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填写我的pd.date_range中缺少的日期/时间

pd.date_range是pandas库中用于生成日期/时间范围的函数。它可以根据指定的起始日期、结束日期和频率来生成一个日期/时间的序列。

在填写缺少的日期/时间之前,我们首先需要确定起始日期、结束日期和频率。假设起始日期是2022年1月1日,结束日期是2022年1月10日,频率是每天。

根据以上信息,我们可以使用pd.date_range函数来生成日期/时间序列:

代码语言:python
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import pandas as pd

start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-01-10'
freq = 'D'

date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq=freq)

这样,date_range就是一个包含了从2022年1月1日到2022年1月10日的每一天的日期/时间序列。

关于pd.date_range函数的参数解释如下:

  • start:起始日期/时间,可以是字符串、datetime对象或者类似的可解析对象。
  • end:结束日期/时间,可以是字符串、datetime对象或者类似的可解析对象。
  • freq:日期/时间的频率,可以是字符串或者pandas的日期/时间偏移对象。常用的频率字符串包括'D'(每天)、'H'(每小时)、'M'(每月)等。

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