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我有包含每小时数据的数据集 Date Count20200101 1:00:00 125020200101 8:00:00 105020200101 13:00:00 4282 如何使用count 0填充缺少的小时数预期的结果 20200101 10:00
浏览 12提问于2021-08-08得票数 0
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在我的"data“数据框中，我有两列，”time_stamp“和”hour“。我想在缺少'time_stamp‘值的地方插入'hour’列值。我不想创建新列，而是在'time_stamp‘中填充缺少的值 我想要做的是将这个pandas代码替换为pyspark代码： data['time_stamp'] = data.app
浏览 8提问于2019-03-21得票数 0
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这是关于在Python 3.7中使用pandas的项目 我有一个参考数据帧df1 code name2 2 B4 4 D 我有另一个更大的数据框df2，但缺少值 code name1 2 3 4 5 1 B7 2 9 2 正如您在这里看到<e
浏览 9提问于2020-01-10得票数 0
我有一个包含两列的数据框：X和Y。缺少Y中的某些值(np.nan)。 我想使用线性插值来填充NaNs。更详细地说，我想按X对数据帧进行排序，Y的任何缺失值都应该是Y的两个相邻值的“线性混合”(一个对应于较小的X，另一个对应于较大的X)。如果缺少Y对应的X的值更接近具有可用Y的两个X中<
浏览 29提问于2020-01-30得票数 0
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我有一个包含每小时测量的时间序列的数据，其结构如下:名称、时间、输出。对于每个名称，测量值或多或少来自同一时间段。我正在尝试填写缺失的值，这样，每一天24小时的时间列都会出现。y 2018-02-25 23:00:00 300编辑1：
浏览 1提问于2021-01-22得票数 2
我正在尝试找出如何使用deedle来填充列表中的一些缺失值，这被证明是相当令人头疼的，我在c#中找不到真正的例子(它都以F#为中心)
我有一个对象集合，我想计算列表中之前的值和之后的值的平均值，并将其赋给缺少的值这里有一个F#的例子，据说它做的就是我想要做的事情，但是没有C#版本。我已经设法获得了我列表中<em
浏览 8提问于2018-08-03得票数 1
我有一个熊猫数据框 a b c1 1.0 6 63 2.5 6 -52 1.5 NaN NaN
3 2
浏览 18提问于2019-02-27得票数 2
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我有一个屏幕，我需要删除小屏幕上的一些项目，因为它们不适合。我在布局中搜索要在代码中填充实时数据的项目，例如填充名称等。在我的大布局中有5个项目需要填充，但在我的小布局中只有2个项目作为3个项目，因为它们不合适。如何在我的活动中告诉我处于“小模式”，并且不在布局中搜索我想跳过和不填充的
浏览 0提问于2011-04-19得票数 1
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我的数据框中有一个Id列，如下所示：此数据有一些缺失值。如果I Keep_default_NA = True，则由NaN填充缺少的值，并将数据读取为浮点型，因此这些值将更改为这并不是我们想要的(我想去掉nA值并将其转换为
浏览 0提问于2018-08-24得票数 0
我有一个DataFrame，并希望根据条件编辑行的值。IX1666 FINAL-APPROVAL_A77848 IX1667 FINAL-APPROVAL_A 我想根据ID和ABCD_ID的值将我应用的逻辑是： a = 1 if df.ID.iloc[i] == df.ID.iloc[i+1] and df.ABCD_ID.ilocdf.ABCD_ID.iloc[i+1]:
df.STATUS.il
浏览 13提问于2021-02-03得票数 0
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我有一个关于如何在pandas数据帧中填充missint日期值的问题。我发现了一个类似的问题( pandas fill missing dates in time series ) 但这并没有回答我的实际问题。我需要做的是填充缺少的日期值，并用前一行中的值填充其余的列值，除了'amount‘列，我需要它是0，否则我会伪
浏览 19提问于2020-10-14得票数 0
我需要提取每个列表的度量列值，并找到它们之间的关系。因此，首先我将每个列表加载到pandas中，并设置日期索引。df = pd.merge(df1,df2, how='inner', left_index=True, right_index=True)2018-12-
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
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我是Python的新手，我的主要目标是学习这门语言，使一些过程自动化，并用实时数据更新/填充excel电子表格。有没有办法(例如通过openpyxl)用python包(如pandas或通过BeautifulSoup进行web抓取)提取的数据来更新特定的单元？我已经有了必要的代码来提取我的Python项目所需的数据系列，但是我完全被困在如何将这些数据链接到
浏览 11提问于2019-08-09得票数 1
我想用索引中的值填充我的Pandas pivot_table中缺少的值，并填充缺少的Year Week列。import pandas as pd
'Week': [1,2,3,4,5,6],至于NaN，我想用" left“
浏览 153提问于2019-02-05得票数 0
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我想要填充缺失的值pandas.dataframe.mode。我从this link得到了df.fillna(df.mode().iloc[0])，但是我不能理解mode的工作原理。我的数据集是一个分类数据集。 我还想知道在Weka中是否有任何方法可以使用mode来填充缺少的值
浏览 61提问于2021-10-22得票数 0
2回答
我正在做logistic回归项目，我有850个观察值和8个变量，在这个项目中，我发现了150个缺失值，我决定使用这些值作为测试数据。如何在python中只接受缺少的值作为测试数据？我还在学习数据科学，如果这种方法有错误，请告诉我。 谢谢您:)
浏览 38提问于2020-04-09得票数 0
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我正在尝试构建一个连接到Firebase数据库的crud项目。我是从灯笼环境来的。我还不太了解这堆东西。我通常会为这类任务编写迁移脚本。 ".write": "$uid === auth.uid" }}
怎样才能实现这样的</
浏览 5提问于2017-08-27得票数 0
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我希望在一些数据框列上执行正向填充。ffill方法用以前填充的值替换缺少的值或NaN。在我的例子中，我想执行一个正向填充，不同的是我不想在Nan上这样做，而是针对一个特定的值(比如"*")。下面是一个例子 import pandas as pd
d = [{"a":1, "
浏览 9提问于2020-06-25得票数 1
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我需要创建一些定时数据的框图，其中一个框表示每个月的原始数据。如下所示：现在，让我们尝试使用pandas创建它：import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(N_DAYS,1), index=dates)
我可以按月重采样(代码为M)并应用诸如median之类<em
浏览 8提问于2017-02-27得票数 4
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