首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

关于访问控制模型

访问控制服务主要由访问控制模型和策略描述语言组成 常见的访问控制模型主要是自主访问控制 DAC、强制访问控制 MAC、基于角色的访问控制 RBAC。 访问策略规则以及访问主体和访问客体三者是访问控制系统的基本条件。 访问主体:在信息环境中,对目标信息的获取通常是由访问主体发起的,访问主体需要遵循相应的规则,从而可以访问一定的客体。通常访问主体是用户开发和使用的应用程度。 访问客体:在信息系统中,客体可以被主体进行一定的访问行为操作。 安全访问策略:是为了保护信息安全性而制定的策略规则,规定了主体是否可以访问客体以及可以使用何种方式对客体进行访问。 常见的策略描述语言就有ACML、XACML,就像前端里面的JSON、XML一样,用于前后端的交流,哈哈,这是我的理解~~就说XACML语言吧,它是为了PEP(执行模块)和PDP(策略模块),还有可能有PIP(信息模块)的信息交换,因为每个模块可能用不同的语言写,会存在语义鸿沟(当然,这是虚拟机自省技术里的定义了),但是确实也是这样,就像两个地区的人都说方言肯定听不懂嘛,所以大家交流都得说普通话,这就是策略描述语言。

02

金融监管 大数据背景下加快我国征信市场发展的思考

作为对数据、技术、方法和制度的一种全面革新,大数据将对征信数据的来源和形态、征信加工处理方式、征信评估技术、征信产品的传播分享渠道以及征信制度基础进行全面重构,从而对征信市场产生深刻影响。当前,大数据已经渗透到社会各个领域,并引发广泛深刻的社会变革。以数据处理为核心的征信行业,不可避免地受到大数据浪潮的洗礼。本文在对大数据及大数据征信的基本特征进行比较研究的基础上,分析了大数据对我国征信市场的影响,并提出了相关政策建议。 关键词: 征信市场,大数据,金融监管 一 大数据及大数据征信的基本特征 (一)对大数

05

功能连接体指纹的特征选择框架

基于功能连接组(FC)来独特描述个体特征的能力是迈向精确精神病学的关键要求。为此,神经成像界对FC指纹进行了越来越多的研究,开发了多种有效的FC指纹识别方法。最近的独立研究表明,在大样本尺寸和较粗的分区用于计算FC时,指纹识别的精度会受到影响。量化这一问题,了解这些因素影响指纹准确性的原因,对于开发更准确的大样本量指纹提取方法至关重要。指纹识别的部分挑战在于,FC既能捕捉通用信息,也能捕捉特定个体的信息。一种识别特定个体FC信息的系统方法对于解决指纹问题至关重要。在本研究中,我们解决了我们对FC指纹识别问题的理解中的三个空白。首先,我们研究了样本量和分区粒度的联合效应。其次,我们解释了随着样本量的增加和分区粒度的减小,指纹识别精度降低的原因。为此,我们使用了来自数据挖掘社区的聚类质量指标。第三,我们开发了一个通用的特征选择框架,用于系统地识别静止状态功能连接(RSFC)元素,该元素捕获信息,以唯一地识别主体。综上所述,我们从这个框架中评估了六种不同的方法,通过量化受试者特定指纹的准确性和随着样本量增加而降低的准确性,以确定哪种方法对质量指标的改善最大。

03
领券