首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

堆叠条形图上的错位误差条

是一种数据可视化技术,用于展示多个类别的数据在不同组内的差异和误差范围。它是在堆叠条形图的基础上添加了误差条,以更直观地比较不同组之间的差异。

堆叠条形图是一种将多个类别的数据以条形的形式进行展示的图表。每个类别的数据在纵轴上累加,形成一个堆叠的条形。这种图表可以清晰地展示出各个类别的数据在整体中的占比关系。

而错位误差条则是在堆叠条形图的基础上,为每个类别的数据添加了误差条。误差条通常是通过计算每个类别数据的标准差或置信区间得出的。它们可以用来表示数据的变异程度或置信水平。

堆叠条形图上的错位误差条可以帮助我们更好地理解不同组之间的差异和误差范围。通过比较不同类别数据的误差条,我们可以判断它们之间的显著性差异,从而得出更准确的结论。

在实际应用中,堆叠条形图上的错位误差条可以用于各种领域的数据分析和决策支持。例如,在市场调研中,可以使用该图表来比较不同产品在不同市场的销售情况;在医学研究中,可以使用该图表来比较不同治疗方法的效果;在教育领域,可以使用该图表来比较不同学校在不同科目上的成绩表现等。

腾讯云提供了一系列数据可视化和分析的产品和服务,可以帮助用户实现堆叠条形图上的错位误差条的展示。其中,腾讯云数据可视化产品包括腾讯云图表(https://cloud.tencent.com/product/tcv)和腾讯云数据洞察(https://cloud.tencent.com/product/di)等。这些产品提供了丰富的图表类型和定制化选项,可以满足不同用户的需求。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

玩转数据地图系列之——地图上迷你条形

一周前更新了一篇数据地图上气泡散点图内容,不知怎地,这段时间就是跟地图死磕上了,今天还是数据地图,不过是在数据地图上呈现条形图、柱形图。...之前一篇因为有现成作图包支持,geom_scatterpie函数不用花费太大力气就解决了数据地图上气泡散点图问题。...ggplot现有图层图形中是没有直接根据点坐标生成条形图、柱形图,所以这里我们只能曲线救国,使用线条图和误差线来进行模拟。...接下来使用geom_linerange函数(也就是线图函数)进行各个坐标点模拟柱形绘制。...其实最初在网上看到该图(大概是刘万祥老师博客,在此感谢老师启发),他做法是使用geom_errbar图层函数,也就是误差线图层函数,其实理念是一致。这里给出原方法。

2.5K70
  • 论文绘图复现 | 如何绘制带有误差线堆叠柱状图

    前言 一位读者私信询问以上图片如何用python绘制 感觉有点意思,于是博主鼓捣鼓捣,做一期论文绘图复现 项目目标 绘制带有误差线堆叠柱状图 项目方法 自定义函数绘制误差线,利用barbottom参数制作堆叠效果...bottom_values = [0.05, 0.1, 0.15, 0.2] # 创建图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制柱状图,设置不同底部空白 bars...(categories, warming_rates, yerr=error_bars, bottom=bottom_values, capsize=5) # 在纵轴3位置添加一横虚线 ax.axhline...bottom=bottom_values[i], color=colors[i], edgecolor='black', capsize=5) bars.append(bar) # 在纵轴3位置添加一横虚线...ax.set_xticks(np.arange(len(categories))) # 设置刻度位置 ax.set_xticklabels(categories) # 设置刻度标签 # 设置图表标题和标签

    10010

    条形码中防护如何设置

    说到条形码防护,大家应该在某些条形码上见过,比如UPC/EAN/JAN 符号体系就有。...UPC/EAN/JAN标准包括某些条形主体下进行扩展规格,这些就是防护,或者可以叫为警戒栏,是用来充当扫描设备参考点。...其实这些防护是可以调整,下面小编就给大家介绍设置方法。   首先打开条码标签打印软件,新建一个标签,标签尺寸按照自己需要进行设置即可。...点击“条码”按钮,在画布上绘制一个条形码,为了测试我们将条码类型选择为EAN-13,这是比较常见条码类型。在编辑数据处将条码数据输入。 01.png   条码制作完成后,可以看到默认是有防护。...点击软件右侧底部切口线条长度下来菜单,可以看到从0到100选择。如果选择0,即为防护和其他长度一样。软件默认值是50,您也可以根据自己需要选择其他数值。

    47430

    可视化图表样式使用大全

    条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一轴代表要比较具体类别,另一则用作离散数值标尺。...堆叠条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 ? 径向条形图是在极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。...此外,条形也可以如堆叠条形图般堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?

    9.4K10

    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    条形条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一轴代表要比较具体类别,另一则用作离散数值标尺。...堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。...此外,条形也可以如堆叠条形图般堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。

    8.8K20

    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    条形条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一轴代表要比较具体类别,另一则用作离散数值标尺。...堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。...此外,条形也可以如堆叠条形图般堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。

    8.7K10

    60种常用可视化图表使用场景——(上)

    11、条形条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一轴代表要比较具体类别,另一则用作离散数值标尺。...13、堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...22、误差线 误差线可以作为一项增强功能来显示数据变化,通常用于显示范围数据集中标准偏差、标准误差、置信区间或最小/最大值。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。

    21810

    《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

    除了条形图之外,我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应位置上来进行展示。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠条形图来进行展示。...脊线图 (峰峦图, Ridgeline plots) 可以替代小提琴图,并且在可视化随时间变化分布时通常很有用。 ? 3 比例 我们使用饼图、并排条形图以及堆叠条形图来可视化比例。...堆叠条形图对于每一部分比较不是很容易区分,但是在比较多组比例时候很有用。 ? 如果要进行多组比较时候,这个时候饼图空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话,分组条形图可以使用。...另外,堆叠条形图基本使用所有情况,如果是比例沿连续性变量进行变化时候,使用堆叠密度图是可以。 ?...对于平滑线图,误差可以使用置信范围来表示。 ? 文章推荐 《数据可视化基础》第三章:图形颜色如何选择 《数据可视化基础》第二章:坐标轴 《数据可视化基础》第一章:把数据放到图表上

    2.4K30

    5个快速而简单数据可视化方法和Python代码

    根据这个范围和所需箱子数量,我们实际上可以计算出每个箱子宽度。最后,我们在同一块图上绘制两个直方图,其中一个稍微透明一些。...我们将看到三种不同类型条形图:常规条形图、分组条形图和堆叠条形图。在我们进行过程中,请查看下图中代码。 常规条形图如下面的第一个图所示。...在' barplot() '函数中,' xdata '表示x轴上标记,' ydata '表示y轴上高。误差是以每个栏为中心额外线,用来显示标准差。 分组条形图允许我们比较多个分类变量。...然后我们循环遍历每一组,对于每一组,我们在x轴上画出每一个刻度横杠,每一组也用颜色进行编码。 堆叠条形图对于可视化不同变量分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中,我们比较了每天服务器负载。...我们循环遍历每一组,但是这次我们在旧条形图上绘图,而不是在它们旁边画新条形图。 ? 常规条形图 ? 分组条形图 ?

    2.1K10

    Python中最常用 14 种数据可视化类型概念与代码

    这些高度或长度与它们所代表值成正比。条形可以是垂直或水平。垂直条形图有时也称为柱形图。 以下是按年指示加拿大人口条形图。 条形图适合应用到分类数据对比,横置时也称条形图。...注意: 条形图数据条数不宜超过12条形图数据条数不宜超过30。...堆叠条形图用于显示数据集子组。...这是堆叠条形类型,其中每个堆叠条形显示其离散值占总值百分比。...中位数(小提琴图上一个白点) 四分位数范围(小提琴中心黑色)。 较低/较高相邻值(黑色条形图)--分别定义为第一四分位数-1.5 IQR和第三四分位数+1.5 IQR。

    9.4K20

    Pandas数据可视化

    也可以折算成比例, 计算加利福尼亚葡萄酒占总数百分比 : 条形图(柱状图)非常灵活: 高度可以代表任何东西,只要它是数字即可 每个条形可以代表任何东西,只要它是一个类别即可。...,易于比较各组数据之间差别 折线图: 易于比较各组数据之间差别; 能比较多组数据在同一个维度上趋势; 每张图上不适合展示太多折线  面积图就是在折线图基础上,把折线下面的面积填充颜色 : 直方图...  直方图看起来很像条形图, 直方图是一种特殊条形图,它可以将数据分成均匀间隔,并用条形图显示每个间隔中有多少行, 直方图柱子宽度代表了分组间距,柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点:将数据分成均匀间隔区间...数据倾斜: 当数据在某个维度上分布不均匀,称为数据倾斜 一共15万数据,价格高于1500只有三 价格高于500只有73数据,说明在价格这个维度上,数据分布是不均匀 直方图适合用来展示没有数据倾斜数据分布情况...堆叠图(Stacked plots) 展示两个变量,除了使用散点图,也可以使用堆叠堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部图表 接下来通过堆叠图来展示最常见五种葡萄酒  从结果中看出,最受欢迎葡萄酒是

    11810

    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    默认情况下显示图例图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形条形图是一种基本可视化图表,用于比较数据组之间值并用矩形表示分类数据。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义值,并且条形长度对应于它们所代表值。 在下面的示例中,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司平均股价。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠垂直或水平条形图上绘制数据...,这些条形图代表不同组,结果高度显示了组组合结果。...,通过将 False 分配给堆叠参数来取消堆叠面积图是一项常见任务: df.plot(kind='area', stacked=False, figsize=(9,6)) Output: 饼图 如果我们对比率感兴趣

    4.5K50

    Matplotlib数据可视化:柱状图与直方图

    因此,直方图上每个条形都是不可移动,X轴上区间是连续、固定。而柱状图上每个条形是可以随意排序,有的情况下需要按照分类数据名称排列,有的则需要按照数值大小排列。...直方图柱子无间隔,柱状图条形有间隔 直方图条形宽度可不一,柱状图条形宽度须一致。柱状图条形宽度因为没有数值含义,所以宽度必须一致。...但是在直方图中,条形宽度代表了区间长度,根据区间不同,条形宽度可以不同,但理论上应为单位长度倍数。 本文将介绍matplotlib中柱状图和直方图作图方法。...8 堆叠柱状图 menMeans = (20, 35, 30, 35, 27) # 男生各组平均分 womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)# 女生各组平均分 menStd...hist()方法将会返回一个包含三个元素数组,第一个元素为每个条形区间中元素数量,第二个元素为区间边界,第三个元素为Patch实例化对象。

    2.1K10

    教程 | 5种快速易用Python Matplotlib数据可视化方法

    当类别数太多时,条形图将变得很杂乱,难以理解。你可以基于条形数量观察不同类别之间区别,不同类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型条形图:常规、分组和堆叠条形图。...常规条形图如图 1 所示。在 barplot() 函数中,x_data 表示 x 轴上不同类别,y_data 表示 y 轴上条形高度。误差条形是额外添加在每个条形中心上线,可用于表示标准差。...然后我们循环地遍历每一个组,并在 X 轴上绘制柱体和对应值,每一个分组不同类别将使用不同颜色表示。 ? 分组条形堆叠条形图非常适合于可视化不同变量分类构成。...在下面的堆叠条形图中,我们比较了工作日服务器负载。通过使用不同颜色方块堆叠在同一条形图上,我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天工作效率最高,和同一服务器在不同天数负载大小。...堆叠条形图 def barplot(x_data, y_data, error_data, x_label="", y_label="", title=""): _, ax = plt.subplots

    2.4K60

    5 种快速易用 Python Matplotlib 数据可视化方法

    当类别数太多时,条形图将变得很杂乱,难以理解。你可以基于条形数量观察不同类别之间区别,不同类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型条形图:常规、分组和堆叠条形图。...常规条形图如图 1 所示。在 barplot() 函数中,x_data 表示 x 轴上不同类别,y_data 表示 y 轴上条形高度。误差条形是额外添加在每个条形中心上线,可用于表示标准差。...然后我们循环地遍历每一个组,并在 X 轴上绘制柱体和对应值,每一个分组不同类别将使用不同颜色表示。 分组条形堆叠条形图非常适合于可视化不同变量分类构成。...在下面的堆叠条形图中,我们比较了工作日服务器负载。通过使用不同颜色方块堆叠在同一条形图上,我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天工作效率最高,和同一服务器在不同天数负载大小。...堆叠条形图 def barplot(x_data, y_data, error_data, x_label="", y_label="", title=""): _, ax = plt.subplots

    2K40

    图表解析系列之柱状图

    将类别拆分称多个子类别,形成“堆叠柱状图”。再如将柱形图与折线图结合起来,共同绘制在一张图上,俗称“双轴图”,等等。...请注意:【条形图】在不同产品或是概念解析中存在差异,例如在维基百科中,条形图等同于柱状图,认为柱状图为条形另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向柱状图。...图片 堆叠柱状图:由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。 图片 双轴图(组合图) 双轴图指标分为左侧指标和右侧指标,对应坐标轴分别为坐标 Y 轴左轴(主轴)和右轴(副轴)。...注意纵轴底端(最右侧)是从 34 开始,而不是 0。这意味着条形图理论上应该向下延伸到页面的底部。...事实上,按图中画法,视觉增长达到了 460% [条形高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6,所以(5.6-1)/1=460%〕。

    2.3K50

    Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

    这篇博客将介绍python中可视化比较棒3D绘图包,pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟支持。...、散点图、曲面图示例如下: 3D表面、地图示例如下: 点、线、流GL图如下: 2. matplotlib 支持以下图表: 在 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演 在不同平面上创建二维条形图...绘制 3D 轮廓(水平)曲线 使用 extend3d 选项绘制 3D 轮廓(水平)曲线 将轮廓轮廓投影到图形上 将填充轮廓投影到图形上 3D 曲面图中自定义山体阴影 3D 误差 3D 误差线 创建...2D 数据 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个 图 同一图中 2D 和 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D...条形图 气泡图 折线图 二维折线图 3D 折线图 散点图 饼图 投影饼图 3D 饼图 渐变饼图 甜甜圈图 雷达图 股票图表 表面图 3D条形图: 3D面积图: 3D表面图:

    3.1K00

    52个数据可视化图表鉴赏

    4.条形条形图是一种用矩形表示分组数据图表,矩形长度与其表示值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表一个轴显示要比较特定类别,另一个轴表示离散值。...8.子弹图 (不同产品预计销售目标以及实际销售情况) 子弹图是Stephen Few开发条形变体。子弹图灵感来自于许多仪表板中传统温度计图表和进度。...控制图总是有一中心线表示平均值,一上线表示控制上限,一下线表示控制下限。这些线是根据历史数据确定。 18.南丁格尔玫瑰图 Coxcomb图,有时被称为极区图或玫瑰图,是条形图和饼图组合。...30.Mekko图 Mekko图(有时也称为marimekko图)是二维堆叠图。除了常规堆叠图表不同线段高度外,Mekko图表列宽也不同。列宽按比例缩放,使总宽度与所需图表宽度匹配。...外部每个相对于最后一个相对较长,即使它们代表相同值。这是因为每个杆必须位于不同半径,所以每个杆都是根据其角度来判断。我们视觉系统更擅长解释直线,因此笛卡尔条形图是比较数值更好选择。

    5.8K21
    领券