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图像数据增强——谈谈Opencv

Opencv简介及涉及领域 Opencv是一个计算机视觉库，Opencv所提供的函数能非常高效的实现计算机视觉算法。...同时Opencv的应用领域非常广泛，包括图像的拼接、图像的降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶以及图像诊断等等 Opencv模块的安装及其常用函数 Opencv的安装这里我们简单谈一下使用...Anaconda Prompt安装Opencv，命令如下： conda install opencv 图像的读取/分割/展示/保存（1）、导入模块 import cv2 #这里要注意引入模块时导入的包名是...cv2而不是Opencv （2）、读取图片使用cv2.imread函数，将返回的值赋值给img （3）、切割图片使用img[10:100,20:50], 10:100表示提取原图的第10行到100行...但是大家可千万别小瞧了这些操作，我们生活中的人工智能识别可都是建立在这些操作之上的。如果大家对图像数据增强有兴趣可以关注微信公众号和我们一起学习。

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使用OpenCV实现图像增强

我们的目标是找出LPG气瓶的批号，以便更新已检测的LPG气瓶数量。...这是在灯光条件不足的仓库中的常见问题。接下来我们将讨论对比度受限的自适应直方图均衡化，并尝试对数据集使用不同的算法进行实验。...阈值的不同类型是： cv2.THRESH_BINARY cv2.THRESH_BINARY_INV cv2.THRESH_TRUNC cv2.THRESH_TOZERO cv2.THRESH_TOZERO_INV...在OpenCV中，自适应阈值处理由cv2.adapativeThreshold（）函数执行此功能将自适应阈值应用于src阵列（8位单通道图像）。...双峰图像可以通过其包含两个峰的直方图来表征。Otsu的算法通过最大化两类像素之间的方差来自动计算将两个峰分开的最佳阈值。等效地，最佳阈值使组内差异最小化。

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使用 OpenCV 的基于标记的增强现实

基于位置的 AR 通过扫描像 ArUco 标记这样的标记来工作。ArUco 标记检测触发增强体验以定位对象、文本、视频或动画以显示在设备上。...在这个例子中，我们将编写一个简单的代码，借助 ArUco 标记来增强视频流上的图像。...在 OpenCV 中，ArUco 标记字典遵循命名约定cv2.aruco.DICT_NxN_M，其中 N 是二进制矩阵的大小，代表标记的大小，M 是字典中 ArUco 标记的数量。...OpenCV 的findHomography()计算图像和视频帧点之间的单应性函数 h 以扭曲图像以适应视频帧。然后对扭曲的图像进行屏蔽并复制到视频帧上。...使用 ArUco 标记的增强现实此处提供代码：https://github.com/arshren/AR_Aruco 参考： https://docs.opencv.org/4.x/d5/dae/tutorial_aruco_detection.html

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OpenCV之USM 锐化增强算法

python代码： import cv2 as cv import numpy as np src = cv.imread("./test.png") cv....

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OpenCV之图像伪彩色增强

C++代码： #include opencv2/opencv.hpp> #include using namespace cv; using namespace std; void

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OpenCV中基于Retinex的图像增强实现

美国物理学家埃德温∙兰德（Edwin Land）在 1971 年提出一种被称为色彩的理论，并在颜色恒常性的基础上提出的一种图像增强方法。...Retinex图像增强处理步骤如下：利用取对数的方法将照射光分量和反射光分量分离： ?...在对数域中，用原图像减去低通滤波图像，得到高频增强的图像G(x,y)。 ? 对G(x,y)取反对数，得到增强后的图像： ? 对R(x,y)做对比度增强，得到最终的结果图像。...图像文件的数据类型一般的图像文件格式使用的是 Unsigned 8bits吧，CvMat矩阵对应的参数类型就是CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3。...//高斯模糊，当size为零时将通过sigma自动进行计算 GaussianBlur(doubleImage, gaussianImage, Size(0, 0), sigma); //OpenCV

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【opencv实践】图像增强基本操作

上面这幅黑乎乎的图就是我们今天要处理的图片，这是书的一页，但特别特别黑，对于这种因为阴影而导致的细节缺失，我们就可以尝试对其进行图像增强了。...图像增强真的有不少内容，范围也很广泛，今天就只针对这个例子进行实践了。...本文代码都是成块儿的，大家可以复制自行组合整体框架搭建首先就先写个框架啦，读取图片显示图片啥的： #include #include opencv2/opencv.hpp>...看着太难受了，不过虽然我们人眼看着那些字是无法识别的，但其实在像素层面上，字的轮廓还是依然在的，而我们要做的就是将图片增强到文字可以为人眼所见的程度。...直方图均衡化直方图均衡化是常见的一种图像增强技术，直方图均衡可以让像素值由狭小区域扩大到整个像素区域，如下图，横轴为像素灰度值，竖轴为该像素值在图片中的比例：左图在直方图均衡化之后，像素值有明显的扩散分布

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Mysql8.0，增强的 JSON 类型！

1前言 MySQL支持由 RFC 7159 定义的原生JSON 数据类型，该数据类型可以有效访问 JSON（JavaScript Object Notation）中的元素数据。...与将JSON 格式的字符串存储为单个字符串类型相比，JSON 数据类型具有以下优势：自动验证存储在JSON列中的JSON数据格式。无效格式会报错。优化的存储格式。...MYSQL 8.0，除了提供JSON 数据类型，还有一组 SQL 函数可用于操作 JSON 的值，例如创建JSON对象、增删改查JSON数据中的某个元素。...2常用JSON函数首先，创建表列时候，列要设置为JSON类型: CREATE TABLE t1 (content JSON); 插入数据，可以像插入varchar类型的数据一样，把json串添加单引号进行插入...但是即使有原因一定到放，那么也建议选择JSON类型，而不是varcahr和Text类型。

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OpenCV Mat类型与IplImage类型的相互转换

自OpenCV2.x以后，代码风格由C变为C++，同时引进了Mat类型。...这使得之前一些优秀的代码案例没办法直接移植，当然可以把代码重新写一遍，全部换成C++风格和Mat类型，但是如果只是测试使用的话，使用类型转换会更为方便。...类型的图片，要注意的是第二个参数，copyData标志是否需要复制图像数据，若为false，则不复制数据，即两种格式的图像共享内存单元，也就是说转化后的图片改变了，之前的图片也会跟着改变；若为true，...成员与Mat类中的date数据进行转换，在IplImage结构体类型，imageDate被定义为： char *imageData; /* Pointer to aligned image...（2）定义后要先对Mat类型的图初始化，否则代码异常。

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HR PA信息类型的创建与增强

文部分 PA infotype创建与增强：增强： 1. 输入PM01。 2....选择SingleScm(单个屏)，在Infotype no.中输入想要增强的信息类型编号，然后点击Generate objects(生成对象)。 3....创建需要增强的屏幕的Str,创建后保存激活退出。 4. 会弹出一系列提示窗口，一律按保存。3 G: n8 {# H2 o. m- L. _* ]9 x# J 5....增强完毕创建： 1.输入PM01。 2.选择IT，在Infotype no.中输入想要创建的信息类型编号（9开头，这个不用多说了吧）。...10.保存，完成创建如果想改变信息类型的布局，选择Screen 单选框进行编辑。

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OpenCV的Mat类型以及基本函数使用

OpenCV的Mat类型以及基本函数使用 Mat和IplImage的区别 Mat和IplImage的主要区别在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体，也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构...protected: void initEmpty(); }; Mat是OpenCV最基本的数据结构，Mat即矩阵（Matrix）的缩写我们在读取图片的时候就是将图片定义为Mat类型，其重载的构造函数一大堆...在Windows操作系统下，OpenCV的imread函数支持常用的图片类型，比如bmp,jpg,jpeg,png等等。...■ 第二个参数，InputArray 类型的mat，填需要显示的图像。 InputArray 类型是什么类型？...具体的变换代码参见：opencv\build\include\opencv2\imgproc\types_c.h文件中的第87行，枚举类型。

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OpenCV实战 | Hessian矩阵以及在血管增强中的应用

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂作者:jsxyhelu(禾路) 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识术语解释 - 由于本文代码基于OpenCV基础库，所以题目中添加了“OpenCV...血管增强”算法（Frangi算法）原理 ujkHessian矩阵及其特征值能够很好地描述常见的几何形状的信息，我们将利用它进行血管增强；Hessian矩阵的简化算法将为我们代码化提供可能方法。...虽然我们已经得到了Hessian矩阵及其特征值，从图像上已经能够看出增强的效果，但是这还不够。接下来将求得的特征值带入事先建立好的血管相似性函数中获取在不同尺度下的滤波响应。 ?...为了尽可能地得到增强的效果，在论文中采用的是“多尺度”叠加的方法，具体来说就是采用不同的卷积核同时进行处理，得到多张处理效果，而后对结果中“着色”效果比较好的部分进行叠加。...在后来的文献中，也出现了其它“血管增强”函数，比如LiQiang ? 以及GVF ? ? 基于前面计算出来的特征值，这些都很容易实现。

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Python 序列化反序列化自定义类型

内置json模块对于Python内置类型序列化的描述 """Extensible JSON encoder for Python data structures...should call the superclass implementation (to raise ``TypeError``). """ 内置json模块对于Python内置类型反序列化的描述...their corresponding ``float`` values, which is outside the JSON spec. """ 分别使用pickle和json模块来实现自定义类型的序列化和反序列化...demo.src.models.person.Person class PersonJSONEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o: Person): # 返回字典类型

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jackson序列化时带上类型信息

未配置 activateDefaultTyping 之前和配置之后，序列化这些对象的 JSON 表示会有所不同。...，序列化 Foo 类型和 Bar 类型的对象，输出的 JSON 将不包含类型信息，如下： ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Foo foo = new...System.out.println(jsonBar); // 输出：{"value":"A Foo", "barValue":"A Bar"} 配置后启用 activateDefaultTyping 后，序列化相同的对象会在...，JSON 数据包含了 @class 属性，这个属性指明了每个对象的具体类，从而使得反序列化时能够重建正确的对象类型。...(String[] args) throws Exception { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // 添加默认的类型信息

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Spring序列化布尔类型错误

Spring序列化布尔类型错误问题描述 Spring序列化布尔类型错误。案例重现 POJO 类中布尔类型的变量，使用 isXXX作为变量名称，后端接收不到参数值。...解决方案方案一 POJO 类中布尔类型的变量，都不要加 is，否则部分框架解析会引起序列化错误。...反例：定义为基本数据类型 Boolean isDeleted；的属性，它的方法也是isDeleted()，RPC框架在反向解析的时候，“以为”对应的属性名称是deleted，导致属性获取不到，进而抛出异常

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源码分析kryo对java基础数据类型与Stirng类型的序列化反序列化机制

序列化：将各种数据类型（基本类型、包装类型、对象、数组、集合）等序列化为byte数组的过程。反序列化：将byte数组转换为各种数据类型（基本类型、包装类型、对象、数组、集合）。...java中定义的数据类型所对应的序列化器在Kryo的构造函数中构造，其代码截图： ? 接下来将详细介绍java常用的数据类型的序列化机制，即Kryo是如何编码二进制流。...Kryo对各数据类型的序列化与反序列化实现都是通过DefaultSerializers的内部类实现的。 IntSerializer int类型序列化。...byte类型序列化其实现类为：ByteSerializer 序列化：直接将byte写入字节流中即可。 char类型序列化其实现类：CharSerializer。...到目前为止，介绍了8种基本类型(boolean、byte、char、short、int、float、long、double与String类型的序列化与反序列化。

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MessagePack Jackson 序列化和反序列化 POJO 为 MessagePack 的数组类型

在 msgpack-java 0.6 或者早期的版本中，POJO 在 MessagePack 中被序列化和反序列化为数组变量。...变量的顺序是基于 Java 类中变量的内部顺序了，这种本来是一种原生的序列化方法，但是会导致一些问题。...导致这些问题的原因是在 Java 对象的内部变量的顺序与 Java 实现的顺序不能保证完全的一致。...从另外一个角度来看，使用 jackson-databind 进行的序列化和反序列化方式是基于 POJO 的 Key-Value 对的。...因此，这就导致了与 msgpack-java:0.6 或者早期的版本在对 POJO 进行序列化和反序列化的时候不兼容。

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密钥用法增强密钥用法证书类型

dataEncipherment 密钥协商 keyAgreement 证书签名 keyCertSign CRL 签名 cRLSign 仅仅加密 encipherOnly 仅仅解密 decipherOnly 增强密钥用法...： OpenSSL 增强密钥用法:...) Microsoft Trust List Signing, msCTLSign Microsoft Trust List Signing 合格的部属...1.3.6.1.4.1.311.10.3.8) 1.3.6.1.4.1.311.10.3.8, Windows 系统组件验证 (1.3.6.1.4.1.311.10.3.6) 1.3.6.1.4.1.311.10.3.6, 所有颁发的策略...nsSGC Netscape Server Gated Crypto 证书类型

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opencv: cv2.flip 图像翻转进行数据增强

Flipped Horizontally & Vertically 水平垂直翻转：

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Flink 类型和序列化机制简介

TypeExtractror 类型提取 Flink 内部实现了名为 TypeExtractror 的类，可以利用方法签名、子类信息等蛛丝马迹，自动提取和恢复类型信息（当然也可以显式声明，即本文所介绍的内容...然而由于 Java 的类型擦除，自动提取并不是总是有效。...因而一些情况下（例如通过 URLClassLoader 动态加载的类），仍需手动处理；例如下图中对 DataSet 变换时，使用 .returns() 方法声明返回类型。...这里需要说明一下，returns() 接受三种类型的参数：字符串描述的类名（例如 "String"）、TypeHint（接下来会讲到，用于泛型类型参数）、Java 原生 Class（例如 String.class...图 3：使用 .returns 方法声明返回类型下面是 ExecutionEnvironment 类的 registerType 方法，它可以向 Flink 注册子类信息（Flink 认识父类，但不一定认识子类的一些独特特性

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