二值图像的细化算法也有很多种，比较有名的比如Hilditch细化、Rosenfeld细化、基于索引表的细化、还有Opencv自带的THINNING_ZHANGSUEN、THINNING_GUOHALL...这些都属于迭代的细化方式，当然还有一种是基于二值图像距离变换的细化方法，二值想比较，我个人认为是基于迭代的效果稳定、可靠，但是速度较慢，且速度和图片的内容有关，基于距离变换的版本，优点是速度稳定，但是效果差强人意...本文这里还是选择基于迭代的方式予以实现。 ...这个事先计算好哪些是前景的工作，针对二值图像，其实就是类似于传统的RLE行程编码，我们计算出每行前景的起点终点，等等。这个算法大家自行去研究。 ...不过HALONC这个算法可没有用GPU哦。 测试Demo: Zhang 以及 Guo 图像细化
最近用到了图像向左或者向右旋转90°的情况，纠结了好一会儿，写下来供大家参考。...1 向左旋转90° //unsigned char *pImgData: 输入图像指针 //int WidthIn, int HeightIn:输入图像宽、高 //unsigned char *pImgOut...: 旋转后图像指针 void RotateOfLeft(unsigned char *pImgData, int WidthIn, int HeightIn) { int i, j, tempSize...pImgtemp + (j+1)*WidthIn - 1 - i); } } } 2 向右旋转90° //unsigned char *pImgData: 输入图像指针...//int WidthIn, int HeightIn:输入图像宽、高 //unsigned char *pImgOut: 旋转后图像指针 void RotateOfRight(unsigned char
以前都是使C语言中File* 、fopen、fread等操作文件，这几天学习了C++ IO标准库，就应用来读取bmp图像。...= 'MB') { cerr 图像"; return -1; } src.read((char *)&ih, sizeof(BITMAPINFOHEADER)); rows...= ih.biHeight; cols = ih.biWidth; //bmp图像数据存储是4字节对齐的 int colsDQ = (cols + 3) / 4 * 4; //移动到图像数据处...uchar *pData = new uchar[rows*colsDQ]; src.read((char *)pData, rows*colsDQ); //bmp图像数据转换到Mat图像数据（...Mat图像数据非对齐） for (int i = rows - 1; i >= 0; --i) //bmp图像存储为行倒序 for (int j = 0; j < cols; ++j) {
1.1 冒泡排序 说起冒泡排序，这也算是在我们学习编程时遇到的第一个排序算法，总体逻辑就是从待排序数组第一个一直向后遍历，遇到比自己大的就记录该值，遇到比自己小的就交换，直到到达待排序数组结尾，此时待排序数组长度...1, end] QuickSort(a, div + 1, end); } 上述为快速排序递归实现的主框架，发现与二叉树前序遍历规则非常像，我们可以参照二叉树前序遍历（如有疑问请参考：【数据结构和算法...根据其特性，元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高。且此时待排序数组的元素个数较少，不适合希尔排序，且他是一种稳定的排序算法。...1.4 快排非递归版 根据递归版快排的特性，相当于二叉树的前序遍历，那么我们便可利用栈后进先出的特性，来模拟递归并实现排序，栈的实现还请参考：【数据结构和算法】— 栈。...，该算法是采用分治法（Divide andConquer）的一个非常典型的应用。
此处的排序便是由排序算法实现，下面将对不同的排序算法进行剖析。 1.3 常见的排序算法 下面将基于c语言，对以上七种排序逐一实现。...直接插入排序动态演示： 直接插入排序的特性总结： 元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高； 时间复杂度： O(N^2)； 空间复杂度： O(1)，它是一种稳定的排序算法； 稳定性： 稳定 2.2...根据元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高的规律，那么我们可以想方法先把一堆数据排的接近有序（预排序），然后再进行直接插入排序。...希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些书中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定： 《数据结构(C语言版)》— 严蔚敏 《数据结构-用面相对象方法与C+...因为之前已经介绍过了，所以这里就不多讲了，详细请参考：【数据结构和算法】—二叉树（2）–堆的实现和应用 直接选择排序的特性总结： 堆排序使用堆来选数，效率就高了很多。
相关文章路径：C语言求字符串的长度->C语言字符串的复制-> C语言的字符串的联接->C语言字符串的比较->C语言查找字符->C语言BF算法->C语言输出字符串->C语言输入字符串 C语言标准函数库中包括...特别地，我们对C语言库函数strstr进行适当修改：若子串为空串，则没有意义，函数值规定为NULL。
重置图像和大小 高斯金字塔是固定比例来改变图像的分辨率，有些时候我们的需求并非 是长和宽缩放比例都一样，所以接来介绍任意比例缩放，来改变图像的分辨 率。...参数解析： IInputArray src：输入图像，即原图像。 IOutputArray dst：输出图像，采样后得到的图像。...Size dsize：输出图像的大小，如果这边dsize 为0，则输出图像大 小有fx 和fy 决定。同时说明dsize 的权大于fx，fy。...private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { Mat scr = new Mat(@"C:...Inter.Cubic);//三次样条插值 CvInvoke.Resize(scr, dst, new Size(150, 200), 0, 0, Inter.Lanczos4);//兰索斯算法插值
1.问题引入 有一个主字符串，有一个子字符串，要求我们寻找子字符串在主字符串里面开始出现的位置； 2.BF算法 BF算法就是暴力算法，这个做法虽然效率不高，但是按照我们传统的思路依然能够得到结果，接下来我们使用...C语言实现这个查找的过程； #include #include #include //返回字串在主串里面的位置 //没有找到返回-1； int...3.KMP算法 我们想要了解KMP算法，就必须知道他和我们普通的暴力算法有什么不同之处，其实KMP算法是三个大佬发现的，KMP分别是这3个大佬名字的第一个字母（我们了解一下就可以了），他和普通算法的不同点就在于...，Java语言C语言实现_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/BV1UL411E7M8/?...，Java语言C语言实现_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/BV1UL411E7M8/?
也就是 算法（algorithm） 一个程序除了 算法 和 数据结构 这两个要素外，还应当采用 结构化程序设计方法 进行程序设计，并用某一种 计算机语言 表示。...什么是算法 算法是为了解决问题而执行的一系列步骤。 计算机的算法可以分为两大类别： 数值运算算法 数值运算的目的是求数值解。 非数值运算算法 非数值运算用于事务管理领域（图书检索，人事管理等等）。...算法的目的是为了求解，“解”就是输出 有效性。算法中的每一个步骤都应当能有效地执行，并得到确定的结果 怎么表示一个算法 常用的方法有： 自然语言 流程图 NS图 伪代码 .........流程图表示算法 流程图是用一些图框来表示各种操作， 用图形表示算法，直观形象，易于理解。...image.png 以上面的例子做N-S图 image.png 用C语言表示算法 while循环 #include int main() { int a,i; a
之前写过一篇文章《基于OpenCL的图像积分图算法实现》介绍了opencl中积分图算法的基本原理(不了解积分图概念的朋友可以先参考这篇文章)，并基于这个基本原理提供了kernel实现代码.但经过这两个月的实践检验...，原先这个基于前缀和计算加矩阵转置的算法被证明在GPU上是非常低效的。...注：为了提高效率这里的kernel代码基于前一篇文章的算法上有改进，将前经和计算和矩阵转置合并为一个名为prefix_sum_col_and_transpose的kernel，没有改进前的算法更慢数倍。...于是我参考了OpenCLIPP的积分图算法思路，重写了自己的代码，新的算法思路是这样的： 整个算法分为5个步骤(kernel)来完成。...第一步(integral_block)将整个图像分为4x4的小块，分别计算局部积分图。 ?
https://blog.csdn.net/10km/article/details/50865902 积分图的概念 图像积分图算法在图像特征检测中有着比较广泛的应用，主要用于规则区域特征值的计算...从公式（2）和公式（3）可以看出，积分图的算法类似于前缀和计算(prefix sum) 对于只有一行的像素的图像，它的积分图就是其前缀和数组 所以,如果要用OpenCL并行计算图像矩阵A的积分图，...可以把积分图算法分拆成两个步骤： 首先计算矩阵A在x方向的前缀和矩阵A1 然后再在计算矩阵A1在y方向前缀和矩阵A2,A2就是图像矩阵A的积分图矩阵。...所以OpenCL具体实现的时候，分为下面4步 计算矩阵A在x方向的前缀和矩阵A1 A1转置 计算矩阵A1在x方向的前缀和矩阵A2 A2转置 也就是说，基于OpenCL的积分图算法最终被分解为两次x...，参见我的后续博文《基于OpenCL的图像积分图算法改进》 参考文章 《AdaBoost人脸检测算法1（转）》 《基于OpenCL的图像积分图算法优化研究》
在图像处理领域，常将该理论用于图像增强，为了得到成像更好的图片。这时，R(x,y) 表示为图像增强得到后的图像，I(x,y) 为原始的图像。...SSR 算法 SSR (Singal Scale Retinex)，即单尺度视网膜算法是 Retinex 算法中最基础的一个算法。...MSRCR 算法 MSRCR 算法是一种改进 MSR 的算法，全称是 Multi-Scale Retinex with Color Restoration，即带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法。 ?...不同 MSR 算法对比 通过对 MSR 算法和 SSR 算法的比较，可以发现，MSR 和 MSRCR 算法的结果一般要比 SSR 算法的结果更亮，因为多重尺度（多个 sigma 的取值）的组合。...对两种 MSR 算法的结果进行比较，可以发现，结果没有太大的差别。而且在这些组合中，64-128-256 的组合结果是最优的。不仅图像变得更清晰，而且颜色也变得更加明亮。
if(n<m){ temp = n; n = m; m = temp; }; p=n*m; // 欧几里德算法 // 100 模 60 余 40 // 60...='\n'){ // 字符 if(c>='a'&&cc>='A'&& c<='Z'){ letters++; // 空格 }else if(c...==32){ space++; // 数字 }else if(c>='0' && c<='9'){ digit++; // 其它 }else{...甲队为a,b,c三人，已队为x,y,z三人，由抽签决定比赛。有人向队员打听比赛的的名单。a说他不和x比，c说他不和y,z比，请编程序找出三队赛手的名单。...='z'){ printf("a--%c\tb--%c\tc--%c\n",i,j,k); // a--z b--x c--y
const void *data, int data_len, unsigned int flags, struct sockaddr *remaddr,sock_lenremaddr_len) 功能：基于
设计题目 图像文件的属性提取 设计内容 题目描述 本项目的目标是编写一个 C 语言程序，能够读取 BMP 格式的图像文件，并提取图像的基本属性，如宽度、高度、颜色深度等。...程序需要解析文件格式并提取属性，但不需要对图像进行渲染或处理。 题目要求 自动判断文件是否为 BMP 格式。 提取图像的灰度或彩色信息。 提取图像的宽度和高度（以像素为单位）。...计算图像所占的字节数。 将指定矩形区域内的像素值写入到文件。 输入/输出要求 输入： 用户通过命令行输入图像文件路径。 程序验证路径是否有效，文件是否存在。...输出： 在控制台输出图像属性信息。 若输入无效，输出错误提示信息。 系统分析 本项目旨在实现一个图像文件属性提取工具，能够快速解析 BMP 文件格式并提取关键信息。...参考文献 C语言从入门到项目实战 BMP 文件格式解析 C语言课程设计案例 附录代码 #include #include #include <string.h
各算法分析及性能介绍 2．1 MUSIC算法之前的DOA估计算法 DOA估计的传统方法主要基于波束形成和零陷引导的概念，并没有利用到接受信号矢量的模型或者是信号和噪声的统计模型。...MUSIC算法是一种基于特征结构的高分辨率DOA算法，这一类方法都是基于接受信号相关矩阵的以下两个特性：1，相关矩阵的特征向量张成的矢量空间可以分成两个部分，信号子空间和噪声子空间；2，不同方向信号源对应的阵列流形矢量与噪声子空间正交...2．3求根MUSIC算法： 2．3．1求根MUSIC算法原理 对于阵元间距为d的等距直线阵列，导引向量 的第m个元素可以表示为 则MUSIC谱函数可以写成： 其中 是矩阵C中第L条对角线的元素之和。...假定入射信号为窄带信号，波长为 ，则M维接受信号矢量可以表示为 其中 是阵列方向向量： 从向量 中抽出一个L维的子向量 ( )，有 当满足 时， 当满足 时， 可以证明，向量 的子向量的相关矩阵C满足...3．结论 本文从各种基于MUSIC算法的改进算法的原理入手，从理论角度分析了各算法的推导过程，并在每节最后给出了简要的性能分析。
直接选择排序 2.2堆排序 三 交换排序 3.1冒泡排序 3.2快速排序 3.3快速排序的优化(非递归） 四 归并排序 4.1归并排序递归版本 4.2归并排序非递归版本 总结 ---- 前言 常见的排序算法如下...时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1)，它是一种稳定的排序算法 稳定性：稳定 1.2希尔排序 希尔排序法又称缩小增量法。..., key+1, right); } 1.空间复杂度 0（lgn） 2.时间复杂度0（n*lgn） 3.3快速排序的优化(非递归） 主要通过数据结构栈来模拟实现类似于二叉树的前序遍历 如果有同学对C语言实现栈不熟悉可以点一下链接...：C源实现数据结构栈 具体代码如下： typedef int STDataType; typedef struct Stack { STDataType* a; int top; // 栈顶 int...,该算法是采用分治法（Divide andConquer）的一个非常典型的应用。
用于图像分割任务另一种流行的损失函数是基于Dice系数的损失，其本质上是衡量两个样本之间的重叠度。该度量值在0~1之间，其中Dice系数为1表示完全重叠。...Parsing](http://apolloscape.auto/scene.html) 以往的Kaggle竞赛 [2018 Data Science Bowl](https://www.kaggle.com/c/...data-science-bowl-2018) ([first place solution](https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2018/discussion.../54741)) [Carvana Image Masking Challenge](https://www.kaggle.com/c/carvana-image-masking-challenge)...https://arxiv.org/abs/1801.05746)) [Dstl Satellite Imagery Feature Detection](https://www.kaggle.com/c/
基于FPGA灰度图像高斯滤波算法的实现 作者：lee神 1. 内容概要 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。...对于高斯滤波的基础理论知识可参考：《基于FPGA的图像高斯滤波算法理论篇》。 2. 高斯滤波算法实现步骤 ? 图1 高斯滤波5x5算子模板 ?...图3 模板扫描图像机制 3. FPGA实现 首先将RGB图像转换成Gray图像 方法1： ? 图4 R/G/B lane形成灰度图像进行高斯滤波 方法2： ?...图10 灰度图像经过高斯滤波后的图像 总结： 至此，基于FPGA的三大图像滤波（均值滤波、中值滤波、高斯滤波）处理已经讲解完毕，其中的图像处理效果需要大家自己去实验，去对比。...推荐阅读： 《 基于FPGA的灰度图像均值滤波算法的实现》 《基于FPGA的中值滤波算法的实现》 《基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比》
在数字图像处理中，可以使用空间滤波器来降低高斯噪声，但是当对图像进行平滑时，结果可能导致精细缩放的图像边缘和细节的模糊，因为它们也对应于被阻挡的高频。 高斯函数： 如图为一个二维高斯函数 ?...空间域的高斯滤波是采用离散化窗口(卷积核)滑动图像进行卷积操作，而频域中需要进行傅里叶变换，一般均为空间域操作。 高斯滤波相比于均值滤波就是对图像求平均时进行了加权，且加权系数随着远离核中心而减小。...，则平滑运算会使图像失真． （3）高斯函数的傅立叶变换频谱是单瓣的．这一性质是高斯函数傅里叶变换等于高斯函数本身这一事实的直接推论．图像常被不希望的高频信号所污染(噪声和细纹理)．而所希望的图像特征（如边缘...．σ越大，高斯滤波器的频带就越宽，平滑程度就越高(越接近均值滤波)．通过调节平滑程度参数σ，可在图像特征过分模糊(过平滑)与平滑图像中由于噪声和细纹理所引起的过多的不希望突变量(欠平滑)之间取得折衷．...double sigmaColor, //颜色空间的标准差 double sigmaSpace, //坐标空间标准差 int borderType = cv::BORDER_DEFAULT ) d 的大小对算法效率影响较大
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