1、维护信用主数据：BP或UKM_BP 在客户一般一般视图中，增加了信用度数据，可以将外部信用评级机构对客户的评估数据放入，可作为计算信用风险的数据； 信用段数据： 信用段数据类似，FD32中的信
目标：总结出信贷需求较高人群特征，找到与信用等级相关程度较高的变量。帮助银行决定是否审批通过该客户并对审批通过的客户设定初始信用额度，有利于银行降低信贷事前风险
声明：网络资源，本文章仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。（注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。）
flashloan V1上存在如下的不足：从AAVE上得到的flashloan无法再AAVE上去使用，即nonReentrant
信用无价，无论是在现在还是在未来！ 进入移动互联金融时代，持卡人的消费、还款等使用行为已经成为个人征信的重要依据之一。逾期还款会给持卡人留下不良信用记录，会对持卡人今后的贷款等行为的顺利进行造成不利影响。那么，什么样的人容易发生信用卡逾期行为呢？哪些因素会影响逾期行为的严重程度？本案例收集了信用卡逾期行为的相关数据，尝试建立统计模型探究持卡人逾期行为的影响因素，并对逾期状态开展预测。 一、数据来源 本案的数据来自某个银行的数据，这里需要事先说明的是，并不能对数据的真实性负责，我这里着重要写的是分析的方法和思
互联网改变人们的存款习惯之后，现在开始改变借贷行为。小额贷款在过去一直是互联网金融的重要分类，不过它面向的对象更多是中小企业，面向个人用户的借贷受限于中国征信体系的不成熟并未大规模普及，仅仅在学生群体中通过“分期”这类业务有所实践，而京东白条、阿里花呗等业务只能进行消费，是变相的网络信用卡，并不支持取现。QQ钱包近日联手腾讯微众银行开始规模推广“微粒贷”，率先开展面向个人用户的小额借贷服务。 姗姗来迟的个人小贷 腾讯微众银行小额信贷借款产品“微粒贷”早在5月20日就低调地出现在QQ钱包中，已向几十万具有权
金融风控，可以是对于信贷类金融风控（银行贷款，花呗，信用卡等），也可以是现金支出（刷微信支付余额和支付宝余额）。
用途 创建或更改销售凭证时，可以进行信用额度检查。 优点 降低坏帐风险 集中可靠和可获利的客户 快速的信用检查 加速检查客户信用额度的流程 全面识别公司的信用风险 处理流程中涉及的公司角色： 销售开票员 应收主管 包含的关键处理流程： 输入销售订单 检查信用额度 冻结销售订单 下达销售订单 交付销售订单 销售信用管理/设置信用额度 信用额度检查在一个信用控制范围内实施。当更改凭证时，如果已进行关于数量或值的更改，那么将重复检查。 一个信用控制范围由一个或多个公司代码组成。根据销售组织在公司代码中
SAP SD 108信用管理 用途：如果信用检查不能通过，则冻结销售发货。 创建或更改销售凭证时，可以进行信用额度检查。检查由系统在一个信用控制范围中执行。如果您更改了凭证中的数量或数值，检查将会重复
近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据的基础上，探索是否能通过借贷者的数据判断其违约风险，从而帮助商业银行提前做好应对。
“行动是所有成功的基本钥匙（Pablo Picasso）。”Gartner的分析价值 escalator识别四种不同类型的分析 -** 描述性，诊断性，预测性和规定性** - 按难度和商业价值排序。规定性分析是最复杂的级别，但提供最大的价值，是该escalator的顶部。通过回答关键问题，“我们如何实现这一目标？” ，规定性分析以行动形式提供了商业成功的秘诀。在信用风险领域，这个问题的答案可以在信用风险策略中找到。
合理的“现在购买，稍后付款”是许多金融和零售公司为了增加客户群而向其客户提供的诱人服务。 但是，双方在进行信贷决策时需要了解风险。 贷款人和客户都很重要，即客户能够履行信贷义务，并在贷款期限结束时偿还购买欠款。 贷款人需要能够评估每个客户的违约风险，从而贷款人可以决定向谁提供服务。
SAP系统信用管理功能的介绍： R/3系统具有强大的信用管理功能。系统可将来自于FI、SD的财务及销售信息进行汇总, 提供即时的信用数据;并可依据信用政策对订单及发货进行管理,有效地降低风险;并可集中、简便地处理信用问题，加快销售订单的办理。 SAP信用管理功能 信用管理包括以下特性： * 辅助公司制定满足公司信用管理需要的信用管理政策 * 根据公司信用管理政策，在系统中自动进行信用检查 * 可以指定在销售和分销周期中的某一关键点执行这些检 * 通过系统内部电子邮件系统传递信用相关问题给信用管理者 SAP信用管理功能 * 提供全面的客户信用、资金、帐务信息 * 根据公司的信用政策，信用管理者可以快速地、准确地复核客户的信用 状况，决定是否调整信用。通过为客户指定信用额度，可按情况自己决定信用风险程度。能够跟踪一个客户或客户组的财务状况，识别早期的预警信号，提高公司的信用决策水平。 SAP信用管理基本概念 * 信用控制区 * 风险级别 * 信用组 * 信用控制点 * 信用政策的制定 SAP信用管理基本概念 * 信用控制区：对客户的信用控制与信用评估是在某个信用控制区进行的，信用控制区是根据销售区域进行一定的组合合并建立。一个信用控制区可对应一个信用额度。 *风险等级：对客户进行评估后，据其信用历史将客户进行分类，一般分为高、中、低等级别。一个信用控制区对应多个风险级别，根据不同的级别采用不同的信用控制方法 * 信用组：对销售订单和发货单进行分组，定义何种销售订单或发货单参加信用控制，或采用不同的信用政策。 * 参与信用控制订单：外销订单、内销订单 * 不参与信用控制订单：冲红请求单、补款请求、退货订单、后续免费订单、 * 信用控制点：系统何时进行信用检查（订单、交货） * 信用控制点 销售订单 创建交货单 发货过账 * 信用政策的制定：在信用控制区、风险级别的任意有效组合中可定义下列任何一种信用检查政策。静态信用额度检查客户的信用使用不能超过已建立的信用额度。信用使用额是下列各方面金额的总和： <未清订单：尚未发货的订单的金额 <未清发货：尚未开具发票的交货单金额 <未清发票：财务尚未入帐的发票金额 <未清项目：财务已入帐但客户尚未结清 * 信用政策的制定 基于信用期间的动态信用额度检查 展望期：信用检查基准日期的延长期对于系统确认的交货日期在延长期后的订单，该订单在延长期内不占用信用额度 * 信用政策的制定：最大风险金额销售订单和发货单金额不能超过在信用检查中定义的一个最大金额。 关键字段指系统中与信用相关的字段，如付款条件、 固定价值日期以上数据改变系统会重新进行信用检查。 SAP信用管理基本概念 * 信用政策的制定：下次复查日使用下次复查日用以提示信用管理者即时进行信用政策的检查。 例：在系统后台设置天数（如1天），在客户信用主数据中设定下次复查日（如1999年3月25日），则系统将在1999年3月26日自动提示：客户检查日期超过，提示信用管理者进行信用检查后修改该日期为下一需校验日期。 * 信用政策的制定： 未清项目 最大未清项%： 超过一定天数的逾期欠款/客户应收帐款余额的最大百分比 未清项目天数：允许的逾期欠款的天数 例如： 定义最大未清项目%为5%，未清天数为3天，即允许客户“逾期3天的未清应收帐款/该客户的应收帐款余额”最大比例为5%，若超过5%则将被信用冻结。 * 信用政策的制定： 最早未清项目 允许客户最长的逾期欠款天数。 例如，定义某信用控制区的客户最早未清项目为1天，则该客户的逾期欠款不能在1天以上，否则将不满足信用条件。 * 信用政策的制定： 最高拖欠级客户利用FI的催款程序，规定客户的最高拖欠级，若达到最高拖欠级，则将不满足信用条件。目前，FI设置的拖欠等级为四级： 一级：逾期90天 二级：逾期120天 三级：逾期150天 四级：逾期180天 最高拖欠级为第四级，若某客户的在集团范围内任一销售区域的应收帐款逾期180天，则其他销售区域的订单、交货单也将会被冻结。 R/3系统操作方法
生活中基本上大多数人都和金融打过交道，尤其现在的时代，金融与我们更接近，金融无处不在，未来就是不在网点。生活的场景嵌入金融方便了支付、信贷、理财等。对于信贷而言客户提交线上申请通过额度授予模型给予一定信贷额度。有钱的并不一定额度高，没有钱的并不一定额度低，信用这个东西是根植在内心中的，外部的佐证认识一个人需要一个过程。随着吃喝住行一切数据的收集变得如此便捷，信用评分模型的成熟相应产生根据信用授予额度的模型。
导语： 国人正在越来越多的拥有和使用信用卡。 中国人民银行的数据显示，截至2013年末，全国信用卡累计发卡已达3.91 亿张，较上年末增长18.03%，增速较上一年有所加快。去年末，全国人均拥有信用卡0.29张，几乎相当于每个家庭拥有一张信用卡，去年末中国信用卡授信总额为4.57万亿元，信用卡卡均授信额度则突破了万元，为1.17万元。 随着信用卡越来越被普及和认可，信用消费、超前消费的概念越来越深入人心，部分消费者使用信用卡时消费心理不成熟，刷卡无节制，导致信用卡的坏账也在逐年增加。央行的数据显示，去年末信
通过该漏洞，用户可以免费获得无限的信用额度来测试不同的OpenAI项目，包括ChatGPT。 不久前，OpenAI 为了让用户尝试其他开放的人工智能项目，特意为新用户提供了免费的信用积分额度（约7美元）。随后网络安全公司Checkmarx表示，目前发现了一个漏洞，允许用户滥用试用，并在新账户上获得无限的信用积分额度。 研究人员表示：通过拦截和修改OpenAI的API请求，我们发现了这一漏洞。该漏洞能够使用同一个电话号码注册任意数量的账户，获得无限的免费积分额度。 为了注册试用，用户必须输入他们的电子邮件地址
在前面文章《分布式事务》中介绍了几种分布式事务，其中Saga介绍了相关的概念，接下来介绍Saga使用案例，案例来源《微服务架构设计模式》。
1.一个集团下不同公司能够承受的信用额度各不相同，可以定义多个信贷控制范围把对应的公司分配到不同的信贷控制范围之下，在每个公司对应的信贷控制范围设定信贷限额；
近日，网络上传出一篇“腾讯宣布8月1号微信所有功能将全部收费”的文章，不少网友信以为真，表示将不再使用微信。
信用类产品设计：借款人以各方面信用资料为基础申请的贷款，没有第三方担保，一般款项额度低，但放款时间较快，一般以个人居多 1 信用类贷款流程 1、借款人提供资料：根据每个平台对风控的算法和调控维度来收取
导读：ERP系统以其现代企业的管理理念和管理手段，有效地对企业的内部资源和外部资源进行整合，改善了企业的管理和运营模式。
1.某软件规格说明书包含这样的要求：第一列字符必须是A或B，第二列字符必须是一个数字，在此情况下进行文件的修改，但如果第一列字符不正确，则给出信息L；如果第二列字符不是数字，则给出信息M。
可以用于形成特征矩阵的共有5个表： 1.用户基本属性表 2.银行流水记录表 3.用户浏览行为表 4.信用卡账单记录表 5.放款时间信息表
双11期间,各大线上购物商城纷纷亮出优惠绝招。与往年不同的是,竞争一路延伸到了消费金融领域,今年不只比低价,更比“赊账”。 天猫分期购VS京东白条 日前,记者采访了蚂蚁微贷工作人员元秋。据他介绍,针对双11当天,天猫分期购推出了“11期0手续费”的分期服务。也就是说,当天的账单可以用一年时间慢慢还,且没有任何手续费。分期服务支持的商品,将重点覆盖天猫电器城和家装等类目商品,包括海尔、TCL、美的、飞利浦、博朗等国内外几乎所有一线家电品牌,以及众多数码3c品牌。 天猫分期购业务,是今年7月份由蚂蚁
总第92篇 01|背景： 随着人们的消费观念的升级，所谓的“花明天的钱，圆今天的梦”。银行以及私营企业推出了各种各样的消费金融服务，具有代表性的是各大银行的信用卡，支付宝的花呗、京东白条，还有一些专门针对针对学生群体的平台，比如趣分期哈、分期乐之类的，把这些统称为信用卡用户。 只要涉及到金融借贷的，就有可能有坏账的存在。 坏账说的通俗一点就是你借出去的钱要不回来了。 每个公司都在用各种手段来降低坏账的发生，最常见的方法就是根据一定的规则，给每个用户打分进行预测，哪些用户可能会发生坏账，针对预测结果采取相
作为当前互联网金融市场最重要的分支之一，网络借贷已入“短、平、快、准”的移动互联网时代。不论是传统银行、消费金融公司还是BAT巨头、P2P等互联网金融平台，都在觊觎这一块大蛋糕。在经历了数年的快速成长后，网络信贷开始两极分化，并逐渐形成几超多强的局面，那么在网贷整体进入下半场的时候，谁才是决定生死的力量？谁又能打好风控这张牌？
这篇文章已经在酷安发布一段时间了这篇文章已经在酷安发布一段时间了 实在没东西了 我只能拿来水一下 目前大学生能申办的信用卡主要有三张 1.招商银行Young准信用卡 2.交通银行Youth校园版信用卡 3.浦发银行学生信用卡(这张我没办 具体名字可能搞错了 见谅) 这里主要还是介绍一下交通银行开卡的流程以及一些注意事项 交通银行Youth信用卡针对于在校大学生 大专本科都可以下卡喔 秒拒一般是学校没有在交行列表或者是学校所在城市没有交行柜台才会被拒绝办卡 一般来说正常的情况下是几个小时就可以下卡的 卡片
作者 常国珍、吕鸿福 概述： 本文基于 R 语言，通过一个逻辑回归构建汽车贷款申请信用评级的案例，来为大家简单介绍信用风险模型及建模流程、R 语言实现、及中间需要注意的一些问题。包含的主要内容有以下几部分： ● 信用风险模型简述 ● 信用评分模型建模流程/框架 ● 基于 R 语言的汽车贷款申请信用评级案例实现（代码） 以下进入正文 Part 1：信用风险模型简述 说到信用风险模型，常见的有下面三种： n Application（申请评分）模型 Ø 通过客户申请时的信息，预测客户将来发生违约/逾期等的
📷 12月18日，腾讯公司与深圳市住房和建设局举行发布会，宣布深圳市住房租赁交易服务平台正式启动。 据官方介绍，腾讯将通过征信、支付、云计算、人工智能、大数据等核心技术能力的创新运用，携手生态合作伙伴，与深圳市住建局共同打造新型智慧租赁平台，通过连接赋能住房租赁市场的各参与主体。 深圳市住建局局长张学凡表示：“深圳作为全国首批住房试点城市之一，是全国住房租赁市场最大、交易活动最活跃的城市，建立这样一个平台对于租赁双方，特别是保护承租方的合法权益，进一步推动住房市场规范发展，具有十分重要的意义。” 据了解，
近年来，以第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式引起了人们的广泛关注，该模式大量运用了搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等技术，有效降低了市场信息不对称程度，大幅节省了信息处理的成本，让支付结算变得更便捷，达到了同资本市场直接融资、银行间接融资一样高的资源配置效率。但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容
在“互联网+”大潮中，互联网金融可谓是百花齐放，银行、支付、保险、股市、基金、小贷、征信、理财、记账，每一个细分领域都在与互联网发生化学反应。互联网俨然已成为金融行业的兴奋剂，激活了基金、股市、贷款诸多金融业务。它让基金大卖，它让2015年的股票屡现“牛市”，它让闲散资金与借贷需求精准匹配……但魅力无穷的互联网金融却难掩短板：安全。 不再面对面，安全成互联网金融的根本 互联网给金融生活带来了诸多方便：转账再也不用去银行排队，日常生活越来越少用到现金，可以像买菜一样方便地购买基金，前段时间股市暴热全民开户，都
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 有家创业公司试图改变气候，并且已经不问后果地付诸实践了！ 他们发射了气象气球，试图在平流层中释放反射性硫颗微粒。 之所以说他们“不问后果”，是因为气球上没装监控设备，这家叫Make Sunsets的公司也不知道气球飞上去后爆没爆开，如果爆开又发生了什么。 这个人为改变气候的行为，有可能解决太阳能地球工程领域的一个争议点。 毕竟大量喷洒硫和类似微粒有可能缓解全球变暖。 但是此举还是招来诸多非议，因为就目前而言，哪怕是科学家们，也对这种蓄意干预的现实影响知
流程图： 需求： ATM：模拟实现一个ATM + 购物商城程序 额度 15000或自定义 实现购物商城，买东西加入 购物车，调用信用卡接口结账 可以提现，手续费5% 支持多账户登录 支持账户间转账 记
随着人工智能和大数据等技术不断渗透，依靠金融科技主动收集、分析、整理各类金融数据，为细分人群提供更为精准的风控服务，成为解决消费金融风控问题的有效途径。简言之，如何区别违约风险用户，成为金融领域提供更为精准的风控服务的关键。
销售订单超出信贷额度后被冻结，不能再用于发货，需解除订单的信贷冻结才能继续执行相关业务。
该文是基于《微服务模式》作者Chris Richardson的QCONSF 2017会议上的PPT文章(这里)和其 Eventuate Tram Saga框架之上，对Saga模式进行的原理性解说，其中包含banq个人经验总结和见解，请从批判性视角看待。Chris Richardson的另外一本书籍《POJO in Action》曾经是帮助Spring成功挑战了EJB2。 在微服务环境下为什么不能使用ACID事务？因为每个微服务都拥有自己的私有数据库，比如订单服务有自己的订单数据库，而客户服务有自己的客户数据
作者简介 朱亚东，携程风险控制部产品经理。2015年加入携程，主要负责风控平台产品设计、风控同支付的交互设计、携程金融类产品的风险评估。 随着互联网的发展，其给我们带来便捷的同时，潜在的风险也一样如影随形。携程风险控制部致力于集团内部业务和产品的风险评估、反欺诈、刷单等业务风险防范等等。 近些年，套现风险明显增加，套现的手段也层出不穷。本文是笔者在实际工作中，针对套现风险的一些总结和分享，供大家参考。 在写这篇文章之前，查了百度百科和维基百科对“套现”这个词的解释和定义。 百度百科：套取现金的简称，一般是
近年来，以第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式引起了人们的广泛关注，该模式大量运用了搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等技术，有效降低了市场信息不对称程度，大幅节省了信息处理的成本，让支付结算变得更便捷，达到了同资本市场直接融资、银行间接融资一样高的资源配置效率。但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。
数据猿导读 随着互联网技术的不断发展，传统金融业务也从线下不断转移到线上，很多原先在线下的金融机构开始在互联网上开展经营活动。由于线上和线下的经营方式的差异，在对客户背景了解方面，互联网金融机构面临着
Kabbage公司开创了“网商贷款”的新模式，用“大数据”重构信用体系，为小微网商企业提供“贷款”。其颇具革命性的创新在于，高效地整合了交易数据、物流公司配送数据以及社交网络行为数据，将互联网每个角落的信息充分转化为个体信用，开辟了互联网金融的新时代。 一对美国夫妇的创业经历 亚当和凯瑟琳是美国加州一对经营原创手绘艺术品的夫妇。与其他充满梦想的艺术家一样，凯瑟琳在孩童时代就非常喜欢特殊艺术风格的绘画。当他们的女儿诞生时，凯瑟琳希望通过某种途径来激发女儿的艺术潜质，决定把女儿的房间用自己的画来布置。这个不经
【天极网网络频道】支付宝、微信支付作为国内两大移动支付巨头，二者一直以来都是在“你追我赶”。往往是一方宣布某项新优惠，另一方就迅速跟进，二者竞争之激烈。 📷 竞争激烈!腾讯信用分宣布可信用租房 芝麻信用分就上线信用速卖 众所周知，早在今年10月份，支付宝上线信用租房，全国8个城市开通，芝麻分超650分的用户还可免押金，房租月付。对于显得越发“值价”的芝麻信用分，微信支付也迅速给自家腾讯信用分“增值”。 日前，腾讯公司与深圳市住房和建设局举行发布会，宣布深圳市住房租赁交易服务平台正式启动。 📷 竞争激烈!腾讯
原链主要的业务方向就是供应链金融，为世界500强企业搭建供应链金融交易平台，以及解决十万、百万家中小企业融资问题。原因是因为现在国内的企业融资困难，很多小型供应商和制造业企业的融资成本都很高。特别是逢年关，续贷是很多公司头疼的事情，因为银行一言不合就有可能断贷，毫无情面可讲。关键是现在银行的信贷员不单负责信贷调查，还需要负责催收，压力也不是一般的大，所以如果小企业的数据一旦有点瑕疵，立马就断贷，原因不言而喻。但是对于国企来说，一般只要上面没有下文件，即使不要贷款也求着你贷一点，因为基本没有风险。
福利：手机刷机你还在网上大海捞针的寻找方法吗 告诉你个黑科技 关注本公众号后回复刷机+手机型号 系统就会自动为你寻找最适合的刷机教程 省时又省力 12月18日，腾讯公司与深圳市住房和建设局举行发布会，宣布深圳市住房租赁交易服务平台正式启动。 据官方介绍，腾讯将通过征信、支付、云计算、人工智能、大数据等核心技术能力的创新运用，携手生态合作伙伴，与深圳市住建局共同打造新型智慧租赁平台，通过连接赋能住房租赁市场的各参与主体。 深圳市住建局局长张学凡表示：“深圳作为全国首批住房试点城市之一，是全国住房租赁市场最大
说起国内的社交软件平台，很多人都还依稀记得当年腾讯旗下的QQ火爆一时场景，如今随着腾讯旗下另一款社交软件微信的发展，QQ也似乎被分流渐渐淡出人们的视线，但其实QQ功能比微信多得多，比如传输文件保存文件的期限长、会员成长体系、游戏种类多等，这些都还是较为让人知晓的功能，QQ还是一些功能较少人用，比如说QQ钱包，这可是腾讯财付通在移动支付领域的一份子，但大家最熟悉的还是微信支付。而现在我们的"小马哥"公布了QQ钱包的一项新规：从明年起，提现收取0.1%手续费！ 📷 腾讯官方发布了一则关于QQ钱包手续费收取规则的
如果时光能倒推三十多年前，那时的我们很难想象，我们的世界靠智能连接世界的各个角落，智能手机不仅仅能够打电话，还能帮助我们实现商业经济行为，如购物、信贷、交通、教育等等。
随着大数据风潮的来临，在改变数字产业的同时，也让更多关联产业产生了颠覆性的变化，例如征信行业以及以征信为基础的金融行业。 行为数据化，数据信用化，在这一系列流程中，曾经评判个人或者企业的标准和方式已经被深刻地打上时代烙印，带有更多“大数据特性”以及“互联网特性”，刻画个体画像的方式在变化，打造刻画不同画像模型的征信行业也正在变化。 大数据时代让非金融数据获得了全新生命。一方面，针对非金融数据的分析和建模在某些领域或主题上，获得了较针对传统金融数据分析后更为有价值的结果;另一方面，当前中国社会存在着大量并不拥
*本文作者：mcvoodoo，本文属 FreeBuf 原创奖励计划，未经许可禁止转载。 互联网金融这些年热火朝天，稍大一点的集团旗下都有互金业务，甚至一些根本和金融不搭边的公司，也搞起了互联网金融，也号称大数据，AI 智能普惠金融。一时间市场上鱼龙混杂，大干快上，而实际业务风控则呵呵了。 互金的一个挡箭牌是：利润超过逾期，我就是赚的。然而是不是赚的，还要看一个周期性的结果，这个月赚不代表什么，下个月几笔逾期就足以让你打回原形。于是，就有人开始利用互金公司的各种漏洞赚钱，本文介绍一些手法，供各位注意防（xue
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