首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

处理SQLAlchemy中插入的重复主键(声明式样式)

处理SQLAlchemy中插入的重复主键(声明式样式)

在SQLAlchemy中,当使用insert操作插入具有唯一主键的行的时,如果插入的主键值已经存在于表中,则INSERT语句将不会插入行。为了处理这种情况,可以使用declarative样式中的insert操作,在声明式样式中指定表中的列名及其数据类型,并指定要插入的值。

以下是一个示例:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'mytable'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    value = Column(Integer)

    def __repr__(self):
        return f'<MyTable {self.name}: {self.value}>'

# 使用声明式样式插入数据
base = Base.metadata
my_table = MyTable(name='foo', value=1)
base.insert(my_table)

在这个例子中,我们定义了一个名为MyTable的类,它有一个id主键列、一个name列和一个value列。然后,我们创建一个基于MyTable的元组,并使用insert操作将其插入到数据库中。因为MyTable类已经定义了唯一的主键,所以INSERT语句将不会插入重复的主键值。

如果需要,您还可以使用insert_values参数指定要插入的值。例如:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
base.insert_values(
    my_table,
    [
        {'name': 'foo', 'value': 1},
        {'name': 'bar', 'value': 2},
    ],
)

在这种情况下,将向mytable表插入两行,第一行包含name列值为foovalue列值为1,第二行包含name列值为barvalue列值为2。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Structured Streaming | Apache Spark处理实时数据声明API

第二,Structured Streaming旨在支持端到端实时应用,将流处理与批处理以及交互分析结合起来。 我们发现,在实践这种结合通常是关键挑战。...第二,许多系统只关注流式计算,但是实际用例,流通常是大型业务应用一部分,它包含批处理,会和静态数据进行连接,且会进行交互查询。集成这些带有其他工作处理系统需要大量工程工作。...2.流处理挑战 尽管在过去几年里取得了广泛进展,分布流应用仍然难以开发和操作。...然而,一起复杂性出现时因为其低级API:这些API经常要求用户处理复杂物理执行操作,达不到声明级别。...需要分布处理系统应用程序通常有着来自外部数据源大量数据(例如移动设备、传感器或物联网),数据可能在到达系统时已经产生了延迟。这就是为什么事件时间处理是这些系统重要特性。

1.9K20

SqlAlchemy 2.0 中文文档(一)

声明映射 - 声明类映射概述 使用mapped_column()声明表 - 详细说明如何使用mapped_column()和Mapped来定义在使用声明时要映射Table列。...几种替代声明样式之一将直接构建Table对象,并将其直接分配给DeclarativeBase.__table__。这种风格被称为声明性与命令表配置。...声明映射 - 声明类映射概述 带有 mapped_column() 声明表 - 如何使用 mapped_column() 和 Mapped 来定义在使用声明时映射到 Table 详细信息...几种备选声明样式之一是直接构建Table对象,并将其直接分配给DeclarativeBase.__table__。这种样式称为具有命令声明性。...这是一些稍微深入炼金术,这样我们就可以在不从user_table操作获取主键标识符情况下添加相关行到应用程序。大多数炼金术师将简单地使用 ORM 来处理这类事情。

66810
  • SqlAlchemy 2.0 中文文档(五)

    ,都可以使用声明性表和命令表表配置样式。...我们可以将这些配置组合成mapped_column()实例,然后直接捆绑到Annotated实例,然后在任意数量声明重复使用。...我们可以将这些配置组合成mapped_column()实例,然后直接捆绑到Annotated实例,然后在任意数量声明重复使用。...给出了一个关于现有 Table 对象命令表映射示例,在该表没有声明任何主键(在反射场景可能会发生),我们可以将这样表映射为以下示例方式: from sqlalchemy import Column...给出了一个关于现有 Table 对象命令表映射示例,在该表没有声明任何主键(在反射场景可能会发生),我们可以将这样表映射为以下示例方式: from sqlalchemy import Column

    22810

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(十)

    sentinel 列,允许在其他情况下没有符合条件主键配置表中进行高效批量插入,并且具有确定性 RETURNING 排序。...另请参见 声明数据类映射 - SQLAlchemy 原生数据类映射完整背景 版本 2.0 新功能。 attribute mappers 所有Mapper对象只读集合。...这在声明混合中用于构建在继承层次结构基类和子类之间行为不同属性。...因此,clear_mappers() 仅用于在测试套件重复使用相同类不同映射情况下,这本身是一个极为罕见用例 - 唯一这种用例实际上是 SQLAlchemy 自己测试套件,可能是其他 ORM...不直接调用 Mapper 构造函数,通常通过使用 registry 对象通过声明或命令映射样式调用。

    16510

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(四)

    在上面的示例,User.id和Address.id列被标记为主键。 综合考虑,字符串表名称以及列声明列表组合在 SQLAlchemy 中被称为 table metadata。...在上面的示例,User.id 和 Address.id 列被标记为主键。 综合起来,SQLAlchemy 中一个字符串表名和列声明列表组合被称为 table metadata。...映射到显主键列集合 映射表列子集 声明映射器配置 使用声明定义映射属性 声明映射器配置选项 动态构建映射器参数 其他声明映射指令 __declare_last...[2] 当使用声明映射样式进行映射时,要映射类要么是声明基类子类,要么由装饰器或函数(如registry.mapped())处理。...这两种配置样式分别在具有映射列声明性表格和具有命令表格声明性(又名混合声明性)呈现。

    18810

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(七十二)

    通过更改,上述块行为与发出警告异常一致。 由于涉及逻辑处理主键,所有数据库在插入时出现主键冲突时都会发出完整性错误。...声明文档现已完全整合到 ORM 映射器配置文档,并包括所有样式映射示例,组织在一个地方。请查看重新组织文档开始部分 ORM 映射类概述。...声明现在与新功能一起集成到 ORM 引入声明装饰器样式外,Mapper 现在明确了解 Python dataclasses 模块,并将识别以这种方式配置属性,并继续映射它们,而不像以前那样跳过它们...,以便显分配所需集合: >>> u1.addresses = [] #4519 ### “新实例与现有标识冲突”错误现在是一个警告 SQLAlchemy 一直具有逻辑来检测要插入Session对象是否具有与已存在对象相同主键...,以便显地分配所需集合: >>> u1.addresses = [] #4519 “新实例与现有标识冲突”错误现在是一个警告 SQLAlchemy 一直有逻辑来检测要插入Session对象是否具有与已经存在对象相同主键

    76810

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(六)

    以下各节描述了关于声明系统如何构建 Mapper 具体细节。 使用声明定义映射属性 使用声明进行表配置 给出示例说明了针对表绑定列映射,使用了 mapped_column() 构造。...使用声明映射,可以像上面那样使用“混合表”样式来指定属性;直接属于表 Column 对象移入 Table 定义,但包括组合 SQL 表达式在内其他所有内容仍将内联到类定义。...风格配置(而不是命令表 配置),则可以在混合中指定列,以便混合声明列随后将被复制为声明进程生成Table 一部分。...声明通过创建构造副本来处理混合类上基于列属性,然后将其应用于目标类。...声明通过创建构造副本来处理混合类上基于列属性,然后将其应用于目标类。

    26210

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(五十七)

    另请参阅 声明数据类映射 ## 除了 MySQL 外,所有后端现在都实现了优化 ORM 批量插入 在 1.4 系列引入戏剧性性能改进,并在 ORM Batch inserts with psycopg2...另请参阅 声明数据类映射 优化 ORM 批量插入现在已经针对除 MySQL 之外所有后端实现了 1.4 系列引入显著性能改进,如 ORM Batch inserts with psycopg2...为了对操作规模有所了解,以下是使用test_flush_no_pk性能套件性能测量结果,该套件历史上代表了 SQLAlchemy 最坏情况 INSERT 性能任务,其中需要插入没有主键对象,然后必须获取新生成主键值...这一主要改进允许文档记录将会话加入外部事务方法(例如用于测试套件)步骤,也从 SQLAlchemy 1.3 到 1.4 进行了更改,现在简化为不再需要显使用事件处理程序或提及显保存点;通过使用...这样做主要改进是,文档记录 将会话加入外部事务(例如测试套件) 配方,也从 SQLAlchemy 1.3 更改为 1.4,现在简化为不再需要显使用事件处理程序或任何提及显保存点;通过使用 `

    30010

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(五十四)

    基于列属性可以在映射中被赋予任何所需名称。请参阅明确命名声明映射列。 如何在给定一个映射类情况下获取所有列、关系、映射属性等列表? 所有这些信息都可以从 Mapper 对象获得。...在映射中,基于列属性可以赋予任何所需名称。参见显命名声明映射列。 如何获取给定映射类所有列、关系、映射属性等列表? 所有这些信息都可以从Mapper对象获取。...为了做到这一点,它必须获取主对象主键在每个子条目中重复行。这种模式可以继续到更深层子集合,以便为单个主对象(如User(id=5))处理多行。...这意味着对象行尚未插入到数据库。...为了做到这一点,它必须获取重复了主导对象主键行,以便每个子条目。这种模式可以继续到更进一步子集合,以便为单个主导对象,如User(id=5),处理多行。

    18210

    Python自动化开发学习12-Mari

    设置了echo参数,会打印很多额外信息,使用时候可以关闭去掉这个参数。 创建成功后重复运行不会再创建或者覆盖,也不会报错。 插入数据 要插入数据,前面创建表整段代码都要抄下来。...表,里面有之前创建数据 # id字段主键必须要声明,否则会报错。...print(data) # 现在data内容就是query定义,是一个元祖 对表class类理解 这里主要是class里每个字段类型, 任何时候主键声明都不能缺省 创建表时候需要详细写明类型包括大小..., 查询时候只需要声明主键,类型可以缺省,全部用 Column()。...第三张表永远不用管,自动都会通过关联处理好。 # 插入数据,接在创建表代码后面。

    2.7K10

    Flask基础入门学习笔记2.

    [TOC] Flask 模型: Flask 默认并没有提供任何数据库操作API,我们可以选择任何合适自己项目的数据库来使用,可以采用原生语句实现也可以采用ORM框架(SQLAlchemy / MongoEngine...答: 实际上将对象操作转换为原生SQL,我们并不需要关注我们使用是什么数据库只需要设计出模型Model即可; 1.易用性可以有效减少重复SQL 2.性能损耗少 3.设计灵活,可以轻松实现复杂查询...']=False 2.通过懒加载方式初始化SQLalchemy()扩展; 3.数据库使用创建模型class Person(db.model) 4.数据库操作 创建数据库: db.create_all...'blue.get_student',id=1) # blue.get_student 是端点名称 静态资源软编码在Flask默认支持, 默认路径在和Flask同级别的static 静态资源是有路由...href="{{ url_for('static',filename='css/index.css') }}"/> Flask开发帮助工具插件Flask-Debugtoolbar,它是从Django借鉴样式基本一致

    83310

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(十七)

    /en/20/orm/queryguide/dml.html 关于本文档 本节利用了首次在 SQLAlchemy 统一教程展示 ORM 映射,如声明映射类一节所示,以及映射类继承层次结构一节展示继承映射...要禁用对参数None值进行分批处理操作,请传递执行选项render_nulls=True;这将导致所有参数字典被等效处理,假定每个字典具有相同键集: >>> session.execute(...在上面,所有的参数字典都被发送到一个单独 INSERT 批处理,包括第三个参数字典存在None值。...这与 1.x 系列行为更改不同,在 1.x 系列,Update 仅受到显 WHERE 条件和内联 VALUES 支持。...“子”表参数集,这就是为什么上面示例 SQLite 后端会透明地降级到使用非批处理语句原因。

    33610

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(十一)

    关于关系介绍,请从使用 ORM 相关对象开始,参阅 SQLAlchemy 统一教程。 基本关系模式 声明 vs....): pass 声明与命令形式对比 随着 SQLAlchemy 发展,不同 ORM 配置样式已经出现。...虽然 SQLAlchemy 并不强制要求,但也建议将引用两个实体表列建立在唯一约束或更常见主键约束;这样可以确保无论应用程序端出现什么问题,都不会在表持久化重复行: association_table...下面的示例说明了本文档中使用形式,这是一个完全声明示例,使用PEP 484注解,其中relationship()构造还从Mapped注解推断目标类和集合类型,这是 SQLAlchemy 声明映射最现代形式...虽然 SQLAlchemy 没有要求,但建议将指向两个实体表列建立在唯一约束或更常见主键约束;这样可以确保无论应用程序端是否存在问题,表中都不会持续存在重复行: association_table

    15610

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(三)

    正如我们将在下一节中看到,Session在刷新对象时始终需要知道新插入对象主键。...SQLAlchemy 映射属性始终在 Python 返回一个值,并且在处理尚未分配值新对象时不会引发AttributeError。...正如我们将在下一节中看到那样,当刷新对象时,Session总是需要知道新插入对象主键。...类实例代表行 在前面的示例,我们使用 Python 字典发出了一个 INSERT,以指示我们想要添加数据,而使用 ORM 时,我们直接使用了我们定义自定义 Python 类,在使用 ORM 声明表单定义表元数据回到之前...正如我们将在下一节中看到那样,当刷新对象时,Session始终需要知道新插入对象主键

    30220

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(十五)

    从技术上讲,使用诸如 PostgreSQL 或 Oracle 之类序列数据库可以使用先前生成值一次性插入行,但是依赖于自增样式主键标识符数据库不能。...从技术上讲,使用序列(如 PostgreSQL 或 Oracle)数据库可以使用先前生成值一次性插入行,但依赖自动增量样式主键标识符数据库则不能。...用于从不适合一次加载到内存大型集合。 当在声明性映射左侧提供WriteOnlyMapped注释时,将自动配置write_only加载程序样式。有关示例,请参阅仅写关系部分。...当在声明映射中左侧提供了DynamicMapped注释时,将自动配置dynamic加载程序样式。有关示例,请参见动态关系加载器一节。...本节将详细介绍这些方法在 ORM 用例。有关从 Core 视角使用一般概述,请参阅显 FROM 子句和 JOINs SQLAlchemy 统一教程。

    16510

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(十三)

    下面是使用现代类型注释声明形式仅写 ORM 配置示例: >>> from decimal import Decimal >>> from datetime import datetime >>...工作单元 过程只考虑逐行处理对象,这意味着 DELETE 操作意味着集合内所有行必须在刷新过程完全加载到内存。...Session中被保留在待处理队列,直到下一个 flush,此时它们被插入到数据库,假设添加对象之前是瞬态。...WriteOnlyMapped类型注解可用于注释声明表映射中,以指示特定relationship()应使用lazy="write_only"加载策略。...当 Query 对象被要求返回完整实体时,将 基于主键去重 条目,这意味着如果相同主键值会出现在结果超过一次,则该主键对象只会出现一次。这不适用于针对单个列查询。

    14210

    SqlAlchemy 2.0 中文文档(七十五)

    这样做主要目的是为了使实体处理与标识映射顺利配合,包括适应通常在连接急加载中表示重复实体,以及在使用连接来过滤其他列时。 这种去重依赖于行内元素可哈希性。...当遇到相同标识重复对象时,非主键属性会被覆盖,因为对象被遇到时是基本上是非确定性。这种行为与持久对象行为相匹配,也就是通过主键已经位于数据库对象,因此这种行为更具内部一致性。...这主要是为了确保实体处理与标识映射一起顺利进行,包括在连接急加载通常表示重复实体,以及当用于过滤附加列时使用连接时。 这种去重依赖于行中元素可哈希性。...当遇到相同标识重复对象时,非主键属性会在遇到对象时被覆盖,这本质上是非确定性。这种行为与持久对象处理方式相匹配,即通过主键已经位于数据库对象,因此这种行为更具内部一致性。...当遇到相同标识重复对象时,非主键属性会被覆盖,因为对象被遇到时,这基本上是非确定性。这种行为与持久对象处理方式相匹配,即通过主键已经位于数据库对象,因此这种行为更加内部一致。

    27210
    领券