我想用CNN根据图像来预测估计的等待时间。因此，我想这将使用CNN输出一个回归类型的输出，使用RMSE的损失函数，这就是我现在使用的，但它不能正常工作。有人可以指出使用CNN图像识别来输出类似于等待时间的标量/回归输出(而不是类输出)的示例，以便我可以使用他们的技术
浏览 27提问于2017-08-06得票数 17
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我们的主要用例是三维激光雷达点云中的目标检测，即数据不是RGB格式的。为此，我们计划利用theano来使用CNN。我认为，在基于30x30x30体素网格的27000个输入神经元的线上，但不能预先判断这是否是一个好选择。
附加注意:数据集平均每个点云有4500个点。
浏览 0提问于2015-02-01得票数 0
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我正试图为Tensorflow疟疾数据集建立一个基于CNN的图像识别系统。我使用传统的tensorflow_datasets语法加载了数据集(~27k RGB图像)。经过一些数据的研究，我发现所有的图像都不是相同的大小。几个实例的print语句如下所示：
ds_train, ds_info = tfds.load('m
浏览 0提问于2020-06-24得票数 0
我正在用Tensorflow学习图像识别。我已经在Tensorflow.org上读到了主题，它利用了初始v3训练模型。现在，我想创建自己的CNN模型，以便与盗梦空间v3进行比较，但我不知道如何开始。如果您有任何建议，我将不胜感激。
提前感谢
浏览 1提问于2017-06-13得票数 0
我想使用图像文件(大约10,000张图像，在所有不同的大小)作为输入文件，使图像识别程序可能使用CNN(或RNN)。我不介意使用任何深度学习平台，如Tensorflow，Caffe，Spark+Tensorflow等。它们似乎都使用固定大小，如256*256，但有什么方法可以使用所有不同大小的图像文件？如果没有，目前支持最大图像像素大小作为输入文件的平台是什么？
浏览 7提问于2017-02-24得票数 1
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我是AI领域的新手，我已经开始使用Python和OpenCV进行人脸检测等等。我知道，通过一些算法的实现，我可以使用Python和OpenCV开发AI系统。所以我的问题是: Tensorflow在这里的位置是什么？我可以说Tensorflow是OpenCV的替代品吗？例如，我可以说，Python是Java的另一种编程语言。
浏览 4提问于2018-04-19得票数 63
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有没有人为TensorFlow版本实现FRCNN？我发现一些相关的回复如下：
对于2: em.，它似乎基于py-较快-rcnn，它基于Caffe准备预处理(例如roidb)并将数据输入Tensorflow来训练模
浏览 3提问于2016-07-13得票数 45
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由于我是TensorFlow新手，所以我想使用Python在TensorFlow中进行图像识别。对于这个图像识别，我想训练我自己的图像数据集并测试该数据集。请回答我如何训练数据集和如何选择数据集。
浏览 0提问于2017-08-09得票数 4
我在医学领域工作，我想学习CNN在图像识别和分类方面的应用。我学到的所有(少数)东西都来自于网络上的自学或稀少的书籍。我现在正在为CNN的实现学习Tensorflow，但是我很难找到符合我实际水平的清晰文档，所以我想我错过了基本知识来理解这一点。我处于python编程的基础水平，我对经典的机器学习算法有了更好的理解，为了更好地掌握论点，我应该学习哪些资源？有这样一条理想的<
浏览 0提问于2017-02-04得票数 0
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我写了基于tensorflow的python图像识别系统，但无法在主机上安装tensorflow。我的主机是mydevil.net。尝试使用pip install tensorflow，但不起作用。我想补充的是，托管工作在FreeBSD系统上。
浏览 31提问于2021-08-06得票数 0
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点预测的最佳神经网络结构
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我正在训练如何根据多个变量( y )预测单个值D0([0,1]中的连续值)。这些变量与使用不同技术的相同值的各种度量相关--其中一些可能是无关的。2)哪一种神经网络最有效？基准将是简单的线性回归和平均x。
浏览 0提问于2020-06-01得票数 1
4回答
是否有用于目标检测的RNN方法？
、、、、
在阅读了使用CNN检测物体的最新进展(R快速R，YOLO，SSD.)我想知道是否有一种使用RNN的方法，还是将CNN和RNN的方法结合起来进行目标检测？谢谢
浏览 0提问于2018-02-21得票数 4
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我们要建立从第一个图像到第二个图像的预测关系模型。我们以前的模型通常包括使用特定于领域的知识来描述这个领域的降维。现在，我的同事想探索单独使用统计学习方法的可能性。我做了一项肤浅的研究，发现这符合一个多输出回归问题。在线论坛建议发表一些论文，比如Melki和Cano的“通过相关回归链进行多目标支持向量回归”，以及许多Python库。然而，我有点担心极端维度，即4096，以及如果我们
浏览 0提问于2019-02-16得票数 3
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如何添加回归头
、、
我很乐意直接使用tensorflow (python)以及使用keras构建模型。到目前为止，我建立的所有模型都是传统的，直接从输入图像处理到软件输出。我真的很惊讶它是如此的简单。我现在想训练一个分类和回归的模型。斯坦福CNN课程的幻灯片16 就是我想要做的事情。我真的不清楚(实际上，我有NFI)如何分支tensorflow图，创建两个丢失函数并正确地反向传播这两个函数。
浏览 2提问于2017-12-09得票数 1
2回答
据我所知，CNN依靠滑动窗口技术，只能指出某一模式是否存在于给定的包围框中。这是真的吗？
如果没有这些技术的帮助，一个人能用CNN来实现本土化吗？
浏览 2提问于2015-01-27得票数 6
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我一直在研究一个连续的时间序列，目的是创建一个算法来找到由曲线图定义的一些特定类型的图形。我部分地解决了这个问题，寻找点应该满足的数学条件，以便考虑我正在寻找的图形。我自动化的一些数字是：📷📷
浏览 0提问于2022-10-21得票数 0
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用R检测目标？
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有线电视新闻网实际上是做什么的？是否就像使用CNN提取的特征来检测指定窗口区域中的类？对此有任何tensorflow实现吗？
浏览 2提问于2017-04-13得票数 5
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我试图实现决策树分类器来分类我的数据集。我正在使用Python。现在在scikit学习中很容易实现，但是我如何在tensorflow中实现这一点。
浏览 0提问于2018-02-20得票数 10
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R-CNN中的澄清
、、、
我有图像和注释文件，它给出了对象的边框。使用选择性搜索得到建议的区域在CNN上播放这些图片
保存特征图并输入支持向量机进行分类。在训练中，我把所有的对象(只有来自图像的对象，而不是背景)提供给CNN，然后用支持向量机训练特征图以进行分类。在每一个博客里，都在说在R-CNN中，有三个部分，1 -selective搜索2 -CNN 3 -BBox回归</e
浏览 2提问于2020-04-11得票数 0
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