导读 本文从复杂网络的研究简史出发，简单介绍了复杂网络的基本特征、几种基本的网络模型、网络挖掘方法以及在信贷反欺诈中的应用。 ?...今天小Z就邀请ZRobot计量分析师Joey（研究方向：复杂网络）从以下几个方面跟大家分享复杂网络以及复杂网络的应用： ·复杂网络的研究简史 ·复杂网络的统计特征 ·常见的复杂网络模型 ·网络挖掘——链路预测...·网络挖掘——社团结构 ·利用复杂网络进行信贷反欺诈 复杂网络的研究简史 追溯复杂网络发展的足迹，其首先是得益于图论和拓扑学等应用数学的发展。...社团结构最早由Girvan和Newman提出，后来逐渐被人们接受和应用。目前对于社团结构的研究已经持续了十年左右的时间，已成为复杂网络研究领域中的一个重要的研究热点和方向。...小结 综上，我们从复杂网络的研究简史出发，简单介绍了复杂网络的基本特征、几种基本的网络模型、网络挖掘方法以及在信贷反欺诈中的应用。
文章目录 基于NetworkX构建复杂网络的应用案例 本文内容 1.安装networkx以及校园拓扑图构建 1.1networkx安装 1.2校园拓扑结构绘制 2.复杂网络绘制，并指定筛选算法 2.1生成复杂的网络拓扑节点...,同时添加权重 2.2对节点的出度分布进行分析 2.3通过边的权重绘制不同样式的图，实现对图中节点和边的选择 3.总结 基于NetworkX构建复杂网络的应用案例 本文内容 本文主要包含两个部分： 1...G.add_nodes_from(nodes=nodes_list,pos=pos) G.add_node(“信息中心”, image=images[“router”]) 2.基于networkx完成复杂网络拓扑图边的生成...同时给网络拓扑图添加权重节点，生成带权重的复杂网络拓扑图。生成拓扑图后，对节点的出度进行直方图分析，分析其均值mu和方程sigma。然后可以根据传入的边的权重，绘制不同的边的显示样式。...2.复杂网络绘制，并指定筛选算法 2.1生成复杂的网络拓扑节点,同时添加权重 # 导入相关依赖 from matplotlib import pyplot as plt import networkx
本文以 Louvain、FRAUDAR 和 CatchSync 这三种典型的复杂网络算法（基于图的挖掘算法）为例，结合实际业务场景，包括交易、社交和直播等互联网平台的核心业务，介绍复杂网络算法在平台业务安全中的应用实践...复杂网络算法（图模型、图挖掘）是通过“全局性”信息（群体用户信息）来找出作弊行为的，而不是仅利用“局部性”信息（单一用户的行为信息），因此复杂网络算法是打击“精刷”作弊的有效技术手段。...我们在实践中采用了两种复杂网络算法来识别团伙刷单行为，用这两种算法识别隐蔽性较高、组织性较强的团伙作弊非常有效。...这两种复杂网络算法分别应用于两种典型的业务场景：针对全站全量事件的前置团伙挖掘，以及针对风险事件的后置团伙挖掘。...为了将该算法应用到交易风控中，笔者做了一定的改进，即在网络结构中找出最可疑的子网络后，移除子网络中所有相关的边，再使用FRAUDAR算法对剩余的图结构进行挖掘，找出次可疑的子网络。
复杂网络的起源与发展 本篇将是神经网络的入门篇，要理解这个概念我们先要理解复杂网络的起源 概述 从随机网络到无尺度网络，复杂性蕴含于万物之间的链接，我们看到在网络中，表面的无序和深层的有序共存...循环神经网络(RNN) Recurrent Neural Network 循环神经网络可以用来做文字翻译，最新的应用就是“神经网络翻译”。...虽然网络科学的发展日新月异，但是最前沿的科技中同样渗透着无尺度网络，这个网络模型已经成为科学家搭建复杂网络、分析复杂网络的基础设施。复杂网络纵有千姿百态，无尺度都是它不变的内核。...对无尺度网络的深刻洞察和广泛应用，加上海量的大数据对网络节点进行不断的训练和调整，才有深度神经网络和人工智能的存在。传统的人工智能依赖科学家给它输入各种规则模型，只能解决一些规则清楚的问题。...对无尺度网络的深刻洞察和广泛应用，再加上海量的大数据对网络节点进行不断的训练和调整，才有深度神经网络和人工智能的存在。 复杂网络是树根，大数据是树干，神经网络是树枝，人工智能 AI 是树叶。
FWidget 用心提供精致的组件，助您构建精美的应用。 ? FWidget 一直致力于为开发者们精心打造易于构建精美应用的 Widget。...今天，FWidget 为开发者们带来了一个全新的组件 FBroadcast，以帮助开发者们能够更轻松的构建更为复杂精美的应用。...是一套高效灵活的广播系统，可以帮助开发者轻松、有序的构建具有极具复杂性的关联交互和状态变化的精美应用。...FBroadcast 将为构建复杂的精美应用带来那些显而易见的改变呢？ Widget/模块间的完全解耦 通过 FBroadcast 高效的广播系统，开发者可以轻易的完成Widget/模块的解耦。...FBroadcast 提供了简洁易懂，而且十分灵活的广播系统，极少的束缚让开发者可以快速上手，轻松实现复杂逻辑的简化，帮助开发者构建出易于维护的、复杂的、精美的应用。
关于【数据分析小组】的事宜请见文末。 最近在撸复杂网络，刚刚入门，把总结的一些信息跟大家分享一下： 一、什么是复杂网络 复杂网络就是比较复杂的网络（-_-!!）...二、复杂网络的应用场景 1. 社交平台“引荐”功能 很多社交网站上都开通了“引荐”功能，如果你想认识某个大牛，网站会根据你的社交网络给你推荐一条“路径”： （Linkedin上的引荐功能） 2....知识图谱：把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”角度去分析问题的能力。 3. 反欺诈 基于知识图谱的复杂网络同样也应用于银行的反欺诈。...此外，复杂网络在生物基因、产业链管理、交通系统、移动通信中都有重要的应用，就不一一列举了。 三、简单入门 1....四、工具推荐 推荐NetworkX，一个Python语言开发的复杂网络建模工具。可以满足常用的复杂网络分析方法，正在撸，求交流。
界面显示的网络拓扑。...2 多控制器的测试 多控制器验证支持测试包括两种情况： OpenFlow网络中多个同一类型的控制器； OpenFlow网络中多个不同类型的控制器； 2.1 多个同一类型的控制器验证 测试OpenFlow...经试验验证，ODL与POX都遵循OF1.0版本的协议标准，所以在复杂网络多控制器情况下，只要控制器遵循相同的标准规范，控制器之间可进行对网络的通信管理等。此处实验结果与2.1节一致。...3 总结 本文主要对复杂网络多交换机及多控制器的支持验证。因Mininet现在无法模拟多控制器管控一个交换机的情况，所以本专题还是侧重对多交换机的管控实验。...至此，OpenDaylight与Mininet应用实战专题将结束，有介绍不到位或者有疑问的地方请多多指教，互相交流。谢谢！
复杂网络模型在很多科学领域都得到广泛的应用。 参考文献： [1] 孙玺菁, 司守奎. 复杂网络算法与应用[M]....复杂网络主要研究内容及应用 4.1 主要研究内容 复杂网络模型： 典型的复杂网络：随机网、小世界网、无标度网等； 实际网络及其分类。...4.2 复杂网络的应用 复杂网络与生物体的新陈代谢系统、大脑神经网络相结合； 复杂网络与生物传染病相结合、在流行病传播与免疫控制方面的研究； 复杂网络上的博弈； 复杂网络在交通网络与社会经济中的应用；...复杂网络在通信网络中的应用； 复杂网络在计算机网络与互联网中的应用； 复杂网络在传感器网络中的应用； 复杂网络在语言词汇网络和社会意见传播等方面的应用等。...细胞自动机及其在复杂网络中的应用[M]. 人民邮电出版社, 2011. [18] 谭利. 复杂网络模型及应用研究[M]. 中南大学出版社, 2010. [19] 吴建军.
典型的网络是由节点与连接两节点的边组成，现实生活存在大量复杂系统可通过网络加以描述，比如社交网络、电力网络、交通网络等。...平均距离表示两节点间最有可能的典型距离，决定网络的有效“尺寸”。研究表明现实生活中的网络的平均距离一般是相对较小的值，即使在边比同等节点数时完全连接网络的边数小很多的情况下。...网络的簇系数C是所有节点簇系数的平均值，显然C网络为完全连接的规则网络（任一节点都连接到其他全部节点）。在随机网络中C～1/N，比真实网络的簇系数小很多。...现实生活的复杂网络一般服从幂律分布(Power-law Distribution)，幂律分布衰减慢很多，所以会有部分节点有较大的度。因为幂律分布与特定的标度无关，所以这样的网络也称之为无标度网络。...小世界网络的鲁棒性、传播动力学特性、同步性等都是复杂网络的研究热点。此外，大量真实网络的节点服从幂律分布，幂函数是下降相对缓慢的曲线，使得度很大的节点在真实网络中存在。
WebSecProbe是一款功能强大的Web应用程序网络安全评估工具，该工具专为网络安全爱好者、渗透测试人员和系统管理员设计，可以执行精确而深入的复杂网络安全评估。...该工具简化了审查网络服务器和应用程序的复杂过程，允许广大研究人员能够深入研究网络安全的技术细微差别，并有效地加强数字资产的安全。...该工具的运行流程如下： 获取用户输入的目标URL地址和路径； 定义一个Payload列表，包含不同的HTTP请求形式，例如URL编码字符、特殊Header和不同的HTTP方法等； 迭代每一个Payload...）； 包含/的路径； 包含//的路径； 包含....； 包含.html后缀的路径； 包含通配符（*）的路径； 包含.php后缀的路径； 包含.json后缀的路径； HTTP方法（-X TRACE）； 路径遍历（..;/）； 十六进制编码路径； URL编码
深度学习通过多层神经网络能够捕捉数据中的复杂模式，处理高维特征，特别适合于处理那些难以通过传统方法建模的复杂现象。...在接下来的内容中，我们将深入探讨复杂系统的特点、深度学习的方法，以及具体的应用实例，最后展望未来的研究方向和挑战。...示例：LSTM模型在时间序列预测中的应用 长短时记忆网络（LSTM）是一种特别适合处理时间序列数据的深度学习模型。...3.1 气候建模 气候建模是深度学习在复杂系统中的一个重要应用领域。...此外，利用图神经网络处理复杂系统中的多维数据，可能会带来新的突破，尤其是在处理涉及多个交互主体的系统时。 结论 深度学习在复杂系统中的应用潜力巨大，能够为理解和解决复杂问题提供新的工具与方法。
据估计，超过60％的用户认为他们的IT环境比2年前的更复杂。大型企业和服务提供商需要管理这种复杂性，以确保它们所有的流量、策略和配置符合要求和目标。...人们无法手动管理复杂的网络，人为管理总会发生一些错误，最终会减慢网络的速度，从而降低其敏捷性。 ?...但是，NETCONF在厂商操作系统中存在许多不一致的地方。许多公司使用他们自己的专有格式，这使得跨多个厂商网络编写NETCONF应用程序变得困难。...但是，如果在生产网络上使用传统的WAN架构，则是不可能实现的。 IBN是SDN的继承者，它借用了SDN的原则和架构，以及应用程序和网络基础设施之间的划分。...IBN则是下一步，基于意图的系统应该在应用程序中拥有更高的优先级，以提供真正的自动化。 ? 什么是IBN？ IBN意味着更高的网络自动化。IBN侧重于“网络应该做什么”，而不是“如何”配置网络组件。
前面都是讲电脑上网的情景，今天我们就来认识下使用最多的移动网络上网场景。 移动网络的发展历程 你一定知道手机上网有 2G、3G、4G 的说法，究竟这都是什么意思呢？...2G 网络 手机本来是用来打电话的，不是用来上网的，所以原来在 2G 时代，上网使用的不是 IP 网络，而是电话网络，走模拟信号，专业名称为公共交换电话网（PSTN，Public Switched...在出口网关，有一个组件 PCRF，称为策略和计费控制单元，用来控制上网策略和流量的计费。 4G 网络协议解析 我们来仔细看一下 4G 网络的协议，真的非常复杂。我们将几个关键组件放大来看。...应用程序甚至都不必知道发生了故障、恢复，从而提供更高的可用性和可靠性。 SCTP 的第二个特点是将一个联合分成多个流。一个联合中的所有流都是独立的，但均与该联合相关。...承载协议的 IP 地址是 SGW 和 PGW 的 IP 地址。 手机上网流程 接下来，我们来看一个手机开机之后上网的流程，这个过程称为Attach。可以看出来，移动网络还是很复杂的。
1 图论的基本概念 1.1 图（graph）及其分类 （1） 图的定义：图是由点集V={vi}以及V中元素无序对的集合E={ek}所构成的二元组，记为G=(V,E)，V中的元素vi称为节点，E中的元素...多重图：含有多重边的图 （3） 完全图：每一对节点之间都有边相连的简单图称为完全图，有n个节点的无向完全图记为Kn 有向完全图： 每一对节点间有且仅有一条有向边的简单图 （4） 二部图：图G...1.2 节点的度（degree） （1） 节点的度的定义：与节点（node）V相连的边（edge）数之和称为节点的度，记为deg（v），简记为：d（v） （2） 悬挂点：度为1的节点称为悬挂点...悬挂边：连接悬挂点的边称为悬挂边 （3） 任何图中，节点的度之和等于边数的2倍，次数为奇数的节点必为偶数个。...V的子集，且E’中的边仅与V’中的节点相关联，则称G’=(V’,E’)是G的一个子图。
，为网络复杂性的可视化提供了许多新的机会，也提出了许多令人兴奋的新挑战。...多层网络模型认识到，现实世界系统中实体之间关系的复杂性最好被视为几个相互依赖的子系统（或层），而不是简单的图形方法。尽管最近才被正式化和定义，但该模型可以应用于生命科学、社会学、数字人文等领域的问题。...这不仅适用于可视化研究人员，也适用于那些旨在将复杂系统领域中的多层网络可视化的人，以及那些解决应用领域内问题的人。...但也适用于那些旨在将复杂系统领域中的多层网络可视化的人，以及那些解决应用领域内问题的人。我们探索了可视化文献，以调查适用于多层网络可视化的可视化技术，以及应用领域内的工具、任务和分析技术。...我们还确定了研究机会并研究了多层网络可视化的突出挑战以及解决这些问题的潜在解决方案和未来研究方向。但也适用于那些旨在将复杂系统领域中的多层网络可视化的人，以及那些解决应用领域内问题的人。
复杂系统: 网络主宰着我们的世界复杂系统无处不在。无论是连接城市的庞大道路网络，还是社交媒体平台上错综复杂的社交关系网络，网络在塑造我们的世界中发挥着重要作用。...网络理论的应用网络理论在各个领域都有应用，包括：社交网络社交网络是网络理论最广泛应用的领域之一。...随着我们不断深入研究我们的世界的复杂性，网络理论将在帮助我们理解和应对这些错综复杂网络中扮演越来越重要的角色。...最后，我们使用matplotlib库将网络可视化。您可以根据需要对网络进行扩展和修改，以适应不同的实际应用场景。NetworkX是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。...总之，NetworkX是一个功能强大且易于使用的Python库，它为用户提供了在复杂网络分析中所需的工具和算法。无论是学术研究、社交网络分析还是其他实际应用场景，NetworkX都是一个很好的选择。
算法词云.png 0、什么是算法的复杂度？...算法是一个程序的灵魂，就好比没有蛋的泡面是没有灵魂的一样。一个好的算法可以有很多的应用，比如在美剧《硅谷》中，主角发明了一种压缩算法，将它用在音乐、云存储、视频等方面都大获成功。...算法的复杂度包括 时间复杂度 和 空间复杂度，下面将用尽量少的概念来帮你搞懂这两个度。 1、什么是算法的时间复杂度？ 讨论算法的时间复杂度，也是在讨论程序使用该算法运行的时间。...算法复杂度.png 相比较而言，算法的空间复杂度比较简单，所以我们在讨论一个算法时，更多的是讨论算法的时间复杂度。...4、小结 算法的复杂度和需要的时间、空间都有关系，我们更多谈论的是算法的时间复杂度，算法的时间复杂度不是以秒为单位，算法运行的速度是从其增速的角度度量的，也即是输入越多，算法运行的时间改变的快慢。
我们需要考虑自己应用的特点来决定前端数据层的设计方案。有的情况下，后端返回细粒度的接口会比聚合更合适，因为有的场景下，我们需要细粒度的数据更新，前端需要知道数据之间的变更联动关系。...更深入的探索 如果说我们针对这样的复杂场景，实现了这么一套复杂的数据层方案，还可以有什么有意思的事情做呢？...（比如刚好需要某个组件） 我们采用了一种相对中立的底层方案，以抵抗整个应用架构在前端领域日新月异的情况下的变更趋势。...增强了整个应用的可测试性 因为数据层的占比较高，并且相对集中，所以可以更容易对数据层做测试。...此外，由于视图非常薄，甚至可以脱离视图打造这个应用的命令行版本，并且把这个版本与e2e测试合为一体，进行覆盖全业务的自动化测试。 3.
深度学习-神经网络NN的复杂度 NN的复杂度一般是用NN层数和参数的个数来表示的。...上面是一个简单的只包含一个隐藏层的神经网络： 输入层：3个节点 隐藏层：4个节点；输入层和输出层之间的所有层数都叫隐藏层 输出层：2中节点 输入层 输入层的功能仅仅是传入数据，一般不计入神经网络的层数计算中...空间复杂度 神经网络层数 NN的层数=所有隐藏层+输出层。...上面就是1+1=2层 参数计算 NN的参数 = 总共的w + 总共的b 图中的第一层加上第二层的参数：上面的结果为： （3*4 + 4 ） + （4*2+2） = 26 时间复杂度 指的是模型的运算次数...，只需要看乘加运算的次数。
在解决这个问题，我突然发现了云管理中有一个新的网络复杂性问题。这个问题不仅存在于传统云网络中，也存在于现在所谓的混合加混合网络（Hybrid-Hybrid Networks, HHN）。...混合加混合网络（Hybrid-hybrid networks）指的是什么？ 当前企业IT推崇的云应用主要是基础架构即服务(IaaS)。...一旦你开始将一些使用云服务的服务器迁移到云中虚拟机上，你就会遇到一种前所未有的网络复杂性，从而制造出一些不同的东西：混合加混合云。...你看不懂配置面板的内容，里面有继承的JSON策略/角色块和其他一些复杂信息。解决方法是回归一下，回想以前初涉IT时候的场景。...首先，先记住因为所有来自同一个供应商的服务并一定位于同一个位置，否则网络复杂性也不会成为一个问题。当这些使用云服务的应用部署在机架上时，它们会使用服务的地理路由前端。
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