2.堆串 字符串包括串名与串值两部分，而串值采用堆串存储方法存储，串名用符号表存储。 堆串存储方法：以一组地址连续的存储单元顺序存放串中的字符，但他们的存储空间是在程序执行过程中动态分配的。...串名符号表：所有串名的存储映像像构成一个符号表。借助此结构可以在串名和串值之间建立一个对应关系，称为串名的存储映像。...3.代码实现 （1）定义堆串 typedef struct { char * ch; int len; }HString; （2）插入函数 int StrInsert(HString * s, int...ch); s->ch = temp; return 0; } （3）赋值函数 int StrAssign(HString * s, char * tval) { //将字符串常量tval的值赋给堆串
✨博主：命运之光 ✨专栏：算法基础学习 前言：算法学习笔记记录日常分享，需要的看哈O(∩_∩)O，感谢大家的支持！ ✨堆 如何手写一个堆？...及其映射关系 void heap_swap(int a, int b) { swap(ph[hp[a]],ph[hp[b]]);// swap(hp[a], hp[b]);//交换所记录的在堆中插入的值的顺序...for (int i = n / 2; i; i -- ) down(i); ✨哈希表 一般哈希 使用情况：将大范围数映射成小范围//哈希是把所有的数放在小空间存起来，然后解决冲突，离散化是把用到的抽取出来...一般哈希模板： (1) 拉链法 int h[N], e[N], ne[N], idx; // 向哈希表中插入一个数 void insert(int x) { int k = (x %...，返回x的下标；如果x不在哈希表中，返回x应该插入的位置 int find(int x) { int t = (x % N + N) % N; while (h[t] !
很多时候，都需要对数据表进行历史记录。比如每修改一次表单，之前的表单数据都需要计入历史。当表单比较多的时候，记录历史是一件比较麻烦的事情。又要建日志表，又要写存储过程，又要写页面逻辑等等。...最近做项目时碰到了，要求每次审核、退回等操作时就要记录表历史。于是，笔者就想到了以下方案。在此与大家分享了，如果有更合适的或合理的建议，请回复本帖。...1）创建日志表 一个一个建表是一件烦躁的事，而且还容易出错。那么，以下存储过程就能批量建表了，还添加了LogCreateDate、LogDefaultFlag、LogPTID这3个字段。...3）记录日志 日志表有了，还得记录日志呢。为每个表写个存储过程会过于繁琐，而且改动了就得跟着改动。就是码农也吃不消。...========================================= -- Author: LWQ -- Create date: 2011-6-29 -- Description: 记录日志
一 唠唠嗑 咳咳，今天是第七天了，来讲一道利用堆的，很巧，但是很简单的题 ? 什么？你问我为什么拖更？ ? ? 二 来吧！...时刻保持最大堆堆顶，一直小于最小堆堆顶 且时刻保持，最大堆，与最小堆的元素个数差，<=1 这样就保持了，最大堆里存一半相对小的数，最小堆里存了一半相对大的数 取中位数的时候，根据最大堆，最小堆元素个数来判断，是取谁的堆顶元素...当两者元素个数不一样，必定是奇+偶，是奇 } else{//总数奇数个，取中间的即可 return less_heap.top();//那么最大堆，最小堆，谁元素更多，谁的堆顶就是中间的数了...你问我堆是什么？ ? 那就请移步作者上一篇文章好了 ?
开源的databus 需要对源码做二次开发，才可以使用，前期我们搭建后，用自带的person表做了测试。确认可行后研发更改了源码。...更改 databus-master/databus2-example/database/person/ 下配制 增加相关建表、视图语句和tableapce名称 每个表包括.tab 和 .view两个文件...建表时需要在最后一行 txn number 字段....注意:如果表中已存在表 执行多次时候时候 要注释掉删除用户语句。...start-example-relay.sh person sh client/bin/start-example-client.sh person 九.– 最后遇到的问题 问题： 更新数据时候 新插入一条记录
****声明存放ＸＭＬ文件的内表以及字节数 DATA: L_XML_TABLE TYPE TABLE OF XML_LINE, L_XML_SIZE TYPE I, L_RC...****声明数据内表 DATA:BEGIN OF I_DATA OCCURS 0, CARRID TYPE SPFLI-CARRID, "航线代码 CONNID...****连接内部ＸＭＬ表到流容器 L_OSTREAM = L_STREAMFACTORY->CREATE_OSTREAM_ITABLE( TABLE = L_XML_TABLE
drop table 表名 3、清空表 delete from t1; #当创建表时设置auto_increment primary key自增时，表清空后自增不会从1开始，从之前删掉的序号后开始自增...delete from t1 where ID=5; 从T1表中删除ID为5的记录 truncate table t1; #当创建表时设置auto_increment primary key...自增时，表清空后自增从1开始 4、修改表 添加列：alter table 表名 add 列名 类型 删除列：alter table 表名 drop column 列名 修改列： alter...,(值,值,值...) insert into 表1 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表2 #将表2中选中的列添加到表1中 2、删 delete from 表...gg from 表 where id > 1 表的其他操作 a、条件 select * from 表 where id > 1 and name !
检查PG表中行记录是否已存在，可通过发起一个select看下是否有行记录返回，但是依赖于如何做到这点，返回的结果可能比较奇怪或者不太高效。
# --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select from people ...peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1) 5、查找表中多余的重复记录...“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同， 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count() From A Group
Set 原始表 = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet1") '将"Sheet1"替换为你的原始表名称 Set 数据区域 = 原始表.Range("A1"...行数 = 10 '定义每个新表的行数 '设置原始表和数据区域 Set 原始表 = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet1") '将"Sheet1"替换为你的原始表名称...设置原始表和数据区域 Set 原始表 = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet1") ' 将 "Sheet1" 替换为你的原始表名称 Set 数据区域 = 原始表...End Sub 这段代码将会根据每个新表的起始行和结束行，将原始数据的对应部分复制到新表中，保证每个数据只出现在一个表格中，同时每个新表包含连续的10行数据。...新表 = Workbooks.Add With 新表.Worksheets(1) ' 设置新表的起始行和结束行 起始行 = (表号 -
需求：Oracle数据库delete删除普通堆表千万条历史记录。...直接删除的影响： 1.可能由于undo表空间不足从而导致最终删除失败的问题； 2.可能导致undo表空间过度使用，影响到其他用户正常操作。 改进方案：每删除1k行就提交一次。...（这样就把一个大事物拆分成了若干个小事物） 注意：下面方法以删除2014年之前的所有记录为例，请根据你的实际情况修改，防止误操作。...[time_stamp] 你用作过滤条件的表的时间字段名称 方法2 declare maxrows number default 1000; delete_ct number default 0...顺便说一句，这样的大表应该要综合考虑下是否可以改造成分区表。
我们在很多情况下都听到“堆”这个计算机术语，那么“堆”到底是什么呢？...在数据结构中，堆是一种数据结构，具体一点，最常用的堆就是二叉堆， 二叉堆就是一棵完全二叉树（以下简称堆），我们可以利用这种数据结构来完成一些任务，典型的例子：堆排序就是利用堆来实现的一种高效的排序方式。...这是一个很重要的规律，对堆的操作基本上是基于这个规律来进行的 Ok，接下来我们看两个新概念：最小堆和最大堆。 最小堆：堆顶元素小于堆的任何一个直接子节点。...最大堆：堆顶元素大于堆的任何一个直接子节点。 注意： ①堆中任一子树亦是堆。...这里提示一下堆排序：每一次取出堆顶元素，然后把堆的最后一个元素提到堆顶，然后调用对应的建立最小（最大）堆的方法来维护这个堆，不断重复，直到整个堆为空。
前言 堆，顾名思义，是长得像个草堆一样的数据结构。但在计算机存储里面，堆一般使用数组来表示。 按照堆的性质区分，可分为大顶堆，小顶堆。 大顶堆：所有的parent节点值都要大于其child节点。...对于某个节点，如果不满足堆的性质，需要堆这个节点加一调整。...建立大顶堆后，将大顶堆的堆顶元素与堆末尾元素进行交换，然后再调整交换后的堆顶，不过此时堆的大小减一，最后位置元素不可参与堆调整范围里。如此反复。...make_heap() 用给定的数据建立一个堆，默认大顶堆，小顶堆要设置比较函数，保证最大值在所给范围的最前面，其他值的位置不确定 push_heap() 往堆中压入一个元素 pop_heap() 排出堆顶元素...用原数组建成一个小顶堆，之后取堆顶最小的两个元素，相加后再加入到堆中，一直到这个小顶堆的堆顶大于给定的K。
浅堆的大小只与对象的结构有关，与对象的实际内容无关。也就是说，无论字符串的长度有多少，内容是什么，浅堆的大小始终是24字节。...如上图A的保留集应为AC，B的保留集为DE 深堆（Retained Heap） 深堆是指对象的保留集中所有的对象的浅堆大小之和。 注意：浅堆指对象本身占用的内存，不包括其内部引用对象的大小。...一个对象的深堆指只能通过该对象访问到的（直接或间接）所有对象的浅堆之和，即对象被回收后，可以释放的真实空间。 ...A的深堆大小即为AC浅堆大小之和 对象的实际大小 这里，对象的实际大小定义为一个对象所能触及的所有对象的浅堆大小之和，也就是通常意义上我们说的对象大小。...那么对象A的浅堆大小只是A本身，不含C和D，而A的实际大小为A、C、D三者之和。而A的深堆大小为A与D之和，由于对象C还可以通过对象B访问到，因此不在对象A的深堆范围内。
oracle数据库误删的表以及表中记录的恢复 强烈推介IDEA2020.2破解激活...，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 oracle数据库误删的表以及表中记录的恢复 本文转载自：https://blog.csdn.net/fei7837226/article...二、表数据恢复 对误删的表记录，只要没有truncate语句，就可以根据事务的提交时间进行选择恢复，一般步骤有： 1、先从flashback_transaction_query视图里查询...如：select * from flashback_transaction_query where table_name='TEST'; 2、执行表记录恢复一般先根据时间进行查询，查询语句模式为...表中
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
前言 记录一次线上JVM堆外内存泄漏问题的排查过程与思路，其中夹带一些JVM内存分配机制以及常用的JVM问题排查指令和工具分享，希望对大家有所帮助。...JVM内存区域的划分为两块：堆区和非堆区。 堆区：就是我们熟知的新生代老年代。 非堆区：非堆区如图中所示，有元数据区和直接内存。...堆内存分析 虽说一开始就基本确认与堆内存无关，因为泄露的内存占用超过了堆内存限制4G，但是我们为了保险起见先看下堆内存有什么线索。...下一步，我开始浏览该接口代码，接口内部主要逻辑是调用集团的WCS客户端，将数据库表中数据查表后写入WCS，没有其他额外逻辑 发觉没有什么特殊逻辑后，我开始怀疑WCS客户端封装是否存在内存泄漏，这样怀疑的理由是...PropertyNamingStrategy.SnakeCase; } fastjson SerializeConfig 做了什么 SerializeConfig介绍： SerializeConfig的主要功能是配置并记录每种
# 堆 # 什么是堆？ 堆（Heap）是一个可以被看成近似完全二叉树的数组。 堆是一个完全二叉树。完全二叉树要求，除了最后一层，其他层的节点个数都是满的，最后一层的节点都靠左排列。...堆中每一个节点的值都必须大于等于（或小于等于）其子树中每个节点的值。 堆可以分为大顶堆和小顶堆。 对于每个节点的值都大于等于子树中每个节点值的堆，叫作 “大顶堆”。...对于每个节点的值都小于等于子树中每个节点值的堆，叫作 “小顶堆”。 # 如何实现堆 完全二叉树比较适合用数组来存储。用数组来存储完全二叉树是非常节省存储空间的。...堆常见的操作： HEAPIFY 建堆：把一个乱序的数组变成堆结构的数组，时间复杂度为 O (n) 。...堆和优先级队列非常相似：往优先级队列中插入一个元素，就相当于往堆中插入一个元素；从优先级队列中取出优先级最高的元素，就相当于取出堆顶元素。
堆的实现 堆类型的创建 堆的物理结构本质上是顺序存储的，是线性的。但在逻辑上不是线性的，是完全二叉树的这种逻辑储存结构。 堆的这个数据结构，里面的成员包括一维数组，数组的容量，数组元素的个数。...这里我们用堆的向上调整算法。...对于删除堆头的数据，我们是把堆尾的数据覆盖头，元素个数减1，然后用堆的向下调整算法，进一步调整成堆。...创建成堆 升序——建大堆 堆顶一定是最大的，那么我们每一次把堆顶的元素和堆尾的数据进行交换，那么最后一个元素为最大的元素，最后再次调整成堆的形式，这样依次可以得到次大的，最后的最后得到一个升序的数组...降序——建小堆 堆顶一定是最小的，那么我们每一次把堆顶的元素和堆尾的数据进行交换，那么最后一个元素为最小的元素，最后再次调整成堆的形式，这样依次可以得到次小的，最后的最后得到一个降序的数组。
前言 记录一次线上JVM堆外内存泄漏问题的排查过程与思路，其中夹带一些「JVM内存分配的原理分析」以及「常用的JVM问题排查手段和工具分享」，希望对大家有所帮助。...JVM内存区域的划分为两块：堆区和非堆区。 堆区：就是我们熟知的新生代老年代。 非堆区：非堆区如图中所示，有元数据区和直接内存。 ?...堆内存分析 虽说一开始就基本确认与堆内存无关，因为泄露的内存占用超过了堆内存限制4G，但是我们为了保险起见先看下堆内存有什么线索。...下一步，我开始浏览该接口代码，接口内部主要逻辑是调用集团的WCS客户端，将数据库表中数据查表后写入WCS，没有其他额外逻辑 发觉没有什么特殊逻辑后，我开始怀疑WCS客户端封装是否存在内存泄漏，这样怀疑的理由是...PropertyNamingStrategy.SnakeCase; } fastjson SerializeConfig 做了什么 SerializeConfig介绍： ❝SerializeConfig的主要功能是配置并记录每种
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