============================= 说明： bert中文base版总共有12层，也就是每一层都可以输出相应的特征，我们可以使用model.all_encoder_layers来获取...] × [batchsize,max_len,12,768]，得到[batchszie,max_len,1,768]，去除掉一维得到[batchsize,max_len,768]，这样我们就得到了可以动态选择的特征
本文提出了一种基于信用博弈的数据价格动态评估模型。模型包括:数据产品定价策略和信用博弈模型。买卖双方通过问价和报价机制进行信用博弈，通过信用博弈模型得出信用函数结合数据产品定价策略得出数据价格。...因此，开放式交易平台中数据价格动态评估就是买方S和卖方O间的非完全信息动态博弈[10-11]问题。在移动云计算中基于动态博弈[12]中提出动态博弈的推荐激励策略可以提高移动云服务的数据安全和隐私保护。...但是，在买卖双方交互过程中，博弈实体双方在每个“阶段博弈”后，行动都被双方观测到，观测的结果直接会导致再次博弈行为发生时各自采取行为策略的选择和均衡结果，所以重复博弈又是一个动态过程，属于动态博弈范畴，...因此，本文面向开放式交易平台，基于信任构建了在数据交易中数据价格动态评估模型，给出了基于信任的请求控制博弈的扩展式和支付矩阵[16-18]。...通过对网络实体双方交互过程的分析，分别对基于信任的动态请求控制博弈基本博弈过程和重复博弈过程中混合策略贝叶斯均衡和混合策略完美贝叶斯均衡[19-21]的存在性进行了证明。
此外，汉语中还有更复杂的属性，如复杂组合、实体嵌套、长度不定、网络新词等。此外，汉语不具有区分大小写和词根词缀的属性，缺乏大量语义信息的表达。...「FLAT - lattice Transformer (FLAT)是一种非常流行的词汇增强方法，可以有效提取实体边界和丰富的词汇语义。...模型方法 FLAT方法介绍 FLAT从一开始就可以获得相对较高的性能，当与BERT一起使用时还可以进一步提高性能。其主要原因是FLAT的底层结构基于Transformer，它可以很好的提取鲁棒特征。...本文方法（NFLAT） 另一种基于Transformer的中文NER方法是基于字符的TENER 。...2、NFLAT可以轻松地将预训练模型集成到嵌入层中，这里采用BERT-wwm预训练模型。下表可以看出，NFLAT进一步提升了预训练模型的性能。
从结构图中可以看出，模型共有两部分，第一部分是编码部分，主要实现对文档-问题的语意表示，第二部分是动态解码，采用迭代方式对预测答案位置进行更新。...基于上述文档信息矩阵D与问题信息矩阵Q，结合两个矩阵的信息： ? m为文档的长度，n为question的长度。...此部分主要就是找出预测文档中的片段作为最终的答案，作者提出了动态迭代的方式，通过反复迭代来预测起始位置和终止位置，从而确定最终答案。...它基于Highway Network和Maxout。 Highway Network其核心思想是将网络的某一层输出，跳着连到更后面的一层作为输入。...对于动态解码器，将最大迭代次数设置为4，maxout pool大小为16，并使用ADAM优化模型，所有模型都使用Chainer。 实验结果 在数据集SQuAD上，有两个评估指标。
这些模型通过表征学习适当地选择内容，连贯地组织内容，并按语法对其进行描述，将实体视为词汇标记。在这项工作中，我们提出了一个以实体为中心的神经网络架构来生成数据到文本。...我们的模型创建了动态更新的特定实体表示。文本是在数据输入和实体内存表示的条件下生成的，在每个时间步使用分层注意。我们在RotoWire基准上进行了实验，并在自建的棒球域上新数据集（五倍大）。...为此本文提出了一个以实体为中心的数据到文本生成的神经架构。这里并不是将实体作为普通的标记来处理，而是创建实体特定的表示(即。它会随着文本的生成而动态更新。...模型通过解码器生成描述性文本，解码器为每个实体增加了一个内存单元和一个处理器。在解码器中的每个时间步，处理器都会计算实体的更新表示形式，作为候选实体内存与其先前值之间的插值。...将我们的实体模型与一系列最近提出的神经结构进行比较，包括编码器-解码器模型。我们的结果表明，对实体进行明确的建模是有益的，它不仅能让输出更连贯，而且输出更简洁和语法化。
问题 ①基于演化计算的Wrapper特征选择算法在计算量上耗费很大。 ②基于PSO演化计算的特征选择算法在演化效率上有显著提高，但是评价过程的时间依旧很长。...贡献 作者提出了一种应用聚类到训练集上的动态代理模型，有助于获取数据集上的特征来使选出的特征更好。...自底向上聚类 首先每个实例自成一类，两个最近的合并为一类，选出每个类的中心实例，加入代理训练集模型。...（类的个数等于代理训练集实例大小，用户设置） 动态代理模型 Real fitness: 在原始训练集上的适应度值 Surrogate fitness:在代理模型上的适应度值 目的 由于特征子集每次迭代时都会变...，为了保持上述两个值的一致性，要适时地动态调整。
ORM模型在现在的项目开发中用的还是比较多的，他的好坏我们就不讨论了，已学习为主吧； ORM模型的大概思想就是实体与我们库中的表的对应关系，一个实体就好比表中的一行数据，将实体的操作视为对表的操作，如增...、SqlCommand之类的针对性的数据访问代码，封装起来实现简单灵活的访问，ORM模型确实为我们的开发提高了效率，下面我就用我写的简单的ORM模型来讲解一下ORM模型的大概实现方式和基本原理；[王清培版权所有...= typeof(T);//获取实体的Type类型信息 PropertyInfo[] propertycoll = resulttype.GetProperties();//获取所有属性列表...] as W.Data.TableAttribute).TableName;//根据表名称特性类获取表名称 else tablename = type.Name...= (attribute[0] as W.Data.TableAttribute).TableName;//获取特性的表名 } else
CRNN 本项目是PaddlePaddle 2.0动态图实现的CRNN文字识别模型，可支持长短不一的图片输入。CRNN是一种端到端的识别模式，不需要通过分割图片即可完成图片中全部的文字识别。...使用 CTC Loss，把从循环层获取的一系列标签分布转换成最终的标签序列。...然后把特征顺序从BCW改为WBC输入到RNN中，经过两次的RNN之后，模型的最终输入为(W, B, Class_num)。这恰好是CTCLoss函数的输入。...预测 训练结束之后，使用保存的模型进行预测。通过修改image_path指定需要预测的图片路径，解码方法，笔者使用了一个最简单的贪心策略。
汀、的博客-CSDN博客_doccano huggingface官网 参考：数据标注平台doccano----简介、安装、使用、踩坑记录 1.hugging face 相关教程直接参考别人的：与训练模型...【Huggingface Transformers】保姆级使用教程—上 - 知乎 【Huggingface Transformers】保姆级使用教程02—微调预训练模型 Fine-tuning -...知乎 huggingface transformers的trainer使用指南 - 知乎 2.doccano标注平台格式要求 doccano平台操作参考文章开头链接： json格式导入数据格式要求： 实体...实体智能标注+格式转换 3.1 长文本（一个txt长篇） 注释部分包含预训练模型识别实体；以及精灵标注助手格式要求 from transformers import pipeline import os...text))] for t in text: i = t.strip("\n").strip("'").strip('"') named_ents = tagger(i) # 预训练模型
近日公司需要新框架需要兼容旧代码，旧代码用的mybatis手写的动态表名 ，大概是实体类定义一个table字段 然后将table的值传到映射文件中，${table} 这种方式， 研究了一下mp发现可以直接用拦截器替换表名就有了以下代码...表名 //这里put的key就是需要替换的原始表名，也就是实体类的表名 //这里的tableName就是我们定义的动态表名变量，...表名 //这里put的key就是需要替换的原始表名，也就是实体类的表名 //这里的tableName就是我们定义的动态表名变量，...put("payment", (metaObject, sql, tableName) -> { // 获取传入参数 tableName，tableName的值就是替换后的表名...Collections.singletonList(dynamicTableNameParser)); return paginationInterceptor; } /** * 获取动态表
上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。...心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http:...也就是说电压信号的处理分两步，首先动态计算出参考阈值，然后用用阈值对信号判定、识别一个波峰。 ? 问题二：特征点识别 上面得出的是一段有效波形，而计算 IBI 只需要一个点。...注意事项： 避免手指触碰传感器背面 传感器与手指之间不要施加过大压力，否则会阻碍血液流动而读不到脉搏信号 传感器与手指之间的接触要保持稳定，按压力度的轻微变化都会影响电压值 要获取到稳定的数据，可以胶布缠一下...基于uFUN开发板的Keil源码下载 STM32_GetBMP.rar uFUN评测系列文章 【UFUN开发板评测】小巧而不失精致，简单而不失内涵——uFun开发板开箱爆照 基于uFUN开发板的心率计（
本文提出了一种新的基于变分自编码器(VAE)的概率动态因子模型，称为FactorVAE，以弥合噪声数据与有效因子之间的差距。...Brief illustration of FactorVAE 本文的主要贡献如下： 提出FactorVAE作为一个动态因子模型，从有噪声的市场数据中提取有效因子，并基于VAE设计了一种前验后验学习方法...本文对真实的股票市场数据进行了大量的实验，结果表明，FactorVAE不仅超过了其他动态因子模型，而且在截面收益预测方面超过其他ML-Based的预测模型。...的详细结构如下图左所示，由于截面中个股数量较大且随时间变化，本文不直接使用股票收益y，而是受(Gu, Kelly, and Xiu 2021)的启发构建了一组投资组合(M个投资组合)，这些投资组合收益基于股票潜在特征动态加权计算得到...FactorVAE（TDRisk）是TopKdropout策略的变体，主要是在选择前K个股票是不是基于预测的收益率，而是考虑了风险，基于 选择前K个股票。
RBAC权限模型（Role-Based Access Control） 前面主要介绍了元数据管理和业务数据的处理，通常一个系统都会有多个用户，不同用户具有不同的权限，本文主要介绍基于RBAC动态权限管理在...概要 RBAC简介 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。...模型中有几个关键的术语： 用户：系统接口及访问的操作者 权限：能够访问某接口或者做某操作的授权资格 角色：具有一类相同操作权限的用户的总称 用户角色权限关系 一个用户有一个或多个角色...一个角色包含多个用户 一个角色有多种权限 一个权限属于多个角色 Spring security Spring Security是Spring项目组中用来提供安全认证服务的框架，可以很方便的实现动态权限管理...小结 本文介绍了RBAC在crudapi中的实现原理，首先引入Spring security框架，然后利用配置生成用户，角色，资源等表单，通过配置实现基本的CRUD功能，最终实现了动态权限精细化管理。
目的之一：为了表达实体与表的对应关系 ORM是实体与表的一种映射关系，逐渐被发展为一种复杂的技术实现模型。 在传统的分层架构中，在实体的定义上都会使用一个特性来标记该实体所表示的表名称是什么。...在进行插入或更新的时候需要获取实体中的属性的值，这个时候只能使用反射的方式获取到属性的值，然后拼接插入或更新语句。...上面这几点都是通过反射获取实体的信息，不管是增、删、改、查都需要反射。尤其是对于查询数据来说，如果是大数据量的查询性能问题很吓人。...; } set { _tablename = value; } } /// /// 客户代码获取当前实例对应ORM...在ORM中我们的泛型方法都是约束实体为BaseEntityObject类型，然后所有的信息包括主键、字段、数据类型都能够通过多态的方式获取到。
虽然是充血模型，虽然是强类型，XCode同样支持遍历任何数据库结构，并以强类型（相对于DataSet等字典访问）方式读取数据。 要遍历数据库结构是很容易的事情，绝大多数Orm都支持。...但是在没有实体类的情况下以强类型方式读取数据，就稍微有些复杂。XCode的原理是为每张表动态创建继承自Entity的实体类，然后通过接口来操作实体类。...代码中有了快速反射，虽然没有性能损耗，但是用起来挺别扭的，这里说明了XCode对于实体类元数据的动态访问支持还不够。...，这里会为数据表动态生成一个实体类，并使用CodeDom编译 IEntityOperate op = dal.CreateOperate(table.Name.Replace("$", null...)); // 因为动态生成代码的缺陷，表名中的$已经被去掉，并且Excel的查询总必须给表名加上方括号，还是因为有$ // 下面通过快速反射设置Meta.TableName Type
前言 公司有个项目导出excel的时候，要求根据头部的语言编号参数来将导出的excel的表头输出指定语言的值，由于这个语言的值是动态的，所以不能使用固定的模板，因为是多公司的模式，每家公司的语言翻译可能也不一样...，目前表头数据是存在数据库的，跟业务表名和业务表的字段名绑定，那要怎么实现多语言动态输出，我想到的是使用注解来实现这个功能。...实现思路 新建两个自定义注解，一个用于标注表名，一个用于字段名，因为表头的值是由EasyExcel提供的@ExcelProperty注解来写入的，所以我们利用反射的机制来判断类和属性上面的自定义注解动态修改...() default ""; } 实体类 @ColumnWidth(30) @TableName("test_table") public class ExcelDto implements Serializable...class，然后获取类的注解，判断@TableName、@TableField和@ExcelProperty，获取注解的值，根据注解的组合来判断来输出多语言，找不到对应的字段和默认是去@ExcelProperty
1 构造数据模型 1.1 需求分析 借助Freemarker机制可以方便的根据模板生成文件，同时也是组成代码生成器的核心部分。...对于Freemarker而言，其强调 数据模型 + 模板 = 文件 的思想，所以代码生成器最重要的一个部分之一就是数据模型。...在这里数据模型共有两种形式组成： 数据库中表、字段等信息 针对这部分内容，可以使用元数据读取并封装到java实体类中 用户自定义的数据 为了代码生成器匹配多样的使用环境，可以让用户自定义的数据...catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } 1.3 元数据处理 加载指定数据库表，将表信息转化为实体类对象...|| tableName.indexOf("$") >= 0) { continue; } table.setName(tableName
开源地址：https://github.com/NewLifeX/X （求star, 938+） XCode是重度充血模型，以单表操作为核心，不支持多表关联Join，复杂查询只能在where上做文章，整个...100亿数据其实并不多，一个比较常见的数据分表分库模型： MySql数据库8主8从，每服务器8个库，每个库16张表，共1024张表（从库也有1024张表） ，每张表1000万到5000万数据，整好100...//github.com/NewLifeX/X/tree/master/Samples/SplitTableOrDatabase 新建控制台项目，nuget引用NewLife.XCode后，建立一个实体模型...不用修改其中代码，待会我们将借助该实体类来演示分表分库用法。...订单表可以根据单号Crc16哈希分表，便于单行查找更新，作为宽表拥有各种明细字段，同时还可以基于订单时间建立一套时间序列表，作为冗余，只存储单号等必要字段。
今天看到一篇博文EntityFramework Core如何映射动态模型？ ，文章讲的是如何用EF动态创建表的问题，比如根据时间动态创建一个表，这种场景常出现在应用系统的日志记录功能中。...public class User : EntityBase { public User() { TableName="Tb_User";...PrimaryKeys.Add("UserID"); } /// /// 设置字段名数组，如果不实现该方法，框架会自动反射获取到字段名数组...,'888888')"); User user= new User(); user.ID=1500; //将使用分区表 //根据实体类的表分区函数...} 如上面的示例，在CheckAllTableExists 方法中使用实体类实例来检查和创建表，这样就可以实现动态创建表了。
然而，在药物开发中，靶蛋白的功能性运动非常关键，它会对药物的活性产生影响，而目前的算法模型无法捕捉到大分子的功能构象动态变化过程。...该研究对于蛋白质功能机制的理解以及难成药靶点的药物筛选具有重要意义，为后AlphaFold时代的药物研发提供了一种基于深度学习的，考虑蛋白动态变化的新范式。...Intel, 2020），提出一种为“动态结合”设计的几何深度生成模型DynamicBind。...与传统的将蛋白质视为大多数刚性实体的对接方法不同，DynamicBind使用了先进的深度扩散模型和等变几何神经网络技术，创新性地将定向扩散（morph）和多体玻尔兹曼等变转换器相结合，在对接中同时对分子姿态和蛋白构象的运动进行预测...DynamicBind不仅为药物虚拟筛选提供一种高效的新方法，而且为后AlphaFold时代的药物研发提供了一种基于深度学习的，考虑蛋白动态变化的新型应用范式。
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