最佳备份策略因每个组织的需求而异。本主题将介绍备份方法的主要类型(完整、增量和差异)以及它们的优缺点,以帮助您选择最适合您和您的业务的方法。
2月23日晚,业务方反馈应用有redis 超时现象,核心的服务也被波及到。
有赞是一家商家服务公司,向商家提供强大的基于社交网络的,全渠道经营的 SaaS 系统和一体化新零售解决方案。随着近年来社交电商的火爆,有赞大数据集群一直处于快速增长的状态。在 2019 年下半年,原有云厂商的机房已经不能满足未来几年的持续扩容的需要,同时考虑到提升机器扩容的效率(减少等待机器到位的时间)以及支持弹性伸缩容的能力,我们决定将大数据离线 Hadoop 集群整体迁移到其他云厂商。
我们经常提到备份时,会想到全量备份、增量备份,但实际还有一个差异备份,我们就开始迷糊了。原来我们曾经以为理解的备份也不这么简单,我们来看一下。
Redis Input/Output Tools (RIOT) 工具是一款支持 Redis 和文件,数据库之间进行数据同步的工具,支持全量和增量同步。
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案:全增量无缝同步,快速构建实时数仓》一文中,我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务,将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问:DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能,那么这两者有何区别,实际使用时应如何选择?为此,本文将为您详细介绍相关内容。
eigrp传送的是路由条目,但是接受到了路由条目的路由器并不会马上将条目加入路由表,而是根据接受到的所有路由条目构建一个全网拓扑,然后在计算出最佳路由,再将这个最佳路由放入路由表。
在日常运维中,数据备份和恢复是一项至关重要的任务。使用 Duplicity 进行数据备份和恢复是一个非常高效的方式。它的增量备份能节省大量的存储空间和带宽,同时还能为恢复过程带来便利。在备份策略中加入定期的全量备份和删除过期备份,可以更有效地管理你的备份文件。在这篇文章中,我们将简单介绍如何使用 Duplicity 进行网站数据的备份和恢复。以下是在 Debian 或 Ubuntu 系统上使用 Duplicity 进行网站数据备份和恢复的详细步骤:
最近遇到一个问题,需要编写相应的Linux命令,增量同步/var/mysql里的所有文件到另外一个目录/opt/mysql,但是里面相关的日志文件xx.log是不同步的,这个场景,可以使用rsync来实现
常见的迁移场景中,通常用户需要先了解源和目标两端的访问方法,自己开发脚本实施迁移。这使得迁移的难度高、周期长,并且由于迁移并非用户熟悉的常规操作,经常会遇到意料之外的问题。
作者简介:陶辉,腾讯云最具价值专家(TVP),杭州智链达数据有限公司 CTO及联合创始人,曾就职于阿里云、腾讯、华为、思科等公司,著有畅销书《深入理解Nginx:模块开发与架构解析》,与极客时间合作畅销视频课程《Web协议详解与抓包实战》、《Nginx核心知识100讲》。
随着各行各业数字化程度及转型需求越来越高,数据及高速率的网络部署已成为“重”运营资产。海量的终端数据传输到云端,侵占的资源、电量越来越多,轻量化、低成本部署成为众多企业的渴求。而这一“苦“随着微型机器学习(以下简称TinyML)、LPWAN等技术的发展,可能迎来真正的化解。
当您的应用程序运行缓慢时,反射操作是指责数据库查询。 毫无疑问,一些更为奢侈的拖延可能会因为缺失的指数或不必要的锁定而被指责,但还有其他潜在恶作剧,包括网络和应用本身。 Dan Turner指出,你可以节省大量的时间和金钱,通过努力确定问题所在的位置,然后潜入细节。 低应用程序首先影响终端用户,但是整个团队很快就会感受到影响,包括DBA,Dev团队,网络管理员以及照管硬件的系统管理员。 有这么多人参与,每个人都有自己的看法,可能的原因,可能很难确定瓶颈在哪里。 一般来说,SQL Server应用程序的性能问
抛开业务背景保密不谈,技术背景为提升网络可靠性,需要将存储在对象存储平台A的文件迁移到对象存储平台B上。两个平台的技术差异很小,可以忽略。
在单点故障后,我们需要保证服务不间断,所以需要使用冗余的副本提供集群服务,从而达到服务的高可用。redis 提供了主从库数据同步机制,从而保证数据副本的一致性,而主从库使用的是读写分离的机制。
MyISAM:默认的MySQL插件式存储引擎,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。
业务侧报 jedis 客户端无法和redis集群建立连接 ,SocketTimeoutException报错日志如下:
今晚,我在知识星球:测试人员生存指南的线上会议里,与星球伙伴们进行了大数据测试主题的分享,此篇为《大数据测试实践之全量改增量》上半部分的文字版~
之前在知识星球上有人问如下找出连续子序列的最大和,这样算是不是很慢?哪里可以优化呢?
MQTT 是用于物联网的标准消息传递协议。它被设计为一种非常轻量级的发布/订阅消息传送,非常适合以较小的代码占用量和网络带宽连接远程设备。MQTT 协议具有以下特点:
部分重同步的机制在Redis复制过程中的作用是优化复制性能,减少全量同步的时间和带宽消耗。通过部分重同步,从节点只需要同步自上次断开连接以来的增量数据,而不需要整个RDB文件,可以快速从主节点恢复到与主节点一致的状态。这样大大减少了复制过程的数据传输量和延迟。
Oracle ADG全称为Oracle Active Data Guard,它是Oracle Data Guard功能集中的一个高级选项。Active Data Guard是Oracle数据库提供的一种高级高可用性和灾难恢复解决方案,它在Oracle Data Guard的基础上进一步增强了备用数据库(Standby Database)的功能和利用率。
Vercel 的使命是提供代码创造者在灵感迸发瞬间所需的速度和可靠性。去年,我们专注于提升 Next.js 打包 App 的速度。
编者按 / 相对于HTTP2,HTTP/3的优先级更加简单,浏览器厂商更可能实现统一的优先级策略。本文来自老朋友Robin Marx,已获授权转载,感谢刘连响对本文的技术审校。 翻译 / 核子可乐 技术审校 / 刘连响 原文链接 / https://calendar.perfplanet.com/2022/http-3-prioritization-demystified/ 如果大家做过Web性能调优,可能会听说过HTTP资源优先级。这波趋势从去年开始风头愈劲,因为Chromium通过新的fetchpr
孟文超,携程技术中心框架研发部高级经理。2016年加入携程,目前负责框架数据(数据库,缓存)及相关项目。此前曾在大众点评工作,任基础架构部门通信团队负责人。
1.最近公司的项目在使用jenkins做自动化构建,因为jenkins在构建时是比较耗性能的,便单独使用了一台服务器做构建服务器。但是个人觉得这样成本过高,单独拿一台服务器来构建并且该服务器配置不能太差。便想着通过在本地搭建一台jenkins服务,做构建使用。但是这样有一个问题,无法使用webhooks,便选择的轮训构建。其实可以使用内网穿透的方式解决的,该实例还在学习中,也实验成功了,由于使用还不是特别熟悉,后期单独写一篇文章分享。
主从复制:Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
备份与恢复⼯具BR:https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/backup-and-restore-tool
本文介绍了八种基于文件的Linux备份解决方案,这些解决方案包括Bacula、Amanda、Duplicity、BackupPC、rdiff-backup、sbackup、afbackup和BitCalm。这些工具各自具有不同的特点和优势,可以根据具体需求选择合适的备份工具。
前由其实是个很有意思的问题,网站数据75G,压缩过后65G,原想着tar打包利用ftp发到另外一个服务器上,再解压...
我们对视频会议搭建的固定印象是什么?固定的会议室+固定的视频会议设备+指定的终端进入来实现远程音视频传输。那如果设备故障怎么办?人员无法到齐如何参会?使用硬件搭建视频会议系统除了高昂的成本外,还使得会议流程异常繁琐,维护成本高,开发难度大,需要对接各种设备的SDK来实现,进而导致硬件视频会议的渗透率低,只适合大型公司使用。
近日,腾讯与中兴通讯正式签署5G合作备忘录,双方将加强5G网络技术与应用创新合作,共同促进5G边缘计算、QoS加速、网络切片、网络能力开放等技术的成熟及部署应用,探索5G边缘计算的业务形态及商业化模式,推动5G行业蓬勃发展。 本次合作,腾讯与中兴通讯将基于统一的移动边缘计算技术架构进行设计和研发,并联合运营商开展云游戏、视频、直播等行业的5G试点应用,为业务提供达到10ms低时延、百兆带宽的网络通讯支持。双方还计划成立5G联合创新实验室,在5G边缘计算、网络切片、QoS加速、网络能力开放等领域展开
大家都知道硬盘是按1000为换算单位(1000KB=1MB),而操作系统是按1024为换算单位(1024KB=1MB),因为我们买回来的1000GB硬盘,格式化后一般只有920GB,还投诉无门。那云的块存储(云硬盘)又是按什么规则换算呢?
本 RFC 在 Linux 内核中添加了对 Rust 的支持。旨在将 Rust 作为第二种语言以支持驱动程序和类似 “叶子” 模块的开发。目前没有关于重写内核核心或主要内核子系统的计划。如果有兴趣参与这项工作,可以加入邮件列表,rust-for-linux@vger.kernel.org 。
1. 下列排序算法中稳定且时间复杂度为O(n2)的是(冒泡排序) 2. 在分块查找中,若索引表各块内均用顺序查找,则有324个元素线性表若分成9块,其平均查找长度为(23.5) 324个元素,
时延敏感网络(TSN, Time Sensitive Network)是指能保证时延敏感流的服务质量,实现低时延、低抖动和零丢包率的网络。
对于运维不得不得做的就是备份,增量备份与全量备份,通过rsync工具可以快速做到远程备份。
本文从通用的数据上云场景,以及友商云数据迁移场景出发,介绍基于腾讯云对象存储(COS)的上云步骤,包括迁移前的环境准备工作,云上的配置与迁移工具的实施,数据的一致性校验,云上业务的切换与验证。
一个Aria2新的更好用的Web前端,AriaNg是一个很实用的Aria2前端,比起Aria2 WebUI来说,好用多了,关于Aria2服务端搭建方法可参考:BT种子/磁力链接下载工具:Aria2一键安装管理脚本,这里说下前端AriaNg搭建方法。
自动语音识别技术在十多年之前还难登大雅之堂,但现在它正成为人们和主要计算设备之间进行交互的主要手段。 据麻省理工学院报道,该院的研究人员已成功开发出了自动语音识别的低功耗专用芯片。通常人们在手机上启用一次语音识别软件需要消耗1瓦左右的电量,而这款新芯片只需消耗0.2到10毫瓦的电量;当然,具体的能耗大小和需要识别的单词数量有关。 在实际应用中,这可能意味着节约90%到99%的电量,从而使得语音控制可应用到相对简单的电子设备中;包括电容量有限而需要从其所处环境中吸取能量的设备,以及几个月才进行电池充电的设备。
企业数据上云后,面临数据定期备份的需要,传统的一体机受制于网络带宽的限制不再适用于云上数据的灾备。为此,云服务商开发了很多备份的工具,最简单、易用的工具也就是快照。用过vmware等虚机环境的同学,一定非常喜欢“快照”服务,通过设置云快照服务(支持自动、手工),可以在故障环境快速恢复。今天我们来看一下该服务。
下面介绍一下灵雀云开源的Kube-OVN在云原生实践方面所做的一些事情,Kube-OVN根据日常实践中遇到的问题也在不断改进。
最近疫情比较严重,一直处于远程办公的状态,只有一台笔记本,还是挺不方便的,于是工作效率也比较低,今天看了看数据备份相关的东西,总结了几个MySQL数据备份的注意事项,简单分享一下吧。
随着 Flink 实例的迁移下云以及新增需求接入,自建 Flink 平台规模逐渐壮大,当前总计已超 4 万核运行在自建的 K8S 集群中,然而 Flink 任务数的增加,特别是大状态任务,每次 Checkpoint 时会产生脉冲式带宽占用,峰值流量超过 100Gb/s,早期使用 OSS 作为 Checkpoint 数据存储,单个 Bucket 每 1P 数据量只有免费带宽 10Gb/s,超出部分单独计费,当前规模每月需要增加 1x w+/月。
作者 | Stefan Ricther & Chris Ward 翻译 | 邱从贤(山智)
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