飞桨语音模型库PaddleSpeech，为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音交互能力，代码全部开源，各类服务一键部署，并附带保姆级教学文档，让开发者轻松搞定产业级应用！
声纹识别（又称说话人识别）是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息，并对说话人进行身份验证的一种生物识别技术。简单来说，声纹识别技术可以“确认说话人是谁”。我们说话的时候，每个人的发音器官、发音通道和发音习惯上都有个体差异，声纹识别技术就是为了识别出说话人之间的这些差异。需要注意的是，声纹识别不同于常见的语音识别 [1]：
因为智能AI语音助手“小欧”的语音唤醒、解锁功能，用户花了5000元买了一部OPPO的手机。这事没让用户感到兴奋，反而有点恐慌。
对任意一个领域的学习，如果有人可以指导你完成从基本概念、实践方法到系统认知的构建，你的职业发展将事半功倍。 声纹识别领域，现在就有这样一门课程刚刚上线。 什么是声纹识别？ 声纹识别（Speaker Recognition）是一门位于音频信号处理、生物信息学以及 AI 等领域交汇点的交叉学科。声纹识别技术既是声纹技术中最为核心的一项，也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器从人们的语音信号中识别出说话人的身份信息。而随着 2014 年以来深度学习（DL）技术的发展，声纹识别技术进入全
智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别，语音合成，自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术，对开发者要求高，一直是企业应用的难点。
智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别，语音合成，自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术，对开发者要求高，一直是企业应用的难点。 飞桨语音模型库 PaddleSpeech ，为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力，代码全部开源，各类服务一键部署，并附带保姆级教学文档，让开发者轻松搞定产业级应用！ PaddleSpeech 自开源以来，就受到了开发者们的广泛关注，关注度持续上涨。
大家好，我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术，但又不知道哪家的服务好，而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。 今天我给大家推荐一个流式语音合成库，现在在 GitHub 上已经开源，而且已经斩获 3.1k star，效果很不错，同时这也是业界首个流式语音合成系统，推荐给大家试试。 具体详情大家可以了解下文哈，最后还有直播课，大家感兴趣欢迎扫码了解。 智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术
声纹锁的工作原理是什么？声纹识别技术原理是怎样的？声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁，在门锁中也开锁得到了应用。声纹锁和指纹锁有着异曲同工之妙，与指纹锁基于指纹识别技术不同的是，声纹锁是对于声音的技术识别，本文将为大家解释声纹锁识别的技术原理。
声纹识别最早是在40年代末由贝尔实验室开发，主要用于军事情报领域，随着该项技术的逐步发展，60年代末后期在美国的法医鉴定、法庭证据等领域都使用了该项技术，从1967年到现在，美国至少5000多个案件包括谋杀、强奸、敲诈勒索、走私毒品、赌博，政治腐败等都通过声纹识别技术提供了有效的线索和有力的证据。特别强调的是，声纹鉴别目前已经是公安部的标准，是可以作为证据进行鉴定的。
随着智能语音交互的发展，声纹识别作为一种安全的验证方式，越来越被广泛接受与重视，童话故事里“芝麻开门”的用户场景也早已实现。
博文视点程序员读书节活动进行中，持续关注每日推送更多精彩活动享不停。 ◆ 广义上讲，所有可以区分每个人不同声音的特征，都可以称为「声纹」。由于这些特征的存在，声纹和指纹一样，衍生出各种实用的技术。 声纹技术中最为核心的一项便是声纹识别技术。和指纹识别、人脸识别一样，声纹识别也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。除了声纹识别之外，声纹技术也被广泛用于声纹分割聚类, 以及构建更为强大的语音识别、语音合成以及人声分离系统。 为了帮助大家更好的了解声
机动组声纹技术系列分享第2期 声纹识别技术是声纹技术中最为核心的一项，和指纹识别、人脸识别一样，声纹识别也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。 在10月19日的分享中，谷歌声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师着重介绍了声纹识别技术以及相关的音频基础知识，并详细阐述深度学习时代最前沿的声纹识别模型，包括各种推理逻辑和损失函数的设计思路，以及数据处理方面的相关话题。第一讲回顾：入门声纹技术（一）：音频基础与声纹识别。 但是许多人误以为声纹技术等价
机器之心报道 编辑：小舟、陈萍 又一位知名人工智能研究者宣布从业界离职，回归学术界。 近日，Facebook 人工智能研究院（FAIR）研究科学家谢赛宁在推特上宣布自己即将离开 FAIR，加入纽约大学担任助理教授。 他表示自己在 FAIR 度过了极好的 4 年，将在明年 1 月正式加入纽约大学，并期待与广泛的科学和创意社区一起探索人工智能，建立新的跨学科合作。李磊、高若涵、杨笛一等多位知名研究者纷纷表示祝贺。 图灵奖得主 Yann LeCun 也在推特上写道：「再次欢迎赛宁」。LeCun 不仅是 FAI
在众多生物识别技术中，除了早已使用多年的指纹识别、虹膜识别，近期兴起的人脸识别技术被用于公司打卡、软件系统登录、家庭或公共场所的安防等多个场景，而语音识别技术的用途更是广泛，机器人、智能家居产品、无人车等等。 随着相关算法的精进，以上生物识别技术的准确率已经可以与人类相媲美。而在这些识别技术愈加成熟之时，越来越多的人将目光放在另外一种生物识别技术上——声纹识别。 什么是声纹识别技术？ 声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。人在讲话时使用的发声器官舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态
近日，根据调查机构CIRP的报告显示,亚马逊在2014年11月推出的Echo系列智能音箱产品在美销量已突破510万台。并且，根据市场数据，CIRP推算2016年前九个月亚马逊就已经售出200万台Echo产品（包括Echo DotEcho Tap）。 看到亚马逊的智能音箱销量如此之好，我们都意识了智能家居语音控制系统的前景之利好。不过，即使当前的语音识别技术已经基本上达到了人们所需要的标准，在智能家居语音控制系统之中，仍然有一些瑕疵的存在，比如在人声嘈杂的环境里，如何正确识别出用户发出的命令。 出于需求，声纹
现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别，比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面，那么什么是声纹呢？
机器之心报道 编辑：杜伟 对于中国芯片制造商来说，近来以及未来的日子不好过。 在手机 NAND 闪存芯片的选择上，苹果一直将三星、海力士和铠侠等日韩制造商作为自己的供应商。不过最近，一直有消息称，苹果有意将中国厂商长江存储纳入其 iPhone 手机存储芯片供应商体系，并且正在测试和验证该厂商的 NAND 闪存芯片样品。 9 月 6 日，韩国媒体 Business Korea 更是表示，苹果已经将长江存储纳入其 NAND 闪存芯片供应商，并为新出的 iPhone 14 系列供应 NAND 闪存芯片。 苹果
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技术专
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 对于艺术家和插图画家来说，这类绘图工具虽然省时省力，但如何保持自己的创作风格是一个大问题。 前段时间，来自慕尼黑大学和 Runway 的研究者，与Eleuther AI、LAION 等团队合作，共同开发了一种文本转图像模型 Stable Diffusion。这项研究入选CVPR 2022 Oral。 Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上的 10 GB VRAM 下运行，并在几秒钟内生成 512x512 像素的图像，无需预处理和后处理。 Stabl
栏目简介：激荡六十年，人工智能已经起航。然而在未来面前，我们都还是孩子。究竟是“奇点临近”？还是泡沫行将破灭？为了解惑，《AI名人堂》将汇聚领航者智慧，和你一起探索前行的方向。
CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域，涉及31项研究命题。 上一期，我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题，这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解，希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技
声纹识别技术是声纹技术中最为核心的一项，和指纹识别、人脸识别一样，声纹识别也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。 在10月19日的分享中，谷歌声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师着重介绍了声纹识别技术以及相关的音频基础知识，并详细阐述深度学习时代最前沿的声纹识别模型，包括各种推理逻辑和损失函数的设计思路，以及数据处理方面的相关话题。 但是许多人误以为声纹技术等价于声纹识别，却不知道声纹技术还有着许多十分重要且有趣的其他应用。所以在「从算法到应
机器之心报道 机器之心编辑部 DALL·E 中新增的 Outpainting 功能，扩展出的画面只有你想不到。 1665 年，荷兰画家约翰内斯 · 维米尔创作完成了一幅著名油画《戴珍珠耳环的少女》。画中少女的气质超凡出众，宁静中淡恬从容、欲言又止的神态栩栩如生。 你有没有想过，将这幅名画漆黑的背景换成其他场景，效果会怎样？就像下面展示的，背景换成居家摆设，画中女孩看起来多少有了点生活气息。 其实这是 OpenAI 发布的文本 - 图像生成模型 DALL·E 中新增的一个功能：Outpainting，该功
机器之心报道 机器之心编辑部 你的 iPhone 14 到货了吗？有人已经把 Core ML 的性能测试出来了。 每年苹果发布新版 iPhone 之后，图片编辑软件 PhotoRoom 的公司团队都会测试一下新 iPhone 的 Core ML 性能。现在，前几天发布的 iPhone 14 的基准测试结果出炉了。 PhotoRoom 团队的这项系列测试旨在探究苹果公司最新硬件的计算能力，以及计算能力的提升对设备上的机器学习系统意味着什么。 Core ML 是苹果集成多个 API 构建的机器学习框架，允许
在奥地利召开的机器语音国际顶会 InterSpeech 2019 上，国际声纹识别权威竞赛 VoxCeleb Speaker Recognition Challenge（VoxSRC）公布最新结果，依图科技大幅领先海内外多支强队获得冠军，再次展示了世界级人工智能算法实力。
选自IEEE Spectrum 作者：Charles Q. Choi 机器之心编译 编辑：陈萍 研究人员希望人造反铁电体电容器有助于进一步小型化电子产品。 目前，缩小电子产品的一个主要障碍是其电容器的尺寸相对较大。不过，现在科学家们已经开发出新的超晶格 (Superlattice)，可能会使制造的电容器尺寸仅为传统电容器的百分之一。 这项研究发表在近期的《Science Advances》上。 论文地址：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abn4880
选自spectrum.ieee 作者：EVAN ACKERMAN 机器之心编译 编辑：杜伟 人类百米赛跑世界纪录是博尔特在 2009 年柏林田径世锦赛上跑出的 9 秒 58。双足机器人的百米赛跑冠军也诞生了。 在双足机器人领域，机器人公司 Agility Robotics 的 Cassie 可称得上代表。Agility Robotics 是从俄勒冈州立大学（OSU）拆分出来的机器人公司，成立于 2015 年，曾经获得过美国国防部高级研究计划局的资助。Cassie 是该公司的第一款产品，在 2017 年至 2
机器之心报道 编辑：小舟、陈萍 一位twitter博主借助DALL·E模型，成功给视频中的人物虚拟换装。 DALL·E 是 OpenAI 推出的文本转图像模型，生成效果奇幻且逼真。升级为 DALL·E 2 后，生成图像具有更高的分辨率和更低的延迟。值得注意的是，DALL·E 2 还添加了一个图像编辑功能，可以修改图像的部分区域，例如在下图中 3 的位置加一只柯基犬： 现在，twitter 用户 Karen X. Cheng 把 DALL·E 2 的这个编辑功能用在了视频换装上，我们看到视频中的女生在往前走
机器之心报道 机器之心编辑部 继 Facebook 改名为 Meta 后，南京信息工程大学信息工程系更名为「元宇宙工程系」。 最近两年，元宇宙（metaverse）可谓爆火，似乎整个世界都充斥着元宇宙的概念。一时之间，仿佛人人都在谈元宇宙。 更有扎克伯格将 Facebook 改名为 Meta，全力来研发元宇宙，他认为这是人类的一个发展方向。其他科技巨头也砸入重金，抢占先机。 不仅科技大厂开始押宝元宇宙，高校机构也开始向这一方向发力。 9 月 24 日，据现代快报从南京信息工程大学获悉，南京信息工程大学人工智
机器之心报道 机器之心编辑部 大火的Stable Diffusion，现在也能在苹果电脑上运行了。 最近由慕尼黑大学等机构新出的文本 - 图像模型 Stable Diffusion，可谓是火出了圈，生成的图片妥妥达到大片级别： 生物的进化 Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上的 10 GB VRAM 下运行，并在几秒钟内生成 512x512 像素的图像，无需预处理和后处理。 最重要的是，Stable Diffusion 是开源的，任何人都可以运行和修改它。 更是有研究者将其和 Web
人工智能技术对于传统产业的推进作用越来越凸显，极大提升了传统产品的商业价值。“听声识我，开口即播”长虹CHiQ5人工智能电视成为全球首款搭载声纹识别的人工智能电视，可以直接通过每个人说话的声音不同而区分目前使用电视用户是谁，从而实现内容的精准推荐。无需借助遥控和手机等智能设备，通过识别家庭成员的声纹来控制电视。语音助手配备海量语音库，使用语义模糊识别功能，即使说错片名也能自动识别出你想要的内容，但是当人们在观看某一节目的时候谈论提及其他电视节目名称，语音助手功能识别后当即转换到另一个节目影响正常节目的观看。但是在价格方面，55寸售价7597元，65寸售价13997元，75寸售价21997元，价格过高难以普及，但是也从侧面证明人工智能确实可以提升产品附加值。
机器之心报道 作者：邱陆陆 声纹识别技术在谷歌的诸多产品中有着重要应用。除了安卓手机目前所独有的声纹解锁功能外，谷歌的家庭语音助手 Google Home 也能通过声纹识别支持多用户模式，从而针对不同用户提供个性化服务。当你向 Google Home 查询自己的日程时，Google Home 会根据声纹判断出是你，而非其他也可能使用该设备的家庭成员在进行查询，并从你的日历中提取数据。这种多用户模式，是 Amazon Echo 等其他同类语音助手产品所不具有的。 近日，谷歌在 arXiv 上发布了三篇论文，详
近日，NIST说话人识别技术评测 (Speaker Recognition Evaluation，SRE）正式公布榜单，芯片初创公司清微智能和清华大学等机构组成的联队，在Conversational Telephone Speech (CTS)和Multimedia两个任务上均取得全球前十，亚洲地区第一的好成绩。
声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。从直觉上来说，声纹虽然不像人脸、指纹的个体差异那样直观可见，但由于每个人的声道、口腔和鼻腔也具有个体的差异性，因此反映到声音上也具有差异性。如果说将口腔看作声音的发射器，那作为接收器的人耳生来也具备辨别声音的能力。
灵云全方位人工智能平台赋能合作伙伴，让合作伙伴可以用灵云AI技术打造更加智能的各种应用系统。捷通华声与产业伙伴互补优势、合作共赢，携手将AI技术推进千企万户，让每一家企业都能拥有人工智能。 灵云全方位
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台，随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得；通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台，积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动；通过“精英研学营”进阶平台，对话产业
本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。
机器之心报道 机器之心编辑部 TensorFlow 2.10 已发布，还没有更新的小伙伴现在可以更新了。 近日，TensorFlow 官方宣布， TensorFlow 2.10 来了！距离上次 2.9 版本的更新仅仅过去三个月。 TensorFlow 地址：https://blog.tensorflow.org/2022/09/whats-new-in-tensorflow-210.html 新版本的亮点包括：Keras 中新的用户友好特性、Windows 中扩展 GPU 支持等等。此版本还标志着 Ten
机器之心报道 编辑：张倩、泽南 你手机的下一个药丸，何必是药丸。 iPhone 14 系列，虽然没能再一次改变世界，但也有能冲热搜的新梗，比如化腐朽为神奇的灵动岛设计。 但在拿到期待已久的 iPhone14 Pro 之后，不少网友发现，传说中的灵动岛似乎并没有那么好用。 在苹果的官方宣传动画中，它看起来非常丝滑，可以根据不同的应用程序操作、提示、通知和活动内容的需要，自动改变大小和形状，担得起「灵动」二字。 苹果表示，灵动岛给用户带来与 iPhone 交互的全新方式，模糊了硬件和软件的界限，实时变化的焦点
选自 medium 作者：Kenichi Higuchi 机器之心编译 编辑：rome rome 数据集的质量，真的很重要。 此前，ImageNet 因为存在标签错误的问题而成为热门话题，这个数字说出来你可能会大吃一惊，至少有十万个标签是存在问题的。那些基于错误标签做的研究，很可能要推翻重来一遍。 由此看来管理数据集质量还是很重要的。 很多人会使用 ImageNet 数据集作为 benchmark，不过基于 ImageNet 预训练的模型，最终结果可能会因为数据质量而变化。 本文中，来自 Adanso
本项目说是使用Keras，但使用的都是Tensorflow下的keras接口，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。
【新智元导读】 2016年1月13日晚，百度人工智能代表“小度”与最强大脑选手孙亦廷在声纹识别上展开人机大战，最终双方战平。本文带来百度首席科学家吴恩达对百度声纹识别技术的全面解读，本次比赛百度使用了两个不同的算法模型：DNN-ivector 和基于端到端深度学习的说话人信息提取。另外，吴恩达还对深度学习当下的发展态势以及对抗生成网络进行了评论。 2016年1月13日晚，百度人工智能代表“小度”与最强大脑选手孙亦廷在声纹识别上展开人机大战，最终双方战平。在总比分上，小度凭借着上周险胜王峰，继续保持领先优势。
本章介绍如何使用Pytorch实现简单的声纹识别模型，本项目参考了人脸识别项目的做法Pytorch-MobileFaceNet ,使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive Angular Margin Loss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对θ加上角度间隔m，角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
本章介绍如何使用PaddlePaddle实现简单的声纹识别模型，本项目参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-MobileFaceNets ,使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive Angular Margin Loss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对θ加上角度间隔m，角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
机器之心报道 机器之心编辑部 扎克伯格表示，「大多数团队的预算都将被削减，包括正在增长的团队。」 多年来，我们看科技领域公司的财报，关键词一直是创纪录的增长速度、超出财务预测的收入或是大幅增加的用户数量。但最近一段时间，这种景象已经不再那么常见了。 随着全球经济增长速度减缓，竞争加剧等原因，各家科技公司各自开始了「面对寒冬」的准备。今天，脸书全面冻结招聘的消息被海外各家媒体报道，让人们的担忧更深了一层。 这将是自 2004 年 Facebook 成立以来的首次重大预算削减，脸书创始人、CEO 马克 · 扎克
选自news.northeastern 作者：Tanner Stening 机器之心编译 机器之心编辑部 这项技术代表着机器视觉迈出了一大步，并将被广泛应用于自动驾驶汽车、农业分拣和远程卫星成像等更广泛的领域。 人的眼睛可以看见数百万种颜色，现在人工智能也可以。 近日，来自美国东北大学的一个跨学科研究团队使用新的人工智能技术构建了一种可以识别数百万种颜色的新设备 A-Eye，这让机器视觉领域迈出了一大步，将被广泛应用于自动驾驶汽车、农业分拣和远程卫星成像等一系列技术。 研究论文发表在了《Materials
日前，继在江苏卫视《最强大脑》第四季“人机大战”首轮任务跨年龄人脸识别竞赛中击败人类顶级选手后，在上周五晚上，百度的小度机器人再次在声纹识别任务上迎战名人堂选手——11岁的“听音神童”孙亦廷，双方最终以1:1打成平手。被称为“鬼才之眼”的水哥（王昱珩）宣布再度出山，将在下周的第三轮比赛中与“小度”在图像识别方面一决高下。 本轮题目规则为：从“千里眼”到“顺风耳”，节目组将第二场比赛范围划定在“听”的领域，策划出高难度选题《不能说的秘密》，由周杰伦化身出题人，从21位性别相同、年龄相仿、声线极为相似的专业合
机器之心报道 编辑：泽南、小舟 脸书的视频生成新模型实现了 SOTA，但不知道是不是人类给的提示太简单了，生成内容有点惊悚。 你输入文字，AI 就能生成视频，很长一段时间里只存在于人们想象中的事现在已经实现了。 昨天，Meta（脸书）研究人员发布了在 AI 艺术领域的新成果 Make-A-Video，这是一种创造性地新技术，结果令人印象深刻且多种多样。虽然画面目前看起来都有点惊悚，但在 AI 圈里人们已经开始尝试批量制造梗图了，图灵奖获得者 Yann LeCun 也在不停转推它制造的内容。 在此之前，我
机器之心报道 编辑：小舟、陈萍 Yoshua Bengio 指出的未来方向 GFlowNets 与现有的生成模型有什么关系？ 生成流网络（GFlowNets）是图灵奖得主 Yoshua Bengio 对 AI 领域未来方向提出的想法。GFlowNets 基于强化学习、深度生成模型和概率建模，涉及变分模型及推断，为非参数贝叶斯建模、生成式主动学习以及抽象表征的无监督或自监督学习打开了新的大门。去年，Bengio 以一作的身份发表了长达 70 页的论文《GFlowNet Foundations》。 GFlowN
机器之心报道 机器之心编辑部 真正实用化的外骨骼，应该是这个样子？ 他花了十几年时间，实现了一个男孩从童年起拥有的梦想：挖掘机、沙滩车、恐龙的结合体——一个被吉尼斯世界纪录认证的全世界最大的四足外骨骼机械套装： 作者 Jonathan Tippett 是一位来自加拿大的艺术家和工程师，他花了十几年时间开发了这款名为 Prosthesis（意为「假体、假肢」） 的机械外骨骼。 整套装备有 4 米多高，5 米多宽，重达 4000 公斤，拥有比一般汽车还要强的马力——200 马力，移动速度可以达到每小时 30
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