可以针对特定列进行更改。示例: dataframe有3列,ManagerName、ManagerPhone和ManagerEmail,我想编写一个泛型函数,查找ManagerName为null但ManagerPhone和ManagerEmail列值不是null的所有行。在上面的函数上下文中,column='ManagerName',dependent_column_list=['ManagerPhone', Ma
我正在寻找一个简单的表达式,如果‘SomeContent’包含在D列中,它会在E列中放置一个‘1’。我在Azure ML Workbench中通过他们的Add column (script)函数做到了这一点。下面是他们给出的一些例子。datetime.datetime.now() 'Bad' if pd.isnull(row.Col
我有一个这样的数组: data = np.array([[327, 137, 82], [301, 168, 75]]) 我需要能够操作各个条目,以便解决我正在处理的问题。例如,我必须能够将两行求和,但也要将列相加在一起,即data[0][0] + data[1][0]。 但是,我想要编写一个函数,允许我对任意大小的数组n x m执行此操作。我已经尝试过这样的东西: for x, y, z in data:
etc. 但我不能