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使用Pandas返回每个个体记录中属性为1的列标签集合

一、前言 前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 各位群友,打扰了。能否咨询个pandas的处理问题?...左边一列id代表个体/记录,右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理,返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。...例如:AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0],不知您有什么好的办法? 并且附上了数据文件,下图是他的数据内容。...二、实现过程 这里【Jin】大佬给了一个答案,使用迭代的方法进行,如下图所示: 如此顺利地解决了粉丝的问题。...后来他粉丝自己的朋友也提供了一个更好的方法,如下所示: 方法还是很多的,不过还得是apply最为Pythonic! 三、总结 大家好,我是皮皮。

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P1 将文件记录从磁盘读入内存的缓冲区 1,每执行一次读一个记录 ;P2 将缓冲区 1 中的内容复制到缓冲区 2 中,每执行一次复制一个记录 ;

P1 将文件记录从磁盘读入内存的缓冲区 1,每执行一次读一个记录 ;P2 将缓冲区 1 中的内容复制到缓冲区 2 中,每执行一次复制一个记录 ;P3 将缓冲区 2 中的内容打印出来,每执行一次打印一个记录...缓冲区的大小与记录大小一样。请用信号量机制来保证文件的正确打印。...// 缓存区大小和记录大小一样 故无需控制大小 emtpy1 = 1;//缓冲区1互斥 emtpy2 = 1;//缓冲区2互斥 full1 = 0;//缓冲区1中的记录 full2 = 0;//...缓冲区2中的记录 p1(){ while(1){ 从磁盘读取一个记录; p(emtpy1); 放入缓冲区1; v(full1);//增加一个记录 } } p2(...} } p3(){ while(1){ p(full2);//等缓冲区2中有记录 从缓冲区2中取出记录 v(emtpy2);//释放缓冲区2 打印; } } ​

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    您需要了解的几种数据复制策略

    复制键是数据库表中的列之一,它可以是整数、时间戳、浮点数或 ID。 基于键的增量复制仅使用自上次复制作业以来源中的更改更新副本。在数据复制期间,您的复制工具会获取复制键列的最大值并将其存储。...在下一次复制期间,您的工具会将此存储的最大值与源中复制键列的最大值进行比较。如果存储的最大值小于或等于源的最大值,您的复制工具会复制更改,并存储最后读取的数据库最大值,为下次复制时使用。...删除表中的数据条目时,也会从源数据库中删除复制键。因此复制工具无法捕获对该条目的更改。 如果记录具有相同的复制键(复制键字段非唯一约束),则可能存在重复行。...发生这种情况是因为基于键的增量复制还会比较与存储的最大值相等的值。因此它会复制该记录,直到找到另一条具有更大复制键的记录。 在基于日志的复制不可行或不支持的情况下,基于键的复制将是一个不错的选择。...这里没有明确的源数据库。每个数据库可能来自同一个平台(例如Oracle到Oracle),也可能来自不同的平台(例如Oracle到MySQL)。可以选择每个数据库可以修改哪些行或列。

    1.4K20

    Kafka生态

    从Kafka服务器故障中恢复(即使当新当选的领导人在当选时不同步) 支持通过GZIP或Snappy压缩进行消费 可配置:可以为每个主题配置具有日期/时间变量替换的唯一HDFS路径模板 当在给定小时内已写入所有主题分区的消息时...通过使用JDBC,此连接器可以支持各种数据库,而无需为每个数据库使用自定义代码。 通过定期执行SQL查询并为结果集中的每一行创建输出记录来加载数据。...默认情况下,数据库中的所有表都被复制,每个表都复制到其自己的输出主题。监视数据库中的新表或删除表,并自动进行调整。...特征 JDBC连接器支持复制具有多种JDBC数据类型的表,动态地从数据库中添加和删除表,白名单和黑名单,不同的轮询间隔以及其他设置。...但是,请注意,将不会执行偏移量跟踪(与为每个记录记录incrementing和/或timestamp列值的自动模式不同 ),因此查询必须跟踪偏移量本身。 批量:此模式未过滤,因此根本不增量。

    3.8K10

    ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析

    区别在于,当合并SummingMergeTree表的数据片段时,ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。...复制 创建SummingMergeTree表的参数中,与MergeTree不同的是[columns]。columns包含了将要被汇总的列的列名的元组。属于可选参数。...-- ClickHouse定期合并插入的数据片段,并在这个时候对所有具有相同主键的行中的列进行汇总,将这些行替换为包含汇总数据的一行记录。...ClickHouse定期合并插入的数据片段,并在这个时候对所有具有相同主键的行中的列进行汇总,将这些行替换为包含汇总数据的一行记录。...如果列不在主键中且无法被汇总,则会在现有的值中任选一个。 主键所在的列中的值不会被汇总。

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    生信人的自我修养:Linux 命令速查手册(全文引用)

    复制目录加参数-r rsync - 远程文件拷贝 rsync 与 scp 不同,它只是做增量更新且支持断点续传,也就是要复制的文件存在于目标文件夹且内容与当前要复制的相同,则不会复制。...bash run.sh & disown -r # 从当前shell中移除运行中的作业,至此,可以关掉终端回家了 | - 管道 管道,将前一个命令的输出作为后一个命令的输入 command1 | command2...sed command file command 部分,针对每行要进行的处理 file,要处理的文件 Actions d:删除该行 p:打印该行 i:在行的前面插入新行 a:在行的后面插入新行 r:读取指定文件的内容...,也可以是正则表达式 常用参数 -F value 设置域分隔符,相当于给 FS 内置变量赋值 -v var=value 将变量 value 的值赋给程序变量 var,-v 可以多次使用 记录与字段 记录是一次读入的内容...,通常是文件的一行,保存在字段变量 0中,记录可以被分割成字段,保存在变量 1, 2,..., NF 中。

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    生信人的自我修养:Linux 命令速查手册

    复制目录加参数-r rsync - 远程文件拷贝 rsync 与 scp 不同,它只是做增量更新且支持断点续传,也就是要复制的文件存在于目标文件夹且内容与当前要复制的相同,则不会复制。...bash run.sh & disown -r # 从当前shell中移除运行中的作业,至此,可以关掉终端回家了 | - 管道 管道,将前一个命令的输出作为后一个命令的输入 command1 | command2...sed command file command 部分,针对每行要进行的处理 file,要处理的文件 Actions d:删除该行 p:打印该行 i:在行的前面插入新行 a:在行的后面插入新行 r:读取指定文件的内容...,也可以是正则表达式 常用参数 -F value 设置域分隔符,相当于给 FS 内置变量赋值 -v var=value 将变量 value 的值赋给程序变量 var,-v 可以多次使用 记录与字段 记录是一次读入的内容...,通常是文件的一行,保存在字段变量 中,记录可以被分割成字段,保存在变量 1, ,, NF 中。

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    Kafka Streams 核心讲解

    时间戳的分配方式取决于上下文: 当通过处理一些输入记录来生成新的输出记录时,例如,在 process() 函数调用中触发的 context.forward() ,输出记录的时间戳是直接从输入记录的时间戳中继承而来的...对于聚合操作,聚合结果的时间戳将是触发聚合更新的最新到达的输入记录的时间戳。 聚合 聚合操作采用一个输入流或表,并通过将多个输入记录合并为一个输出记录来产生一个新表。聚合的示例是计算数量或总和。...表作为流:表在某个时间点可以视为流中每个键的最新值的快照(流的数据记录是键值对)。因此,表是变相的流,并且可以通过迭代表中的每个键值条目将其轻松转换为“真实”流。让我们用一个例子来说明这一点。...在这里,状态在不同时间点之间的变化以及表的不同版本可以表示为变更日志流(第二列)。 ? 有趣的是,由于流表的对偶性,相同的流可用于重建原始表(第三列): ?...而此时遍历KTable时,因为这5条记录中有3个不同的Key,所以将得到3条记录,每个Key对应最新的值,并且这三条数据之间的顺序与原来在Topic中的顺序保持一致。

    2.6K10

    SQL定义表(三)

    该查询可以提供列名别名,这些别名将成为新表中的列名。 QueryToTable()复制现有表的DDL定义,并为其指定指定的新表名。...它复制查询中指定的字段的定义,包括数据类型,maxlength和minval / maxval。它不复制字段数据约束,例如默认值,必需值或唯一值。它不会将引用从字段复制到另一个表。...复制字段的索引定义不会复制到新表中。 QueryToTable()然后使用查询选择的字段中的数据填充新表。它将表格的“范围大小”设置为100,000。它估计IDKEY块计数。...运行“音调表”以设置实际的“范围大小”和“块计数”,以及每个字段的“选择性”和“平均字段大小”值。QueryToTable()既创建表定义,又用数据填充新表。...AvgInit字段包含创建表时所选记录的合计值。

    1.3K20

    MySQL8 中文参考(八十)

    复制延迟时间戳 MySQL 8.0 提供了一种新的方法来测量复制拓扑中的延迟(也称为复制滞后),该方法依赖于写入二进制日志的每个事务(而不是每个事件)关联的 GTID 的以下时间戳。...源表可以比副本表的副本具有更多或更少的列。此外,源表和副本的对应表列可以使用不同的数据类型,但必须满足一定条件。 注意 不支持不同分区的表之间的复制。...在列更多的表版本中,每个“额外”列必须有一个默认值。...c3 INT); 19.5.1.9.2 具有不同数据类型的列的复制 源表和副本表中相应的列的副本应该具有相同的数据类型。...在某些情况下,还可以从源表中具有一种数据类型的列复制到副本中具有不同数据类型的列;当源表中列的数据类型提升为副本中相同大小或更大的类型时,这称为属性提升。

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    【SAS Says】基础篇:复制、堆叠、合并数据

    下面的代码创建了一个Friday的新数据集,将sales数据集中的day属于Friday的观测值复制,并创建了新变量total: ?...由于每辆车的最大乘客数为6人,现在想知道一列火车上,平均每两汽车的乘客数是多少,可以在数据中插入一列,但这不在原始数据中计算,而是在一个新数据集中计算: ? 结果如下: ? 2....注意K086的销售记录缺失,因为sales data中没有关于其的记录。 5. 一对多匹配合并数据 ? 一对多合并是指一个数据集中的一个观测值可以与另一个数据集中的多个观测值匹配。...例子 有一份关于鞋子打折的数据,其中训练鞋、跑步鞋、走路鞋的折扣各不同。第一份数据是关于鞋子的风格、类型、价格。第二份数据是关于每个类型鞋子的折扣: ? 下面的代码用多对一合并了两个数据: ?...往常之中,记住的变量会被下一个观测值改写,但这里变量只在第一次迭代的时候读取,并为所有观测值记住,这一技术适用于没有匹配变量的情况下,将一个单个观测值合并到多个观测值中。

    6.6K50

    在Linux上通过可写文件获取root权限的多种方式

    在Linux中,一切都可以看做文件,包括所有允许/禁止读写执行权限的目录和设备。当管理员为任何文件设置权限时,都应清楚并合理为每个Linux用户分配应有的读写执行权限。...方法1 我们复制了/bin/sh到/tmp下并为/tmp/sh启用了SUID。...方法3 在这种方法中,我们在rm -r /tmp/*的位置粘贴了python反向shell连接代码,并在新的终端中启动了netcat侦听。 ?...因此,我们选择并复制etc/passwd文件内的所有记录,然后将它粘贴到一个空的文本文件中。 ? 然后在一个新的终端中使用openssl生成一个加盐密码并复制。...现在将上面复制的加盐密码粘贴至用户nemo记录条目中的“X”处,并且将UID&GID更改为0,如图所示。

    4.4K00

    一文读懂 MongoDB 和 MySQL 的差异

    MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中,这些文档的结构可能会有所不同。它是一个流行的 NoSQL 数据库。...MongoDB MySQL 在 MongoDB 中,每个单独的记录都存储为’documents’。 在 MySQL 中,每个单独的记录都存储为表中的“行”。...记录的等级上限 MongoDB MySQL 属于特定类或组的文档,存储在“集合”中。示例:用户集合。 “表”用于存储类似类型的行(记录)。...SQL 或 NoSQL MongoDB MySQL MongoDB 就是所谓的NoSQL 数据库。这意味着可以定义和遵守传入数据的预定义结构,而且,如果需要,集合中的不同文档可以具有不同的结构。...仅输入给定模式之后的输入。 示例:在一个表中,如果有名称、地址列,并且需要在其中一个条目的新列中输入“年龄”,则不会使用它,因为该列未在架构中定义。

    2.2K21

    告诉你 38 个 MySQL 数据库的小技巧!

    设置自增属性(AUTO_INCREMENT)的时候,还可以指定第一条插入记录的自增字段的 值,这样新插入的记录的自增字段值从初始值开始递增....默认的情况下,当插入一条记录但并没有指定 TIMESTAMP 这个列值时, MySQL 会把 TIMESTAMP 列设为当前的时间。...在输入时需要 以反斜线符号(’\’)开头,所以在使用单引号和双引号时应分别输入(\’)或者(\"),输入反 斜线时应该输入(\),其他特殊字符还有回车符(\r),换行符(\n),制表符(\tab),退格...例如,查询 3 个字段 s_id,f_name,f_price,如果不同记录的这3个字段的组合值都不同,则所有记录都会被查询出来。 17 ORDER BY 可以和 LIMIT 混合使用吗?...也就是把内存中的数据都刷新到磁盘中,同时锁定数据表,以保证复制过程中不会有新的 数据写入。

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    告诉你38个MySQL数据库的小技巧!

    设置自增属性(AUTO_INCREMENT)的时候,还可以指定第一条插入记录的自增字段的 值,这样新插入的记录的自增字段值从初始值开始递增,如在tb_emp8中插入第一条记录,同时 指定id值为5,则以后插入的记录的...在MySQL中,这些特殊字符称为转义字符,在输入时需要 以反斜线符号(’\’)开头,所以在使用单引号和双引号时应分别输入(\’)或者(\"),输入反 斜线时应该输入(\),其他特殊字符还有回车符(\r)...MySQL中,日期时间值以字符串形式存储在数据表中,因此可以使用字符串函数分别截取日期时间值的不同部分,例如某个名称为dt的字段有值“2010-10-01 12:00:30”,如果只需要获 得年值,可以输入...例如,查询3个字段s_id,f_name,f_price,如果不同记录的这3个字段的组合值都不同,则所有记录都会被查询出来。 17、ORDER BY可以和LIMIT混合使用吗?...也就是把内存中的数据都刷新到磁盘中,同时锁定数据表,以保证复制过程中不会有新的 数据写入。这种方法备份出来的数据恢复也很简单,直接复制回原来的数据库 34、平时应该打开哪些日志?

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    MySQL数据库实用技巧

    设置自增属性(AUTO_INCREMENT)的时候,还可以指定第一条插入记录的自增字段的 值,这样新插入的记录的自增字段值从初始值开始递增,如在tb_emp8中插入第一条记录,同时 指定id值为5,则以后插入的记录的...在MySQL中,这些特殊字符称为转义字符,在输入时需要 以反斜线符号(’\’)开头,所以在使用单引号和双引号时应分别输入(\’)或者(\"),输入反 斜线时应该输入(\),其他特殊字符还有回车符(\r)...MySQL中,日期时间值以字符串形式存储在数据表中,因此可以使用字符串函数分别截取日期时间值的不同部分,例如某个名称为dt的字段有值“2010-10-01 12:00:30”,如果只需要获 得年值,可以输入...换句话说,DISTINCT关键字应用于所有列而不仅是它后面的第一个指定列。例如,查询3个字段s_id,f_name,f_price,如果不同记录的这3个字段的组合值都不同,则所有记录都会被查询出来。...也就是把内存中的数据都刷新到磁盘中,同时锁定数据表,以保证复制过程中不会有新的 数据写入。这种方法备份出来的数据恢复也很简单,直接复制回原来的数据库 34、平时应该打开哪些日志?

    2.5K10

    37 个 MySQL 数据库小技巧,不看别后悔!

    设置自增属性(AUTO_INCREMENT)的时候,还可以指定第一条插入记录的自增字段的 值,这样新插入的记录的自增字段值从初始值开始递增,如在tb_emp8中插入第一条记录,同时 指定id值为5,则以后插入的记录的...在MySQL中,这些特殊字符称为转义字符,在输入时需要 以反斜线符号(’\’)开头,所以在使用单引号和双引号时应分别输入(\’)或者(\"),输入反 斜线时应该输入(\),其他特殊字符还有回车符(\r)...MySQL中,日期时间值以字符串形式存储在数据表中,因此可以使用字符串函数分别截取日期时间值的不同部分,例如某个名称为dt的字段有值“2010-10-01 12:00:30”,如果只需要获 得年值,可以输入...例如,查询3个字段s_id,f_name,f_price,如果不同记录的这3个字段的组合值都不同,则所有记录都会被查询出来。 17、ORDER BY可以和LIMIT混合使用吗?...也就是把内存中的数据都刷新到磁盘中,同时锁定数据表,以保证复制过程中不会有新的 数据写入。这种方法备份出来的数据恢复也很简单,直接复制回原来的数据库 34、平时应该打开哪些日志?

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    「Hudi系列」Hudi查询&写入&常见问题汇总

    下表总结了不同视图之间的权衡。 写时复制存储 写时复制存储中的文件片仅包含基本/列文件,并且每次提交都会生成新版本的基本文件。 换句话说,我们压缩每个提交,从而所有的数据都是以列数据的形式储存。...现在,在每个文件id组中,都有一个增量日志,其中包含对基础列文件中记录的更新。在示例中,增量日志包含10:05至10:10的所有数据。与以前一样,基本列式文件仍使用提交进行版本控制。...对于具有大量更新的工作负载,读取时合并存储提供了一种很好的机制,可以快速将其摄取到较小的文件中,之后通过压缩将它们合并为较大的基础文件。...Hudi如何处理输入中的重复记录 在数据集上执行 upsert操作时,提供的记录包含给定键的多条记录,然后通过重复调用有效负载类的 preCombine方法将所有记录合并为一个最终值。...这将过滤出重复的条目并显示每个记录的最新条目。 29. 已有数据集,如何使用部分数据来评估Hudi 可以将该数据的一部分批量导入到新的hudi表中。

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