外部函数调用中的NA/NaN/Inf (arg 5)
在外部函数调用中，NA/NaN/Inf (arg 5)是指在函数调用中的第五个参数中出现了NA（Not Available）、NaN（Not a Number）或Inf（Infinity）的情况。
- NA（Not Available）是一种表示缺失值或未知值的特殊标记。在数据分析和统计中，经常会遇到缺失值的情况，而NA就是用来表示这种缺失值的。在函数调用中，如果第五个参数是NA，意味着该参数的值是未知的或者不可用的。
- NaN（Not a Number）是一种特殊的数值，表示一个无效的或未定义的数值。NaN通常出现在数学运算中，当一个操作无法产生有效的数值结果时，就会返回NaN。在函数调用中，如果第五个参数是NaN，意味着该参数的值是无效的或未定义的。
- Inf（Infinity）表示正无穷大。在数学中，当一个数超过了浮点数的表示范围时，就会被表示为Inf。在函数调用中，如果第五个参数是Inf，意味着该参数的值是一个非常大的数。
这些特殊值的出现可能会对函数的计算产生影响，因此在函数调用中需要注意处理这些特殊值的情况。
以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以用于处理外部函数调用中的NA/NaN/Inf (arg 5)：
- 腾讯云函数计算（云原生）：提供无服务器的计算服务，可用于处理函数调用中的特殊值。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 腾讯云数据库（数据库）：提供多种数据库服务，可用于存储和处理函数调用中的数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云安全产品（网络安全）：提供多种网络安全产品，可用于保护函数调用中的数据和系统安全。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/saf
请注意，以上只是一些示例产品，具体选择适合的产品需要根据实际需求和场景来决定。
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1回答
当我使用hclust函数时，我得到了以下错误？我该如何解决这个问题？我使用的是windows 7和2.12.3版本的R。
n_seq <- 250
mat <- matrix(NA, ncol=n_seq, nrow=n_seq)
for (idx in 1:n_seq)
{mat[idx,idx] <- 0.0}
for(idx in 1:(n_seq-1) )
{intemp <- read.xls("C:// clustal.x
浏览 1提问于2011-08-19得票数 2
我有一个数据表("norm")，其中包含数字--至少是我所能看到的--以下形式的规范化值：
当我执行
k <- kmeans(norm,center=3)
我正在确认以下错误：
Error in do_one(nmeth) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
你能帮帮我吗?谢谢!
浏览 7提问于2016-04-07得票数 27
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5回答
我正尝试在一个大型数据集(5000x300)上运行randomForest。不幸的是，我收到如下错误消息：
> RF <- randomForest(prePrior1, postPrior1[,6]
+ ,,do.trace=TRUE,importance=TRUE,ntree=100,,forest=TRUE)
Error in randomForest.default(prePrior1, postPrior1[, 6], , do.trace = TRUE, :
NA/NaN/Inf in foreign function ca
浏览 0提问于2012-01-01得票数 14
回答已采纳
我对此进行了广泛的研究，但没有找到解决方案。我清理了我的数据集，如下所示：
library("raster")
impute.mean <- function(x) replace(x, is.na(x) | is.nan(x) | is.infinite(x) ,
mean(x, na.rm = TRUE))
losses <- apply(losses, 2, impute.mean)
colSums(is.na(losses))
isinf <- function(x) (NA <- is.infinite(x))
infout <- ap
浏览 0提问于2014-02-23得票数 16
回答已采纳
我正在尝试使用pheatmap()函数生成一个heatmap。但是，我看到一个错误，在dataframe中存在NA/NaN/Inf。我检查它，但是里面没有NA/NaN/Inf值。这个函数以前起过作用，所以我不知道我做错了什么.有什么建议吗？
heat<-pheatmap(mat, kmeans_k = NA, breaks = NA, border_color= "grey60",cellwidth = 5, cellheight = 0.05, scale = "none", cluster_rows = TRUE,
cluster_c
浏览 6提问于2022-05-17得票数 0
1回答
我编写了一个小函数，它将计算tibble数据帧中NA、NaN、Inf的数量，如下所示：
check.for.missing.values <- function(df) {
return( sum(is.na(as.matrix(df)) & !is.nan(as.matrix(df))) + #NAs
sum(is.infinite(as.matrix(df))) + #Infs
sum(is.nan(as.matrix(df)))
浏览 2提问于2017-05-09得票数 0
回答已采纳
假设我有data.frame a
我使用
m.fit <- lm(col2 ~ col3 * col4, na.action = na.exclude)
col2有一些NA值，col3和col4的值小于1。
我一直在
Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) :
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
我已经检查了邮件列表，这似乎是因为col2中的na.action=na.exclude/omit/pass，但是我尝试使用na.action
浏览 1提问于2011-12-07得票数 28
我正在读取数据特征
data_features<-as.matrix(read.table("file.csv", header=TRUE,fill=TRUE));
然后转换为矩阵并使用函数库去除Inf数据。
dd <-as.matrix(data_xls)
dd[apply(dd, 1, Compose(is.finite, all)),]
然后我执行rcorr：
rcorr(dd)
这会导致：
Error in rcorr(dd) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
In addition: Warning
浏览 9提问于2014-02-26得票数 0
1回答
当将Inf和-Inf与NA_real_进行比较时，返回的一些值使我感到惊讶。
具体地说：
NA_real_ <= Inf
#[1] NA
-Inf <= NA_real_
#[1] NA
for NA (help(NA))的第一句话是
NA是一个长度为1的逻辑常数，它包含一个缺失的值指示符。
我认为必须有一些不小于或等于Inf的值，以及一些不大于或等于-Inf的值。这些价值观是什么？你如何在R中表示它们？请提供完整的清单。
我对NaN有些熟悉，但是这些不是来自于产生结果的计算，而这些结果只是超出了double可以存储的适当值的范围。我不知道Inf - Inf到底是什么，但
浏览 0提问于2019-03-30得票数 2
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3回答
我有一个我在R中创建的数据集，它的结构如下：
> head(btc_data)
Date btc_close eth_close vix_close gold_close DEXCHUS change
1647 2010-07-18 0.09 NA NA NA NA 0
1648 2010-07-19 0.08 NA 25.97 115.730 NA -1
1649 2010-07-20 0.07 NA 2
浏览 1提问于2017-09-01得票数 3
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2回答
我的数据集中有几个变量需要以完全相同的方式重新编码，而其他几个变量需要以不同的方式重新编码。我试着写一个函数来帮助我解决这个问题，但是我遇到了麻烦。
library(dplyr)
recode_liberalSupport = function(arg1){
arg1 = recode(arg1, "1=-1;2=1;else=NA")
return(arg1)
}
liberals = c(df$var1, df$var4, df$var8)
for(i in unique(liberals)){
paste(df$liberals[i] <- sappl
浏览 1提问于2018-02-08得票数 5
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我正在运行以下代码 为我提供[1] "numeric"的class(TrainSet$volume) 然后我跑 model1 <- randomForest(TrainSet$volume ~ ., data = TrainSet, importance = TRUE) 它给了我 Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) 可能的原因是什么？谢谢
浏览 51提问于2019-05-07得票数 0
这是我的玩具数据集：
df <- tibble::tribble(
~data, ~first_non_0, ~last_non_0,
0, 100, 430,
NA_real_, 100, 430,
NaN, 100, 430,
Inf, 100, 430,
100, 100, 430,
120, 100, 430,
430,
浏览 10提问于2020-07-02得票数 1
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2回答
我想知道是否存在这样一个设置:当除以零时，强制R返回NaN而不是±Inf。
我经常发现自己在做这样的事情
results[is.infinite(results)] <- NaN
我希望完全跳过过滤/搜索过程。
示例：
### Example:
num <- c(1:5, NA)
denom <- -2:3
quotient <- num / denom
[1] -0.5 -2.0 Inf 4.0 2.5 NA
# desired results
[1] -0.5 -2.0 NaN 4.0 2.5 NA
实现预期结果的简单方法是：
quot
浏览 1提问于2013-09-18得票数 5
我正在尝试使用depmix在R中拟合简单的隐马尔可夫模型。但我有时会收到模糊的错误(外部函数调用中的Na/NaN/Inf)。例如
require(depmixS4)
t = data.frame(v=c(0.0622031327669583,-0.12564002739468,-0.117354660120178,0.0115062213361335,0.122992418345013,-0.0177816909620965,0.0164821157439354,0.161981367176501,-0.174367935386872,0.00429417498601576,0.00870
浏览 0提问于2014-08-18得票数 4
我偶然发现了一个我正在努力解决的问题。
“编写一个函数，该函数接受整数向量，并在输入为偶数时返回TRUE，在输入为奇数时返回FALSE，在输入为非有限时返回NA (即，如果它是Inf、-Inf、NA、NaN)。检查它是否适用于正、负、零和非限输入。”
f <- function(x,y)
{
if (x==Inf)
{
print ("NA")
}else
if(x%%2=0)
{print ("TRUE")
}else
{print("FALSE")}
if (y==Inf)
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
请考虑以下示例：
structure(NA_real_, class = "Date")
## [1] NA
structure(Inf, class = "Date")
## [1] NA
is.na(structure(NA_real_, class = "Date"))
## [1] TRUE
is.na(structure(Inf, class = "Date"))
## [1] FALSE
两者都以NA的形式打印。这是预期的行为还是错误？看到NA不会返回TRUE给is.na()的东西是非常烦人的。
浏览 0提问于2014-12-18得票数 17
2回答
我在R中有一个数据帧：
a b c d e
1 2 3 23 1
4 5 6 -Inf 2
7 8 9 2 8
10 11 12 -Inf NaN
如果d列中的对应值是-Inf，我想用NA替换e列中的所有值，如下所示：
a b c d e
1 2 3 23 1
4 5 6 -Inf NA
7 8 9 2 8
10 11 12 -Inf NA
任何帮助都是非常感谢的。我无法在没有循环的情况下完成这个任务，整个数据帧需要很长时间才能完成。
浏览 0提问于2021-02-27得票数 1
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在检查了data.table 1.9.2的新特性之后，我不太清楚NA/NaN/Inf操作的新特性。
新闻：
NA、NaN、+Inf和-Inf现在被认为是不同的值，它们可能在键中，可以加入并可以分组。data.table定义: NA < NaN < -Inf
我不知道“可以加入和可以分组”是什么意思
DT <- data.table(A=c(NA,NA,1:3), B=c("a",NA,letters[1:3]))
现在A列和B列都有NAs，
但我有点不知道该如何继续下去，以及这个新特性的目的是什么。你能提供一个例子来说明这一点吗？
非常感谢!
浏览 2提问于2014-03-03得票数 6
回答已采纳
我正在尝试使用glmnet创建一个模型(目前使用cv来查找lambda值)，并且得到了一个错误NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)。我认为这与数据集中的NA值有关，因为当我用NAs删除所有数据点时，命令将成功运行。
我的印象是，glmnet可以处理NA值。我不知道错误是从哪里来的：
> res <- cv.glmnet(features.mat, as.factor(tmp[,"outcome"]), family="binomial")
Error in lognet(x, is.sparse, i
浏览 5提问于2014-02-18得票数 18
回答已采纳
5回答
我正在尝试使用heatmap.2包创建一个热图。我的数据中有很多NaN值，我想做的如下。每次有NaN值时，只需将单元格着色为浅灰色(或其他中性颜色，可能是白色)，然后将所有其他值( log2表达式)着色为标准的绿/黄/红颜色方案。下面是我让ben使用的代码：
heatmap.2(as.matrix(foo2[rowSums (abs(foo2)) != 0,]),
col = redgreen,
margins = c(12, 22),
trace = "none",
xlab = "Co
浏览 0提问于2013-12-31得票数 10
3回答
python的NA相当于R的NA是什么？
更具体地说:R有NaN、NA、NULL、Inf和-Inf。NA通常用于缺少数据的情况。python的等价物是什么？
numpy和pandas等库是如何处理缺失值的？
scikit-learn是如何处理缺失值的？
Python2.7和python3有区别吗？
浏览 2提问于2015-02-22得票数 30
回答已采纳
对于imputeTS包，我在将数组中的NA传递给R时遇到了一些问题。 假设我有这样的数组： a = Any[1, 2, 3, NaN, 5] 我想把它传递给这个： R"""
b <- na_seadec($a, algorithm = "kalman", find_frequency = TRUE, maxgap = Inf)
""" NaN不会自动转换为NA。如何才能将NA值准确地传递给RCall？
浏览 18提问于2020-04-26得票数 3
回答已采纳
1回答
我有以下数据：
> dat
ID Gene Value1 Value2
1 NM_013468 Ankrd1 Inf Inf
2 NM_023785 Ppbp Inf Inf
3 NM_178666 Themis NaN Inf
4 NM_001161790 Mefv Inf Inf
5 NM_001161791 Mefv Inf Inf
6 NM_019
浏览 0提问于2014-04-02得票数 9
回答已采纳
我试图运行以下代码，但它给了我以下代码：
Qr.default中的错误(rhs* attr(rhs，“梯度”))：NA/NaN/Inf在外部函数调用中(arg 1)此外:警告消息: in log(.expr4)：NaNs生成
你能帮帮我吗？谢谢!
model <- deriv( ~ c*(1+b*(q-1)*t)^(1/(1-q)), c("c", "b", "q"), function (t, c, b,q){})
nls(Frequency ~ model(t, c, b, q), data=DF,start=list(c
浏览 4提问于2016-12-16得票数 1
回答已采纳
1回答
当我使用lmer作为lme4作为na.action运行一个na.pass模型时，我会得到以下错误：
外部函数调用中的NA/NaN/Inf (第1条)
我像这样运行模型：
model1 <- lme4::lmer(agg_dv_singing ~ GMS.Musical.Training +
JAJ.ability + MDT.ability + MPT.ability + PDCT.ability +
PIAT.ability + agg_dv_long_note + demographics.age +
aggiv_entropy + aggiv_int
浏览 2提问于2021-06-06得票数 0
回答已采纳
当我对数据集进行回归时：
ord_reg<- clm(as.factor(Resp)~log10(Dose), data=dataframe, link="probit")
我收到以下错误消息：
Error in qr.default(X, tol = tol, LAPACK = FALSE) :
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
原因是什么？请注意，在回归中调用的数据集的标题与数据集的标题相同(即“剂量”和"Resp")。
浏览 15提问于2013-08-29得票数 4
回答已采纳
我试图从一个拟合的模型(曲线的最大斜率)中引导一个值。虽然我认为代码可能会更高效，但我认为它通常是有效的(关于如何使它更高效的建议也会受到欢迎)。我遇到的问题是，当我得到最后的样本值时，其中一个单元格中有Inf，这使我无法获得置信区间。我不确定这是一个引导问题，还是简单的编码方式。样本代码：
library(boot)
library(dplyr)
df <- data.frame (id=rep(1:10,each=10),
time1=rep(1:10,10),
ff=runif(100,
浏览 1提问于2016-07-08得票数 1
我有一个R dataFrame，其中一些列有-Inf和Na。我想找一个特定列的最大值，忽略Inf和NA。我的dataFrame df如下所示：
column1 column2
-Inf 2
4 8
Na 5
7 4
10 4
我试着用
temp=df
temp[is.infinite(temp)]<-NA
my_max=max(temp$column1, na.rm=TRUE)
但我得到了以下错误：
Error in is.infinite(temp) : defaul
浏览 9提问于2016-03-13得票数 10
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1回答
R如何在内部表示NA？
、、、
R似乎支持浮点数组中的有效NA值。它如何在内部表示它？
我(也许是有缺陷的)理解是，现代CPU可以在硬件中执行浮点计算，包括有效地处理Inf、-Inf和NaN值。NA如何适应这一点，如何在不影响性能的情况下实现它？
浏览 29提问于2018-08-04得票数 3
回答已采纳
为什么ns(0.8)或ns(c(0.8))返回NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
ns(c(0.8, 1.0))运行得很好，但是我想知道为什么只给ns赋值1就会导致NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)。
示例：
> library(splines)
> ns(0.8)
Error in qr.default(t(const)) :
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
> ns(c(0.8, 1.0))
浏览 1提问于2017-07-16得票数 3
我想重新定义平均值函数(将其应用于tabular()表中)，以省略某个变量的所有NA、NaN和Inf观测。我不想删除整行(观察)，而是使用平均值公式来计算所有不是NA、NaN、Inf的值的平均值。
Mean.new <- function(x) base::mean(x, na.rm=TRUE)
据我所知，标准平均值()中的na.rm=TRUE只删除NAs，而不是NaN和Inf。
因此，如何在上面的代码中添加检查is.finite() (这将排除所有NA、NaN、Inf)的功能？
谢谢你和最好的，
软木
浏览 4提问于2021-02-27得票数 2
回答已采纳
4回答
我想尝试两件事：
如何删除包含NA/NaN/Inf的行
如何将数据点的值从NA/NaN/Inf设置为0。
到目前为止，我已经尝试使用下面的NA值，但一直收到警告。
> eg <- data[rowSums(is.na(data)) == 0,]
rowSums(is.na(数据))中的错误：“X”必须是至少两个维度的数组:警告消息:在is.na(数据)中: is.na()应用于“闭包”类型的非(列表或向量)
浏览 4提问于2013-04-02得票数 19
2回答
我正在尝试分析纽约的天气记录，使用从这里获取的每日数据：
我正在用以下内容加载数据：
tf = pandas.read_fwf(io.open('state30_NY.txt'), widths=widths, names=names, na_values=['-9999'])
其中：
>>> widths
[6, 4, 2, 4, 5, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1, 5, 1, 1, 1,
浏览 6提问于2014-01-05得票数 5
回答已采纳
5回答
我试图用randomForest进行分类，但我反复得到一个似乎没有明显解决方案的错误消息(randomForest过去对我做过很好的回归)。我已经在下面粘贴了我的代码。“成功”是一个因素，所有的因变量都是数字。对于如何正确操作这个分类，有什么建议吗？
> rf_model<-randomForest(success~.,data=data.train,xtest=data.test[,2:9],ytest=data.test[,1],importance=TRUE,proximity=TRUE)
Error in randomForest.default(m, y, ...) :
浏览 0提问于2013-01-03得票数 7
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我希望计算ECDF，并使用这个statsmodel函数： from statsmodels.distributions.empirical_distribution import ECDF 一开始看起来不错： ECDF(np.array([0,1,2,3, 3, 3]))(np.array([0,1,2,3, 3,3]))
array([0.16666667, 0.33333333, 0.5 , 1. , 1. ,
1. ]) 然而，nan似乎被视为无穷大： >>> x = np.array([0,1,2,
浏览 9提问于2021-08-20得票数 0
回答已采纳
1回答
只是试图将K-表示聚类应用于一些数据，以找到最优的K，并以图表的方式说明这个过程，但我遇到了麻烦。我认为这可能与我的数据结构有关，但我对所有这些都非常陌生。
这是我的密码：
nci <- read.csv('/Users/myname/Desktop/ML/nci.datanames.csv')
names(nci)[1] <- "gene"
kmeans(nci, 10)
> head(nci)
gene CNS CNS.1 CNS.2 RENAL BREAST CNS.3 CNS.4 BREAST.1
浏览 1提问于2021-04-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试向xts对象应用一个函数。我正在使用ave函数分别将该函数应用于每一天。函数抛出以下错误：
Error in rbind.zoo(...) : indexes overlap In addition: Warning messages:
1: In split.default(seq_len(nrow(xc)), f, drop = drop, ...) :
data length is not a multiple of split variable
2: In zoo(value2, i2) :
some methods for “zoo” objects do not
浏览 5提问于2016-10-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个包含以下值的向量a：3.00 6.00 NaN -7.00 56.00 32.00 ... Inf 7.00 15.00 NaN Inf 4.00 在这样的向量中，如何可能只对数值求和(没有NaNs、Inf等)？我试过sum(a,na.rm=TRUE)，但它对我没有帮助。
浏览 15提问于2020-09-18得票数 2
回答已采纳
我有一个像这样的文件：
Taxa,D0,D1,...
1,0,10,...
20,0,0,...
...
该文件可在这里获得：
当我运行一个脚本时
$CONCOCT/scripts/ConfPlot.R -c Taxa_Conf.csv -o Taxa_Conf.pdf
我得到以下错误：
Error in hclustfun(distc) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 11)
Calls: heatmap.2 -> hclustfun
Execution halted
其中ConfPlot.R看起来像
#!/usr/bin/Rscr
浏览 2提问于2018-10-31得票数 1
回答已采纳
似乎inf和Inf在MATLAB中是完全相同的( nan和NaN也一样，但Nan不一样)。有什么不同吗？
>> which inf
built-in (/Applications/MATLAB_R2011b.app/toolbox/matlab/elmat/inf)
>> which Inf
built-in (/Applications/MATLAB_R2011b.app/toolbox/matlab/elmat/Inf)
如果它们是相同的，那么在实践中应该使用哪一个？对于分配数组，我一直在使用x = inf(3,5)风格，遵循zeros和ones都是小写。对于单值赋
浏览 2提问于2013-01-11得票数 7
回答已采纳
我怎么能写一个只有一个参数的函数，仅当相应的元素是NA (对于NaN，它应该返回FALSE )和向量c(7,NA,4,NA,3,Inf,NaN)时，才输入对象并输出TRUE。
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
我想写一个函数，确定输入等于1，但是输入可能包括(NA NULL)。
> equals1 <- function(x){
+ return(x==1)
+ }
> equals1(1)
[1] TRUE
> equals1(Inf)
[1] FALSE
> equals1(NA)
[1] NA
> equals1(NULL)
logical(0)
> equals1(NaN)
[1] NA
我想要的是：
equals1<-function(x){
if(is.null(x)){
return(FALSE)
}els
浏览 2提问于2019-03-08得票数 0
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我们知道在熊猫里，我们可以
pd.set_option('use_ inf _as_na'，True)以确保inf自动抛入nan
极地也有类似的选择吗？
浏览 12提问于2022-08-18得票数 0
在datatable上还有关于逐行操作符的其他文章。它们要么是，要么是解决。
我在这里的问题比较笼统。有一个使用dplyr的解决方案。我已经玩过了，但未能找到一个使用data.table语法的等效解决方案。请您推荐一个优雅的data.table解决方案，它可以复制与dplyr版本相同的结果？
编辑1：对实际数据集(10 24、73000行、24列上的统计数据)建议的解决方案的基准测试的总结。基准结果是主观的。然而，经过的时间是一贯可重复的。
| Solution By | Speed compared to dplyr |
|-------------|----------------
浏览 6提问于2015-07-07得票数 36
回答已采纳
3回答
我试着运行这行代码：
knn(mydades.training[,-7],mydades.test[,-7],mydades.training[,7],k=5)
但我总是得到这样的错误：
Error in knn(mydades.training[, -7], mydades.test[, -7], mydades.training[, :
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 6)
In addition: Warning messages:
1: In knn(mydades.training[, -7], mydades.test[,
浏览 0提问于2013-06-01得票数 13
回答已采纳
1回答
我正在努力使用TDM NA值来提交集群。一开始我设置了：
titles.tdm <- as.matrix(TermDocumentMatrix(titles.cw, control = list(bounds = list(global = c(10,Inf)))))
titles.sc <- scale(na.omit(titles.tdm))
得到418项和6955份文件的矩阵。此时执行：titles.km <- kmeans(titles.sc, 2)抛出Error in do_one(nmeth) : NA/NaN/Inf in foreign function c
浏览 1提问于2017-04-30得票数 0
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数据集：
代码：
require("e1071")
# Load the data into bank
bank <- read.csv("~/R/SVM/kr-vs-kp.data")
colnames(bank)[ncol(bank)] <- 'to.classify'
bank$to.classify <- as.factor(bank$to.classify)
# Divide the data into TRAIN and TEST sets
index <- 1:nrow(bank)
testIndex &
浏览 1提问于2015-06-24得票数 2
2回答
提供数据：
df = pd.DataFrame({'a' : [1,1,1,1,1,2,1,2,2,2,2]})
我想把'a‘列中的每个值替换为'a’周围的大多数值。对于数值数据，我可以这样做：
def majority(window):
freqs = scipy.stats.itemfreq(window)
max_votes = freqs[:,1].argmax()
return freqs[max_votes,0]
df['a'] = pd.rolling_apply(df['a'], 3, m
浏览 1提问于2015-07-03得票数 2
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我试图用NA取代我的数据文件中的NA，但它不起作用。
agg<-structure(list(`Product family` = c("PF_10", "PF_101", "PF_102",
"PF_102", "PF_102", "PF_103", "PF_105", "PF_106", "PF_106", "PF_106",
"PF_107", "PF_110", "PF_110&
浏览 2提问于2022-04-27得票数 1
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