复制/整形高维numpy数组

复制/整形高维numpy数组是指对于一个多维数组，进行复制或者改变其形状的操作。

复制数组可以使用numpy的copy()函数，该函数会创建一个原数组的副本，使得对副本的修改不会影响到原数组。例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr_copy = arr.copy()

print(arr_copy)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

改变数组形状可以使用numpy的reshape()函数，该函数会返回一个具有新形状的数组，而不改变原数组的数据。例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr_reshaped = arr.reshape(3, 2)

print(arr_reshaped)

输出：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

在云计算中，对于大规模数据处理和分析，复制/整形高维numpy数组是非常常见的操作。例如，在机器学习和深度学习中，经常需要对数据进行预处理和转换，包括复制和改变数组形状。此外，在科学计算和数据分析领域，也经常需要对数据进行复制和整形操作。

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