AI与IA字母顺序互换，却不是“智能人工”，而是增强智能。至于它具体是什么，这里先卖个关子，你只需知道它经常出现在科幻电影中即可。
【新智元导读】ICML2016今天进入课程讲座环节，DeepMind的资深科学家、AlphaGo作者之一的David Silver作了题为《深度增强学习》的报告。新智元带来本次报告的全部PPT。与前几
【新智元导读】大公司关于增强学习的开源项目目前还不多，Twitter 这次走在了前面。增强学习除了玩游戏以外，在解决现实问题上也可以得到应用，比如，高自由度的机器人控制以及大规模的推荐任务，这些任务往往附带着复杂的目标。智能的推荐系统任务对于 twitter 的信息流呈现非常重要，决定着用户的使用体验。 机器学习的进步由多个领域的创新和创意驱动。从人类学习事物的方式获得启发，增强学习（RL）指的是系列算法，能够通过试错的回馈来进行提升，可以进一步优化未来的表现。 棋类游戏和电子游戏通常都会有定义明确的回馈函
近日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，普林斯顿大学运筹与金融工程系助理教授王梦迪女士分享了增强学习在金融研究上的最新进展。 王梦迪表示，增强学习是人工智能的未来，应当同古老的控制论思想结合起来，用大数据的方法来探索一个复杂系统的动态过程。 以下是王梦迪的演讲实录，AI科技大本营做了不改变原意的整理： 非常
近日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，普林斯顿大学运筹与金融工程系助理教授王梦迪女士分享了增强学习在金融研究上的最新进展。 王梦迪表示，增强学习是人工智能的未来，应当同古老的控制论思想结合起来，用大数据的方法来探索一个复杂系统的动态过程。 以下是王梦迪的演讲实录，AI科技大本营做了不改变原意的整理： 非常感谢
美国国家科学基金会（NSF）发布人-技关系前沿项目指南，旨在通过支持融合研究来应对不断变化的工作环境带来的机遇和挑战，包括：理解和发展人与技术的关系；设计新技术来增强人的表现；阐述新兴社会技术格局并了解新技术的风险和收益；利用技术普及终生教育机制。
2016年AlphaGo计算机围棋系统战胜顶尖职业棋手李世石，引起了全世界的广泛关注，人工智能进一步被推到了风口浪尖。而其中的深度增强学习算法是AlphaGo的核心，也是通用人工智能的实现关键。本文将带领大家了解深度增强学习的前沿算法思想，领略人工智能的核心奥秘。 前言 深度增强学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）是近两年来深度学习领域迅猛发展起来的一个分支，目的是解决计算机从感知到决策控制的问题，从而实现通用人工智能。以Google DeepMind公司为首，基于深度增强
★导语★ 腾讯视频作为中国领先的在线视频平台之一，凭借良好的用户体验和不断创新的产品功能, 深受用户喜爱。 腾讯视频研发团队在视频编码, 图像处理, 内容提取, 交互能力等方向为腾讯视频产品特性提供技术支持, 实现了智能弹幕, TIE视频增强, 视频超分辨率, HDR转换, ROI编码, 人脸和字幕识别等应用。在前不久的SIGGRAPH ASIA 2018国际会议上，腾讯视频团队展示了在视频领域的最新应用成果, 也让现场的参会者亲身体验到腾讯视频产品是如何变得更好玩, 更清晰。 12月，计算机图形
本次发布的AR SDK将会使基于BT-300和BT-350而开发的应用更加高效强大。新的AR SDK中加入了许多更加易用的AR新功能，包括物体识别，实时追踪(无标记的SLAM功能)，图像识别及追踪，基
2022年8月19日，MediaTek（联发科）发布智能电视芯片Pentonic 700，搭载强劲的AI引擎，赋能新一代高端4K 120Hz 智能电视。Pentonic 700具备AI画质增强技术，支持杜比视界IQ精准细节（Dolby Vision IQ with Precision Detail）功能，集成了4K 120Hz 运动补偿技术（MEMC）、4K 120Hz时序控制器（TCON）和游戏优化技术，助力全球智能电视厂商打造引人入胜的全场景视听体验。
一张图读懂国务院关于印发《新一代人工智能发展规划的通知》 附录： 专栏1 基础理论 1.大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法
战略技术趋势既可能创造机会，也可能造成重大损失。企业架构和技术创新领导者必须评估这些超前趋势，以确定如何通过趋势的组合为企业创新战略提供动力。
【新智元导读】AlphaGo作者、DeepMind联合创始人兼CEO David Silver昨日撰文，系统梳理团队使用深度增强学习，让智能体在游戏上取得的进展。Silver还表示，许多技术都已经用到了现实生活中。将来还有拓展到机器人的移动和控制以及医疗领域的可能。 【David Silver】人类擅长解决众多具有挑战性的问题，从低级别的控制汽车到高级别的认知任务都可以。我们在DeepMind的目标是创造众多智能体（agent），它们具备相同级别的表现和总体功能。 和人类一样，我们的智能体自己会学习获得成功
授权转载自36Kr 作者 | boxi 编者按：人工智能最近很热，但是这里面有很多炒作的成分。对于旨在提高生产力的企业来说，选择合适的技术很重要。关于人工智能领域有两个容易被混淆的技术方向，一个叫做AI（artificial intelligence），一个叫IA（intelligence augmentation），这两个有什么区别呢？各自又适用于什么方面呢？harmon.ie联合创始人David Lavenda为我们解读。 如果说有一个词是企业希望跟自己沾边的话，那就是“生产力”。 这个指标影响了太多企
【新智元导读】 在新智元20万读者大调查的反馈中，不少读者朋友反映希望看到更多关于国内人工智能领域实验室及其研究项目的介绍。我们今天为大家带来的是中山大学人机物智能融合实验室（中大HCPLab）和他们“基于注意力机制学习的人脸幻构”的研究介绍。 我们希望能为读者朋友们介绍一些国内优秀的人工智能领域的实验室和他们的研究项目，今天为大家带来的是中山大学人机物智能融合实验室（中大HCPLab）和他们的“基于注意力机制学习的人脸幻构”研究。 中山大学人机物智能融合实验室介绍 中山大学人机物智能融合实验室(http:
自20世纪50年代以来，人工智能（The Artificial Intelligence / AI）与智能增强（Intelligence Augmentation / IA）之间的争论已经持续了半个多世纪。一般来说，智能增强指的是利用信息技术增强人类能力。这个想法自1950年被首次提出后，现在已经变得无处不在。如今人工智能越来越多地被用于广泛描述那些能够模仿人类功能（比如学习和解决问题）的机器，但它最初所建立的前提条件是：人类智能可以被精确描述，并能够用于所有制造的机器进行模拟。人工通用智能（Artific
想象一下一个能够学习和适应您需求的软件解决方案。这就是由 AI 驱动的智能应用程序的强大功能。这些智能应用程序超越了基本功能，利用机器学习 (ML)、自然语言处理和其他尖端的 AI 技术来个性化您的体验、进行预测和自动化操作。
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
Wikitude于近日发布了拥有全新3D SLAM引擎的增强现实SDK 6.0版。 Wikitude于近日发布了拥有全新3D SLAM引擎的增强现实SDK 6.0版。专为智能手机、平板电脑和智能眼镜设
【导读】中国科学技术部 “科技创新2030—重大项目”近期或将新增“人工智能2.0”，人工智能将进一步上升为国家战略。近日，中国工程院院刊信息与电子工程学部分刊《信息与电子工程前沿（英文）》出版了“Artificial Intelligence 2.0”专题，潘云鹤、李未、高文、郑南宁、吴澄、李伯虎、陈纯等多位院士以及专家学者参与撰文，对人工智能2.0中所涉及的大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能和自主智能等进行了深度阐述。 中国“科技创新2030 重大项目”将新增“人工智能2.0” 根据中新网的
【新智元导读】浙江大学吴朝晖课题组的研究人员日前在 Scientific Reports 发表论文，描述了一种结合了小鼠和增强学习算法计算机的混合脑机系统，结果证明，被“增强”后的小鼠在学习走迷宫任务中表现出了强大的学习能力，最快 2 次就走出了中途需要进行 6 次决策的迷宫，在视觉和触觉感知受阻的情况下也是如此。研究人员表示，他们的工作成果对智能系统设计有着深远的影响。 神经科学和计算机科学的发展加强了大脑和机器之间的融合，现在可以用机械的方式对生物的感觉、记忆和运动机能进行增强或修复，科学家也做出了动物
80年代电影 您的视频是否也像这样画面模糊、色彩灰暗，充满了怀旧色彩，别说这是氛围感，也不要怪罪拍摄设备不够高端，也不要怀疑自己手残摄像技术不行，更不必担心被时光杀猪刀蹂躏过的素材不堪入目？ 《热情》演唱会在线直播 老片修复前后对比 使用老片修复后，张国荣《热·情》演唱会以前所未有的画质重现人间 智能工具箱为您提供老片修复功能抚平岁月痕迹，老片修复含视频降噪、色彩增强、细节增强、超分辨率、SDR to HDR、锐化等能力，通过不同能力的组合，满足您的各类视频增强与修复需求，一键还原视频真实光彩。
【新智元导读】中国科学技术部 “科技创新2030—重大项目”近期或将新增“人工智能2.0”，人工智能将进一步上升为国家战略。近日，中国工程院院刊信息与电子工程学部分刊《信息与电子工程前沿（英文）》出版了“Artificial Intelligence 2.0”专题，潘云鹤、李未、高文、郑南宁、吴澄、李伯虎、陈纯等多位院士以及专家学者参与撰文，对人工智能2.0中所涉及的大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能和自主智能等进行了深度阐述。 中国“科技创新2030 重大项目”将新增“人工智能2.0” 根据中
增强分析、持续型智能和可解释型人工智能(AI)是未来三到五年内数据和分析技术中最具颠覆性潜力的趋势。
// 编者按：快手平台上视频类型繁多，且视频源的画面质量存在较大差异。“面对种类多且质量差异较大的视频，如何让用户获得更清晰的观看体验？”对于这一问题，快手音视频技术团队深入研究智能音视频修复及增强处理等相关技术，打造“快手质臻影音”，为用户提供极致视频体验。本次LiveVideoStackCon 2022上海站大会，我们邀请到了快手音视频高级算法工程师何刚老师，为我们分享了快手平台视频多样性和处理挑战；针对这些挑战提出的智能修复和增强算法；以及质臻影音的落地方案。 文/何刚 整理/LiveVide
AI 科技评论按：普通大众对“人工智能的智力超越人类，最终统治世界、灭绝人类”这件事充满了担忧，而实际上许多已经在从事人工智能相关工作的研究者也免不了有类似的担忧。乐观的人都很想告诉悲观的人为什么“人
潘云鹤院士：人工智能迈向2.0 来源：中国科学报，作者：潘云鹤 近年来，人们对人工智能（AI）产生了浓厚兴趣，产业界首先布局。大量资本与并购的涌入，加速了AI技术与应用的结合，并蔓延升温。据美国CBInsight公司2016年7月报告，2011年至那时，谷歌、微软、Twitter、Intel、Apple等IT巨头收购了约140家AI领域的创业公司。仅2016年上半年，资本市场对AI投入已超2015年全年。 谷歌2014年高价收购DeepMind公司，2016年研制的AlphaGo战胜了围棋世界冠军，2017
尽管虚拟现实 (VR)/增强现实 (AR) 已经存在了一段时间，但直到 2014 年 Facebook 收购 Oculus VR 时，这项技术才开始引起人们的广泛关注。
笔者之前就看到过增强分析这个概念，只不过没有特意留意，最近也是在总结一些手边工作，通过观察了一些技术部门关于数据分析产品的设计思路，笔者觉得增强分析这个概念背后的趋势，确实是现在很多数据分析类产品的趋势。
根据Gartner对2019年的CIO议程调查，2018年至2019年间，部署人工智能(AI)的组织从4%增长到了14%。
【新智元导读】DeepMind 最新发布的两篇论文提出了有想象力和计划能力的智能体。这些智能体能够想象行动结果、制定计划，为最高效地完成任务提供了新方法。智能体对复杂而不完善的模型鲁棒性强，即使离开围棋这样的“完美”环境，也能采用灵活的策略来发掘其想象力。 DeepMind 两篇最新论文提出了有想象力和计划能力的智能体 《有想象和计划能力的智能体》——这是DeepMind 一篇最新博客的题目。该文介绍了 DeepMind 最近发表的两篇论文：Imagination-Augmented Agents for
平行增强学习 基于美国、欧盟和中国的自动驾驶技术路线图，以及从AlphaGo和AlphaGo Zero的成功上吸取的一些经验，我们发现深度学习或者机器学习在人工智能领域可以得到很好的应用。同时启发我们，可以把深度学习和机器学习应用到无人驾驶的感知、决策和控制等领域。这是我们提出平行增强学习的初衷。 📷 1.现有的机器学习特点 机器学习的核心问题是数据获取和行动选择。目前面临一些挑战，如获取新的数据和寻求最优解之前需要协调；有时数据杂乱无序，难以学习；已有的理论框架对数据获取和行动选择的限制较多。 📷 2.
近日，Gartner公布了2020年十大战略科技趋势的预测，值此之际，我们总结回顾并简要分析了2018-2020三年的战略科技发展趋势变化。
杨元庆：我坚定认为AI无威胁，它只是人的增强。杨元庆认为，人工智能（Artificial Intelligence）的说法容易带来误解，会让人担心AI将取代人类。然而，他认为更准确的说法是：增强的智能（Augmented Intelligence）。在增强智能的基础上，才能得以往下谈智能医疗、智能制造等等。他认为互联网是数字化时代的产物，未来则是智能化时代，这既是基于互联网，肯定又会超越互联网和数字化时代。未来互联网只是一个工具，像电话线一样，它不可少，但远远不是全部。由于IoT带来数据的膨胀，加上计算力的加强，和算法的优化，会带来行业智能，或者产业智能。
来源 / Two Minute Papers 翻译 / 张丹婷 校对 / 囧囧 整理 / 雷锋字幕组 本期论文 "Imagination-Augmented Agents for Deep Reinforcement Learning" 用于深度强化学习的增强想象智能体 DeepMind发布的最新论文中提出了，用于深度强化学习的增强想象智能体（Imagination-Augmented Agents）。这个智能体的有趣之处在于，它用到了想象力。不仅能够获取当前信息、想象行动结果，还能制定计划，选择一种可
导读：近来，一款由日本电子游戏业巨头任天堂和美国软件开发公司Niantic联合开发的智能手机游戏“口袋妖怪Go”（英文名Pokemon Go）风靡全球，形成了一个无国界的全民参与现象，目前是美国Android和iOS应用商店下载量和收入额最高的应用。 该游戏巧妙地结合生活，实现游戏中的地图和现实世界相互关联，地图会根据玩家的位置实时更新游戏中精灵的位置。 如果想要捉到更多精灵，玩家需要经常更换地点，在各种各样的地方四处寻找，从而达到运动的目的，有益身心健康。如今，在美国、澳大利亚、日本等国的大街上，
Gartner表示，增强分析，持续智能和可解释人工智能（AI）是数据和分析技术的主要趋势，在未来三到五年内具有显着的颠覆性潜力。
从 ChatGPT 最初发布算起，虽然大模型的热潮已经持续了一年多，但大部分时间依然停留在学术前沿和技术创新层面，深入具体场景实现产业价值的案例并不多见。
当前人类正处于这样一个节点：由于人工智能的出现及应用，我们第一次看到了构建“机器意识”的可能。近年来，“AI 落地与产业化”成为关键词，随着越来越多的智能应用出现，智慧机器将不再只是单纯的机械，而是能与人交互、对环境做出响应的机器，它将逐渐深入我们的生活。
为了提供更好的直播体验，弥补不同硬件和开播环境的缺陷，声网最新发布的“实时高清·超级画质”就解决了这一难题。
嘉宾 | 肖仰华 编辑 | 伍杏玲 出品 | CSDN 由 ChatGPT 引起的大模型热潮正席卷当下。众所周知，大模型的建立离不开海量数据，且大模型的最终效果取决于数据的质量，数据越丰富、质量越高，大模型表现效果越好。那么该如何针对大模型做数据的治理？ 2月26日，由CSDN、《新程序员》、上海市人工智能行业协会主办，百度飞桨、达观数据、智源人工智能研究院协办的全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）“新程序员：人工智能新十年”论坛，复旦大学教授肖仰华以“面向大模型的数据治理”为主题，分享前瞻洞察与思考
4月20日，百度旗下人工智能品牌小度发布了新款无屏智能音箱——小度智能音箱 2 红外版。据百度官方介绍，该音箱搭载了百度首款针对远场语音交互研发的鸿鹄芯片，性能上有三大提升：1）在语音识别上错误率平均降低30%；2）高噪声下首次唤醒率提升10%以上，且达到家居场合使用的超低误报要求；3）平均工作功耗仅100mw左右，待机功耗下降90%。
到目前为止，增强现实的主流普及主要集中在智能手机方面。因此，智能手机AR的任何主要界面创新都是一个重大发展。
2021年12月9日，由粤港澳大湾区人工智能与机器人联合会、雷峰网合办的第六届全球人工智能与机器人大会（GAIR 2021）在深圳正式启幕，140余位产学领袖、30位Fellow聚首，从AI技术、产品、行业、人文、组织等维度切入，以理性分析与感性洞察为轴，共同攀登人工智能与数字化的浪潮之巅。
Gartner 2020年十大战略科技发展趋势：分布式云、边缘赋能、区块链、超自动化、人工智能安全等
Gartner 分析师兼副总裁丽塔•萨拉姆(Rita Sallam)表示，这是因为数据和分析在数字业务中发挥着越来越大的作用。数据和分析已经成为企业如何服务客户、雇佣员工、优化供应链、优化财务以及执行组织中许多其他关键功能的关键部分。
作者：Mayuresh Joshi翻译：王可汗校对：赵茹萱 本文约1300字，建议阅读6分钟本文教你如何利用LSTM网络预测股价走势，并对开盘和收盘价进行可视化。 一个高效设计的数据库管理系统对于企业来说是至关重要的，它的目标是最大化其分析计划的影响，并发展到使用高效的数据和人工智能驱动的工具。但是正如我们所看到的，数据管道的数据准备阶段对于数据科学家和相关专业人员来说是劳动密集型的，并且可能会引发效率问题。增强分析极大地帮助了整个过程，从数据收集到提供有深刻见解的建议，通过这些过程来影响业务决策。 那
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