首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

DIY木鱼:敲电子木鱼,品赛博人生

本篇学习 LVGL 的事件添加,教给大家如何添加事件并且最终完成一个电子木鱼(小美苦苦哀求而我略微出手)。2024 年的第一项运动——敲木鱼,敲电子木鱼,品赛博人生。顺便净化一下心灵且累积功德。...先添加一个图片按钮,这就需要一张木鱼图,大家可以添加自己喜欢的任意图案。...我这里准备了一张大木鱼图还有一张小木鱼图。添加一个文本框,先固定好位置,在右侧的文本输入“功德 +1”字样,注意字体选择 simsun 才可以显示中文。据此,所需要的组件已经添加成功了。...需要实现的效果是,在按下图片(木鱼)时将“功德 +1"的文本框向上移动,在释放图片(木鱼)时将”功德 +1“隐藏。这样的效果就是点击时会出现”功德 +1“飘出来的效果。...,电子木鱼的灵魂在于敲击的声音,主打一个灵魂洗涤。

13710
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    正交

    4、规范正交 定义了内积的实向量空间 称为n维欧几里得空间(Euclidean space),在 中, (1)由单位向量构成的正交组叫做规范正交组(或标准正交组); (2)称含有n个向量的规范正交组...为 的一个规范正交(或标准正交),即满足 例如 为 的一个规范正交。...同理 也为 的一个规范正交。...5 求规范正交的方法 设 是向量空间V的一个极大无关组,要求V的一个规范正交,就是找一组两两正交的单位向量 使 与 等价,这样一个问题,称为把 这个极大无关组规范正交化...(2)单位化,取 那么 为V的一个规范正交 上述由线性无关向量组 构造出的正交向量组 的过程称为斯密特正交化过程。

    1.7K20

    【运筹学】线性规划 单纯形法 ( 矩阵 | 变量 | 非矩阵 | 非变量 | 矩阵分块形式 | 逆矩阵 | 解 | 可行解 )

    矩阵 B II . 向量 P_j III . 变量 IV . 非矩阵 N V . 系数矩阵分块形式 A = ( B N ) VI ....变量向量 X_B 非变量向量 X_N 及 分块形式 VII . 分块形式的计算公式 VIII . 逆矩阵 IX . 解变量 X . 解 XI . 可行解 I ....变量 ---- 变量 : 每个向量都对应一个变量 , 向量是列向量 , 该列向量是 x_j 变量的系数组成 , 这个对应的 x_j 变量就是变量 ; IV ....非矩阵 N ---- 非矩阵 N : 确定一个矩阵 , 剩下的列向量就是 非向量 , 这些非向量 组成 非矩阵 N ; N= \begin{bmatrix}\\\\ & a_{1m...可行解 ---- 可行解 : 如果上述解出的解 X_B , 满足线性规划数学模型 标准形式 的变量非负约束 , 即所有的变量都大于等于 0 , 该解称为可行解 ; 并不是所有的解都是可行解

    1.4K30

    浅谈线性

    浅谈线性 简述 线性是竞赛中常用来解决子集异或一类题目的算法。 :在线性代数中,(也称为基底)是描述、刻画向量空间的基本工具。向量空间的是它的一个特殊的子集,的元素称为向量。...由此可见,集合的线性可能不唯一,线性中的元素可以不在原集合中。...线性的构造 讲完了何为线性,那么问题来了,给定一个集合,我们如何构造它的线性呢?...线性的删除操作 在线 如果要求删除的 x 刚好在线性外,即删除后对线性没有任何影响,那么直接删除即可。...如果要求删除的 x 在线性内,此时,我们需要构造出一个集合 P,记录线性中这个数插入进来时异或过那些数,然后找到线性中最小的并且 P 包含 x 的数,让他异或线性中其他包含 x 的数即可(包括自己

    58910

    git变

    我们已经使用过git的合并(merge)功能,与之功能类似的是rebase(变)。 开始前请记住:不要对在你的仓库外有副本的分支进行变。...变的实质是丢弃一些现有的提交,并且新建一些内容一样但实际上不同的提交。所以如果你的分支上的内容已经被共享,进行变之后就会有一部分现有提交被丢弃,这会给其他用户带来麻烦与困惑。...合并是三方合并 还有另外一种方法,就是变。变将提取C5和C6中的补丁和修改,并且将其在C7上重新作用一次,然后生成一个新的提交。 ?...变会生成内容一样但实际不同的提交 如上图所示,在testing分支进行变操作到master后,git会进行如下操作: 找到testing分支和master分支的共同祖先,即C4。...三方合并和变生成的新提交C8内容是一致的,不同的是提交历史:三方合并能够清楚地看到合并的历史,而变只有一条串联的历史。

    43720

    类View

    本节将分析 base.py 中最重要的的一个类,它也是所有类视图的类 View 。 之前我们说过,尽管类视图看上去类的种类繁多,但每个类都是各司其职的,且从类的命名就可以很容易地看出这个类的功能。...View Django 类视图的核心就是这个类,这个类是所有其它类视图的类,它定义所有类视图共有的初始化逻辑,以及一些共有的方法,以便其它类视图继承。...= '0' return response HTTP 规定客户端使用该方法查询服务器所能处理的全部 HTTP 方法,对任何视图函数来说该方法的逻辑基本是不变的,所以写在了 View 类中...name='index'), ] views.IndexView.as_view() 调用后返回的就是一个在 IndexView 里通过 def 定义的视图函数 view(注意所有类视图都继承自 View 类...类 View 定义了所有类视图的基本逻辑框架,接下来我们会继续分析一系列基于这个类 View 定义的更加具体的通用类视图。 如果遇到问题,请通过下面的方式寻求帮助。 在下方评论区留言。

    90450

    电子木鱼|现在的积德方式都这么赛博了?

    不知道最近大家有没有听说过“电子木鱼”“地狱笑话”这两个梗? 说到木鱼,很多人的第一反应就是“敲木鱼”没错,就是那个木鱼木鱼其实属于一种打击乐器,不过多是被当做是法器,在宗教场合应用。...近日,一款名叫“电子木鱼”的app火爆出圈,登上了国内App商店免费总榜前5,起因是今年9月有人因为工作脾气暴躁难以控制情绪,选择在手机上敲电子木鱼的热搜新闻,今天我们依然能在一些社交平台看到如“敲电子木鱼...明知道嘲笑他人的不幸不好,没有悔意和,只是想走个敲木鱼的流程缓解负罪感,人们在面对生活工作压力需要释放的时候,随着木鱼声响,在一定程度上人心能得到安慰,一些不道德行为好像就能被抵消,焦虑就会消散一样。...电子木鱼真的能帮上忙吗?他真的不是资本家盯上解压生意的一种方式吗?...奉劝电子木鱼人群们,不要功德没加上,时间还没了。毕竟不管软件里的数字变多变少,未完成的任务都在那里不离不弃。敲完了电子木鱼,越看越焦虑。

    92220

    3 天敲下了 60 万木鱼,群 Play 用微信群+无聊引爆小程序

    打开它,最先映入眼帘的就是一只看上去很无聊的木鱼。更无聊的是,如果你用手指敲击这个木鱼,它真的会发出敲击木鱼的声音。 ?...「群 Play」的开发者解释说: 本来我们想叫敲鱼或者木鱼大赛,但大家玩的时候都说「好无聊」,所以我们干脆给「群 Play」里的这个玩意,起名为「无聊木鱼」。...如果你点击右上角的「换声音」,将会打开新世界的大门:敲木鱼的声音会变成王者荣耀鬼畜版、雷军版 Are U OK、我在东北玩泥巴等网络洗脑神曲,就像是播放器里的下一首播放符号,但你必须不停点击木鱼才能播放...为什么做一款木鱼小程序? 对于为什么做一款「敲木鱼」的小程序这个问题,小黑屋表示这并不是重点。在木鱼之前,他们还想过如「挤泡泡」等现实中人们用来解压的玩法。...其实木鱼只是一个载体,我们还有很多工具来实现这个玩法。敲木鱼这个动作虽然看上去挺无聊的,但是大家在敲木鱼的过程中每个人都能意识到「敲」这个动作,而且关键是谁都会玩,门槛很低。 2.

    86130

    【运筹学】线性规划数学模型 ( 线性规划求解 | 根据非变量的解得到变量解 | 解 | 可行解 | 可行 )

    文章目录 一、线性规划求解 二、根据非变量的解得到变量解 三、解 四、可行解 五、可行 一、线性规划求解 ---- 在上一篇博客 【运筹学】线性规划数学模型 ( 求解矩阵示例 | 矩阵的可逆性...; 矩阵 B -> 非变量解 O -> 变量解 B^{-1}b : 解最根本是先确定矩阵 B , 确定 矩阵 B 之后 , 就可以将变量分为变量 和 非变量 , 此时将非变量取值为零矩阵...O , 得到变量的解 B^{-1}b ; 解 X_B 是由矩阵 B 唯一确定的 ; 只要给定矩阵 , 就可以唯一确定解 ; 解个数 : 一个线性规划中的解个数 , 就是矩阵可数...C_n^m 个 ; 可行解有无穷多个 , 解是有限个 , 如果一个解既是解 , 又是可行解 , 那么称该解是可行解 ; 解个数是有限的 , 可行解 是 解 与 可行解 的交集 , 可行解的个数必然也是有限的..., 迭代查找最优解 , 将搜索范围从无限个可行解 , 变成了有限个可行解 ; 五、可行 ---- 可行 : 可行解 对应的 矩阵 B , 就是 可行 ; 使用 X_B = B^{-

    1.1K00

    合理的尼系数_尼系数为1表示

    一、尼指数的概念 尼指数(Gini不纯度)表示在样本集合中一个随机选中的样本被分错的概率。...当集合中所有样本为一个类时,尼指数为0....二、尼系数的计算公式 尼指数的计算公式为: 三、计算示例 我们分别来计算一下决策树中各个节点尼系数: 以下excel表格记录了Gini系数的计算过程。...我们可以看到,GoodBloodCircle的尼系数是最小的,也就是最不容易犯错误,因此我们应该把这个节点作为决策树的根节点。...在机器学习中,CART分类树算法使用尼系数来代替信息增益比,尼系数代表了模型的不纯度,尼系数越小,不纯度越低,特征越好。这和信息增益(比)相反。

    65130
    领券