堆叠条形图返回意外输出(Python，绘图)

堆叠条形图是一种用于可视化数据的图表类型，它能够展示不同类别的数据在各个类别上的分布情况，并且可以同时呈现各个类别内部的分布比例。

在Python中，我们可以使用多种库来绘制堆叠条形图，其中包括Matplotlib、Seaborn和Plotly等。下面是一个完善且全面的答案示例：

堆叠条形图是一种用于可视化数据的图表类型，它将不同类别的数据堆叠在一起，显示各个类别的总体大小以及各个类别内部的分布比例。该图表常用于比较不同类别之间的数量关系，并可用于观察类别内部的分布情况。

在Python中，可以使用多种库来绘制堆叠条形图。其中，常用的库包括Matplotlib、Seaborn和Plotly。

Matplotlib是一个强大的绘图库，可用于生成高质量的静态图表。使用Matplotlib，可以按以下步骤绘制堆叠条形图：

1. 导入Matplotlib库和相关模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 准备数据：

categories = ['类别1', '类别2', '类别3']
data = np.array([[10, 15, 20],
                 [25, 30, 35],
                 [40, 45, 50]])

1. 绘制堆叠条形图：

fig, ax = plt.subplots()

# 设置堆叠条形图的位置和宽度
bar_width = 0.35

# 绘制堆叠条形图
bottom = np.zeros(len(categories))
colors = ['red', 'green', 'blue']  # 可根据需要自定义颜色
for i in range(data.shape[1]):
    ax.bar(categories, data[:, i], bottom=bottom, color=colors[i], label='数据{}'.format(i+1))
    bottom += data[:, i]

# 添加图例
ax.legend()

# 添加坐标轴标签
ax.set_xlabel('类别')
ax.set_ylabel('数量')

# 设置图表标题
ax.set_title('堆叠条形图')

# 显示图表
plt.show()

上述代码中，我们首先导入了Matplotlib库和NumPy模块。然后，我们定义了类别列表和数据数组。接下来，我们创建了一个图表对象，设置了堆叠条形图的位置和宽度。在循环中，使用bar()函数绘制了每个类别的条形图，并根据堆叠的高度调整底部位置。最后，我们添加了图例、坐标轴标签和图表标题，并显示了图表。

除了Matplotlib，Seaborn和Plotly也是流行的绘图库，它们提供了更丰富的可视化功能和交互性。如果对这些库感兴趣，可以参考官方文档了解更多信息。

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