阅读建议：本文总结了工作中「常用的SQL函数」以及「可能踩到的一些坑」，偏知识总结类文章，建议「收藏」，需要的时候拿出来看一看。
如果和ROLLUPISSUBTOTAL和ISSUBTOTAL函数一起使用，参数要一致
对于数据的汇总，是数据库经常用到的任务之一，除了我们通常使用的GROUP BY分组配合聚合函数对数据汇总，以及使用UNION ALL 对数据汇总之外，SQL还提供了 GROUP BY Col1,Col2.. WITH CUBE | ROLLUP，以及COMPUTE BY 等汇总方式，本文主要介绍了使用CUBE 与ROLLUP运算符来实现数据的分级汇总。
前面的文章中我已经使用了一个入门案例动态销售报告来带领大家入门PowerBI的入门学习，基于动态销售报告，我可以在来进行细化处理销售目标表中的数据。本文的主题就是销售目标的分析。我们都知道销售目标是销售的起点，销售人员每天的跟进都可以来反映销售目标完成情况。因此，将销售目标的颗粒度细化到每一天很有必要。 销售目标的细化主要的难点在于许多的企业在销售业务中有季节性。比如说在相同的月份中，去年的2月和今年的2月可能天数不同，无法全部复制。还有就是月份中的周末时间，有些月份存在4个周末，有些月份存在5个周末。这些时间因素都会对销售趋势造成一定的影响。 回到数据源结构，我们回顾一下动态销售报告中的销售明细数据。这个表中有销售日期和销售额，我们可以使用DAX函数来将销售目标处理到该表的汇总数据表中。接下就一起来处理数据吧。在PowerQuery中手动输入销售目标表
Adobe After Effects是一款功能强大的图像处理软件，它不仅可以实现视频合成、特效制作、动画制作等多种功能，还可以进行Excel数据分组汇总等数据处理工作。本文将围绕Excel数据分组汇总的基本操作、高级技巧、数据透视表功能以及数据筛选功能等方面进行详细介绍。
近期，对用Power Query批量汇总多Excel表格数据的特殊情况进行总结，先后发布了：
导读：面对一个新数据集时，人们往往会关心数据中的异常值、数据的分布形式、行列之间的关系等。SQL是一种专为数据计算设计的语言，其中已经内置了许多数据汇总函数，也支持用户编写SQL命令实现更为复杂的汇总需求。
为了实现灵活查询供水管网，根据地址，材质，管径组合汇总查询和条件查询。（图片数据经过处理，不涉及地理坐标保密信息）
SummingMergeTree引擎继承自MergeTree。区别在于，当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。
这一系列的对应代码，大家可以在我共享的colab上把玩, ? https://colab.research.google.com/drive/1WhKCNkx6VnX1TS8uarTICIK2Vi
1. Summarize A. 语法 SUMMARIZE (
PARALLELPERIOD函数是一个“表函数”，无论是含义还是参数都与DATEADD函数类似。
前面写过一篇关于《麦肯锡发明的瀑布图，用Power BI轻松做出来！》的文章，里面提到Excel里生成的瀑布图不做多行同类数据的汇总，也没有汇总项，不是很符合实际工作的需要：
解释：这里需要2个条件，除了日历条件，还需要添加一个日期是否有值的条件，也就是汇总金额这里需要为非空。
在R中对数据框中的数据排序，我们通常使用order()函数,该函数默认是升序，但是在要排序的变量前加上减号（-）就相当于降序排列了。
标准Excel表格批量汇总过程及基础方法请参考文章：《批量汇总Excel工作簿多表数据，结合CELL函数实现动态化数据源及需要注意的Formula.Firewall问题》，所有特殊情况处理都是在该基础方法之上加以适当的处理而已。
之前写过一篇博文（汇总统计？一个函数全部搞定！），介绍R中编写一个函数，进行汇总统计。效果很不错。今天用tidyverse包实现一下，多角度尝试，然后尝试中学习。
案例数据共计两张表，一张销售事实表，一张人员架构的维度信息表。数据并不是特别的复杂，比较烧脑的是组织架构父级汇总子级数据。
大海：有了《PQ-M及函数：结合前期案例，学习自定义函数》的基础，现在可以开始多个格式化表单数据的转换汇总了。
数据分组就是根据一个或多个键（可以是函数、数组或df列名）将数据分成若干组，然后对分组后的数据分别进行汇总计算，并将汇总计算后的结果合并，被用作汇总计算的函数称为就聚合函数。 Python中对数据分组利用的是 groupby() 方法，类似于sql中的 groupby。 1.分组键是列名 分组键是列名时直接将某一列或多列的列名传给 groupby() 方法，groupby() 方法就会按照这一列或多列进行分组。 groupby(): """ 功能: 根据分组键将数据分成
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
标准Excel表格批量汇总过程及基础方法请参考文章：《PQ批量汇总Excel文件就是这么简单》，所有特殊情况处理都是在该基础方法之上加以适当的处理而已。
本文讨论了某数据集市项目的数据集成方法与过程。该系统在2008年12月启动，在2009年5月正式上线使用。该系统是以oracle系统为主要的数据库，同时集成DB2系统中的数据。每天的话费清单系在DB2数据库中存储，通过E71调度程IWEDB2中的数据进行汇总并把结果写入到ORACLE数据仓库中。本文首先讨论了建立数据集市项目异构数据库的两个数据库系统的背景以及用户対该项目的需求。接着讨论了使用Perl技术来集成两个数据库中的业务逻辑的过程，并说明了该技术在集成过程中出现的问题，如：数据分层，E71调度程序改造，以及参数化SQL处理等问题。最后讨论了该集成方法的优点和缺点，并対改进该项目提出了优化Perl技术的设想。在本次的项目开发过程中，我主要担任了系统分析与设计的工作。
最近遇到一位朋友提问：怎么将多个文本文件（据说100多份）按列（横向）汇总？经过详细了解，需求如下图所示：
pivot()函数没有数据聚合功能，要想实现此功能，需要调用Pandas包中的第三个顶层函数：pivot_table()，在pandas中的工程位置如下所示：
“房源表”是各个城市每天新增房源的名单，包括房源号、城市、录入时间。现在需要分析出每天每个城市有多少新增房源？
我们在做年度薪酬数据分析的时候需要对一年内每个月的薪酬数据进行分析，在进行数据分析的前提工作我们需要对每个月的薪酬数据进行汇总，我们每个月的薪酬数据表格可能是这样的
PREVIOUS函数系列一共包含四个函数：PREVIOUSDAY函数，PREVIOUSMONTH函数，PREVIOUSQUARTER函数和PREVIOUSYEAR函数。
汇总函数 summarise()，可以将数据框折叠成一行 ,多与group_by()结合使用
小勤：大海，公司汇总了所有应聘者的简历，但都是分散的word文件，一个人一份，有没有办法将其中的姓名、性别、手机和邮箱等信息汇总到Excel里啊？
分析：需要的查询的数据分别来自出版商表和图书表。由于需要按不同的出版商来分组统计，所以出版商字段需要在使用“Group By”来分组。而求单价最高的书就需要统计[单价]字段“最大值”。
在做薪酬的数据分析过程中，我们的基础薪酬数据来源于薪酬的年度基础数据表，在这个表的基础上，我们需要对数据进行汇总分析生成薪酬的数据分析报表，在薪酬的数据汇总报表中有薪酬的一些指标数据，比如各个层级的薪酬最大值，最小值，各个层级的薪酬带宽，各个层级的中位值。这些关键指标都是来源于薪酬的数据基础表，在这个过程中，我们希望能快速的 自动的可以进行这些关键指标的计算，汇总。
大海：既然已经处理好一个表的了，那这个就可以修改成一个自定义函数，遇到多个表的时候，先用自定义函数对每一个表转换好后再合并就行了哦。
在薪酬的数据分析中，我们时长会对每个月的薪酬的数据进行数据的汇总，特别在年底的时候，会汇总每个月的数据，把1-12月的薪酬数据来做汇总，我们最最懒的方法是把每个月的数据进行复制粘贴，这样我们的工作效率就很低了，那如何快速的进行数据的合并，在PQ里有追加查询功能，可以快速的对1-12月的数据进行合并，具体如下：
有很多时候，需要对某一类数据进行汇总，如产品分类为Technology的订单的总销售额为多少，如下：
关于这个问题，群里展开了激烈的讨论，最终经过梳理总结出了以下两个解决方法。一种是当做透视时直接使用参数margins，另一种是当无透视时手动造出汇总行。
有两张表，一张是订单列表，表名为“订单明细表”；一张是用户名单，表名为“注册表”。“订单明细表”中的用户ID与”注册表”中的用户ID一一对应。
大海：多个Excel工作簿内容汇总用Power Query不是很简单的事情吗？前面我不仅推送了大量文章《用PQ自动汇总各种文件数据，这一系列我又都给你整理好了！》，另外，还专门发布了一个关于数据汇总的视频合集《【免费系列视频】Excel数据汇总特辑 | 多个案例，多种情况，举一反三！》
数据分组是对相同类别的数据进行汇总，而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总，所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等，本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视，下面一起来学习。
--=============================================
经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。
大海：这个问题解决的思路很简单，Power Query里针对不同的格式有不同的解析函数。比如csv，可以用Csv.Document去解析，Excel则用Excel.Workbook去解析……
但是，日常工作中碰到的Excel数据表多种多样，有的比较规范，有的则是比较乱，以下，我总结了10种常见的汇总Excel数据表的情况，直接以视频形式直接发布：
arrange函数按给定的列名进行排序，默认为升序排列，也可以对列名加desc()进行降序排序。
这是群里一个朋友的提问，算是一个大家可能会遇到的坑，可以了解一下。即：
if (mt_rand(1, 10000) == 1) { //采集请求的万分之一 //xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_MEMORY);//生产环境尽量不要统计CPU信息啊 xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU+XHPROF_FLAGS_MEMORY); $xhprof_on = true; } foo(); $data = xhprof_disable(); print_r($data); //导入的这些文件都在下载的xhprof
数据透视表是一种分类汇总数据的方法。本文章将会介绍如何用Pandas完成数据透视表的制作和常用操作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
