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视频处理基本技术（取帧、合帧）

目前暂时更新 1 逐帧拆解 def video2frame(videos_path,frames_save_path,time_interval): ''' :param videos_path...: 视频的存放路径 :param frames_save_path: 视频切分成帧之后图片的保存路径 :param time_interval: 保存间隔 :return: '''...+ "/frame%d.jpg" % count) # if count == 20: # break print(count) 其中time_interval一般取1 2 帧合成视频...XVID') #opencv版本是3 img = Image.open(im_list[0]) img_size = img.size #获得图片分辨率，im_dir文件夹下的图片分辨率需要一致...print(im_name) # break videoWriter.release() # print('finish') im_list:要合成视频，帧图片列表

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Python|处理word的基本操作

问题描述众所周知python有很多第三方库，这也是python简单实用的原因。要想用python处理word文档就需要安装python-docx库。...解决方案 1安装python-docx库首先找到python根目录（就是有python.exe的文件夹）打开Scripts文件夹 Shift+鼠标右键选择在此处打开powershell窗口或者cmd...窗口输入pip install python-docx按下回车等待安装完成。...2基本操作语法 2.1打开文档 document = Document() 不填默认为新建一个文档 2.2加入不同等级的标题 document.add_heading(u'总标题',0) document.add_heading

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Python图像处理基本操作

在Python中进行图像处理可以使用的库有很多，本文主要介绍下面三个： OpenCV（Open Source Computer Vision Library） PIL（Python Imaging Library...本博客主要关注方向包括：数字图像处理、算法设计与分析、数据结构、机器学习、数据挖掘、统计分析方法、自然语言处理。 ---- 1....OpenCV OpenCV是图像处理中最强大的一个库，它的源代码是由C\C++写成的，所以原版的OpenCV可以与C、C++无缝结合。Python版的OpenCV主要依赖于cv2这个包来实现。...本博客主要关注方向包括：数字图像处理、算法设计与分析、数据结构、机器学习、数据挖掘、统计分析方法、自然语言处理。 ---- 2....本博客主要关注方向包括：数字图像处理、算法设计与分析、数据结构、机器学习、数据挖掘、统计分析方法、自然语言处理。

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基本图像操作和处理(python)

PIL提供了通用的图像处理功能，以及大量的基本图像操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。...为了观察和进一步处理图像数据，首先需要加载图像文件，并且为了查看图像数据，我们需要将其绘制出来。...Scipy提供很多高效的操作，可以实现数值积分、优化、统计、信号处理，以及对我们来说最为重要的图像处理功能。图像的**高斯模糊**是非常经典的图像卷积例子。...$ 的二维高斯核，定义为： $$ G_\sigma = \frac{1}{2\pi \sigma^2} e^{-(x^2+y^2) / 2 \sigma^2} $$ 高斯模糊通常是其他图像处理操作的一部分...之后有空将补充图像去噪 **参考书籍** Python计算机视觉

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基本图像操作和处理(python)

PIL提供了通用的图像处理功能，以及大量的基本图像操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。...为了观察和进一步处理图像数据，首先需要加载图像文件，并且为了查看图像数据，我们需要将其绘制出来。...Scipy提供很多高效的操作，可以实现数值积分、优化、统计、信号处理，以及对我们来说最为重要的图像处理功能。图像的高斯模糊是非常经典的图像卷积例子。...(\sigma\) 的二维高斯核，定义为： \[ G_\sigma = \frac{1}{2\pi \sigma^2} e^{-(x^2+y^2) / 2 \sigma^2} \] 高斯模糊通常是其他图像处理操作的一部分...之后有空将补充图像去噪参考书籍 Python计算机视觉

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【数据处理包Pandas】DataFrame数据的基本操作

一、DataFrame数据的查询首先，导入 NumPy 和 Pandas 库。...、列数据的结果是一个 DataFrame 对象。...del关键字： del 是 Python 的关键字，用于删除对象的引用，包括 DataFrame 中的列。...del 关键字直接在原始 DataFrame 上操作，不返回新的 DataFrame，而是直接修改原始对象。 del 关键字只能用于删除列，不能用于删除行。...修改数据使用loc或iloc索引器配合赋值操作。

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基于Python的OpenCV有关图像处理的基本操作

·图像处理的基本操作（IMG） ·读取图像 ·cv2.imread（filename,flags) ·filename:读取的完整文件名...·mat:要显示的图像 ·retval=cv2.waitkey(delay) ·retval:与被按下的按键对于的ASCII码 ·delay:等待用户按下键盘上按键的时间...shape:如果是彩色图像，那么获取的是一个包含图像的水平像素、垂直像素和通道数的数组；若为灰度图像，那么获取的是一个包含图像的水平像素和垂直像素的数组 ·img.size...·size:获取的是图像包含的像素个数，其值为"水平像素*垂直像素*通道数"。...灰度图像的通道数为1 ·img.dtype ·dtype:获取的是图像的数据类型IMG.rar这是相关代码实例

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Python-OpenCV 处理图像（一）：基本操作

图片读、写和显示操作安装好 OpenCV 之后，首先尝试加载一张最简单的图片并显示出来，代码示例：第一种方式使用cv2.cv的LoadImage、ShowImage和SaveImage函数 import...缩放图片下面的例子将实现缩放图片并保存，这个在使用 OpenCV 做图像处理的时候都是很常用的操作： import cv2.cv as cv im = cv.LoadImage("img/alkaline.jpg...# 读取视频的每一帧 _, frame = cap.read() # 将图片从 BGR 空间转换到 HSV 空间 hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV...('res',res) k = cv2.waitKey(5) & 0xFF if k == 27: break cv2.destroyAllWindows() 以上的代码给出了视频中获取兴趣对象的基本思想...通道的拆分/合并处理对于一张图片的 R、G、B 通道，我们可以很方便的使用 OpenCV 获取并分离或者合并： (这是将图像灰度化处理的一种方式) cv2.cv import cv2.cv as

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Python 基本操作

或者，可以在服务器上创建一个带有.py文件扩展名的Python文件，并在命令行中运行它： C:\Users\Your Name>python myfile.py Python缩进缩进是指代码行开头的空格...在其他编程语言中，代码中的缩进仅用于提高可读性，而在Python中，缩进非常重要。 Python使用缩进来表示一块代码。...Python变量在Python中，当您为变量分配一个值时，变量就被创建了：示例 Python中的变量： x = 5 y = "Hello, World!" Python没有用于声明变量的命令。...您将在Python变量章节中学到更多关于变量的内容。注释 Python具有用于内部代码文档的注释功能。...注释以#开始，Python将其余部分视为注释：示例 Python中的注释： # 这是一个注释。 print("Hello, World!")

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NumPy教程（Numpy基本操作、Numpy数据处理）

([10,20,30,40]) # array([10, 20, 30, 40]) b=np.arange(4) # array([0, 1, 2, 3]) numpy 的几种基本运算... [ 6, 7, 8, 9] [10,11,12,13]]) print(np.argmin(A)) # 0 print(np.argmax(A)) # 11 numpy 的几种基本运算...同样的还有其他的表示方法： print(A[1, 1]) # 8 在Python的 list 中，我们可以利用:对一定范围内的元素进行切片操作，在Numpy中我们依然可以给出相应的方法： ...np.newaxis() 说完了array的合并，我们稍稍提及一下前一节中转置操作，如果面对如同前文所述的A序列，转置操作便很有可能无法对其进行转置（因为A并不是矩阵的属性），此时就需要我们借助其他的函数操作进行转置...范例的Array只有4列，只能等量对分，因此输入以上程序代码后Python就会报错。

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针对Python基本数据类型的操作

在学习Python语法前，请大家务必注意，Python是通过缩进来定义代码层次的，即同一层次的代码都是左对齐，而下个层次的代码块与当前代码块相比，会有4个空格的缩进。...Python程序的基本元素是各种类型的数据，比较常见的基本数据类型有整型、浮点型、字符串类型和布尔型，除了字符串类型的数据将在下个部分讲述之外，在如下的DataDemo.py案例中，我们将演示针对各种基本数据类型的操作...在第3行的returnVal变量之前，我们用0x前缀表示十六进制，通过第4行的打印语，我们能看到该变量的值是255。以上我们演示了针对整型变量的操作。...以上里我们演示了针对浮点型数据的操作，其中第6行、第8行和第10行的输出结果均可以看对应行后面的注释。...上述代码里演示了针对基本数据类型的操作，这里请大家注意，由于Python里定义变量时无需指定数据类型，比如在第1行定义age时无需用int age=16的方式定义，所以在定义和使用时别混淆定义。

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python 列表的基本操作

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...copy.deepcopy(name)#为深copy，后续name变化也不会影响 name.append('liwu')#末尾追加一个元素 name.insert(3,'liuche')#在下标是3的地方插入一个元素...print(name.count('lisi'))#统计列表的某个元素总数 name.pop()#默认删除最后一个元素，填写下标，删除对应的元素 name.clear()#清理列表所有元素 name.extend...(name2)#合并一个name2的列表 print(name.index('lisi'))#获取元素的下标。...name.remove('lisi')#删除元素，存在多个，只会删除最前面那个元素 del name[2]#删除下标为2的元素 name.reverse()#元素顺序反转 name.sort()#根据ASCII

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Python数据分析—时间列的基本操作

在对海量数据进行分析的过程中，可能需要对数据中的时间列进行操作。比如一个数据框中只有借款人的年龄(类似1994年2月8号)，我们想把这一列转换成具体的岁数，放到模型中使用。...这属于特征工程的一部分，我们该怎么操作？本节教大家如何在python中对数据框进行一些时间列的基本操作。...本文目录导入时间处理库datetime 根据年龄算岁数自定义年龄的展示形式把字符型的数据转换成时间格式对日期格式数据做减法注意：本文采用的数据框date_frame： ?...1 导入时间处理库datetime 在python中自带了datetime时间处理库，可以直接导入： from datetime import datetime 如果想计算2001年2月1号出生的人现在的年龄...至此，在python中对时间列进行基本操作已经介绍完毕，大家可以动手练习一下 ? 。

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Python操作SQLLite（基本操作

SQLite 是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。...Python SQLITE数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，也就是说没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。它使用一个文件存储整个数据库，操作十分方便。...它的最大优点是使用方便，功能相比于其它大型数据库来说，确实有些差距。但是性能表现上，SQLITE并不逊色。...import sqlite3 # '''创建一个数据库，文件名''' # 如果给定的数据库名称 filename 不存在，则该调用将创建一个数据库 conn = sqlite3.connect("/Users.../mac/Desktop/Trace20190524.db") # '''创建游标''' cursor = conn.cursor() # 判断sqlite数据库中的表是否存在，不存在就创建 try:

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【Python3+OpenCV】实现图像处理—基本操作篇

OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。...本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现对图像处理的基础操作：读入图像，显示图像，复制图像，保存图像 ? 电脑环境准备 Python版本： Python3.7 ?...No.1 读入图像 Opencv中使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一张图像，该函数中各参数的说明如下： filepath：读入图片的完整路径 flags：读入图片的标志...： name：显示图像的窗口名字 img：是即将要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小需要注意的是显示图片的时候要让程序暂停，否则图片会一闪而过，用户就不会观察到图片。...No.4 保存图像 Opencv中使用函数imwrite("path",image)存储图像，该函数中各参数的说明如下： path：保存图片的路径（自定义名称） image:读取的图片对象 import

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Python文件操作和异常处理：高效处理数据的利器

重温Python，适合新手搭建知识体系，也适合大佬的温故知新~一、引言1.1 文件操作和异常处理对于编程的重要性文件操作和异常处理对于编程非常重要。...它们使得我们能够处理文件数据、持久化数据、导入和导出数据，并且能够优雅地处理和解决错误，提高程序的可靠性和稳定性。文件操作：数据的读取和写入：文件操作允许我们从文件中读取数据或将数据写入文件。...1.2 Python作为实现文件操作和异常处理的强大工具Python作为一种编程语言，在文件操作和异常处理方面具有许多强大的特性和优势。...四、文件操作和路径处理4.1 文件和文件夹的基本操作：创建、删除、移动、复制等在Python中，可以使用os模块来进行文件和文件夹的基本操作，如创建、删除、移动、复制等。...五、异常处理和调试5.1 异常的基本概念和分类：语法错误、运行时错误、逻辑错误等在Python中，异常是指由于某种原因导致程序无法正常执行的错误情况。

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Python文件基本操作

Python中，对文件的操作有很多种，常见的操作包括创建、删除、修改权限、读取、写入等，这些操作可大致分为以下 2 类：删除、修改权限：作用于文件本身，属于系统级操作。...写入、读取：是文件最常用的操作，作用于文件的内容，属于应用级操作。...其中，对文件的系统级操作功能单一，比较容易实现，可以借助 Python 中的专用模块（os、sys 等），并调用模块中的指定函数来实现。...，通常需要按照固定的步骤进行操作，且实现过程相对比较复杂，同时也是本章重点要讲解的部分。...关闭文件：完成对文件的读/写操作之后，最后需要关闭文件，可以使用 close() 函数。一个文件，必须在打开之后才能对其进行操作，并且在操作结束之后，还应该将其关闭，这 3 步的顺序不能打乱。

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python基本操作（四）

计算机取代人类，解放劳动力如何交互 print('-'*100) input('请输入你的姓名：') print(""100) Python2和Python3的交互(熟悉) name = raw_input...占位符 %s（针对所有数据类型）、%d（仅仅针对数字类型） name = 'nick' age = 19 print('my name is %s my age is %s' % (name, age...大写的F也适用 salary = 6.6666 print(f'{salary:.2f}') 6.67 基本运算符算术运算符如：加减乘除 ? 比较运算符 ?...print(f'x is z:{x is z}') print(f'x == z:{x == z}') x is y:True x == y:True x is z:False x == z:True Python...运算符优先级 python运算符的优先级是由括号决定的 ?

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Python列表基本操作

列表是Python中一种比较常用的数据结构，掌握基本的列表操作命令是python学习的其中一步，下面就来简要介绍Python中列表的几个常用操作。...查询列表中的值列表中的每个数值都有一个指定的索引值。这里需要注意的是python是一种基于零索引的语言。也就是说列表中的第一项是索引0。...＃定义一个列表 z = [3,7,4,2] ＃访问索引0 print（z[0]）#列表的第一项 ? Python还支持负索引。负索引从结束开始。...使用负索引可以在不知道列表长度的情况下方便的获取列表中的最后一项值。 ? 打印列表的最后一项 ? 列表切片切片是指获取列表中的部分数据，例如 ? 我们只取前两个数据得 ?...取索引1后的所有数据得 ? 更新列表数据 Python中的列表中的数据是可变的，也就是说我们可以改变其中某一位置的数据。例如 ?

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Python中的基本list操作

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 List是python中的基本数据结构之一，和Java中的ArrayList有些类似，支持动态的元素的增加。...list还支持不同类型的元素在一个列表中，List is an Object。...最基本的创建一个列表的方法 myList = [‘a’,’b’,’c’] 在python中list也是对象，所以他也有方法和属性，在ptython解释器中使用help(list)可以查看其文档，部分开放方法如下...[start:end] 分片中不包含end位置的元素 68 print 'elements from 2nd to 3rd ' , heatList[1:3] 以上都是list最基本的操作，当然还包括和其他数据结构之间的转操作...，注：python sort用的是稳定的排序算法发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/155996.html原文链接：https://javaforall.cn

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