基于R上的另一个矩阵在数据帧中创建一个变量
在R中，可以使用以下代码在数据帧中创建一个变量，该变量基于另一个矩阵：
# 创建一个矩阵
matrix_data <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow = 2, ncol = 3)
# 将矩阵转换为数据帧
data_frame <- as.data.frame(matrix_data)
# 在数据帧中创建一个变量
data_frame$new_variable <- matrix_data[, 1] + matrix_data[, 2]
# 打印数据帧
print(data_frame)上述代码中，首先创建了一个矩阵matrix_data，然后使用as.data.frame()函数将矩阵转换为数据帧data_frame。接下来，使用$符号在数据帧中创建一个名为new_variable的新变量，该变量的值是矩阵第一列和第二列对应元素的和。最后，使用print()函数打印出数据帧的内容。
这种方法可以在数据帧中创建一个新的变量，并根据矩阵的值进行计算。这在数据分析和统计建模中非常有用，可以根据需要进行各种复杂的计算和操作。
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我一直在用lme4做分段混合效果增长曲线回归，使用https://stats.stackexchange.com/questions/13361/fitting-piecewise-linear-curves-with-lmer上发布的knots()函数创建节点，然后像这样调用lmer： > df$knot<-knots(df$time,seq(1.5,3.5,.5)
> lmer(outcome ~ predictor*knot + (1+knot|id), data=df) 这可以很好地工作。str(df$knot)显示它是一个矩阵： num [1:1492895,
浏览 41提问于2019-02-07得票数 2
我想在r考试中创建练习时，将R环境中的数据帧粘贴到latex部分(问题或解决方案部分)。稍后，练习将被导入Moodle。这在r考试中是可能的吗？我们看到，当对象是通过$\Sexpr{toLatex(matrix_obj)}$的矩阵对象时，这是可能的。但类似的方法似乎不适用于数据帧。谢谢!
浏览 6提问于2020-08-07得票数 1
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我有一个从R的matrix包创建的稀疏矩阵。我想迭代矩阵中的每个条目并执行一个操作，将结果保存在另一个稀疏矩阵中，该矩阵具有与原始矩阵相同的索引。
例如，假设我有稀疏矩阵A：
1 . 1
2 . .
. . 4
ColSums看起来像这样：
3 . 5
RowSums看起来像这样：
2
2
4
我想在A上迭代，然后这样做
(1,1) > 3*2
(2,1) > 2*3
(1,3) > 2*5
(3,3) > 4*5
创建B：
6 . 10
6 . .
. . 20
我该如何用矢量化的方式来做这件事呢？
我认为foo函数应该是这样的：
B=fooMap(A,fun)
有趣
浏览 2提问于2012-09-29得票数 2
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1回答
取平均值
、
我有一个包含三个数据帧的列表，每个数据帧都有n列(本例中为6列)和r行(本例中为3列)。我想要创建一个矩阵，其维度(n*r)与列表中三个数据帧的平均值相同。例如，输出矩阵的1,1应该是0.2470748，0.2558439和0.2439057的平均值。对怎么做有什么想法吗？
浏览 4提问于2016-02-27得票数 0
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3回答
R:从列表创建矩阵数组
、、、
我正在尝试从矩阵创建一个数组。这些矩阵都具有相同的维度(NxN)。我把每个矩阵都放在一个没有标题的csv文件中。数据以制表符分隔。在其他线程中，建议这样做：
temp = list.files(pattern="*.csv")
named.list <- lapply(temp, read.csv,header=FALSE, sep = "")
arr <- abind(named.list)
然而，这并不能创建我想要的东西。这将创建二维Nx(N*k)数据帧(其中N=列/行，k=矩阵的数量)。所以在我的例子中，我有5个矩阵，40列，每个40行。使用a
浏览 0提问于2017-05-26得票数 1
我有一个给出文件编号的数据帧。但是我想用我在另一个向量/矩阵中的文件名来更改文件编号。如何在r中做到这一点？
下面我给出一个可重复的矩阵：
> ash<-data.frame(matrix(c(4,2,NA,9,3,8,NA,NA,1,5,6,7),nrow=3, byrow=TRUE))
> ash2<-matrix(c("jegjgqe","hdd","odew","dhjs","ddj","hdiwhek","dij","jsosaeo"
浏览 1提问于2021-07-24得票数 0
我需要一些帮助来更快地计算术语文档矩阵中向量的余弦相似度分数。我有一个字符串矩阵，我需要获得矩阵中每一行字符串之间的单词相似度得分。
我正在使用'tm‘包为文本字符串的数据帧的每一行创建一个术语文档矩阵，并使用lsa包来获得字符串中两个单词向量之间的余弦相似度分数。我还使用apply()在整个数据帧上运行下面的函数：
similarity_score <- function (x) {
x <- VectorSource(x)
x <- Corpus(x)
x <- tm_map(x, tolower)
x <- tm_map(x, rem
浏览 3提问于2014-07-31得票数 1
1回答
我正在使用mice包来创建多个补偿。我想创建一个相关矩阵(以及相关系数的p值矩阵。我使用miceadds::micombine.cor来做这件事。但这给出了一个数据帧，其中变量首先是to列，然后是包含r、p、t值等的多个列。 我正在寻找一种方法来将这个数据帧转换成一个“好的旧”矩阵，其中x和y之间的相关系数位于x，y位置，以及一个具有p值的矩阵。有谁有简单的方法来做到这一点吗？ 下面是一些要重现的代码： data <- mtcars
mt.mis <- prodNA(mtcars, noNA = 0.1)
imputed <-mice(iris.mis, m = 5
浏览 13提问于2021-02-02得票数 0
我在R中有一个数据帧，如下所示：
a b c out1 out2
0 1 0 NA NA
1 0 1 NA NA
1 1 0 NA NA
DF <- data.frame(a = c(0,1,1), b= c(1,0,1), c = c(0,1,0), out1=NA, out2=NA)
我使用a、b和c的值作为创建两个矩阵的函数的输入。目前，如果我试图将一个矩阵赋给数据帧中的一个单元格(例如dataframe$ou
浏览 19提问于2019-03-26得票数 1
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为了进行以下讨论，我将创建这个假的培训数据框架：
> dataset = data.frame(result=c("yes","yes","no","no","no"),
s1=seq(0,8,2), s2=seq(1,9,2))
> dataset
result s1 s2
1 yes 0 1
2 yes 2 3
3 no 4 5
4 no 6 7
5 no 8 9
>
我正在尝试从多个数
浏览 1提问于2015-05-01得票数 6
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我有以下4x4数字矩阵，其中包含数字0-4：
0 1 0 3
3 2 1 4
4 1 0 2
3 3 0 1
我想了解如何使用选定的颜色和特定的平方维(长度x宽度)将数字矩阵转换为颜色矩阵，使用R来明确地定义颜色矩阵为使用彩色方格来表示矩阵方向中的特定值的图形。下面是另一个程序中的4x4示例：
我将不得不为数字分配颜色代码，例如：
0 = FFFFFF
1 = 99FF66
2 = 66FF33
3 = 33CC00
4 = 009900
但我不知道该从哪里开始把这些放在一起。我想我也需要指定颜色方块的尺寸。
我的目标是能够用多达10个数值将数据帧导入R中，并
浏览 2提问于2015-06-04得票数 11
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我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架，我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。
然后我想：
答:子集我的数据帧(按地理位置过滤)，并在该子集上计算关联矩阵，然后
B:使用在步骤A中创建的数据帧中的目标变量的列，创建第二个pandas数据帧并添加到第二个pandas数据帧中。
然后，得到的数据帧将是一个相关性矩阵，其中列索引是地理位置，行索引是其他44个变量。
到目前为止，我拥有的代码是：
import pandas as pd
from dython.nominal import compute_associations
t
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
1回答
我似乎有很多关于R中对象类型的定义，有mode()，typeof()和class()。它看起来是对象的类型。所以一个对象的类型已经有了三种定义。还有向量、数组、矩阵、数据帧、列表，也被定义为“对象的类型”(至少在一些网站中是这样的，比如这个)。
所以，我的问题是: R中对象的类型是什么？是这种模式吗？是班级的问题吗？它是typeof()的输出吗？它是列表/矩阵/数据帧/数组中的某个元素吗？
我有点困惑。如果有人问我x的类型是什么？我应该回答“整数”之类的问题，还是应该说“数字”，或者应该说“向量”？
浏览 1提问于2020-12-23得票数 2
我正在尝试将一些矩阵放入R中的数据帧中，如下所示：
m <- matrix(c(1,2,3,4), nrow=2, ncol=2)
df <- data.frame(id=1, mat=m)
但是当我这样做时，我得到的是2行3列的数据帧，而不是1行2列的数据帧。
阅读文档时，我必须使用I()转义我的矩阵。
df <- data.frame(id=1, mat=I(m))
str(df)
'data.frame': 2 obs. of 2 variables:
$ id : num 1 1
$ mat: AsIs [1:2, 1:2] 1 2 3
浏览 0提问于2011-05-27得票数 5
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2回答
假设我有以下数据帧： df <- data.frame(teams=c("A", "A", "C", "C", "D", "D"),
country=c("Italy","Italy","Italy","Italy", "India","India"),
players=c("ac","bd","fg&#
浏览 6提问于2020-07-09得票数 0
此数据集包含重复三次的实验结果。如果我正在使用的数据帧中的这三列数据被命名为y1，y2，y3，我如何将回归拟合到R中这三列数据的3列矩阵Y？我正在努力理解lm/glm如何(或是否)可以做到这一点。谢谢!
浏览 2提问于2019-11-18得票数 0
2回答
我正在从其他编程语言切换到Julia的过程中，Julia会让你把自己挂在内存上。我认为这可能是一件好事，一种编程语言，在这种语言中，你实际上必须考虑一些内存管理，迫使程序员编写更有效的代码。这将与R之类的东西形成对比，在R中，您似乎可以加载比分配的内存更大的数据集。当然，你实际上不能这样做，所以我想知道R是如何解决这个问题的？
我在其他编程语言中所做的部分工作是处理大型表格数据集，这些数据集通常转换为R数据帧或矩阵。我认为在Julia中处理这个问题的方式是尽可能地流式传输数据，所以我的主要问题是：
是使用readline("my_file.txt")访问数据更好还是使用open
浏览 3提问于2021-09-02得票数 3
1回答
如何在给定多列数据帧的R中优雅地生成秩相关矩阵？我找不到内置的函数，所以我试了一下
> test=data.frame(x=c(1,2,3,4,5), y=c(5,4,3,2,1))
> cor(rank(test))
(为了简单起见，只有2列，实际数据只有5列)
> Error in cor(rank(test)) : supply both 'x' and 'y' or a matrix-like 'x'
我想这是因为rank只带了一个向量。所以我试着
> cor(lapply(test,rank))
若要对数据帧中的
浏览 1提问于2013-05-21得票数 4
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我有一个来自Movielens评论的熟悉的数据集，我希望将用户聚在一起，以了解电影的品味。
我从这样的数据集开始：
idUser iDmovies review
1 2 1
1 10 2
5 5 5
5 10 2
最初，我用用户x电影创建了一个矩阵，并以这种方式填充了评审值：
movieid
idUser 2 5 10
1 1 0 2
5 0 5 2
我的矩阵非常稀疏，所以我应用了矩阵因式分解来填充
浏览 0提问于2019-03-13得票数 0
2回答
我有一个包含9000个观察值和13个解释变量的数据集。
其中一些是分类变量，因此我将它们转换为虚拟对象，并始终将一个类别设置为空，因为它是基本类别。现在我已经有了53个解释变量。我想做一个岭回归，以获得样本外预测的最佳模型。为此，我想使用glmnet包。在13个解释变量中，我想创建2-10次的多项式，并构建正常变量和所有多项式变量的所有可能的相互作用项。我也想要相互作用项的2-10次的多项式。
我的问题是glmnet包只使用矩阵或数据帧作为参数，所以我不能使用公式。如果我试图生成一个包含所有这些变量的数据帧，我会在数据帧中得到太多的列，以至于R关闭。
我能做些什么来解决这个问题？
浏览 1提问于2018-06-25得票数 0
2回答
我正在尝试在R中运行anova模型。我有一个包含3行12列的数据文件。每一行都是特定级别的解释变量的数据。单元格i，j是第i级响应。文件扩展名为".dat“。我正在运行以下R代码，以尝试获得一个36 x 2的数据帧来运行anova模型，而不是3 x 12的原始数据帧：
data <- read.table("usedcar.dat", row.names = 1)
young <- data[1,]
med <- data[2,]
old <- data[3,]
Price <- c(young, med, old)
Age <- a
浏览 0提问于2017-11-06得票数 12
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2回答
如何不使用在R中创建集群图
我试图掌握一些集群(使用R)和可视化(使用HTML5画布)。
基本上，我想要创建一个，但是我不想绘制数据，我想要得到一组2D点或坐标，这些点或坐标可以拉到画布中，并做一些可能非常漂亮的事情(但我不知道如何做到这一点)。我可以想象我：
为整个数据集创建一个相似性矩阵(使用dist)
使用kmeans或类似的方法(使用kmeans)对相似度矩阵进行聚类
使用MDS或PCA绘制结果，但我不确定步骤2和步骤3之间的关系(cmdscale)。
我检查了问题、和 (最后一个问题是最有用的)。
浏览 4提问于2012-01-26得票数 12
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1回答
问题：在R中，我需要绘制一个树状图+从用另一种语言创建的链接矩阵中剪切关联树。根据数据集的性质，只有该另一种语言才能进行前处理。因此，我需要能够在R中工作，从一个已经确定的联系矩阵。
我有一个链接矩阵和一个从不同语言创建的相关矩阵。我将这两个文件都保存为csv文件，并可以将两者作为数据帧读入R。
我的方法我想把链接矩阵转换成R中的hclust对象，这样我就可以传递给as.dendrogram，然后使用cutree。
当我运行as.hclust(df)时，我得到了错误：
Error in as.hclust.default(df) : argument 'x' cannot be
浏览 5提问于2021-07-10得票数 2
1回答
我在R中有一个数据帧，大约有500行，以下是列x，y，z，还有一个矩阵，只有一列和3行，称为b c。我想根据矩阵行中的值过滤第一个数据帧。基本上，我希望在第一个数据集中找到这样的行:列x中的值与矩阵的行a中的值最接近，列y中的值最接近矩阵中行b的值，列z中的值最接近矩阵的行z中的值。我觉得这应该很简单，但我肯定遗漏了一些东西。 基本上，我只需要返回数据帧中具有与矩阵中的数据最匹配的值的行，这样我就可以确定哪一行最能代表矩阵。 下面是一个例子： x <- c(52, -36, 45, 756, 12, 23, 45)
y <- c(34, 56, 68, 23, -4, 2, 23
浏览 24提问于2021-04-23得票数 0
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我有一个很大的“距离矩阵”(实际上是R中的170x170数据帧)，例如：
A B C
A 0.198395022 0.314012433 0.32704998
B 0.314012433 0.262514533 0.318539233
C 0.32704998 0.318539233 0.211224133
我正在尝试应用一个特定的公式(我已经有了)，将这种变化纳入0-1的范围，这是我的统计建模所需要的。我期望在整个数据框架中获得类似的结果(在应用公式时，期望输出)：
A B
浏览 4提问于2020-01-09得票数 0
3回答
在ggplot2中，如何引用带空格的变量名？
为什么在带引号的变量名上使用qplot()和ggplot()会中断？
例如，这是可行的：
qplot(x,y,data=a)
但这不是：
qplot("x","y",data=a)
我之所以这样问，是因为我经常使用名称中包含空格的数据矩阵。例如，“国家收入”。ggplot2需要数据帧；好的，我可以转换。所以我想试试这样的东西：
qplot("State Income","State Ideology",data=as.data.frame(a.matrix))
这是失败的。
而在bas
浏览 0提问于2010-12-29得票数 28
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2回答
我想用处理R数据帧的方式来处理C++中的C++二维数组(矩阵)。我的意思是能够为矩阵指定索引值。
例如，自然C++整数矩阵如下所示：
0 1 2 3 4 ...
0 1 0 1 0 .
1 3 . . .
2 8 . .
3 . .
4 .
.
.
.
我想在矩阵中指定索引，因此它们将如下所示，例如：
5 7 8 13 24 ...
0 1 0 1 0 .
1 3 . . .
2 8 . .
6 . .
8 .
.
.
.
任何建议都将不胜感激。
浏览 2提问于2013-04-18得票数 3
回答已采纳
我想用R中的pam函数进行聚类分析，使用daisy创建一个不同的矩阵。我的数据包含2列(ID和疾病)。这两个因素都有很多值(分别为400和1800 )。如何创建使用pam对数据进行聚类所需的不同矩阵？
示例数据框架：
set.seed(1)
df <- data.frame(ID = rep(sample(c("a","b","c","d","e","f","g"),10,replace = TRUE),70),
disease = sampl
浏览 5提问于2020-01-21得票数 1
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1回答
我正在修改一些现有的代码来使用Spark。我有多个包含不同数据集的数据帧。在转换主数据帧(或主数据集)时，我需要使用来自其他数据帧的数据来完成转换。我还有一种情况(至少在当前结构中)，我需要在另一个数据帧的转换函数中创建新的数据帧。
我试图确定以下几点：
我能否访问另一个数据帧的转换函数中的数据帧？
数据帧是否可以在dataframe的转换函数中在执行器上创建？
关于如何处理这种情况的建议将是非常有用的。
浏览 1提问于2017-09-01得票数 7
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我正在尝试在R中创建各种距离/关联函数的矩阵。我有一个类似于cor的函数，它给出了两个向量之间的关联。现在，我想要获取一个数值向量的数据帧(或矩阵)，比如mtcars，并从函数和数据帧创建一个矩阵。我认为这就是outer的作用，但我没有让它工作。下面是使用cor和mtcars的一次尝试。
cor(mtcars$mpg, mtcars$cyl) #a function that gives an association between two vectors
outer(mtcars, mtcars, "cor") #the attempt
浏览 3提问于2012-03-29得票数 5
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1回答
假设我在R中有一个2乘3的零A=matrix(0,2,3)矩阵，另一个有2列的数据帧，如DF = data.frame(a=c(1,1,1,1),b=c(2,2,2,2))。我想将数据帧的一行分配给矩阵的一个列，比如A[,1]=DF[4,]。问题是，这会将A转换为一个列表，并将A的索引完全抛出一边，这大概是因为DF的行号和列名不同。我怎么才能避开这一切？
浏览 3提问于2017-04-09得票数 1
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1回答
我有一个相机，我可以四处走动。对于每个摄像机的方位，我都有本征参数矩阵和外部参数矩阵。对于目标检测，我使用YOLO，在图像平面上得到二维包围框。我的计划是使用时间对图像，其中检测到的对象，三角三角的中点产生的2D包围框周围的对象。
现在，我使用两幅相隔5帧的图像。这意味着，第一帧中有对象，第二帧在几毫秒后有相同的对象。我使用cv2.triangulatePoint来得到边界框的2D中点对应的3D点。
我的主要问题是，当相机或多或少稳定时，得到的距离值是准确的(在几厘米以内)。但是，当我在周围移动相机时，对象的最终距离值开始发生很大的变化(对象是静态的，从不移动，只有看着它移动的摄像机)。我似乎
浏览 1提问于2021-02-05得票数 0
2回答
我希望将p值和距离表示为单个矩阵中的下三角和上三角项。虽然我设法为两者创建了一个UT或LT矩阵，但我无法将它们合并成R中的单个数据帧。
dist[(upper.tri(dist,diag=FALSE))]=0 #upper tri of distances
pval[(lower.tri(pval,diag=FALSE))]=0 #lower tri of p-values
我试过以下几行，但不起作用
dist[(upper.tri(dist,diag=FALSE))]=pval[(lower.tri(pval,diag=FALSE))]
有可能这样做吗？
浏览 3提问于2016-06-25得票数 2
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我正在尝试通过运行一个返回字典的函数isValid(s)来解析现有的dataframe并向其中添加数据： combo.update({"is_valid": isValid, "total_tests": ttl, "positive": pos, "negative": neg})
return combo 然后创建一个空白数据帧，将该数据帧附加到字典中，然后将该数据帧与先前存在的数据帧连接起来。下面是我的代码： def CleanCovidTest(df_test):
s = 0
df_add = pd.DataFrame(
浏览 9提问于2021-10-23得票数 0
我在R中有一个代码，它需要缩放以使用大数据。我使用Spark来做这件事，似乎最方便的包是sparklyr。但是，我无法从Spark数据帧创建TermDocument矩阵。任何帮助都是最好的。
input_key是具有以下模式的数据帧。
ID Keywords
1 A,B,C
2 D,L,K
3 P,O,L
我在R中的代码如下。
mycorpus <- input_key
corpus <- Corpus(VectorSource(mycorpus$Keywords))
path_matrix <- TermDocumentMatrix(corpus)
浏览 12提问于2017-02-17得票数 2
我正在尝试在R中生成一个函数，该函数允许我根据另一个数据帧中指定列所包含的值生成一系列新的数据帧。我一直在使用palmer penguins软件包来尝试解决这个问题。从本质上讲，我正在尝试创建一个函数来完成此任务： penguins%>%
group_by(species)%>%
group_split(species) 允许我用感兴趣的值来分隔所有的原始值。然而，当我尝试创建一个函数时，我最终得到了一个错误： variable_isolation <- function(x){
group_by(df[{{x}}])%>%
group_split(
浏览 14提问于2021-10-29得票数 0
2回答
# Function to apply a rigid transformation matrix to a pair of coordinates
transformation <- function(r1, r2, r3, r4, x, y, z = 0, t = 1)
{
transformation_matrix <- matrix(c(r1, r2, r3, r4), nrow=1, ncol=4)
coordinate_matrix <- matrix(c(x, y, z, t), nrow=4, ncol=1)
transformed_coordi
浏览 2提问于2020-05-09得票数 1
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我有一个数据帧的列表“l”。这些数据帧本身就是二维矩阵.在我的工作中，我需要创建另一个列表，其中包含来自原始列表的数据帧的子集。
列表l1有两个数据帧D1和D2，分别有10列和12列不同的数据。现在，我想创建一个新的列表l2，它也有两个数据帧，但是这些数据帧是从早期的数据帧D1和D2中挑选出来的列。请考虑到同一列在D1和D2中的位置可能不同，因此我必须通过列名而不是索引来访问它。
有人能建议我如何实施这个吗？
浏览 8提问于2017-11-22得票数 0
我试图根据条件从另一个数据帧中的值替换数据帧中的值。
这两个数据都包含纬度、经度和高度，但其中一个较短。我希望从较短的数据帧(5103行)中选择任意点，在第二个数据帧(188426行)上找到纬度和经度上最接近的值(通过计算距离)，然后将最长数据帧上的高度值替换为较短数据帧上的高度。
在下面的代码中，第一个数据帧是topo.rams，第二个数据帧是topo.msg。最终目的是将topo.msg中的高度替换为topo.rams中的高度值。
topo.rams:
longitud,latitud,tempc,u,v,w,relhum,speed,topo
-1.7107, 38.1464, 18.2
浏览 0提问于2015-12-10得票数 0
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我正在使用fastai Intro to Machine Learning course，在Lesson 1中，他使用了来自Kaggle的Blue Book for Bulldozers dataset上的随机森林。 让我感到奇怪的是，讲师没有使用SKlearn的pd.get_dummies()或OneHotEncoder来处理分类数据。取而代之的是，他对所有分类列调用了pd.Series.cat.codes。 我注意到当调用fit()方法时，它在使用pd.Series.cat.codes的数据集上的计算速度要快得多(大约1分钟)，而带有虚拟变量的数据集在我运行的使用60 GB内存的虚拟服务
浏览 15提问于2019-03-21得票数 4
如何将过滤器下推到基于我拥有的另一个数据帧的数据帧读数？基本上，我希望避免完全读取第二个数据帧，然后进行内部连接。相反，我只想在读数上提交一个过滤器，以便在源代码上进行过滤。即使我使用了一个包含在read中的内部连接，该计划也没有显示出它正在被过滤。我觉得肯定有更好的方法来设置它。使用Spark 2.x，到目前为止我已经有了这个，但我想避免收集如下列表：
// Don't want to do this collect...too slow
val idFilter = df1.select("id").distinct().map(r => r.getLo
浏览 0提问于2018-04-06得票数 3
1回答
对每个矩阵点的访问
、、、
当我试图访问CUDA内核中矩阵的每个点时，我遇到了一个问题。我和OpenCV一起工作，我试着在矩阵的每一点上“做些什么”。因此，我将uint8_t矩阵转换为float矩阵，如下所示：
for(int i=0; i<inputMatrix.rows; ++i){
for(int j=0; j<inputMatrix.cols * cn; j+=cn){
examMatrix[i*inputMatrix.cols*cn + j + 0] = pixelPtr[i*inputMatrix.cols*cn + j
浏览 4提问于2014-06-04得票数 0
回答已采纳
我想自动化我的代码，因为我想让它遍历几个文件。每次我想要创建一个相关矩阵，以确定一个阈值，如果2列之间的相关性高于阈值-从它们中选择一个并将其从数据帧中删除。我想继续这个过程，直到我没有任何高于阈值的相关性。
有没有人知道如何处理这个问题？谢谢!
浏览 2提问于2020-01-16得票数 1
我试图编写一个非常简单的for循环，在这个循环中，我将一个名字从一个数据帧的顶部行传递到另一个矩阵中的一个空间。我遇到的问题是，当我尝试这样做的时候，我试图传递给矩阵的名称反而显示为矩阵中的一个数字(结果是从原始数据帧中的名称向下4行的单元格中的数字)。
下面是一些我得到的结果的代码：
mock_board是一个8x14矩阵，我正试图将名称传递给它。
ADPsort是一个具有各种名称和统计信息的大型数据帧，按类别排序，因此我要拉的名称位于数据帧的顶部行。
我所要做的就是: mock_board1,1 <- ADPsort
下面是我所得到的信息(命令以普通形式显示，计算机响应以斜体表示)：
浏览 1提问于2015-06-25得票数 0
我有一个Pandas数据帧，它的每一行都包含一个索引列表(一个名为" indexes“的列，它有一个逗号分隔的值字符串)：
“索引”
'1,4,6,3,2,5,6,8‘
'1,7,5,10,23,50‘
我想使用apply来创建一个新的矩阵( dataframe ?)，它的每一行在原始数据帧的相应行中列出的值上都有1，在其他地方都有0。假设我知道新列的数量，因为我有最小和最大索引(比如0和10)。我可以使用iterrows/itertuples来做这件事，然后构造一个新的矩阵，但是有没有更有效的方法呢？我有一个有一百万行的矩阵，但即使在100k，这也是相当长的一段时间。
浏览 0提问于2016-03-04得票数 1
我有两个数据帧。
data frame 1 includes : ID, date1, date2
data frame 2 includes : ID, date , amount
我想在数据帧1中创建另一个列，它汇总了数据帧2中date1和date2之间的数量，以及数据帧1中的match ID。
我尝试了一些使用dplyr的方法，包括使用lubridate在数据帧1中创建一个间隔列，但仍然无法解决。
另外，我需要指出的是，数据框2中的每个ID都有多个列表，每个ID在一个月内每天都有相应的金额。这就像excel中的sumifs函数，但对于R，如果id匹配，日期是btw、date1和date2
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
我想把数据帧转换成R中的矩阵。数据帧有30多个不同类型的变量，一些是数字的，一些是因子的，还有一些是字符的。在将其转换为矩阵时，我希望保持所有类型与数据帧中的类型完全相同。 我尝试使用as.matrix()对其进行转换，请参见下面的代码(这只是一个只有两个变量的简单示例数据帧)。 test_df <- data.frame(a = c(1:10), b = c(letters[1:10]))
test_df <- as.matrix(test_df)
typeof(test_df[,1])
typeof(test_df[,2]) 示例中的列'a‘的类型为整型，而列'
浏览 15提问于2019-06-10得票数 0
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我创建了一个把数字(相关性)和重要性(星星)结合起来的表格。我想将我的数据转换成一个数据，以便进行进一步的处理。我尝试了tibble和as.data.frame，但两者都将我的矩阵转换为1xn框架。很明显我做错了什么。但是什么呢？
R <- matrix(data=-3:2/10, ncol=3, nrow=2, byrow=TRUE)
mystars <- matrix(data=c("* ", "* ", "* ", "***", " ", "** "), ncol=3,
浏览 4提问于2020-08-31得票数 2
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3回答
我有一个包含许多独特单词的数据帧。我想在R中创建代码，其中每个单词将与所有单词进行比较，并创建一个矩阵，其长度为每对单词中最大的单词的长度。 为了更全面，让我们考虑下面的例子。 test <- c("hello", "hi", "play", "kid") 我想创建一个矩阵来比较测试中的每个单词，并给出最大单词的长度。 在前面的例子中，我想使用下面的矩阵： hello hi play kid
hello 5 5 5 5
hi 5 2 4 3
play
浏览 26提问于2019-07-03得票数 5
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我有一组向量和矩阵，它们可以分为5个子组。因为我想更容易、更灵活地管理这些向量和矩阵，所以我可以将几个向量或几个矩阵放入一个数据帧中吗？如果允许这样做，如果我将它们分组到一个数据帧中，那么内存消耗是否会更大(而不是将它们作为单独的向量和矩阵)？
谢谢你的建议!
浏览 0提问于2012-07-25得票数 0
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