初级统计函数 max() ,min() , mean() , median() ,var()方差 , sd()标准差 , sum()总和, length(x) # 长度(x中元素的个数), unique(x) #去重复(第一次出现不为重复,第二次出现为重复),duplicated(x)#检查重复值 , table(x) 重复值(因子)统计 ,sort(x) #排序 , dim() 查看行列数, nrow()查看行数,ncol() 查看列数
数据类型:数值型(numeric),字符型(character,必须加" "or' '),逻辑型(TRUE FALSE NA存在但未知)
文件保存的位置叫工作目录。working directory 即脚本,图片,文件的默认保存位置,也是文件读取的默认位置。
step1 对matrix进行转置:使gene名变为列名,将样本名转化为data.frame中的第一列
其实map 除了对向量有用,也可以作用于数据框或矩阵类型,相当于把其中的每一列作为一个单独的元素来看,有点像按列的apply:
https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/04_introR-data-wrangling.html
-(3)注意:之前提到过,矩阵的某一列不能单独转换数据类型,需要把矩阵转换成数据框再转换某列的数据类型;或者把这列单独提取出来再转换其数据类型;
在日常项目开发中,我们几乎都会用到Scala中的集合以及一些集合操作。由于 Scala 中的集合操作灵活多变,对于刚接触Scala的开发者,在选用何种集合以及使用何种集合操作就显得不那么合理了,虽然大
数据类结构 数据类型 一维 vector 向量 数值、字符、逻辑都可;只有长度;只允许一种数据 二维 matrix 矩阵 向量二维化 只允许一种数据类型 二维 data.frame 数据框-二维,每列只允许一种数据类型 1.数据框来源 1)用代码新建 2)由已有数据转换或处理得到 3)读取表格文件 4)R语言内置数据 2.新建和读取数据框 df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4),change = rep(c("up","down"),each = 2),
[1] "The birch canoe slid on the smooth planks."
#1.经理有:曹操,刘备,孙权#技术员有:曹操,孙权,张飞, 关羽#用集合求:#1. 即是经理也是技术员的有谁?#2. 是经理,但不是技术人员的都有谁?#3. 是技术人员,但不是经理的人都有谁?#4. 张飞是经理吗?#5. 身兼一职的人都有谁?#6. 经理和技术人员共有几个人?
了解 Python 集合: 它们是什么,如何创建它们,何时使用它们,什么是内置函数,以及它们与集合论操作的关系
目录1、交互式环境与print输出2、字符串的操作3、重复/转换/替换/原始字符串4、去除/查询/计数5、获取输入/格式化6、元组7、列表8、集合9、字典10、循环11、条件/跳出与结束循环12、运算符与随机数13、定义函数与设定参数14、设定收集参数15、嵌套函数/作用域/闭包16、递归函数17、列表推导式/lambda表达式1、交互式环境与print输出(1)print:打印/输出(2)coding:编码(3)syntax:语法(4)error:错误(5)invalid:无效(6)identifier:
目录 1、交互式环境与print输出 2、字符串的操作 3、重复/转换/替换/原始字符串 4、去除/查询/计数 5、获取输入/格式化 6、元组 7、列表 8、集合 9、字典 10、循环 11、条件/跳出与结束循环 12、运算符与随机数 13、定义函数与设定参数 14、设定收集参数 15、嵌套函数/作用域/闭包 16、递归函数 17、列表推导式/lambda表达式 1、交互式环境与print输出 (1)print:打印/输出 (2)coding:编码 (3)syntax:语法 (4)error:错误 (5)
Python语法基本单词 目录 1、交互式环境与print输出 2、字符串的操作 3、重复/转换/替换/原始字符串 4、去除/查询/计数 5、获取输入/格式化 6、元组 7、列表 8、集合 9、字典 10、循环 11、条件/跳出与结束循环 12、运算符与随机数 13、定义函数与设定参数 14、设定收集参数 15、嵌套函数/作用域/闭包 16、递归函数 17、列表推导式/lambda表达式 1、交互式环境与print输出 (1)print:打印/输出 (2)coding:编码 (3)syntax:语法 (4)
str_detect(x,"h")##是否含有关键词h,生成与X长度相等的逻辑值向量,可用于向量取子集;
数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
用切边可以选取大多数序列类型的一部分,切片的基本形式是在方括号中使用start:stop:
DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。它的思想来源于 Amazon 2007 年发表的一篇论文:Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。在这篇论文里,Amazon 介绍了如何使用 Commodity Hardware 来打造高可用、高弹性的数据存储。想要理解 DynamoDB,首先要理解 Consistent Hashing。Consistent Hashing 的原理如下图所示:
即使您是一个从其他语言(如C或MATLAB)转换过来的程序员,用更高抽象级别的Python编写代码绝对是另一种体验。我希望早些时候就知道一些Python特性,并重点介绍了其中五个最重要的特性。
它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
曾经红级一时的jQuery还记得吗?拥有号称当时业界最快的DOM选择器Sizzle,那么为什么他能自称是最快呢?让我们来分析一下Sizzle.js的源码,了解他的设计精妙之处。虽然MVVM已经成为现在的主流,但是了解历史能让我们更了解现在,也为以后更好的设计和开发框架提供的参考。 作者:朱胜--腾讯web前端工程师 @IMWeb前端社区 好了有了之前的词法分析过程,现在我们来到select函数来,这个函数的整体流程,前面也大概说过: 1. 先做词法分析获得token列表 2. 如果有种子集合直接到编译过程
逻辑向量(若想要把true和false写全,输入逻辑字符时就必须全部大写”TRUE”,”FALSE”):
一、玩转字符串 stringr包 图片 1.str_length() 检测字符串长度 x <- "The birch canoe slid on the smooth planks." x ### 1.检测字符串长度 str_length(x) #计算字符串中有多少字符 length(x) #计算向量中元素的个数 图片 图片 2. str_split 字符串拆分 x <- "The birch canoe slid on the smooth planks." x ### 2.字符串拆分 str_sp
废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接:py学习(流程控制语句和组合数据类型)
大多数内核,包括xv6,交错执行多个活动。交错的一个来源是多处理器硬件:计算机的多个CPU之间独立执行,如xv6的RISC-V。多个处理器共享物理内存,xv6利用共享(sharing)来维护所有CPU进行读写的数据结构。这种共享增加了一种可能性,即一个CPU读取数据结构,而另一个CPU正在更新它,甚至多个CPU同时更新相同的数据;如果不仔细设计,这种并行访问可能会产生不正确的结果或损坏数据结构。即使在单处理器上,内核也可能在许多线程之间切换CPU,导致它们的执行交错。最后,如果中断发生在错误的时间,设备中断处理程序修改与某些可中断代码相同的数据,可能导致数据损坏。单词并发(concurrency)是指由于多处理器并行、线程切换或中断,多个指令流交错的情况。
df1 <- data.frame(gene=paste0("gene",1:4),
我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据
1)现在学“表格” 二维:二维有两个:(1)matix 矩阵 —— 二维,只允许一种数据类型。(2)data.frame 数据框—— 二维,每列只允许一种数据类型(列与列之间相不相同都行)。
Python 是近十年来兴起的编程语言,并且被证明是一种非常强大的语言。我用 Python 构建了很多应用程序,从交互式地图到区块链。Python 有很多特性,初学者很难一开始就掌握所有的特性。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/106918.html原文链接:https://javaforall.cn
最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。
约等于表格 但是:列有要求(同一列只允许同一种数据类型);不是文件(可以导出来成为一个文件);
我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
可以通过分号; 连接不同的代码(如赋值加输出,赋值加输出还可以靠将赋值代码加上圆括号)
从许多方面来看,回归分析是统计学的核心。它其实是一个广义的概念,通指那些用一个或多个预测变量(也称为自变量或解释变量)来预测响应变量(也成因变量、效标变量或结果变量)。
x2 = str_split(x," ")[[1]];x2 #是list 所以用[[]]
哈喽,我是学习生物信息学的阿榜!非常感谢您能够点击进来查看我的笔记。我致力于通过笔记,将生物信息学知识分享给更多的人。如果有任何纰漏或谬误,欢迎指正。让我们一起加油,一起学习进步鸭? 这份思维导图可以
Json是一个应用及其广泛的用来传输和交换数据的格式,它被应用在数据库中,也被用于API请求结果数据集中。虽然它应用广泛,机器很容易阅读且节省空间,但是却不利于人来阅读和进一步做数据分析,因此通常情况下需要在获取json数据后,将其转化为表格格式的数据,以方便人来阅读和理解。常见的Json数据格式有2种,均以键值对的形式存储数据,只是包装数据的方法有所差异:
[]中括号里面的可以是逻辑值判断,可以是具体的值(即下标),可以是函数,可以是向量
普通最小二乘线性回归。线性回归拟合系数为w=(w1,…,wp)的线性模型,以最小化数据集中观测目标和线性近似预测目标之间差的平方和。
Istio 的 VirtualService 和 Kubernetes 的 Service 都是服务治理的组件,但它们有不同的作用和关系。
内容: 惰性求值 (Lazy evaluation) 复制-修改机制 (Copy-on-modify mechanism) 词法作用域 (Lexical scoping) 环境 (Environmen
假设\(R^n\)空间内两点\(x_1,x_2\, (x_1≠x_2)\),那么\(y=\theta x_1+(1-\theta)x_2, \theta∈R\)表示从x1到x2的线。而当\(0≤\theta≤1\)时,表示x1到x2的线段。
Python 代码在执行时是按照自上向下顺序执行的。 通过流程控制语句,可以改变程序的执行顺序,也可以让指定的程序反复执行多次。 流程控制语句分成两大类:条件判断语句 + 循环语句
文章授权转载自 Python与算法之美,粗体文字为生信宝典的修改和补充。文后有生信宝典原创的系列Python学习教程(Python2和Python3)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云