我已经在conda环境中安装了tensorflow,并通过安装nb_conda和它的工作方式成功地将它连接到jupyter。但在Spyder中,它仍然显示"tensorflow module name not found“(可能Spyder没有连接到conda环境)。我有两个问题:
1. How to enable Spyder to connect with conda environment so that I can run tensorflow
2. How to change default environment from "root" in conda
我在不同的存储库中有许多C#微服务。所有这些都需要OpenShift配置代码,包括变量、配置映射、服务描述、机密等。我看到以下存储部署信任的变体:
与源代码分开,每个服务配置在单独的repo中与源代码分离,所有服务都在一个回购中公开。
有很多关于"monorepo vs polyrepo“的文章,但是部署部分总是缺失的。这里的指导方针和每种方法的优缺点是什么?
当试图导入海运包时,我会得到以下错误。
该软件包安装在我的环境中。最初使用conda install seaborn安装。在此之后,我遵循了这里指定的方法,
任何帮助都将不胜感激,所有其他软件包试过良好的工作。
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/name/folder/folder/folder/seaborn-0.11.2/seaborn/__init__.py", line 2, in <module>
from .rcmod import *
我在Ubuntu 16.04上运行,我遇到了Anaconda的问题。由于软件包不一致,我无法再安装、更新或删除软件包。 $ conda info
NVIDIA: no NVIDIA devices found
active environment : None
shell level : 0
user config file : /home/ubuntu/.condarc
populated config files : /home/ubuntu/.condarc
conda version : 4.7.5
c