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基础数据仓库

基础数据仓库是一种数据仓库,它包含了一个组织的核心数据,用于支持业务决策和分析。基础数据仓库通常包含来自不同来源的数据,例如销售数据、库存数据、财务数据等。基础数据仓库的主要特点是它是集成的、时变的和主题的。

基础数据仓库的主要优势是它可以提供一个统一的视图,使得决策者可以更好地理解组织的业务情况。基础数据仓库还可以帮助组织更好地管理数据,并且可以支持数据挖掘和数据分析。

基础数据仓库的应用场景非常广泛,例如销售和市场分析、库存管理、财务报表、人力资源管理等。

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1)基础能力上的区别 数据平台:提供的是计算和存储能力 数据仓库:利用数据平台提供的计算和存储能力,在一套方法论的指导下建设的一整套的数据表 数据中台:包含了数据平台和数据仓库的所有内容,将其打包,并且以更加整合以及更加产品化的方式对外提供服务和价值...,能为业务提供速度更快的服务,数据中台在数据仓库和数据平台的基础上,将数据生产为一个个数据API服务,以更高效的方式提供给业务。...逻辑模型的内容包括所有的实体和关系,确定每个实体的属性,定义每个实体的主键,指定实体的外键,需要进行范式化处理 逻辑模型的目标是尽可能详细的描述数据,并不考虑物理上如何实现 3)物理模型PDM:物理模型是在逻辑模型的基础上...雪花模型 雪花模型,在星型模型的基础上,维度表上又关联了其他维度表。这种模型维护成本高,性能方面也较差,所以一般不建议使用。...特点:设计思路自上而下,适合上游基础数据存储,同一份数据只存储一份,没有数据冗余,方便解耦,易维护,缺点是开发周期一般比较长,维护成本高。

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