我试图并行实现多个top-k选择,其中每个选择从n个元素列表中选择k个元素,这样的任务将并行执行。我用幼崽做的。我犯了一个奇怪的错误,我不知道我在哪里做错了。我觉得我在理解上可能犯了明显的错误,有人能帮我查一下吗?
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我在包含cudaDeviceSynchronize()的两个代码部分之前添加了两个free()调用,从而使其工作起来。现在我的问题是,free的行为是否与cudaFree不同,因为异步调用立即进行是不允许的,与我在这里提出的另一个问题相反:
// Assume dtop has size k x m and dmat has size n x m, where k <
我知道4.5的排序算法已经从4.0改变了,但我怀疑内省排序的实现有问题。在反向排序列表的情况下,行为似乎不正常,当某些人期望与“排序”情况(如4.0中的情况)相同的比较数时,这个数字非常大。
.net 4 x64
随机25514058,排序20525265,反向20525285
.net 4.5 x64
随机22112103,排序16935357,反向31148728!
我用来获得比较数(使用4.0和4.5编译)的代码是:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
戈朗容器/堆是否有效地对底层片进行堆排序?
它看起来不像基础数组总是被排序。
type IntHeap []int
// ... other interface implementation
func main() {
a := []int{}
h := IntHeap(a)
heap.Init(&h)
heap.Push(&h, 3)
heap.Push(&h, 2)
heap.Push(&h, 5)
// underlying array 'a' is not sorted
fm
我试图使用不同的算法对数组进行排序。我使用的每一个算法似乎都正常工作,但是我的IntroSort表现得很奇怪。它总是比QuickSort慢,对于大量的元素(例如,百万),当QuickSort大约需要几分钟的时间。1.2秒
我尝试重写用于内省、堆和插入排序的代码,并得到相同的结果。这种行为的原因是什么?我的密码有什么问题吗?
我使用的函数(来自文件algorithms.h) )
#pragma once
template <typename T>
void display_array(T* arr, int n) { // displays full array in on