JETSONAR智能安全系统旨在在有噪音的地方产生广泛的影响。而且我们身边到处都是噪音。
美国媒体网站www.secureidnews.com发布消息称，美国情报机构正在支持旨在检测生物识别演示攻击的研究。 美国高级情报研究计划署(IARPA，Intelligence Advanced Research Projects Activity)选择了生物识别技术开发商Crossmatch公司来主持其打击生物特征欺诈行为的Thor新项目。经过竞争性投标，项目组获得了580万美元的合同，用于开发下一代生物识别演示攻击检测(PAD)技术。 Thor项目的目标是开发出技术“检测试图掩饰生物身份以避开生物识别
苹果的人脸识别标志着嵌入式人工智能第二阶段的开始，在这一阶段，更多的智能发生在独立于云的设备上。但它们并不是唯一的选择。 “健谈”的智能助手已经成为消费设备的标配，比如手机和智能手表。这些都是人工智能
近日，警方通报了一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件。被骗者是福州市某科技公司法人代表郭先生，他通过微信视频接到自己好友的电话，对方佯装需要借用他公司账户走账，并通过智能AI换脸技术伪装成好友成功骗取了郭先生430万元。
据科技资讯网站The Verge(www.theverge.com)报道，优步公司将对中国司机实施面部识别认证。 这一举措旨在减少司机共用帐户或使用假帐户的行为。在优步公司开展运营的所有国家，这一现象在中国最为严重。因此，优步现寻求通过面部识别进行抽查，确保司机身份与其声称的身份相符。 该系统将采用Face++开发的技术。这家公司也是帮助设计支付宝移动支付验证Smile to Pay扫脸技术的公司。司机注册时，将通过自拍登记他们的面部生物信息，然后在提供出租车服务时定期按提示上传新的自拍到优步。 优步向Th
摄像头识别安全帽不规范佩戴利用现场已经部署好的摄像头，实时监控现场画面分析作业人员是否出现违规行为，如发现人员未戴安全帽，同歩现场声音报警，保存未戴安全帽人员照片。摄像头识别安全帽不规范佩戴系统还可以具备：反光衣识别检测、工作服着装合规识别、抽烟识别、区域入侵识别等。
深度学习文章一般用EER(Equal Error Rate)等错误概率作为衡量分类器的一个客观标准，博文ROC曲线解释了如何计算EER。
隶属于美国情报总监办公室的美国情报高级研究计划局（IARPA）于2017年10月19日宣布正式启动“奥丁”（Odin）项目，旨在研发和评估生物特征识别技术，检测与应对生物特征欺骗，确保生物识别安全系统的完整性。这是一项为期数年的研究项目，如果项目成功，它将为美国情报高级研究计划局及其合作伙伴提供解决方案，以弥补当今生物识别系统中的关键弱点。 生物特征表示攻击（通常被称为生物特征欺骗）目的是掩饰一个人的真实身份，能防止正确识别嫌疑人。在生物特征采集系统中，“奥丁”项目通过展示攻击检测技术来搜索先进技术，以检测
视频智能识别安全帽佩戴系统能够从繁杂的工地、煤矿、车间等场景下同时对多个目标是否戴安全帽穿反光衣进行实时识别，当视频智能识别安全帽佩戴系统发现作业人员没有戴安全帽、穿反光衣或者戴安全带，系统会及时报警提醒，并抓拍存档。视频智能识别安全帽佩戴系统识别安全帽颜色如红色、黄色、蓝色、白色、橘色。实现识别监控整个过程的自动监测，提升安全监督的时效性，降低人力成本。
人脸识别安全人设崩塌，黑客“套路”究竟有多深？在GeekPwn2017国际安全极客大赛上，毕业于浙江大学计算机专业的90后女黑客“tyy”就演示了人脸识别设备的漏洞。通过利用设备本身存在的漏洞，选手仅
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就金融行业存在人脸安全风险进行了详细分析，并对在公共服务领域人脸安全的安全防护提出具体建议。
让检测系统像人一样思考。 作者 | 王晓然 编辑 | 陈彩娴 人工智能有60多年的发展历程，回溯一下，人工智能经过了以知识驱动，到以数据驱动，走到了现在的以安全可控为核心的阶段。 近七年来，蚂蚁集团不断在AI的安全可信方向上深耕，把以可信AI为基础的IMAGE风控体系作为抵御数字时代风险的核心能力。 刷脸、指纹等生物识别技术生物识别的应用离不开深度学习AI的爆发式发展，如何保证生物识别中的AI安全可靠，成为了社会关注的焦点问题。 在前段时间的云栖大会上，蚂蚁安全实验室旗下专攻终端设备生物核身安全性的天玑实验
机器之心报道 编辑：袁铭怿 这款智能婴儿车具备推动和制动辅动、免手推行走和智能「哄睡」功能。 现在，自动驾驶技术已经应用于汽车和送货机器人。然而，我们看到自动驾驶技术的应用范畴远不止于此。 最近，加拿大初创公司 GluxKind Technologies 展出了一款免手推的人工智能婴儿车 Ella，该车可以自动刹车、发出警报，并可以在空车状态下自动驾驶。这款人工智能婴儿车售价 3300 美元，它可以在与父母一同出行时提供便利，并使用 AI 来检测人行道上的障碍和潜在危险。 这款婴儿车配有传感器、马达和 A
人脸识别安全帽识别系统对于高危自然环境的工作中，对工作人员及是否佩戴安全帽开展全自动监管，工作人员超出规范化管理中要求的限制，系统会全自动警报。人工智能算法盒子可以在风险地区和关键监管地区开展识别。当有工作人员进到风险地区和关键监管地区时，监控中心会自行传出报警，提示安全性工作人员立即前去相对安全的地区开展作业。
引言：计算机科学家开发出了一种可靠提取密钥的新攻击技术：捕捉计算机在展示加密信息时产生的高声调音频。这项密码破解技术（PDF）属于物理攻击，攻击者需要将智能手机的麦克风直接对准目标计算机的风扇通风口，但研究人员提出可以用监听声音的恶意程序感染智能手机，或者其它方法在目标计算机附近安放监听设备。攻击利用了运行GnuPG的计算机CPU产生的不同声波特征，研究人员发现他们能区分不同RSA密钥之间的声波特征，通过测量CPU解密密文时的声音，能完整提取出解密密钥。在演示中，研究人员成功利用一部三星No
近日，顶象发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书共有8章73节，系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
安全帽检测识别系统是运用多感知融合多流水线处理技术对监控画面进行实时剖析识别。假如安全帽检测识别系统发觉施工作业现场工作人员未按要求配戴安全帽，系统将全自动发出预警声响。在提示管理者的与此同时，系统将全自动储存违规视频、现场地址和监控画面截图。在人工智能化的浪潮下，传统式建筑施工安全管控也取得了改善和提升。
自从发明了电话以来，通信领域可能又将处于一个最具革命性的时刻——“物联网”。连接世界上所有的东西，物联网是互联网本身的逻辑顶点，已经可以看到IoT对生活和商业的影响。
蝶形算法，也称为快速傅里叶变换（FFT），是一种用于计算序列的离散傅里叶变换的数学算法，它在信号处理、图像处理和控制系统中有着广泛的应用。
夏乙 允中 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 任何事物都有两面性。 AI也不例外。 一位家长，收到女儿焦急的语音信息，说她在旅行途中丢了手机和钱，她现在需要紧急的帮助。这个声音你再熟悉
数据集在计算机科学和数据科学中发挥着至关重要的作用。它们用于训练和评估机器学习模型，研究和开发新算法，改进数据质量，解决实际问题，推动科学研究，支持数据可视化，以及决策制定。数据集提供了丰富的信息，用于理解和应用数据，从而支持各种应用领域，包括医疗、金融、交通、社交媒体等。正确选择和处理数据集是确保数据驱动应用成功的关键因素，对于创新和解决复杂问题至关重要。因此，数据集不仅是技术发展的基础，也是推动科学进步和社会决策制定的强大工具。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
自动识别安全帽智能监控系统软件依据智能化视频分析，全自动对视频图象信息内容进行剖析辨别，不用人工控制，自动识别安全帽智能监控能对工程施工环境进行全天监控，当监控到人员未佩戴安全帽未穿工作服装进到时，马上预警信息，有效的帮助管理人员，并大范畴性降低出错和少报的情况，减少人力资源管理管控的成本费用。
在科幻电影里，主人公进入秘密基地的识别技术一直在不断升级，从按密码的传统方法，到刷“手指”、刷“人脸”，再到更有未来感的虹膜识别，汤姆·克鲁斯在《碟中谍》还有《少数派报告》中，都在利用自己的虹膜领任务、确认身份……
作者：闻菲、小艾、小七 【新智元导读】剑桥牛津OpenAI等14大机构的26位作者，联名发布一份百页报告《预测、防止、缓解对人工智能的恶意使用》，立足当前AI技术现状，调查了恶意使用AI技术可能带来的威胁，侧重机器学习技术对现在至未来5年的影响，此并提出了预防和缓解这些威胁的方法。 从机器翻译到识别医学影像，毋庸置疑AI带来了许多福祉。然而，一旦人工智能落入恶人之手，无人机将变成导弹，假视频开始操纵公众舆论，自动黑客将发动不计其数的攻击……这些，只是滥用AI的部分潜在风险。 关于AI威胁论，霍金、马斯克等人
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书就保障人脸识别系统安全的能力列出具体要求，并推荐了专业的人脸安全解决方案。
美国《IEEE科技纵览》杂志发表了Katherine Bourzac的一篇文章，称美国密歇根大学已研制出基于深度学习的物联网芯片。文章如下： 计算机科学家大卫·布劳（David Blaauw）从包里拿了一个小塑料盒。他小心翼翼地用指甲拿起里面的小黑点，放在酒店的咖啡桌上。这个只有1立方毫米大小的东西是世界上最小的计算机之一。我不得不小心地忍住咳嗽或喷嚏，以避免把它被吹走，掉进垃圾桶里。 布劳及同事都是美国电气和电子工程师协会（IEEE）高级会员、密歇根大学（University of Michigan）计算
最近被谈论的异常火热的一个术语就是威胁情报，那么威胁情报到底是什么意思，它是一种什么概念或者机制呢？本文中我们就来亲密接触一下威胁情报，并了解它所具有的功能，然后给出几个威胁情报的最佳实践示例，最后分析威胁情报有助于SIEM解决什么问题。 什么是威胁情报？ 最近，威胁情报受到广泛的关注。它有很多种不同的定义，下面列出了一些经常被引用的定义： 威胁情报是基于证据的知识，包括上下文、机制、指标、隐含和可操作的建议，针对一个现存的或新兴的威胁，可用于做出相应决定的知识。—Gartner 针对安全威胁、威胁者、
今年，人工智能程序AlphaGo和Libratus分别击败了世界上最优秀的围棋选手和扑克玩家。尽管这些里程碑表明了人工智能在近年来的发展程度，但许多人仍对新兴技术的全面成熟持怀疑态度——尤其是在过去1
据牛津大学网站报道，万事达卡（Mastercard）公司和牛津大学计算机科学系的研究人员正携手帮助金融服务高管向客户提供生物识别安全技术。 市场调查公司Opus Research的一项研究显示，生物识别安全技术的部署存在重大障碍：虽然消费者已经准备好接受生物识别安全技术，但银行高管对如何高效部署这种技术却有点不知所措。根据研究报告《金融服务中的移动生物识别技术：五因素框架》（Mobile Biometrics in Financial Services: A Five Factor Framework），在
整理 | 明明 一分钟AI 证监会为包括人工智能在内的4个行业开辟IPO快速通道：生物科技、云计算、人工智能、高端制造 南方财经联合科大讯飞推出“人工智能语音主持人”3月1日正式上线，通过语音模拟技术，合成节目主持人的虚拟声音进行新闻信息播报 三星Galaxy S9人脸识别与iPhone X对比：苹果全行业领先 亚马逊 Alexa AI 负责人 Ashwin Ram 将离职加入 Google Cloud 2月28日，GitHub经历了最大的DDOS攻击，这是迄今为止记录的功能最强大的分布式拒绝服务攻击
今年，人工智能（AI）程序 AlphaGo 和 Libratus分别战胜了人类围棋和扑克界的最优秀选手。尽管这些里程碑式的成就，显示了近年来人工智能的巨大进步，但是依然有很多人对这项新兴技术的成熟性存
来源：南华早报 编译：弗格森 【新智元导读】 中国的一个研究小组正准备推出一个人工智能系统，旨在实时捕捉幼儿园中的虐待儿童行为。研究人员说，他们的人工智能算法可以分析一个实时视频流来跟踪每个学生和老师的动作。 中国的一个研究小组正准备推出一个人工智能系统，旨在实时捕捉幼儿园中的虐待儿童行为。 这项研究已经进行了好几年，但是最近北京红黄蓝幼儿园被指控虐待儿童的事件引起了对这一个研究的激烈讨论。 中国的大多数幼儿园都在教室安装了监控摄像头，但是很多监控摄像头没有得到有效的监控。研究人员说，他们的人工智能算法可以
快，关注这个公众号，一起涨姿势～ 📷 很久很久以前，局长给大家盘点过一些有独特存在感的机器人（日本人的脑洞，不仅喜欢充气娃娃，连机器娃娃也要被玩坏了），今天跟大家聊聊2017年，AI 还都干过哪些蠢事。 Face ID 被面具破解 📷 iPhone X 采用的面部识别技术 Face ID，一度被称为迄今为止最安全的人工智能激活方法，苹果自信地称 Face ID 的解锁失误率仅为百万分之一。但越南公司 Bkav 利用 3D 打印的塑料、硅胶和化妆品做出了拟真的面具，成功破解了 Face ID，用时不到1周，成
“智能”烤面包机的破坏程度有多大？ 很大，而不仅仅是烧你的面包。 一开始，互联网上的设备很有趣。我最喜欢的是卡内基 - 梅隆的计算机科学系可乐机。从20世纪70年代开始，您可以“ping”它，看看它是
本文介绍了2017年人工智能领域出现的10个失败案例，包括破解苹果Face ID、Amazon Echo被用于犯罪、自动驾驶汽车被愚弄等。这些案例提醒我们，人工智能技术仍然处于发展阶段，需要更好地理解其局限性和风险，以确保其安全、可靠地应用于各个领域。
【新智元导读】《福布斯》今日刊文，指出语音分析蕴含惊人商业潜力：除了客服，如今通过语音分析还能理解人意，甚至检测真假信息。 语音分析不仅包括机器对自然语言理解的理解，还有更多的是语气、情绪和情感。机器想要更好的理解人类，对人类语言背后的含义需要有更准确和深入地理解。通过文章分析可以看到，商业应用已经存在，但是，如何创造更大的商业价值，同时也是更好的社会价值？这需要AI行业技术人员与公司更多的努力。 在电话另一端的客服代理可能没有意识到你不断增长的愤怒，但是记录你通话的计算机却能够察觉。越来越多的公司正在使
安全帽佩戴识别算法采用SuiJi-AI人工智能深度学习技术+计算机智能视觉识别算法，且通过规模化的安全帽数据识别训练。安全帽佩戴识别算法借助现场已有的监控摄像头对监控画面中人员着装行为进行实时分析识别。假如检测人员不戴安全帽，SuiJiAi将立即记录和警报，并可将纪录数据推送到后台人员，提高安全监督效率。
安全帽ai自动识别算法是人工智能与视觉系统算法技术性的结合。通过10年的工艺累积，SuiJi vision具备深层次的人工智能自主学习、图像识别、行为分析、发展趋势认知、风险预警等工作能力，安全帽ai自动识别算法可以根据认知情景动态性、即时解析和管理方法情景个人行为来预知未来的风险性。
摄像头识别安全帽佩戴系统依据现场已经布署的监控摄像头，实时识别现场监控画面，分析工作人员是不是戴安全帽，摄像头识别安全帽佩戴系统对进到施工作业区域的员工进行全自动识别，当系统检验人员未戴安全帽时，可以立即警报，报警系统同歩消息提醒到后台管理人员。
本文介绍了英特尔中国研究院在人工智能、机器人、5G、虚拟现实等前沿技术领域的研究和探索，包括最新成果展示、前沿技术探索以及未来研究方向。
AiTechYun 编辑：nanan 英伟达（Nvidia）制定了Inception计划，以确定最优秀的AI初创公司——那些将改变世界，并利用英伟达的图形处理单元(GPU)和AI处理器计算能力的初创公司。为此，该公司创造了一项价值100万美元奖金的竞赛，并邀请了200多家公司参与，其中有12家公司上周在加州圣克拉拉的新总部进行了演讲。 英伟达的首席执行官黄仁勋，四位评委以及各种赞助商参加了此次竞赛。12名半决赛选手参加了8分钟的比赛，选出了6名决赛选手，最后获胜者将在3月27日在加州圣何塞举行的GPU技术大
过去几年，智能家居设备已经实现了巨大的发展，这些设备可以通过互联网连接并使用传感器、摄像头、智能控制器等技术实现自动化控制和智能化交互。这些设备包括智能灯具、智能家电、智能安防系统、智能音响、智能门锁等。
这些是一直困扰企业的一些问题，下面我们来客观的看一下数据中心基础设施中本地和云数据中心的异同。
TSSV-面向硬件设备和应用的嵌入式的和简单的安全验证(Secure Authentication)技术。
作者 | 明明 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 3 月 27 日，是个特殊的日子！《福布斯》网站发布了 2018 年度“亚洲 30 岁以下杰出青年”榜单。 营长怀着激动的
安妮 编译自 Phys.org 量子位出品 | 公众号 QbitAI 深度学习计算机系统是基于人工神经网络（Artificial Neural Networks）模仿人脑学习方法的一种系统，现已成为计
唐旭 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 对于AI会取代哪些人类工作的猜测，也许可以暂时停一停了。 最近，两位来自MIT和CMU的研究者在一篇论文中提出了一种预测那些“脆弱“工作的方式。
为加快构建人工智能安全创新环境，7月13日，以“共筑AI安全 安享智能未来”为主题的2022人工智能安全大赛正式启动。作为中关村论坛国际前沿科技创新大赛的专题赛，本次大赛聚焦人工智能产业面临的安全挑战，旨在以竞赛方式破解安全难题，培育高水平的人工智能安全团队，同时强化人工智能治理体系与安全评估能力建设，助力人工智能产业高质量发展。 大赛分为报名及线上初赛（7月13日～8月31日）、初赛评审（9月1日～9月10日）、线下决赛及颁奖典礼（2022中关村论坛期间）三个阶段。从即日起，大赛面向全国高等院校、科研院
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
