堆排序 采用数据来构建堆，根据堆的特性，及左右子节点和父节点的位置位置关系。 左子节点下标 = 2 * 父节点下标 + 1、右子节点下标 = 2 * 父节点下标 + 2。
# 堆排序 ### 原理 1. 第一步将无序集合构造成一个无序二叉堆 2. 从二叉堆的最后一个节(n/2)点开始,从子节点中找出最小的一个与父节点交换， 3.
public static void heapSort(int[] a){ int N = a.length; for(int k = N/2 - 1; k...
概述 堆排序是利用堆的特性——堆顶元素一定是这个堆的最大值或者最小值，来使选择排序中每趟选择最值变得更加高效的思路。...*a = *a + *b; *b = *a - *b; *a = *a - *b; } //堆排序...; i < size ; i++){ data[i] = rand()%100+1; } HeapSort sort(data,size); cout堆排序前...："<<endl; sort.Print(1,size); cout堆排序后："<<endl; sort.Heap_Sort(); sort.Print(0,size
构建堆的时间复杂度为O(n),而第I次调整堆的时间复杂度为O(logi),因此，无论什么情况下时间复杂度都为O(nlogn)。 算法思想： 首先，对数组从n...
堆排序是对简单选择排序算法的一种改进，在每次选择最小记录的同时，根据比较结果对其他记录做出相应的调整。...堆排序的基本思想是：从最后一个含有叶子节点的节点开始将待排序列构造成一个堆，然后将堆顶元素与末尾元素交换，然后不管末尾元素，将剩余的元素重新形成一个堆，如此反复，直到有序。...// 堆排序.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。...} void swap(int *L,int i,int j) { int temp=L[i]; L[i]=L[j]; L[j]=temp; } //输入数组名和数组长度，进行堆排序...} } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { int num[10]={0,2,5,4,7,5,4,8,41,86}; //注意这里由于堆排序利用的是二叉树的第五条性质
#include<stdio.h> void AdjustMinHeap(int *a,int pos,int len) { int temp,chi...
2.把根节点和最后一个节点交换，,把堆长度-1，也就不考虑放最后的最大的元素了，再构建最大堆
堆排序 堆的定义 堆(heap)，这里所说的堆是数据结构中的堆，而不是内存模型中的堆。...currentIndex=leftIndex; //此时的当前节点的下标 leftIndex=2*currentIndex+1; //当前节点的左子节点也需要改变了 } } } /** * 堆排序
image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png heapif...
2.堆排序的思想 利用大顶堆(小顶堆)堆顶记录的是最大关键字(最小关键字)这一特性，使得每次从无序中选择最大记录(最小记录)变得简单。...因此对于堆排序，最重要的两个操作就是构造初始堆和调整堆，其实构造初始堆事实上也是调整堆的过程，只不过构造初始堆是对所有的非叶节点都进行调整。
1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 int heap[101]; 4 int heap_size...
function sort_heap(arr){ var temp; var n = arr.length; for(var...
剩下的排序就很简单了，按照之前的思路，先建立一个小根堆，然后不断地删除堆顶最小元素，删除N-1次就OK了 只需删除N-1次，剩下的那个自然是最大的，所以我循环N-1次 恩恩，很好，这个排序就是今天要给你说的另一个排序：堆排序...谦子暗自惊叹老师的功力，不知不觉又学到了一个排序方法 时间复杂度 那你分析一下这个堆排序的时间复杂度吧 看到数学头疼的可以直接跳过看结论 谦子还没缓过神，又来了一个最让他头疼的时间复杂度 这个。。。...则相当于进行了n-1次sink操作 则一共花费的代价为：(n-1)*lgn ~ nlgn 故时间复杂度为O(nlgn) 两个步骤相加的复杂度为：O(n)+O(nlgn)，O(nlgn)复杂度高于O(n)，所以堆排序的时间复杂度为...O(nlgn) 哦，这样啊，懂了 那你说说堆排序是不是稳定的 不是稳定的，就拿5,7,13,5，这个序列来说吧，我用大根堆的结构排序,排序前后两个5的位置会发生变化 谦子说着说着画了一个图 初始状态的5
堆排序 堆排序顾名思义，就是使用堆这种数据结构进行排序，什么是堆呢，堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。...使用堆排序，第一步是将无序序列结构转变为一个大顶堆或者小顶堆，然后将堆顶元素与末尾元素进行交换，使末尾元素最大。然后继续调整堆，再将堆顶元素与末尾元素交换，得到第二大元素。
注释解释的完整堆排序代码 #include #include using namespace std; //调整为大顶堆...防止被替换掉之后，无法找回替换前的根节点 temp = arr[i];//保存当前根节点值 //这里j首先指向根节点的左孩子 //外层for循环是防止在进行根和孩子交换后，还需要对以孩子节点为根的子树进行堆排序操作...位置 //因为交换后，原先根节点应该移动到其较大孩子的位置 i = j; } //并且下面这条更新原先根位置的赋值语句必须写在for循环之外 //因为会存在需要对以孩子节点为根的子树进行堆排序操作...：" << endl; display(arr, 8); HeapSort(arr, 8); cout 堆排序后：" << endl; display(arr,8); } int...：" << endl; display(arr, 8); HeapSort(arr, 8); cout 堆排序后：" << endl; display(arr,8); } int
堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。...堆排序的基本思想和步骤 将待排序的序列（一般是数组）构造成一个大顶堆，此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。...堆排序的实现 根据上述的基本步骤和思想，我们来实现一下堆排序(注意这是错误的实现)： /** 堆排序 @param randomNumbers 随机数组 @return 排序后的数组...优化后的堆排序 /** 堆排序 @param randomNumbers 随机数组 @return 排序后的数组 */ + (NSMutableArray *)heapSort:(NSMutableArray
堆排序是通过构建堆来对元素进行排序的。主要分为两个步骤：堆的构建和下沉排序。 第一步堆的构建：就是将无序的元素构建成堆，这一步完成之后，元素就成为堆有序的元素。这一步骤可以通过上浮或下沉来完成。...不断重复这个过程，下沉排序的范围也在一直缩小，最终只剩下了根节点自己，堆排序也就完成了。...查看堆排序动画演示请回复：堆排序动画 public class Heap { public static int temp; public static void sort(int[]
堆排序采用的数据结构是完全二叉树，所以在介绍堆排序之前，我们先看看完全二叉树的定义及性质。...特点： 堆排序采用的二叉堆是完全二叉树结构。 二叉堆满足二个特性： 1. 父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。 2....堆排序 堆排序时如何进行的呢（以大顶堆为例）？ 1. 对数据构建大顶堆。这样最大的元素位于堆顶，即数组的第一个元素。 2. 交换数组第一个元素和最后一个元素。 3.
说白了，也就是大堆，或者小堆，通过删掉堆顶点，然后存入数组，来实现排序： 第一阶段：构建堆最多用2N次比较 第二阶段：第i次deleteMax最多用到2【log...
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