填充pandas数据框中缺少的小时数
在填充pandas数据框中缺少的小时数时，我们可以使用pandas库中的函数和方法来完成。下面是一个完善且全面的答案：
在数据分析和处理过程中，经常会遇到需要填充数据框中缺少的小时数的情况。这种情况通常发生在时间序列数据中，例如气象数据、传感器数据等。
为了填充缺少的小时数，我们可以按照以下步骤操作：
- 首先，我们需要确保数据框中的时间列（通常是
datetime类型）被正确设置为数据框的索引。可以使用set_index()方法将时间列设置为索引，如下所示： - 首先，我们需要确保数据框中的时间列（通常是
datetime类型）被正确设置为数据框的索引。可以使用set_index()方法将时间列设置为索引，如下所示： - 然后，我们使用
resample()函数来对数据框进行重新采样，以填补缺少的小时数。resample()函数的参数rule指定了重新采样的规则，这里我们可以使用'1H'表示每小时重新采样。 - 然后，我们使用
resample()函数来对数据框进行重新采样，以填补缺少的小时数。resample()函数的参数rule指定了重新采样的规则，这里我们可以使用'1H'表示每小时重新采样。 - 这将创建一个新的数据框，其中包含了缺失小时数的行，并将缺失的值通过均值填充。
- 如果想要使用其他填充方法，可以使用
fillna()函数将缺失值替换为指定的值。例如，可以使用0来填充缺失值： - 如果想要使用其他填充方法，可以使用
fillna()函数将缺失值替换为指定的值。例如，可以使用0来填充缺失值： - 这将将所有缺失值替换为0。
填充缺少的小时数后，我们可以继续进行数据分析和处理，如计算统计量、绘制图表等。
以上是填充pandas数据框中缺少的小时数的完善且全面的答案。在实际应用中，具体的操作可能因数据的特点而有所不同。如果想要了解更多关于pandas库的信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
- 腾讯云-云服务器（CVM）：提供稳定可靠、弹性扩展的云服务器。
- 腾讯云-云数据库 MySQL：提供高性能、可扩展的云数据库服务。
- 腾讯云-对象存储（COS）：提供安全可靠、高性能的对象存储服务。
- 腾讯云-云函数（SCF）：提供弹性、按需扩展的无服务器计算服务。
- 腾讯云-人工智能：提供全面的人工智能技术和解决方案。
请注意，这里仅提供了腾讯云相关产品的示例链接，方便读者了解和参考。在实际使用时，请根据需求选择适合的云计算产品和服务。
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问题:我有一个Aurora RDS数据库，其中有一个表，其中删除了某个列的数据。我有一个几天前的数据库快照，我想用它用快照中的值填充所说的列。问题是，在此期间，某些行已经从实时数据库中删除，我不想再包括它们。 我想挂载快照，连接到它，然后SELECT INTO OUTFILE S3我感兴趣的表。然后，我将通过LOAD DATA FROM S3进入实时数据库，只选择我感兴趣的列。但是，我还没有找到有关如果行数不同会发生什么的信息，也就是说，如果快照包含同时从实时数据库中删除的行，会发生什么情况。 import命令在执行导入时是否考虑ID列？我是否也应该导入ID列？我不想重新创建有问题的行，我只
浏览 16提问于2020-01-23得票数 2
回答已采纳
我有一个关于如何在pandas数据帧中填充missint日期值的问题。我发现了一个类似的问题( pandas fill missing dates in time series ) 但这并没有回答我的实际问题。 我有一个数据帧，看起来像这样： date amount person country
01.01.2019 10 John IT
01.03.2019 5 Jane SWE
01.05.2019 3 Jim SWE
01.05.2019 10
浏览 19提问于2020-10-14得票数 0
4回答
我是Python的新手，我的主要目标是学习这门语言，使一些过程自动化，并用实时数据更新/填充excel电子表格。有没有办法(例如通过openpyxl)用python包(如pandas或通过BeautifulSoup进行web抓取)提取的数据来更新特定的单元？
我已经有了必要的代码来提取我的Python项目所需的数据系列，但是我完全被困在如何将这些数据链接到excel中。
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import datetime as dt
start = dt.datetime(2000,1,1)
end
浏览 11提问于2019-08-09得票数 1
1回答
我想要填充缺失的值pandas.dataframe.mode。我从this link得到了df.fillna(df.mode().iloc[0])，但是我不能理解mode的工作原理。 我的数据集是一个分类数据集。 我还想知道在Weka中是否有任何方法可以使用mode来填充缺少的值
浏览 61提问于2021-10-22得票数 0
1回答
我有包含每小时数据的数据集 Date Count
20200101 0:00:00 1352
20200101 1:00:00 1250
20200101 2:00:00 1022
20200101 3:00:00 628
20200101 4:00:00 2984
20200101 6:00:00 1694
20200101 7:00:00 2804
20200101 8:00:00 1050
20200101 9:00:00 540
20200101 13:00:00 4282 如何使用count 0填
浏览 12提问于2021-08-08得票数 0
我有以下数据框： import pandas as pd
before_padding = pd.DataFrame(data={'user_id': [1,1,1,1,2, 2,3],
'days_past': [1,2,3,4, 2, 3,2],
'pay': [11,12,13,16, 17,18,10]}) 它根据每个用户的ID，他在系统中的天数，以及他支付(累积)的金额。然而，对于我的使用，我想将其填充到每
浏览 8提问于2019-02-06得票数 2
回答已采纳
我需要创建一些定时数据的框图，其中一个框表示每个月的原始数据。如下所示：
现在，让我们尝试使用pandas创建它：
matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
N_DAYS = 100
dates = pd.date_range('20130101', periods=N_DAYS)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), index=dates)
我可以按月重采样(代码为M)并应用诸如median之类的聚合函数
df.resample('
浏览 8提问于2017-02-27得票数 4
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1回答
如何遍历Pandas DataFrame字段并使用同一数据框中另一个字段的输入填充空值
我的目标是用z列中的相应值填充y列中的na值
浏览 4提问于2019-11-26得票数 0
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我有一个Excel工作表，上面有实时数据(每秒或更少)。为了让数据流动，电子表格必须保持打开状态。
我尝试过pandas从这个工作簿中提取数据，但这只显示了上次保存该文件时的数据。有没有办法从工作表中提取实时数据？
这是我的尝试：
import pandas
while True:
df = pandas.read_excel('Data.xlsx',sheetname=0)
print df['Bid Size'][0]
浏览 5提问于2017-04-24得票数 0
情景:根据时间间隔计算工作日的小时数和周末/假日的小时数。数据从excel文件中提取，并使用pandas放入数据帧中。
Example of Dataframe Input:
Start End
1 06-09-2018 02:00:00 08-09-2018 01:00:00
2 08-09-2018 02:00:00 08-09-2018 04:00:00
3 08-09-2018 02:00:00 10-09-2018
浏览 3提问于2018-09-06得票数 1
我的列表视图有问题。当我在文本框(例如19.22)上写下一个十进制数，并将其添加到数据库中时，我的listview会用逗号显示该数字。这会导致一个错误，当我使用listview_click事件用数据库数据填充textbox时，TextBox值返回逗号(19,22)而不是初始点。 limpacampos()
txtid.Text = ListView1.SelectedItems(0).Text
mskdata.Text = ListView1.SelectedItems(0).SubItems(1).Text
tipo = Li
浏览 27提问于2021-03-20得票数 0
1回答
访问组合框行源目标数据库
、、、
我有一个旧的access数据库，它查询我试图使用的中央Server。
目前，我们只有一个副本，它指向实时数据库。
我已经复制了access数据库和sql数据库的副本，以尝试创建测试环境。虽然我设法确定了每个表单上所有硬编码的连接细节，但我无法找到组合框获取数据的位置。我们在后台有这样的代码：
cmbSeries.RowSourceType = "Table/View/StoredProc"
cmbSeries.RowSource = "exec p_DispBoardSeries @Year='" & cmbYear2 & _
&
浏览 8提问于2017-01-20得票数 0
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1回答
我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (pandas)中给出这个条件
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
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我有一个在后台读取和处理文件的SwingWorker，之后它会在JTextPane中以各种样式格式化和显示数据。
如果文件很大(超过200K)，我会显示一个带有进度条的对话框。在SwingWorker的done()方法中，我填充JTextPane，然后隐藏对话框。done()方法如下所示：
protected void done() {
populateTextPane();
hideProgressDialog();
System.out.println("After hideProgressDialog");
}
当它运行时，我会看到对话框消失，并在控制
浏览 0提问于2013-03-25得票数 1
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1回答
我有超级棒的jQuery，和插件在我的网站上工作，没有问题。不幸的是，对于我的表单之一，我遇到了一个奇怪的问题:无论我在表单的文本框中键入了什么，都不会提交任何表单数据。
为了向您展示我的意思，当我在输入(“存储数据”)和提交(“实时数据”)之前对字段数据进行console.log时，这就是我得到的()：
stored data: full_name=&email_address=&password=
live data: full_name=&email_address=&password=
因此，在此表单上没有提交任何内容，而在我的站点上使用完全
浏览 1提问于2012-11-24得票数 1
我正在研究。
我根据“性别”和“Pclass”计算df['Age']的平均值，以填充df['Age']中的NaNs。
守则如下：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('train.csv')
df['Age'] = df.groupby(['Sex','Pclass'])['Age'].transform(lambda x:x.fillna(x.mean()))
这很好，但是现在，在测试集上，我想用训练集中的“性别”和“Pclass”来填充中的平
浏览 2提问于2019-12-30得票数 2
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我正在尝试理解如何将包含时间戳的行添加到具有数据类型为datetime64ns的列的Pandas数据帧中。不幸的是，当我添加一行时，列数据类型更改为object，这最终中断了通过Rpy2到R数据框的转换。
下面是我发现问题的几行有趣的代码，其中包含debug输出的语句，我也将分享这些语句的输出。变量observation是一个简单的python列表，它的第一个值是一个时间戳。代码：
print('A: df.dtypes[0] = {}'.format(str(df.dtypes[0])))
print('observation[0].type = {}, observ
浏览 8提问于2020-05-19得票数 1
我有一个pandas数据框，我想打开一个包含公式的现有excel工作簿，将数据框复制到一组特定的列中(假设从A列到H列)，然后用不同的名称将其另存为一个新文件。
其思想是更新现有的模板，用一组指定的列中的数据帧填充它，然后用不同的名称保存Excel文件的副本。
有什么想法吗？
我所拥有的是：
import pandas
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('Template.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Template.xlsx'
浏览 0提问于2016-03-11得票数 1
我创建了一个HighCharts甜甜圈图。它将通过后端进程填充实时数据。然而，一些数据将有一个'name‘，但'y’为空值。我想在传说中压制这些物品。参见这里的小提琴示例：
events: {
load: function() {
this.series.forEach(function(s) {
s.data.forEach(function(d) {
if (d.y === null) {
d.setVisible(false)
}
浏览 4提问于2020-11-06得票数 2
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1回答
我正在尝试导入一个JSON文件，并将其转换为dataframe，以便在Python中进行数据分析。下面是我的代码：
import json
import pandas as pd
with open('Kickstarter_2015-06-12.json','r',encoding = "utf8") as f:
data5 = json.loads(f.read())
df_nested_list = pd.json_normalize(data5, record_path =['projects'])
然而，当我运行这
浏览 5提问于2021-06-04得票数 0
我在pandas数据框上工作，我想替换列中的一些值，这些列基本上包含列表，它在一些行中既有nan值，也有一些包含边界框坐标。我附上了一个样本的数据框，请看一看DataFrame。 数据框如下所示： img_id BB class w h
001 [[nan, nan, nan, nan], [nan, nan, nan, nan], [nan, nan, nan
浏览 19提问于2021-08-23得票数 0
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我使用pandas从SQL Server数据库中检索数据，并使用下面的代码行。 df = pd.read_sql_query(query, cnxn) 所以返回一个我想要的数据帧。然而，我注意到列并不总是正确的数据类型，例如，有时数字将是一个字符串。 我想知道解决这个问题的最好方法是什么？ 1)我应该用正确的列数据类型初始化一个空的dataframe，然后通过循环游标结果来填充dataframe吗 2)使用返回的dataframe (上例中的df)，并在需要转换的列上使用astype()和其他转换器 3)或者有没有办法在read_sql_query中为查询中的每一列指定您期望的数据类型
浏览 14提问于2019-02-13得票数 0
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我在pandas数据帧中有一个datetime64[ns]格式的对象。
我可以使用此列通过以下方式计算小时数：
df['hour'] = df['datetime'].dt.hour
这将返回一个整数。例如：
datetime hour
19-10-2015 2015-10-19 01:00:00 1
以01:00:00时间格式输出hour列的最简单方法是什么？
浏览 3提问于2017-03-23得票数 5
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我需要向Pandas数据框添加2列，其中填充了条件平均值和标准差。 # Import pandas library
import pandas as pd
# Initialize list of lists
data = [
['Tom', 'Blue', 'Small', 10, ],
['Tom', 'Blue', 'Big', 15, ],
['Tom', 'Red', 'Big',
浏览 50提问于2019-07-04得票数 1
5回答
我试图在pandas数据框中的日期列中添加一年，但是当我使用pd.to_timedelta时，我得到了额外的小时和分钟。我知道我可以利用更新的时间并截断小时数，但我觉得必须有一种方法可以精确地添加一年。我的尝试如下： import pandas as pd
dates = pd.DataFrame({'date':['20170101','20170102','20170103']})
dates['date'] = pd.to_datetime(dates['date'], format=
浏览 288提问于2018-02-15得票数 12
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1回答
我有一个奇怪的问题，我的绘图被一条错误的线一分为二，填充随后被错误地执行。
plt.fill(temp.index, temp['meas'].values)
。
我使用pandas来操作我的数据，所以在查看临时数据帧时，它是这样设置的：
In: temp.index
Out: Index([00:00:00, 00:01:00, 00:02:00, ...], dtype='object')
In: temp['meas'].values
Out: array([0, 0, 0, ..., Decimal('3.040'
浏览 0提问于2014-12-20得票数 1
1回答
这是关于组合框值的处理问题。现在，在Create操作中，我将获取值列表并将其分配给temp data。然后，我将这些数据映射到组合框中，以填充create view。然后我将数据提交到数据库并保存。然后我转到编辑视图。它只显示ID值。即使我加载的临时数据也被加载，但不是根据值。 这是我的代码，说明了如何获取数据并将其分配给临时数据 List<M_Department> DepList= db.Department.Where(x => x.Status == true).ToList();
List<SelectListItem> DepDropdown= De
浏览 15提问于2021-06-23得票数 0
回答已采纳
我有一个pandas数据框，我需要通过忽略-9999值来绘制它。如果我使用ylim，它会创建如下问题中的drops ()
我知道这可以用来向前填充NaN值：
fillna(method='ffill', limit=1)
但是，我有-9999个值需要填充。
该怎么做呢？
浏览 21提问于2017-12-22得票数 0
回答已采纳
我有一个数据框，其中包含很长一段时间内每分钟证券的价格。
我想提取一个子集的价格，每天1之间的某些时间。
下面是一个暴力强制的例子(为了简洁，使用每小时)：
dates = pandas.date_range('20180101', '20180103', freq='H')
prices = pandas.DataFrame(index=dates,
data=numpy.random.rand(len(dates)),
columns
浏览 3提问于2018-08-25得票数 3
我有一个实时数据，我必须在ruby on rails的实时数据上进行测试。请给我推荐最好的测试工具来测试实时数据。我正在使用太阳黑子solr来搜索数据，我如何测试结果数据。请帮我弄到好的测试工具。
浏览 0提问于2013-04-04得票数 0
1回答
我在一个页面上有一个占位符，其中填充了一个动态表格，该表格具有动态添加的文本框(填充了与语言相关的数据)。占位符用每个page.load上的数据填充，但根据用户选择的语言而用不同的数据填充。在初始加载时设置为英语，但当用户更改为法语时，文本框中的数据不会从英语更改为法语。但是当我调试时，我可以看到法语被添加到每个文本框中。我尝试在表上禁用视图状态，但没有帮助。在再次添加控件/数据之前，我还使用了PlaceHolder.Controls.Clear()。它们都不起作用，仍然在每个文本框中显示初始英语值。这可能是什么原因造成的？
Protected Function FindTextBox
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
我想通过“append”生成的一系列类的属性来填充一个熊猫数据帧。(不确定这是描述'allFoo‘的正确术语，下面是一个精简的示例代码：
class foo(object):
def __init__(self,input):
self.val=input
#in real life, there will be many more attributes in this class
allFoo=[];
for i in range(10):
allFoo.append(foo(i))
现在我想定义一个新的pandas数据框'df‘，它从allFoo.v
浏览 5提问于2015-12-03得票数 12
回答已采纳
在MVVM中显示对话框，启动活动是视图的责任。
在视图中，您有一个VM实例，但是在VM中，您没有该视图的实例。所以解决方案是使用实时数据并在视图中观察，对吗？
但当我不想使用实时数据时呢？当我无法访问视图时，如何显示对话框？
浏览 1提问于2017-07-05得票数 7
回答已采纳
1回答
我想将数据框中一列的值移位x行(小时)。 例如，在以下数据框中： ind = pd.date_range('01 / 01 / 2000', periods=5, freq='12H')
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4, 5],
"B": [10, 20, 30, 40, 50],
"C": [11, 22, 33, 44, 55],
"D": [12, 24, 51,
浏览 18提问于2019-05-21得票数 0
回答已采纳
将变量vList定义为Lonchar，该变量有1600个记录，然后将变量vList分配给组合框，cbo_item数据的值不会显示在组合框中，因为vList是Lonchar变量，有1600个记录组合框，只接受字符数据类型limit.Is，可以选择创建超过1600个记录的组合框。由于无法更改小部件组合框，所以只希望在组合框小部件中填充数据。请建议
浏览 2提问于2017-05-19得票数 0
回答已采纳
我正在尝试用表单文本框中的数据填充报表上的所有文本框。窗体和报表上的文本框名称相同。我试过了，但是我卡住了： Dim ctl As Control
For Each ctl In Me.Controls
If ctl.ControlType = acTextBox Then
ctl.ControlSource = "[Forms]![frmlisteannuelle]![ctl.name]"
End If
Next
浏览 44提问于2021-11-13得票数 1
回答已采纳
我正试图在一个记录超过900万的表格中增加一个新的列。
这个问题是列需要为'N‘的默认值。更新表时，数据库将遇到临时数据被填充的问题。而且，这需要大量的时间。
我想知道是否有人知道这样做的速度更快，或者是一种更好的方法来避免临时数据填充的问题。
数据库是Oracle10g。
浏览 2提问于2014-07-15得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从疾控中心网站上抓取最近7天新冠肺炎报告病例的数据。我试着通过名称，id，类来查找这个表，它总是以类型返回。当我打印抓取的数据时，我也无法在html中手动定位表格。不知道我到底做错了什么。导入数据后，我需要填充pandas数据框以供稍后用于绘图，并将数据表导出为csv。
浏览 1提问于2020-10-18得票数 1
1回答
计算和绘制20年的气候学
、、、、
我正在绘制一个20年的气候学，在求平均值方面遇到了一些问题。我的数据是自1999年12月以来的CSV格式的每小时数据。我使用API获取数据，目前已将其放在pandas数据框中。我可以像这样划分小时、天等：
<code>A0</code>
因此，我使用以下方法计算所有天数的平均值：
<code>A1</code>
这是可行的，但我意识到我应该取我所有数据的最小值和最大值的平均值。我一直很难弄清楚这一切。我希望我的图看起来像这样：<code>C2</code>，但我不知道如何让它工作。我目前正在使用Jupyter Notebo
浏览 17提问于2018-12-20得票数 0
我有两个pandas数据帧，每个都有不规则的时间序列数据。
我想按时间合并/加入这两个帧。
我还想为通过连接过程添加的任何“新”行向前填充frame2的其他列。我该怎么做呢？
我试过了：
df = pd.merge(df1, df2, on="DateTime")
但这只会留下一个具有匹配时间戳行的帧。
如果您有任何想法，我将不胜感激！
浏览 1提问于2014-11-14得票数 7
回答已采纳
我正在将一个非结构化的excel文件(包含许多没有特定大小的合并单元格)读入pandas数据框中，合并单元格中的内容将被读取到pandas中左上角的单元格位置，并用空值填充其他单元格。现在excel文件中已经存在许多空值，我想要找到一种方法来明确跟踪在读取到pandas时在取消合并后创建的具有空值的单元格的位置。我在python中找不到任何可以做这件事的方法。有人能指导我如何解决这个问题吗？
浏览 18提问于2017-12-07得票数 0
1回答
我有一个数据视图，它填充了整个屏幕，但有时数据太小或分辨率太大，列没有填满，留下一个难看的空白，如下图所示。
我希望网格以网格视图为中心。
我不能使用填充调整大小，因为有时数据可能很大，而且我需要一个水平滚动。
浏览 7提问于2022-04-08得票数 0
默认情况下，Pandas数据帧to_csv()执行不需要的格式转换。 我有一个Excel工作表，其中包含引用web应用程序中的选项项的整数值的列。在将这些整数值导出到CSV之前，我花了相当大的力气将它们转换为字符串。但是，当我这样做时，to_csv()仍然将"1“转换为"1.0”，将"0“转换为"0.0”。第一个问题是，我如何防止熊猫这样做？第二个问题，为什么to_excel()没有显示这种行为。如果我将我的数据框导出到Excel中，整数值将被正确地保留。 我在Mac OSX Mojave上的虚拟环境中使用Pandas 0.23.4。 如有任何帮助，我们不胜感
浏览 51提问于2019-04-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我在pandas中创建了一个分层数据帧：
import pandas as pd
import numpy as np
col_index = pd.MultiIndex.from_product([[0,1], ['a', 'b', 'c']])
df_outer = pd.DataFrame(index=range(4), columns=col_index)
print(df_outer)
0 1
a b c a b c
0 NaN Na
浏览 1提问于2018-02-03得票数 1
回答已采纳
我正在做一个颤振项目，我需要用一些JSON数据填充我的防火墙数据库。
但是，我意识到我可以将数据上传到实时数据库中，但无法将其传输到消防局。我不想要实时数据库上的数据，而是在消防局
我想把这个消防局搬走
进入这个消防局的数据库
**
如果有人知道如何用我的JSON数据填充我的防火墙数据库，我会非常高兴的。
预先感谢
**
浏览 1提问于2021-09-03得票数 0
1回答
在图中显示活动图表
、、、
我们能在图中以图表的形式显示实时数据吗？我有一个python代码来提取股票市场的实时数据。起初，我想使用Tkinter创建一个GUI，但是由于它的丑陋界面，我决定改用Figma。
有没有办法将Figma连接到我的python代码，以便在Figma上生成一个活图？我的python程序以Pandas Dataframe的形式提供数据。
浏览 3提问于2021-10-08得票数 1
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3回答
我如何为熊猫时间序列创建箱线图，其中我每天都有一个盒子？
每小时数据的样本数据集，其中一个框应由24个值组成：
import pandas as pd
n = 480
ts = pd.Series(randn(n),
index=pd.date_range(start="2014-02-01",
periods=n,
freq="H"))
ts.plot()
我知道我可以为这一天做一个额外的专栏
浏览 1提问于2014-10-22得票数 13
回答已采纳
嗨，
我对对话框中的控制流有疑问。是否有可能控制全填充物中的对话框？
下面的是我的对话框流程.
我创建了'Intent1‘->等待用户输入关于’文档类型‘，例如'Document No.1’或'Document No.2‘等.
我创建了'Intent2‘->，这是’intent 1‘的后续意图。它获得用户输入(培训短语)，如'Document No.1‘或'Document No.2’等。这个'Intent2‘已经从用户输入中创建了获取“文档类型”的参数，如'No.1’或'No.2‘。
我也为“In
浏览 1提问于2020-06-29得票数 0
回答已采纳
我有一个数据集，它包含索引、时间戳和一个值，存储在pandas数据框中的三个单独的列中，例如： ? 我想要过滤时间戳小时数等于23的行，并在下一列的值中添加标量。我怎样才能有效地做到这一点呢？数据集中的索引列设置不正确，我无法依赖它。 目前，我使用for循环来遍历行，检查时间戳中的小时是否等于23，并修改相应单元格中的值，但这需要很多时间。我尝试使用下面建议的here的.groupby方法，但似乎不起作用。它对数据进行两次操作，保持数据不变并抛出SettingWithCopyWarning。以下是我尝试的方法。不过，我不确定这是否是最好的方法： for index,
浏览 15提问于2019-04-27得票数 0
回答已采纳
我正在使用Python pandas to read_excel。这就是我正在阅读的专栏。
我的问题是read_excel没有将空单元格计算为单元格。当我使用df2=df1.iloc[0:30]时，我希望它包含那些空单元格，这样最后两个数据项就不会包含在我的数据框中(这是因为这些单元格在整个月中每天都被填充，所以这些空单元格将一直存在到这个月的最后一天)。如何确保pandas read_excel在其数据帧中包含这些空单元格？
浏览 1提问于2017-11-30得票数 1
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