WIKI 部署到了我自己的服务器上作为国内镜像站，每次在源站更新后都需要手动拉取镜像站的更新实在是太麻烦了，因此产生了编写该脚本的需求...由于后续 cron 定时任务执行时，不会携带用户的环境变量，因此在脚本中需要读入相应用户的配置文件和环境变量。...---- 设置 cron 定时任务 ---- 使用 crontab -e 打开定时任务注册表 第一次使用会提示选择需要使用的编辑器，选择适合自己的即可。...在注册表中编辑： 0 0 * * * /bin/bash /path/script.sh 其中 /path/script.sh 为执行脚本文件所在的绝对路径。...然后退出编辑，重新加载： sudo service cron reload 对于执行时间的设置，在 crontab 文件中，时间表达式由五个 * * * * * 字段组成，分别表示分钟、小时、日期、月份和星期几
在系统监控和可观测性领域，关于使用拉取（Pull）方法还是推送（Push）方法进行度量数据采集的讨论一直存在，且没有一个明确的答案。...拉取方法（Pull） 在拉取方法中，监控系统定期从目标系统或服务中“拉取”或请求数据。 优势 集中控制：监控系统完全控制数据采集的时间和内容。...缺点 可扩展性：在大型、动态的环境中可能难以扩展，因为中央系统需要定期从众多来源拉取数据。 数据延迟：可能会延迟检测到问题，因为数据是按固定间隔收集的。...最佳选择取决于多个因素： 系统架构：分布式系统可能更倾向于使用推送方法，而更集中的系统可能从拉取方法中受益。 操作动态：变化的频率、规模和实时需求都会影响这一选择。...资源可用性：可用的资源量和类型（如网络带宽、服务器容量）也可能影响决策。 在实践中，许多组织采用混合方法，在其基础设施中结合使用拉取和推送方法。
哈希表是一种常用的数据结构，广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作，因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。...哈希表的实现基于哈希函数，将给定的输入映射到一个固定大小的表格中，每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数，通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。...整个操作过程在常数时间内完成，因为Python实现了哈希表来支持这些操作。 除了Python中的字典，哈希表也可以自己实现。...key): return hash(key) % len(hash_table) # 使用Python内置哈希函数，对哈希表大小进行取模 # Insert key = 'apple' value...哈希函数使用Python的内置哈希函数，并对哈希表大小进行取模操作。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.取整运算 在Python中取整运算的运算符为//，且取整运算的取整为向下取整，不进行四舍五入 例：9//4=2，即9对4取整等于2 -9//-4=2，因为-9÷-4=2.25，取整为2 那么问题来了...-9÷4也应该等于-2.25，所以向下取整，得到-9//4=-3 总结： 9//4=2 -9//-4=2 9//-4=-3 -9//4=-3 ---- 2.取余运算 在Python中取余运算的运算符为...%，取余的结果为，被除数整除除数后余下的数 例:9%4=1,即9对4取余为1，因为9÷4=2···1，即9除以4等于2余1，所以9%4=1 那么问题又又又来了,-9%-4等于多少？...这是就要用到一个公式了，在Python中，余数的计算公式：a % b = a – a // b * b 即a对b取余的余数 等于 a减去 a先对b取整，再乘以b ，即为a对b取余的余数 那么-9%-
一、向零取整：int() python自带的int()取整 >>> int(1.2) 1 >>> int(2.8) 2 >>> int(-0.1) 0 >>> int(-5.6) -5 总结：int()...，不论正负数都如此 再看看python的取整“//“，同样是向下取整，记住啊： >>> 5//3 1 >>> 1//5 0 >>> 8//4 2 >>> -6//5 -2 >>> -8//9 -1 >>...这与我们字面上理解的”五入“有所出入(Python 3.7.4)。...六、%求模 python运算符%取模 – 返回除法的余数 >>> 5%2 1 >>> 0.5%2 0.5 >>> 5.3%2 1.2999999999999998“` 正数很好理解，这里返回的余数时一个无线接近结果的近似值...求模运算规则是由除法规则定的： 模=被除数-除数×商 这里的”商”的值其本质是由python的整除//采取的向下取整算法决定的。
拉取一个nginx的容器 通过dockerhub上的镜像我们可以拉去一个Nginx，并启动 docker pull nginx docker run --name runoob-nginx-test -...the -p 端口进行映射，将本地 8081 端口映射到容器内部的 80 端口。...执行以上命令会生成一串字符串，类似 6dd4380ba70820bd2acc55ed2b326dd8c0ac7c93f68f0067daecad82aef5f938，这个表示容器的 ID，一般可作为日志的文件名...应用部署 有两种方法可以讲你自己的静态文件放到容器上行的Nginx上： 可以通过在还未登录nignx容器前，把需要的文件写好，然后复制到指定目录下： docker cp hello.html c0462d5e1878...就是容器下的usr/share/nginx/html，html内的文件修改和添加就等同于容器usr/share/nginx/html文件操作，外网访问就可以访问得到，就不用再登录容器操作文件了 PS：
获取股票数据的时候我们采用的是baostack。您需要安装baostack的python包，除此之外我们采用的数据库驱动为pymysql，orm框架采用sqlalchemy。...1.pymysql进行简单的增删改查操作 import pymysql.cursors # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='localhost',...2.使用sqlalchemy+baostack获取股票数据并保存到数据库中 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import...mysql的数据库，但需要先通过sqlalchemy.create_engine建立连接,且字符编码设置为utf8 engine = create_engine('mysql+pymysql://root...说明一下我为什么只是把orm框架当作存储作用的原因是：我喜欢写sql，使用orm框架的学习成本太大。为了避免数据返回的格式化不统一的问题可以使用第三小节转成DataFrame，这样就不存在这个问题了。
----------------\n") f4.write("----------------------\n") f4.seek(10) #光标移动到10的位置...f4.write("test4") #再写入会将原内容覆盖 f4.seek(0) #将光标移动到开头的位置 print...----------------\n") f5.write("----------------------\n") f5.seek(10) #光标移动到10的位置...print("----分割线----") continue print(line.strip()) #strip是去除行首行尾的空格符和换行符...,encoding="utf-8") f.write("hello\n") f.write("hello\n") f.write("hello\n") f.flush() #当往文件写内容的时候
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