当单个节点（缓存服务器等）的能力达到上限，一般需要增加节点来打破瓶颈。在分布式系统中，扩容缩容操作极为常见。为了保证数据的均匀，一般情况会采用对key值hash，然后取模的方式，然后根据结果，确认数据落到哪台节点上。如：hash(key)%N，这的确实现了初步的分布式，数据均匀分散到了各个节点上，流量请求也均匀的分散到了各个节点；但出现以下情况：
在了解redis分布式算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景。
众所周知服务器的硬盘是可以扩展容量的，随着服务器的工作内容增加，本身挂载硬盘的内存或者空间不足，就需要来扩展容量来保障系统的正常运行。每种服务器系统的内存扩展方式是不太一样的，及时的扩展容量，对于服务器的效率和性能会有更大的益处。云服务器硬盘扩容后可以取消吗？
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。
吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功地传送数据的数量（以比特、字节、分组等测量）。
什么是Hash一致性算法？面试的时候被问到了，因为不了解，所以就没有回答上。在此为大家整理一下什么是Hash一致性算法，希望对大家有帮助！今天的分享先从历史的角度来一步步分析，探讨一下到底什么是Hash一致性算法！
数据中心空间是指可供服务器存储在数据设施中的租用空间区域，包括机架、机柜、私人套装等，它通常每周 7 天、每天 24 小时监控所有电气和机械系统，如今，越来越多的公司选择空间更大的数据中心来满足其不断增长的存储需求。
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性，而是由客户端来提供，具体在计算一致性hash时采用如
最近有小伙伴跑过来问什么是Hash一致性算法，说面试的时候被问到了，因为不了解，所以就没有回答上，问我有没有相应的学习资料推荐，当时上班，没时间回复，晚上回去了就忘了这件事，今天突然看到这个，加班为大家整理一下什么是Hash一致性算法，希望对大家有帮助！文末送书，长按抽奖助手小程序即可参与，祝君好运！
很早的时候就听过这个算法，也搜过相关的博客，但一直没搞懂这个算法是用来干嘛的；现在的公司面试的时候CTO跟我聊了一下hashcode紧接着问我对一致性hash有没有了解，去随手记面试时，面试官也问了一致性hash，面试的时候都没答出来，面完用手机查了一下一致性hash，看到很多人拿那个圈做比喻也一下子没看懂；直到入职后，有天中午跟CTO一起吃饭，又问了他如何去理解一致性hash， 当时CTO解释了一下，说一致性hash其实很简单，但我也只是听得半懂，还是没完全这算法是个什么鬼；但我记下了他当时说的那句话：
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网站技术经过几十年的发展，从电脑端到现在手机端，人们访问网站变得前所未有的简单快捷，这让企业意识到网站的巨大价值，开始打造一个企业专属的门户网站，但是，很多企业把网站等同于域名，以为有了网站就不需要域名，不知道这两者的区别。那么问题来了，有域名了怎么做网站？网站作用有哪些？别走开，下文为您揭晓答案。
服务器的资源是有限的，但由于这个资源是虚拟的，在使用时容易出现冗余，从而被浪费；有时候也会使用不当，使得服务器性能低下，和硬件配置不符。因此提高服务器性能，是一个合格的管理员必须掌握的技巧，服务器效率的提升，也能提高服务器性价比，获得更好的效益。那么服务器要如何提高性能呢？
我们知道使用Linux交换空间而不是 RAM（内存）会严重降低性能。那么，有人可能会问，既然我有足够多的可用内存，删除交换空间不是更好吗？简短的回答是不会。启用交换空间会带来性能优势，即使你有足够多的内存。 即使安装了足够多的服务器内存,你也会经常发现在长时间正常运行后会使用交换空间。请参阅以下来自具有大约一个月正常运行时间的实时聊天服务器的示例： total used free shared buff/cache available
三年前的某天，逛存储论坛时，一个问题吸引了我的注意，有人问：RAID级别能在线转换吗？
随后我们看到 Discourse 在从服务器上获取 Docker 相关的容器和代码。
用户可以在MRS Manager界面上配置监控指标数据对接参数，使集群内各监控指标数据通过FTP或SFTP协议保存到指定的FTP服务器，与第三方系统进行对接。FTP协议未加密数据可能存在安全风险，建议使用SFTP。MRS Manager支持采集当前管理的集群内所有监控指标数据，采集的周期有30秒、60秒和300秒三种。监控指标数据在FTP
三者之间的关系： 服务器通过vps可分为多个具有相同性能的虚拟服务器，根据服务器的需求选择所需空间的大小。
【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息，为每个用户抽象出一个标签化的用户画像，用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问，是推荐系统的重要环节之一。现在请你给出一个用户画像存储、访问方案，设计的时候请考虑一下几个方面：
原文链接：https://www.cnblogs.com/lonelyJay/p/10076158.html
概述：虚拟化是一个广义术语，通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器，来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发，着重分析研究了X86技术架构下，虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点，并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案，希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置，来提高X86服务器的性能和资源利用效率.
在工作中有相当一部分人会接触到云服务器，身在一个不断发展和与时俱进的企业，有时候需要根据自身的业务来挑选，在此过程中也需要关注到硬盘的类型和容量。云服务器硬盘怎么扩容是一个经常被提及的问题，万一硬盘空间不足，还是会给工作带来一些阻力的，不过好在现在有加载扩容的方法，是可以及时处理的。
云服务器的应用变得越来越广泛了，比较常见的用于建站、企业办公系统、数据库、搭建APP等，作用是非常强大的，而依靠云计算技术，也让不少的公司的服务器能力得到大幅提升。可以说产品的好坏跟每一个部分都是密不可分的，自然也包括硬盘，而云计算服务器的硬盘多大就显得尤为关键了。
数据存储一直都是人们比较关注的问题，对于具有一定规模的企业来说，伴随着时间的推移，产生的数据信息量也会越来越大，这就比较考验服务器的性能了。而很多人都开始选择了云服务器，其在空间方面的优势不言而喻，那么云服务器怎么加硬盘吗？当硬盘容量不足的时候，就要想办法增加空间了。
一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。但相信很多朋友都是知其然而不知其所以然。本文将尽量使用易懂的方式介绍一致性哈希原理，并且通过具体应用场景来帮助大家深入这个概念。
硬盘格式化 #cat /etc/filesystems @查看系统的格式类型 在之前的老版本系统： CentOS 6 使用 ext4； CentOS 5 使用 ext3； CentOS 更老的版本使用 ext2；CentOS 7 使用 xfs 格式化磁盘： #mkfs.xfs -b 2048 -m 1 /dev/sdb1 @mkfs.xfs 使用xfs类型格式化硬盘 @-b 自定义块大小 @-m 自定义默认保留空间为1% #mke2fs -t ext4 /dev/sdb1 == #mkfs.ext4
Hash（哈希），亦称作散列或杂凑，指将输入通过散列算法变换成对应的散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是说散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，这种现象称为碰撞，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。
文 / Mohit Vora, Andrew Berglund, Videsh Sadafal, David Pfitzner, and Ellen Livengood
FTP上传文件显示552错误， disk full please upload later，英文解释就是磁盘满了，磁盘满了原因其实有很多，自己进行查找，以前我说过二进制日志文件其实也相当占用磁盘空间，我前面二进制日志文件占用空间高达60G，具体请看本站关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动这篇文章。
kimsufi、OVH 或 soyoustart 控制面板使用起来不是很人性化，最近我一直在使用 3 个磁盘的客户端服务器。客户端需要将所有这些磁盘用于空间。但是 kimsufi/ovh/soyoustart 通常在 Raid 1 中安装服务器。因此，如果服务器有 3 * 120GB 的磁盘，您只能使用 120GB 的磁盘空间。
云服务器因为其管理流程简便、操作过程方便快捷的特点，受到很多企业的青睐。但面对市场上琳琅满目的各种云服务器厂商以及所提供的各种云产品，如何选择适合自己的云服务器对于新手是有一定的困难的。本作者总结了在选择云服务器时务必考虑到的几个方面，希望对大家选择云服务器有一定的帮助。
虽然现在大家的手机以及电脑的内存空间是越来越大了，但是软件程序以及游戏占用的空间以及内存也在随之增加，像那种大型的网络游戏动不动就需要几十个GB的内存空间，这就意味着手机或者电脑需要拥有更高的配置才能支持运行，所以现在云游戏平台越来越受欢迎，通过先进的云计算技术为大家很好的解决了内存不足问题，那么云游戏arm服务器为何这么火爆？云游戏arm服务器最多可以容纳多少玩家？快来和小编一起看看吧！
背景 我们在程序设计时，有一个极其重要的非功能性指标：性能，总是无时无刻不缠绕在程序员的脑海，尤其是我们开发的面向大众的Web服务，网络接口等程序。 高性能的程序可以使用更少的服务器资源提供同样规模的用户请求（成本低），也可以更快的响应用户请求（体验好）。 当然，高性能的程序设计也会更加复杂，开发也有更大难度。 这次的内容，我们面向高性能程序设计方向，来讲一讲其中最核心最重要的缓存。 希望能够帮助大家更好的理解缓存为王的含义，也能更好的利用缓存，设计出高性能的程序。 本文作者：michaeywang
指定MySQL服务器监听的IP地址，默认为0.0.0.0，表示所有IP地址。可以设置为127.0.0.1来限制只有本地可以访问MySQL服务。
介绍 无监督的特征学习和深度学习已经证明，通过海量的数据来训练大型的模型可以大大提高模型的性能。但是，考虑需要训练的深度网络模型有数百万甚至数十亿个参数需要训练，这其实是一个非常复杂的问题。我们可以很快完成复杂模型的训练，而不用等待几天甚至几个星期的时间呢？ Dean等人提出了一个可行的训练方式，使我们能够在多台物理机器上训练和serving一个模型。作者提出了两种新的方法来完成这个任务，即模型并行和数据并行。在下面的博客文章中，我们将简单地提到模型并行，因为我们主要关注数据并行的方法。 注：文章由“深度学
有没有想过亚马逊和谷歌等大型科技公司如何继续为数十亿用户按分钟开发新应用程序并在很少停机的情况下运行它们？这些公司推出的一些技术已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。但这仅意味着增加了为这些应用程序提供燃料的动力。
MySQL 8.0.24 于 2021-04-20日正式发行。这是一个维护版本，修复了219个Bug。其中有两位中国人的贡献，感谢Yuxiang Jiang和Zhai Weixiang。发现Bug并贡献了修复的补丁程序。欢迎更多的MySQLer为MySQL添砖加瓦。
近段时间一直在总结分布式系统架构常见的算法。前面我们介绍过布隆过滤器算法。接下来介绍一个非常重要、也非常实用的算法：一致性哈希算法。通过介绍一致性哈希算法的原理并给出了一种实现和实际运用的案例，带大家真正理解一致性哈希算法。
随着IT业务的快速发展，数据中心的用电成为企业的沉重负担。国内某运营商仅2009年的耗电量就高达98亿度，为能源消耗支付近100亿元。采用市电直供，同时做好停电保护，可大幅降低数据中心电力系统能耗。图1是facebook市电直供数据中心和传统数据中心在供电方面的能效比较。 在传统数据中心供电架构（采用了集中式UPS）下，从电网到服务器主板浪费了21%~27%的能源，而在facebook数据中心采用分布式市电直供技术的架构下，只有7.5%的能源损耗（含服务器电源损耗），初期设备投资也得以减少。 图1 f
搭建存储系统的时候，成本是需要考虑的重要因素，主要是总体拥有成本（TCO, Total Cost of Ownership）。它既包括前期的采购成本，也包括后期使用过程中产生的成本，大致分为采购成本和使用成本。采购成本，包括硬件成本、软件成本、服务成本，以及因此产生的机房空间、组网设备、应用二次开发等成本。使用成本，包括设备使用产生的人力、耗电、散热、带宽占用、网络流量等成本。
作为技术人员，我们都知道：几乎所有的项目，都是由简单到复杂，从单一服务器到集群服务器进行开发。但又有多少人知道这其中的技术原理呢？其实，这并不是那么深奥难懂。那么，就由码先生给您一一道来~ 第一阶段：初始阶段的网站架构 一般来讲，大型网站都是从小型网站发展而来，一开始的架构都比较简单，随着业务复杂和用户量的激增，才开始做很多架构上的改进。当它还是小型网站的时候，没有太多访客，一般来讲只需要一台服务器就够了，这时应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上，网站架构如下图所示： 第二阶段： 应用服务和
我们在使用服务器的时候基本不会在C盘安装软件，那么用久了发现C盘满了，提示空间不足？那么这是怎么回事，为什么空间会占用这么快呢？今天飞飞和大家分享下服务器c盘空间不足的清理方法。
我们很多的初学者在建站初期，关于服务器和域名的选择上经常比较纠结，看到服务器操作系统，不知道选哪款，到底windows好还是linux的好，linux服务器到底是选择哪个版本的系统centos还是ubantu还是其他等等。今天就来说一说关于服务器的选择和带宽的选择相关的问题吧。
很多网站的安全问题大多是由于网站程序存在漏洞，所以想要提高网站安全性，必须要选择安全的后台cms系统，若有能力可以自己去开发网站后台，这样安全性能得到极大的提高，若是从网上选择一些免费开源的源码来做网站，需要注意以下两点：
DAS 指Direct Attached Storage，即直连附加存储，可以理解为本地文件系统。这种设备直接连接到计算机主板总线上，计算机将其识别为一个块设备，例如常见的硬盘，U盘等，这种设备很难做到共享。
数据库是在服务器运行当中进行数据储存的重要空间，而在过去都会采用硬盘储存建立数据库空间。但是随着网络技术的不断提升和发展，随之也逐渐发现物理主机在运行方面的诸多限制，比如使用范围、数据库的参数、操控的灵活性、维护管理需要专业人员等方面，都使得运行的难度增加。因此不少的网站建设都开始采用云数据库，那么云数据库是什么运行模式呢。
Chubby的客户端是单独的进程，所以Chubby必须处理比人们想象中更多的客户端；我们已经看到有90,000个客户端直接与Chubby的主服务器通信，远远超过了所涉及的机器数量。因为每个单元只有一个主服务器，而且它的机器和客户端的机器是一样的，客户端可以以很大的幅度压倒主服务器。因此，最有效的扩展技术是将与主服务器的通信次数减少一个较大的系数。假设主服务器没有严重的性能缺陷，主服务器的请求处理的微小改进也没有什么效果。我们使用了几种方法：
Sentinel为Redis提供高可用。利用Sentinel，在无人干预的情况下，可用让Redis服务抵御一定程度的故障。主要发挥以下几个方面的作用:
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