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浏览 1120提问于2016-03-04
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峰值计数器算法
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我在寻找一些有效的峰值计数器算法，但找不到适合我需要的算法：
我已经在这里检查过了：，但对我来说，这似乎不是一个可行的解决方案。因此，我需要算法，计数，在循环中。令人惊讶的是，每一个峰值都有10点以上。峰值是不断填充自身的连续数组。至少可以访问以前的100个点，但无法访
浏览 3提问于2017-08-26得票数 1
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矩阵中的峰值检测算法
、、、
下面的图像给出了这样一个信号的示例：我希望找到一种算法，通过几个输入找到这些峰值：
我首先想到的是利用MATLAB提供的函数findpeaks。然而，这一职能似乎没有为矩阵提供支持。
浏览 4提问于2017-05-08得票数 1
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所以我对自己说：“如果它们只需要具有相同的形状，我只需要比较两个时间序列的峰值，如果峰值在相同的位置，那么时间序列肯定是相似的。”有谁知道我可以在哪里找到或搜索一种算法来检测下图中显示的峰值？
浏览 11提问于2012-09-03得票数 14
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找峰算法
、
我最近开始研究麻省理工学院的6.006次讲座，在第一次讲座中，讲师介绍了找峰算法。根据他的定义：
在他的pdf中，他也给出了一个完整的例子：[6,7,4,3,2,1,4,5]
所以，如果我们要找到所有的山峰，我们还会在整个数组中行走吗
浏览 5提问于2013-09-21得票数 28
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根据我的理解，该算法是寻找一个局部峰值。也是在讲座中说，“如果它存在”。那是什么意思？它如何依赖于>=标志？
请指出我错的地方。
浏览 2提问于2016-05-06得票数 0
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噪声正弦时间序列中的实时峰值检测
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我一直试图在实时中检测正弦时间序列数据中的峰值，但是到目前为止我还没有成功。我似乎找不到一种实时算法，它能以合理的精度检测正弦信号中的峰值。我要么没有检测到峰值，要么沿着正弦波得到无数个点作为峰值。“峰值”(右)：
我已经尝试了这三个参数的每一个值的组合，遵循，但是到目前为止我还没有得到预期的结果。我找到了另一种算法，，它确实给了我我想要的结果。尽管Eli的算法要简单得多，而且能够可靠地产生我想要的结果，但它并不适合于实时应用。
浏览 9提问于2020-01-02得票数 9
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我需要开发一个在二维数组中寻找所有局部最大值的算法:如何以最有效的方式搜索局部极大值？有算法吗？
此外，该算法应该能够处理甚至“平坦”的峰值，即它应该找到每个峰值的中心坐标。下面是一个一维数组的例子:一些连续的元素具有相同的峰值，因此算法应该返回中心位置。
浏览 0提问于2013-04-13得票数 1
给定一个矩阵M的整数，峰值是数组中的一个元素，它不小于它的4个邻居(上、下、左、右)。对于n×n矩阵，有一个很好的线性时间( O(n ) )算法来寻找一个峰值，例如在中，或者在中有一个稍微简单一些的O( n)时间解。
假设我想找到k峰，如果有那么多。
浏览 0提问于2019-08-30得票数 9
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使用以下数据文件：import numpy as npData = [95,95,95,95,95,95,95,95,94,94,94,94,94,94,94,94,229,444,457,387,280,188,236,181,183,183,185,186,189,190,190,190,179,165,151,151,161,214
浏览 8提问于2021-12-06得票数 1
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在时间序列中，我们可以找到峰值(最小值和最大值)。有一些算法可以找到峰值。我的问题是：
在python中，有没有用于时间序列数据峰值检测的库？或者使用RPy的R中的某些东西？
浏览 10提问于2012-11-23得票数 3
我偶然发现了MIT Intro to Algorithms类中的峰值查找算法。我想知道该算法在一维和二维情况下的一些实际应用是什么？此外，为什么我们在2D情况下找到列的全局最大值，而不仅仅是列中的峰值？
浏览 2提问于2016-05-10得票数 1
所以我试着找出我自己的算法，但我希望有一种方法(已经存在或改进了这个算法)使它更快。我的想法是：
做同样的事直到
浏览 0提问于2014-01-16得票数 1
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如果我使用所有100个精确的样本来绘制图表，我可以使用什么算法来计算这10个代表值，使图表看起来类似。
计算每10个样本的平均值的朴素算法不能很好地反映图表中的峰值。
浏览 5提问于2012-03-18得票数 4
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根据我所知道和读到的，我可以使用形状匹配来找到峰值，为此，我可以使用神经网络，等等。
但这只会告诉我输入是不是峰值。我不能把我每天的服务器使用率的图表传给我，让它告诉我高峰时间。我所有的研究都指向寻找峰值的方法，而我需要找到峰值在数据集中的位置，并且可能有不止一个这样的峰值。
浏览 1提问于2011-09-27得票数 0
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二维阵列中的峰值查找算法
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8个峰值。这些峰值总是“明显的”(峰值之间总是有差距)，但它们不必像这些图像那样相似，它们或多或少是随机的--这些图像不是基于真实的数据，而是基于样本。真正的数组可以有5000x5000大小，峰值从数千到几十万.算法必须是通用的，我不知道数组有多大，也不知道有多少个峰值。但我确实知道某种阈值--峰值不能小于给定的值。每个峰值包含属于一个集群的点(在本例中是平面)--这个数组是一个算法的结果，该算法将一个点云分割开来。
浏览 1提问于2012-03-06得票数 12
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我对如何在max_queue_size、workers和use_multiprocessing中使用感到困惑。
classifier.fit_generator(training_set, epochs = 25,
浏览 5提问于2019-11-13得票数 4
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我研究了很多算法，似乎要使算法达到运算的峰值复杂度，就必须牺牲另一个算法的复杂性。我想知道是什么让他们不成反比。
浏览 6提问于2020-07-01得票数 0
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