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一款可定制声音的开源音频克隆工具—OpenVoice

准确的音色克隆。 OpenVoice能够准确地克隆参考音色,并生成多种语言和口音的语音。 2. 灵活的声音风格控制。...OpenVoice使得对声音风格(如情感和口音)以及其他风格参数(包括节奏、暂停和语调)的粒度控制成为可能。 3. 零样本跨语言声音克隆。...[5] OpenVoice自2023年5月起一直在为 myshell.ai[6] 的即时声音克隆功能提供动力。...截至2023年11月,声音克隆模型已被全球用户使用数千万次,并见证了平台上用户的爆炸性增长。...灵活的声音风格控制。 请查看 demo_part1.ipynb[20] 以了解如何利用OpenVoice对克隆声音进行灵活的风格控制的示例。 2. 跨语言声音克隆

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内含教程丨音色克隆模型 GPT-SoVITS,5 秒语音就能克隆出相似度 95% 的声音

编辑:xixi,李宝珠 RVC 创始人开源了一款音色克隆项目 GPT-SoVITS,仅需提供 5 秒语音样本,便可收获相似度达到 80%~95% 的克隆语音。...主 Jack-Cui 制作的 AI 声音克隆教程如下: 手把手教程如下,准备好 5 秒语音就能开始训练你的声音克隆模型啦!...数据准备 目前该教程内已预设多款经典角色音色供大家体验,如想克隆其它音色,则需要准备一段该音色 MP3 格式的音频文件,最好为单独人声(30s 左右即可),高质量的音频文件可以提升克隆声音的逼真程度。...点击「克隆」,复刻该模型。(此步骤只可体验 B 站 up 主 Jack-Cui 已上传的音色) 3. 如果想自定义克隆音色,需要创建全新的数据集。...在「数据集地址」模块内填写本次想要克隆声音的数据集地址,选择音频数据类型后,点击「开始训练」,待输出结果显示为「模型正在开启预测,请稍后」,回到「run.ipynb」,即可看到显示「GPT 训练完成」。

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Python 深度学习AI - 声音克隆声音模仿、模拟特朗普声音唱《See You Again》,Real-Time-Voice-Cloning项目的安装与使用

Python 深度学习AI - 声音克隆声音模拟 第一章:环境准备与安装 ① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载 ② requirments 必要库安装 ③ TensorFlow...PyTorch 安装 ⑤ FFmpeg 下载环境变量配置 ⑥ 下载训练包 第二章:效果测试 ① 命令行合成音频测试:输入音频源和文本,合成目标 ② 工具箱合成音频测试,工具箱的使用方法介绍 ③ 特朗普声音克隆...这是项目里给的声音源示例,可以用这个来进行测试。 ? 合成后的音频文件。 ? ② 工具箱合成音频测试,工具箱的使用方法介绍 ?...③ 特朗普声音克隆,模拟特朗普讲话,特朗普唱《See You Again》 特朗普音频资源获取: 小蓝枣的 csdn 资源仓库 这是歌曲 《We Cant’t Stop》,合成的效果还不错,有的歌涉及断句的

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——用深度学习实时克隆别人的声音

这时我们熟悉的谷歌(Google)又出现了,来自谷歌的研究绰号“语音克隆”(Voice Cloning)人工智能,它使计算机可以用任何声音大声读出信息。...语音克隆的工作原理 很明显,为了让计算机能够大声读出任何声音,它需要以某种方式理解两件事:它读的是什么以及它是如何读的。...因此,谷歌研究人员设计的语音克隆系统有两个输入:我们想要读取的文本和我们想要读取文本的语音样本。...克隆语音代码 多亏了人工智能社区中开放源码思想的美妙之处,在这里有一个公开可用的语音克隆实现!你可以这样使用它。 首先克隆存储库。...我将高度克隆存储库,并尝试一下这个很棒的系统! End

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动态 | 百度新论文带来「声音克隆」,一个半小时的训练数据就可以复制你的声音

之前的 Deep Voice 系统已经可以生成高质量的语音,而现在,百度新开发的语音生成系统不仅可以把说话声音从固定的一种增加到了上千种,得以模仿数千个不同说话者的声音,而且每个说话者只需要不到一个半小时的训练数据...而且在此基础上,百度的研究人员们打算更进一步,尝试只从几秒长度的短句中学习说话者的声音特点。通常我们把这类问题称为「语音克隆」。...在生成语音的自然性和相比原讲话人的相似性方面,两种方法也都只需要很少的克隆样本就可以展现良好的表现。克隆生成的样本可以参见 https://audiodemos.github.io./ 。...根据研究员们的测试结果表明,对于为新的讲话人生成语音以及模仿讲话人的声音特点,他们所提的方法非常有效。...AAAI 主席 Subbarao Kambhampati 也饶有兴趣地转发了百度介绍这项成果的技术博客,希望这个技术抓紧实用起来,只要设置好了自己的声音,哄小孩睡觉的时候就再也不用花时间讲睡前故事了,有声读书器就可以用爸爸妈妈的声音讲故事

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数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

在很早之前就采集过关于淘宝11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...从下图中可以发现,售价越高的商品是不容易产生销量的,从品类来看,女鞋类的产品是更容易提升销量的,从优惠活动来看,双十一的直接降价是对商品销售有直接的促进作用;关键词中含有冬装、学院等关键词的商品销量提高的可能性很高...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析,在控制其他因素不变的情况下,当价格每增加10元,销量下降4%;在品类中,女鞋的销量是最高的,比男性饰品平均高1.16倍,有2个优惠活动的商品更吸引消费者,用户评价中

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3秒克隆你的声音,微软推出DALL-E表亲VALL-E

在推理过程中,给定音素序列和 speaker 的 3 秒 enrolled 录音,首先通过训练好的语言模型估计具有相应内容和 speaker 声音的声学编码矩阵,然后神经编解码器合成高质量语音。...由于神经编解码器模型中的残差量化,token 具有分层结构:来自先前量化器的 token 恢复声学特性,如 speaker 特征,而连续量化器学习更精细的声音细节。...它建立在音素序列 x 和声音 prompt 条件基础上,并如下公式(1)所示。 对于从第二个到最后一个量化器的离散 token 记为 ,这样就训练了一个非自回归(NAR)语言模型。...VALL-E-continual:在此设置中,研究者使用整个转录和语音的前 3 秒分别作为音素和声音 prompt,并要求模型生成后续部分。

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GitHub标星近10万:只需5秒音源,这个网络就能实时“克隆”你的声音

主要由三部分构成: 声音特征编码器(speaker encoder): 1. 语音编码器,提取说话者的声音特征信息。将说话者的语音嵌入编码为固定维度的向量,该向量表示了说话者的声音潜在特征。 2....(梅尔光谱图将谱图的频率标度Hz取对数,转换为梅尔标度,使得人耳对声音的敏感度与梅尔标度承线性正相关关系) 3.基于WaveNet的自回归语音合成网络 将梅尔频谱图(谱域)转化为时间序列声音波形图(时域...需要注意的是,这三部分网络都是独立训练的,声音编码器网络主要对序列映射网络起到条件监督作用,保证生成的语音具有说话者的独特声音特征。 1....声音特征编码器 编码器主要将参考语音信号嵌入编码到固定维度的向量空间,并以此为监督,使映射网络能生成具有相同特征的原始声音信号(梅尔光谱图)。...如果要生成非常逼真的声音,对每个目标说话,仍然需要数十分钟的语音。

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用Python预测2020年十一交易额

作者:林骥 去年双十一的时候,我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一,规则发生了很大的变化,从 10 月 21 日就开始预售,11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外,市场环境也发生了很大的变化,疫情对双十一的影响到底有多大?是正向的影响还是负向的影响?各种不确定性的因素交织在一起,无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年十一交易额为

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备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...双十一背后的黑产狂欢: 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来,“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方,甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”,不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时,面对黑产大军的“黑云压城”,电商平台又该如何应对?如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。

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房产众筹成2014年十一最经典跨界活动

11月11日正在成为中国人的购物狂欢节,朋友圈在这几天呈现出井喷的态势,关于双十一的内容让人看不过来。...与往年不同的是,今年双十一不再是阿里的节日,而是所有电商平台乃至实体商家的购物节,不少传统企业试着搭上这艘营销快船,争夺着用户的注意力和消费预算。...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问,在预热之后趁着双十一的东风,这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费,但京东金融志不在此,因为这次的众筹资金最终都会返还。...,显而易见,这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物,这一次搭上双十一快车,与过去相隔万里的房地产结合在一起,更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动,算得上一次经典的跨界营销,算得上今年双十一黑马案例。

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对线面试官-Redis 十一 | 写一致性问题

Redis写一致性问题解决方案的终结篇 在之前的文章中有介绍过关于缓存一致性的问题,那么为什么还要出一篇文章来再次说明呢?...是因为之前的文章主要讲述了高并发架构下缓存一致性问题可以通``延时删进行解决,高可用架构(读写分离)采用的是先更新数据库,然后再删除缓存,并最后采用重试机制进行避免。...面试官:在实际的工作中,你们Redis是如何保证缓存与数据库的写一致性呢? 面试官心理分析:主要考察实际工作中到底是使用没使用过Redis,因为使用过Redis的话一定会遇到写一致性的问题。...这种方式只能是解决掉简单的缓存架构(高并发架构)的写一致性的问题(当然这种解决法方式在高并发的情况下也是有线程安全问题,真正的解决方案是延时删) 。...派大星:好的,其实采用之前文章的延时删的方案在流量并不是很多的情况下已经可以解决。但是如果是亿万级流量或者流量真的很高的情况下。采用那种方案是远远不够的。

20210

美妆押宝双十一,各平台卷出新高度

各平台“内卷”双十一进入10月后,各电商平台先后公布双十一优惠活动细节,我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年十一的运营策略, 发现上述平台的运营各有侧重,对这次大促似乎志在必得...并配以档位促销优惠,分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”,均封顶40000元,活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...据天猫公布的数据,在2021年十一期间,欧莱雅集团更是成为天猫首次出现的两大百亿品牌之一。...,财通证券《美妆:减重赛道蓝海风起,“11”渐近大促将至》,首创证券《淘系美妆销售回暖,关注品牌商“11”备战》,国金证券参考资料:《直播电商竞争白热化,多直播机构加码布局淘宝直播,双十一开启新增量...》,天风证券《淘系美妆销售回暖,关注品牌商“11”备战》,国金证券《美妆:减重赛道蓝海风起,“11”渐近大促将至》,首创证券声明:本文仅作为知识分享,只为传递更多信息!

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十一第十年

除了线上线下的购物,今年阿里生态下的饿了么、盒马等都会加入双十一,简单地说,11不再是是“买买买”的剁手节日,而是覆盖吃喝玩乐全场景的消费狂欢节。 ?...,这让其跟天猫11有足够的差异,错开了双十一天当天天猫的锋芒,时间长可以尝试的活动形式也更多。...今年10月拼多多推出三周年庆大促,推出了系列优惠活动,比如推出大量补贴后的低价新款iPhone,帮助拼多多拉新同时提高了平台消费氛围。几乎不会怀疑,拼多多在双十一一定会有大动作。...2018年十一趋势前瞻 正如罗超频道(微信ID:luochaotmt)此前所言,双十一一方面引领着零售业的趋势,许多新技术、新玩法、新模式都是在双十一落地的,另一方面反射出当前零售业的发展水平,甚至是中国经济环境的晴雨表...可以预见今年11会呈现出这样的消费分级趋势,不同层次的消费都会被双十一拉动,戴森这样的昂贵产品应该会卖得不错,优衣库这样的大众店也会被瞬间抢光,严选这种讲求品质的平台会占据一席之地,拼多多这类平台也有望硕果累累

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