我试着在gcloud上运行ML培训,但是继续得到这个错误
ERROR: (gcloud.ml-engine.jobs.submit.training) RESOURCE_EXHAUSTED: Field: scale_tier Error: Insufficient accelerators are available in region US-EAST4 to schedule the job which requests 1 K80 accelerators. Please wait and try again or else try submitting your job to a di
我在我的主TabHost中创建了4个活动意图(添加到TabActivity中)。我还有带有onClick方法的按钮。当这个按钮被点击时,我在活动中添加了一些额外的内容。现在,我试图从这个TabActivity中调用已启动活动的自定义方法,以使用该附加程序。
下面是创建意图之一的示例:
public class Prvi extends TabActivity {
public Intent rezultati;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedI
我试图在网络驱动器O:\上查找所有的O:\文件(并获取它们的统计信息),前提是它们不在名为Test的文件夹中。我使用os.walk并切换到scandir.walk,因为它更快。我现在只是受到网络速度的限制。这段代码在脚本和网络驱动器之间似乎有很多交互。我的密码在下面。有没有一种方法可以加快速度--也许可以使用批处理文件?我在窗户上。
from scandir import scandir, walk
import sys
def subdirs(path):
for path, folders, files in walk(path):
if 'Test