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    基于信息理论的机器学习-中科院自动化所胡包钢研究员教程分享04(附pdf下载)

    【导读】专知于11月24日推出胡老师的基于信息理论的机器学习报告系列教程,大家反响热烈,胡老师PPT内容非常翔实精彩,是学习机器学习信息理论不可多得的好教程,今天是胡老师为教程的第四部分也是报告的最后一部分(为第五章和第六章内容)进行详细地注释说明,请大家查看! ▌概述 本次tutorial的目的是,1.介绍信息学习理论与模式识别的基本概念与原理;2.揭示最新的理论研究进展;3.从机器学习与人工智能的研究中启发思索。由于时间有限,本次只是大概介绍一下本次tutorial的内容,后续会详细介绍每一部分。 本

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    基于信息理论的机器学习-中科院自动化所胡包钢研究员教程分享03(附pdf下载)

    【导读】专知于11月24日推出胡老师的基于信息理论的机器学习报告系列教程,大家反响热烈,胡老师PPT内容非常翔实精彩,是学习机器学习信息理论不可多得的好教程,今天是胡老师为教程的第三部分(为第四章内容)进行详细地注释说明,请大家查看! ▌概述 ---- 本次tutorial的目的是,1.介绍信息学习理论与模式识别的基本概念与原理;2.揭示最新的理论研究进展;3.从机器学习与人工智能的研究中启发思索。由于时间有限,本次只是大概介绍一下本次tutorial的内容,后续会详细介绍每一部分。 胡老师的报告内容分为三

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    苹果AppStore审核机制

    对于苹果审核我们一直抱有疑问的态度,它到底是机审还是人工审核呢?据熟悉该部门的人士透露,虽然苹果确实使用自动过滤器(机审),但该部门仍一直依赖人工审核。机审的作用主要是过滤掉明显不合格审核内容及高效分配工作,提高人工审核的公平性和效率。而所有审核结果,均由苹果的评审员人工进行审核。 据脸书、YouTube 知情人士透露,苹果人工审核工作是由苹果内部员工组成。App 评审员最基础是从 iPhone 应用程序开始审核,随着工作经验的累积,培训力度也会随之增加,审核员的工作方向还会包括内购、订阅等功能审核或 Apple Watch、Apple TV 不同平台应用程序的审核。 目前 App Review 总部有 300 多名评审员,其设在加利福尼亚州森尼维尔(Sunnyvale)的两个办公室里。据一位知情人士透露,苹果最近在爱尔兰科克和中国上海开设了新的应用程序评论办事处,近年来苹果一直增加评审员的成员。相信对于开发者们来讲,审核时间和效率的提高是一个很好的消息。 苹果对于评审员的语言要求非常高,由于之前审核 App 是按语言进行分配的,也就是说中文 App 给中文团队审核,但考虑到徇私舞弊问题,目前由机审筛选后随机分配。这也就是为什么苹果评审员的语言是他们考核重点,苹果公司表示,有些评审员会说 81 种不同的语言。 60% 通过率和 40% 拒绝率 苹果的每个评审员每天大概需要审核 50 — 100 个应用程序,Watchtower 会跟踪每一个 App 的审核情况,以便回复开发者或通过开发者修改后重新提交审核时进行比对,同时也为苹果收集 App 质量相关数据。 对于评审员来讲,苹果为其制定了 SLA 的考核制度(服务级别协议),苹果在对审核时间的要求上是十分明确的。要求评审员在 24 小时内需要达到 50% 的应用完成审核,48 小时内需要达到 90% 的应用完成审核。苹果称,会有 40% 的 App 被拒审或更新被驳回,核查出相关问题,并反馈给开发者。在同时多维度考核数据时,SLA 会达到正常标准,低于正常值时,评审员会收到邮件通知进行警告。 这样的审核制度保证了开发者提交审核后的反馈以及对于审核效率和质量的规定。

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