2021年之前，手机支持700M的带宽普遍是20MHz，但基站侧已开始引入30MHz和40MHz信道带宽。对于新增加的基站信道带宽，尤其是40MHz，需要考虑一些射频要求。...一般来说，射频前端射频组件（如射频滤波器）被设计为频带的完整发射带宽，而不管频带中支持的信道带宽。...应注意的是，无论支持的信道带宽如何，都可以实现上述共识。...以子带Tx滤波器解决方案为例，给出了30MHz Tx带宽下的子带Tx滤波器仿真。根据结果，它可以为30MHz传输带宽的子带滤波器提供807MHz和748MHz的足够抑制。...在全带宽的类似假设下，模拟中采用的Q值为2800，最大IL约为1.5dB。从图3的仿真结果来看，它可以在807MHz和748MHz下为全带宽滤波器提供足够的衰减。
乍一听，觉得ECS就是完美啊，就跟当年他们教我OO时，给我举例子做UI一样，各种继承，各种多态，简直完美啊。...不管怎么样，即然大家都在吹ECS，它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度，我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了，Component到底该如何拆分，拆分粒度是多大。...的模型很像，只是ECS模式约束更严格，System之间不允许相互调用。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义，各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了，模块之间大幅解耦，我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS，因为逻辑模块之间有相互调用。...不管怎么样，我打算先实现一个Lua版的简易ECS框架，真实体验一把再说。毕竟没有使用就没用发言权。
云服务器（Elastic Compute Service) 云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure...云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。...阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。 选择云服务器ECS，您可以轻松构建具有以下优势的计算资源： 无需自建机房，无需采购以及配置硬件设施。...云服务器ECS的产品组件架构图 ? 参考资料 https://help.aliyun.com/document_detail/25367.html
Entitas-RTS-Template：传送门 ECS博主：传送门 其主要博客：传送门 另一篇博客：传送门 ECS教程视频：传送门，视频下方简介有工程文件 最好不要在没有任何自己编写的文件时以及在其他任何非必要点击节点进行...Entitas为支持ECS架构的一个插件，且于2020年停止更新。 Unity官方未来规划重点在于ECS架构的支持，但目前仍处于完善阶段，预计未来2年左右会得到较大完善。...本篇以及本篇所用Entitas为一个现阶段的临时解决方案，他没有Unity底层的优化以及官方支持，但你仍可以依靠Entitas写出不错的ECS架构游戏以及通过此来窥见ECS的整体样貌。...特点： 1、功能与数据分开，每个功能之间互相并不会收到干扰，可灵活增加编写功能，可灵活链接或者解绑功能。...//增加、获取、移除组件 entity.AddComponent(index, component); entity.GetComponent(index); entity.RemoveComponent
ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低..., 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ?...ECS // RotationSpeed.cs using System; using Unity.Entities; [Serializable] public struct RotationSpeed...执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储....基于Burst Compile, 可以生成优于MonoBehabiour的机器码, 以增加预编译时间为代价, 提高运行时效率.
信号带宽：一个信号可以分解为一系列不同频率正余弦函数的加权和。带宽，就是那些对应的加权非零部分对应的三角函数的频率宽度。信号频谱的宽度，也就是信号的最高频率分量与最低频率分量之差。...在计算机网络中，带宽用来表示网络中某通道传送数据的能力，因此网络带宽表示在单位时间内网络中的某信道所能通过的“最高数据率” 。...信道带宽：限定了允许通过该信道的信号下限频率和上限频率，也就是限定了一个频率通带。比如一个信道允许的通带为 1.5kHz至 15kHz，其带宽为 13.5kHz。...然而，如果一个基频为 1kHz 的方波，通过该信道肯定失真会很严重；方波信号若基频为 2kHz，但最高谐波频率为 18kHz，带宽超出了信道带宽，其 9次谐波会被信道滤除，通过该信道接收到的方波没有发送的质量好...；那么，如果方波信号基频为 500Hz，最高频率分量是 11 次谐波的频率为 5.5kHz，其带宽只需要 5kHz，远小于信道带宽，是否就能很好地通过该信道呢？
从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何，基本功能都实现了。 在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...因此，在这个ECS库中主要解决EC的问题，关于S的部分并没有提供。这也是我称它为库而不是框架的原因。...可以让我们写出符合ECS原则，更易读的代码。...在我看来，整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。我们总是在某一个入口投入足量的Entity, 然后ECS库或框架将这些Entity粉碎成各种Component，供System查询并操作。...使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。
带宽和信道带宽 信道带宽：是信道能通过的最高频率与最低频率之差 带宽：表示通信线路所能够传输数据的能力，是数字信道所能传输的最高数据率，单位是bit/s。
面向数据的编程 从17年到现在，ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题，有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...用ECS插件， jobs System burst编译器等技术内容，来打造一个DOTS的开发理念。 所以扯了这么多，ECS究竟是什么？...（这里的System肯定不是用到一次New一个，只是方便展示） ECS的优势 经过上面两个示例来看，ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多，明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet...非常适合现代CPU的缓存机制，极大增加CPU的缓存命中率，大幅提升性能。所以仅仅是多写了一些代码，带来了这么多的优势，为什么不去用呢？...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚，但是现在的游戏（包括Unity的演示和推广）都是推荐用来处理大批量数据的（展示性能优势）。
连接ECS服务器 打开系统自带的终端工具。 Windows：CMD或Powershell。 MAC：Terminal。 Windows用户请检查系统中是否安装有ssh工具。...密码为已创建的云服务的ECS的登录密码。 ? 安装Apache HTTP服务 Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。...Apache默认监听80端口，所以只需在浏览器访问ECS分配的IP地址http:// 安装MySQL数据库 由于使用wordpress搭建云上博客，需要使用MySQL数据库存储数据，所以这一步我们安装一下...systemctl restart httpd 测试Wordpress 完成以上所有步骤后，就可以测试我们基于ECS所搭建的云上博客了。...打开浏览器并访问http:///wp-blog/wp-admin/install.php。 根据以下信息完成wordpress初始化配置。
【总结】 云函数网络层增加gateway带宽，API网关升级版本，函数扩大预置容量和总容量上限，通过网关插件缓存解决函数容器弹性伸缩造成的性能波动。
信道和带宽 在用cmw500测试不同band下的throughput时，发现module在某几个band注册不上小区。...后来经过同事顺滑的演示，得知是因为不同band支持不同的带宽，而我一直设置cmw500的Cell bandwidth=20MHZ, 对于那些最大只支持10MHZ的band自然注册不上。...关于不同Band支持的带宽可以参考下表（3GPP TS 36.101 V17.2.0 (2021-06)） Table 5.6.1-1: E-UTRA channel bandwidth 结尾处分享一篇关于频带.../带宽/频点的科普。
本教程适用的对象是： 磁盘中文件误删除的用户，且未对磁盘进行过写入等操作 网站访问量小、少量ECS实例的用户 需安装的软件及版本：e2fsprogs-devel、e2fsprogs、gcc-c++、...步骤二：使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程 完成以下操作，使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程： 检查ECS现有的磁盘和可用分区，并对/dev/vdb进行分区和格式化。
1.啥叫带宽？ 1.1 带宽的概念： 在网络中的带宽往往是指一个固定的时间内，能通过的最大位数据，即数据传输率。带宽是一个计量单位，用来计量单位时间内传输的数据量的多少。...网络和高速公路类似，带宽越大，就类似高速公路的车道越多，其通行能力越强。网络带宽作为衡量网络特征的一个重要指标。...1.5 带宽的上行与下行： 上行带宽就是从电脑上传的速度，下行带宽就是从网络上的主机下载速度，一般下行速率比较高！ 上行流量就是本机向inter网发送的字节数，下行流量就是从网络中下载的字节数。...生活中的上行与下行 我们家庭中普遍接入的宽带，绝大多数都是非对称带宽，上行带宽远小与下行带宽，即使是100M光纤入户。 带来的感受是很明显的。...如：5Mb 带宽，假如一个月全部跑满，那跑出的数据流量大约是 1.5TB。
逻辑部分拆离 ECS中的逻辑都在System里去处理，但是Entitas里的System是需要注册才能用的，所以就出现了一个用来管理System的System，为了区分我们叫它Feature。
（图5） 2.信道带宽（Channel Bandwidth） 信道带宽限定了允许通过该信道的上下限频率，也即限定了一个频率通带。在一个频带Band中，可以灵活分配若干个不同的信道带宽。...不是所有的信道带宽都可以用作传输数据的资源，在信道带宽的两边会预留部分用于保护带宽，如下图示意。...以20MHz带宽为例，一个RB占用12个子载波，每个子载波占15K，那么20MHz的带宽，如果全部用作传输数据的RB的话，可以有110个。...除了1.4MHz带宽之外的所有信道带宽，用于传输资源的RB块占用了90%的信道带宽，因而对于实际的20MHz带宽，可以用来传输数据的RB资源是100个。...每种带宽用于数据传输的资源RB个数如下所示： 3GPP也规定了不同频带中可以使用的带宽类型，如下表所示。
如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松，因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。...先看MassEntity里的代码文件 不看具体实现内容，就看这个代码的命名都能猜出这是一套ECS框架了。如果对Unity的ECS和UE的渲染框架比较熟悉的话，看到这套代码的结构会觉得非常熟悉和亲切。...Archetype就对应的Unity的ECS的Archetype，这个实现和Unity的ECS非常像。而CommandBuffer，又很像UE渲染线程的CommandBuffer。...而FMassTag的不能有实际的成员变量，只是作为ECS执行时候的标记，可以认为是传统ECS里额外的过滤器标签，而UE里的过滤器叫做Query。...借用一下Unity的ECS老图，具体结构是下面这样，我就不自己画了，原理和Unity的ECS是完全一样的。 本章主要介绍了Mass内部的内存布局，后续章节会继续讲解具体操作。
尽管如此，这仍然不是一个足够准确和优秀的 ECS 系统。...这次的更新不仅完全符合目前主流对 ECS 的设定，同时还带来了诚意满满的 Jobs 系统，Jobs 背后的思想是目前业界对 ECS 模型面向多核进行性能优化的主流思路。...--- 那么 Unity 的 ECS 系统在这个基础上做了什么事呢？...因此在 ECS 提供的并行方案里没有 Race Condition 的问题。...兼容现有的 GameObject 最后，提到了 ECS 可以兼容现有的 GameObject，要做的就是声明 GameObjectEntity，然后把 GameObject 中可以 ECS 的数据移进去
前面一篇说了Mass框架的内存结构，也就是ECS中的Entity和Component，也用了一个很简单的示例说明Entity和Archetype怎么创建和销毁。...这一篇会主要讲解Mass具体的执行，也就是ECS中的System内部的执行原理。...可以看到，这里的条件非常多，如果什么都不做，每次查询的时候都直接去匹配，性能肯定不太好，因此ECS比较关键的一点就是要建立加速结构。...其实UE和Unity的ECS一样，也有历史问题，有了ECS那原来的那些GameObject怎么兼容？原来场景里的这些UObject，那些Actor怎么兼容？...其实UObject或Actor等和Entity关联都不是什么大问题，上面AuxData这个成员变量就解决了，最主要的问题就是要把ECS和本身的业务关联起来。
有个老项目，通过 Squid 提供文件下载功能，利用 delay_parameters 实现带宽控制，问题是我玩不转 Squid，于是盘算着是不是能在 Nginx 里找到类似的功能。...换言之，只能限制单个连接的带宽，不能限制总带宽。...1000; limit_rate_after 500k; limit_rate 50k; } } 通过 limit_conn 限制了并发连接数，于是也就限制了总带宽...可惜这个解决方式并不完美，大家可以设想如下的例子：1000 个用户能够同时以 50k 的速度下载；那么在总带宽不变的情况下，2000 个用户是否能够同时以 25k 的速度下载？
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