当我们要排序的文件太大以至于内存无法一次性装下的时候，这时候我们可以使用外部排序，将数据在外部存储器和内存之间来回交换，以达到排序的目的 排序思想 一天晚上，一尘正在呆呆地看着星星，师傅突然坐在了他的旁边...一尘 首先我们可以将2G的数据分成8份，分别加载到内存中进行排序，在内存中的排序方法可以用内部排序如快排、希尔等 快速排序可看：快速排序（基础版） ? 这些已经排好序的数据块我们称之为顺串 ?...按照这个方法一直来回合并，一直合并到最终的一个顺串（有序），此时排序完成 ?...答案是用置换选择排序 置换选择排序的大体思路就是读入一块数据到内存，将这些数据建立小根堆，然后输出最小值，再读入下一个元素 对堆排不了解的可看：堆排序 如果这个元素比刚才写出的元素大（或等于），那么就将其加入到最小堆中...一尘 师傅没有说话，只是看了看天空中的星星，随后说了句，今天说的它叫外部排序 推荐文章： 可以管理时间的二叉堆 堆排序 快速排序（基础版） ? 千千万万的公众号中
①外部排序指待排序文件较大，内存一次放不下，需存放在外部介质的文件的排序。 ②为减少平衡归并中外存读写次数所采用的方法：增大归并路数和减少归并段个数。 ③利用败者树增大归并路数。...④利用置换-选择排序增大归并段长度来减少归并段个数。 ⑤由长度不等的归并段，进行多路平衡归并，需要构造最佳归并树。...7.7.1外部排序的基本概念 内部排序都是在内存中进行的，而在实际应用中，经常需要对大文件进行排序，因为文件中的记录很多、信号量庞大，无法将整个文件拷贝进内存中进行排序。...因此，需要将待排序的记录存储在外存上，排序时再将数据一部分一部分的调入内存进行排序。在排序过程中需要多次进行内存和外存之间的交换，对外存文件中的记录进行排序后的结果仍然被存放到原有文件中。...这种排序方法就称为外部排序。
引言 在计算机科学中，排序是一项基本的任务，而归并排序（ Merge Sort ）是一种著名的排序算法，它具有稳定性和良好的时间复杂度。...本文将介绍归并排序的基本原理，然后深入探讨如何进行优化以及如何应用归并排序进行外部排序。 ❤️ ❤️ ❤️ 1....O ( n log n )，它是一种稳定的排序算法，但它需要额外的空间来存储临时数组。...外部排序 归并排序还可以应用于外部排序，这是一种处理大规模数据集的排序方法。外部排序的主要思想是将大数据集分成多个小数据块，每个小数据块都可以在内存中进行排序。...结论 归并排序是一种经典的排序算法，它使用分治策略和合并操作，具有稳定的性质和较低的时间复杂度。通过进行优化，例如自底向上的归并排序和减少内存使用的外部排序，我们可以提高归并排序的性能和适用性。
01外部排序的方法 1、外部排序基本上由两个相对独立的阶段组成。...2、首先，按可用内存大小，将外存上含n个记录的文件分成若干长度为l的子文件或段（segment），依次读入内存并利用有效的内部排序方法对它们进行排序，并将排序后得到到有序子文件重新写入外存，通常称这些有序子文件为归并段或顺串...4、一般情况下，外部排序所需总的时间=内部排序（产生初始归并段）所需的时间+外存信息读写的时间+内部归并所需的时间。...3、置换-选择排序（Replacement-Selection Sorting）是在树形选择排序的基础上得来的，它的特点是：在整个排序（得到所有初始归并段）的过程中，选择最小（或最大）关键字和输入、输出交叉或平行进行...4、置换-选择排序所得初始归并段的长度不等。且当输入文件中记录的关键字为随机数时，所得初始归并段的平均长度为内存工作区大小的两倍。
在实际应用中，由于外存设备的不同，通常又可分配磁盘文件排序和磁带文件排序两大类。...因此，在外部排序过程中的时间代价主要考虑访问磁盘的次数，即I/O次数。 外部排序通常采用归并排序方法。...在外部排序中实现两两归并时，不仅要调用merge过程，而且要进行外存的读写；由于不可能将两个有序段及归并结果段同时存放在内存中，需要不停地将数据读出、写入磁盘，这将耗费大量的时间。...显然磁盘存取的时间远远大于内部排序和内部归并的时间，因此要提高外排序的速度，应着力减少d,即I/O次数。...可见只要增大归并路m，或减少初始归并段个数r，都能减少归并趟数S，以减少读写磁盘次数d，达到提高外部排序速度的目的。
外部排序法：外部排序分为独立的两部分组成：1.按可用内存大小,利用内部排序方法，构造若干个记录的有序子序列写入外存，通常称这些记录的有序子序列为 “归并段”;2.通过“归并”，逐步扩大(记录的)有序子序列的长度...问题描述 列如：假设有一个100KB记录的磁盘文件，而当前使用的计算机一次只能对10KB记录进行内部排序，则首先利用内部排序的方法得到10个初始归并段，然后进行逐趟归并。...解决方案 1.首先通过10次内部排序，把10组数据排好序，得到初始的10个归并段R1-R10 2.其次对这10个归并段使用2-路平衡归并排序(即两两归并) 2.1第一次归并 ?...结语 本文是对外部排序算法的简单讲解，以插画的形式，便于读者的理解。后续将讲解外部排序的次数与时间的相关算法。
外部排序的基本概念 在内存中进行的排序是内部排序，而在许多应用中，经常需要对大文件进行排序，因为文件中的记录很多、信息量庞大，无法将整个文件复制进内存中进行排序。...因此，需要将待排序的记录存储在外存中，排序时再把数据一部分一部分地调入内存进行排序，在排序过程中需要多次进行内存和外存之间地交换。这种排序方法就称为外部排序。...外部排序指待排序文件较大，内存中一次性放不下，需存放在外存地文件地排序。...外部排序的方法 文件通常是按块存储在磁盘上的，操作系统也是按块对磁盘上的信息进行读写的。...因为磁盘读 / 写的机械动作所需的时间远远超过内存运算的时间（相对而言可以忽略不记），因此在外部排序过程中的时间代价主要考虑访问磁盘的次数，即I/O次数。 外部排序通常采用归并排序法。
排序的时候我们可以选择快速排序或归并排序等算法。为了方便，我们把排序好的2G有序数据称之为有序子串吧。接着我们可以把两个小的有序子串合并成一个大的有序子串。 ?...接下来把12个数据分成4份，然后排序成有序子串 ? 然后把子串进行两两合并 ? 输出哪个元素，就在那个元素所在的有序子串再次读入一个元素 ? 继续 ? 重复直到合并成一个包含6个int的有序子串 ?...这种方法适合要排序的数据太多，以至于内存一次性装载不下。只能通过把数据分几次的方式来排序，我们也把这种方法称之为外部排序 ?
排序的时候我们可以选择快速排序或归并排序等算法。为了方便，我们把排序好的2G有序数据称之为有序子串吧。接着我们可以把两个小的有序子串合并成一个大的有序子串。 ?...接下来把12个数据分成4份，然后排序成有序子串 ? 然后把子串进行两两合并 ? 输出哪个元素，就在那个元素所在的有序子串再次读入一个元素 ? 继续 ? 重复直到合并成一个包含6个int的有序子串 ?...(不知道堆排序的可以看下我之前写的文章：【算法与数据结构】堆排序是什么鬼？) 从12个数据中读取3个数据，构建成一个最小堆，然后从堆顶选择一个数写入到p1中。...这种方法适合要排序的数据太多，以至于内存一次性装载不下。只能通过把数据分几次的方式来排序，我们也把这种方法称之为外部排序 ? ?
公众号来源：苦逼的码农 作者：帅地 通过漫画的方式通俗易懂讲解什么是外部排序，建议阅读！ 背景 西天取经的路上，一样上演着编程的乐趣..... ? ? ?...排序的时候我们可以选择快速排序或归并排序等算法。为了方便，我们把排序好的2G有序数据称之为有序子串吧。接着我们可以把两个小的有序子串合并成一个大的有序子串。 ?...接下来把12个数据分成4份，然后排序成有序子串 ? 然后把子串进行两两合并 ? 输出哪个元素，就在那个元素所在的有序子串再次读入一个元素 ? 继续 ? 重复直到合并成一个包含6个int的有序子串 ?...(不知道堆排序的可以看下我之前写的文章：【算法与数据结构】堆排序是什么鬼？) 从12个数据中读取3个数据，构建成一个最小堆，然后从堆顶选择一个数写入到p1中。...这种方法适合要排序的数据太多，以至于内存一次性装载不下。只能通过把数据分几次的方式来排序，我们也把这种方法称之为外部排序 ? ? - End
01 外部排序的方法 1、外部排序基本上由两个相对独立的阶段组成。...2、首先，按可用内存大小，将外存上含n个记录的文件分成若干长度为l的子文件或段（segment），依次读入内存并利用有效的内部排序方法对它们进行排序，并将排序后得到到有序子文件重新写入外存，通常称这些有序子文件为归并段或顺串...4、一般情况下，外部排序所需总的时间=内部排序（产生初始归并段）所需的时间+外存信息读写的时间+内部归并所需的时间。 如果您觉得本篇文章对您有作用，请转发给更多的人，点一下好看就是对小编的最大支持！
漫画，什么是外部排序 还记得面试现场第一篇文章【面试现场】如何判断一个数是否在40亿个整数中？发出之后，最后蛋哥说把40亿个数先进行外部排序。有读者问到，内存无法一次性加载40亿个数，如何排序？...(不知道堆排序的可以看下我之前写的文章：【算法与数据结构】堆排序是什么鬼？) 从12个数据中读取3个数据，构建成一个最小堆，然后从堆顶选择一个数写入到p1中。...这种方法适合要排序的数据太多，以至于内存一次性装载不下。只能通过把数据分几次的方式来排序，我们也把这种方法称之为外部排序
/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。...Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2...* （3）然后，再变为n/4个序列，再次排序。 * （4）不断重复上述过程，随着序列减少最后变为一个，也就完成了整个排序。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。...* （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。...当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...：" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。 * * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。...* 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
/** * 排序算法-冒泡排序 * 冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基本的一种。 * 冒泡排序算法的思路就是交换排序，通过相邻数据的交换来达到排序的目的。...* 冒泡排序的思路： * （1）对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小。 * （2）如果前面的数据大于后面的数据，就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后，便可将最小的数据排好。...* 冒泡排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行（i = n-1）次的外层循环。...* 每次内部的排序随着步骤的递增，需要排序的数据逐步减少，所以需要 （n - i）次的内层循环，注意：i从1开始 */ import java.util.*; public class BubbleSort...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("最终排序后的数组：" + Arrays.toString(ints)
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。...JavaScript实现五种排序算法 关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法（附有更好理解的GIF动态图） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
/** * 排序算法-插入排序 * 插入排序（Insertion Sort）算法通过对未排序的数据执行逐个插入至合适的位置而完成排序工作。 * 插入排序算法的思路比较简单，应用比较多。...* 插入排序算法通过比较和插入来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先对数组的前两个数据进行从小到大的排序。 * （2）接着将第3个数据与排好序的两个数据比较，将第3个数据插入合适的位置。...最后，便完成了对原始数组从小到大的排序。 * * 插入排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。...* 这种排序方法思路简单直观，在数据已有一定顺序的情况下，排序效率较好。但如果数据无规则，则需要移动大量的数据，其排序效率也不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
1、冒泡排序 基本思想：现在有一个数组arr= {12,35,99,18,76}，需要将其从小到大排序 第一次冒泡：首先我们将数组第一个数（arr[0]）和第二个数（arr[1]）进行比较，如果第二个数比第一个数大...： 原理：每一次循环从未排序的数中找出最小的数，然后与已经排好序的数的下一个数进行交换，直到全部记录排序完毕 基本思想：给定数组：int[] arr={里面n个数据}，第一次排序从arr[0]~arr[...--------- 第二趟排序： 原始数据：8 3 7 5 6(2已经排好序了，不需要再排序了) 最小数据3，8和3交换 排序结果：2 3 8 7 5 6 -----------------------...-------------------------------- 第三趟排序： 原始数据：8 7 5 6(2、3已经排好序了，不需要再排序了) 最小数据5，5和8交换 排序结果：2 3 5 7 8 6...6已经排好序了，不需要再排序了) 最小数据7，7和8交换 排序结果：2 3 5 6 7 8 排序完成 代码示例： 1 package com.alibaba; 2 3 import org.junit.jupiter.api.Test
排序算法-希尔排序 <?php /** * 希尔排序....* * 算法思路： * 给定一个初始步长，一般为序列长度的一半 * 按步长分组 * 每组进行插入排序 * 取当前步长的一半为下个步长，继续上面的算法 * 直到步长为1结束 * * @...param array $value 待排序数组 * @param array $increment 步长 初始数组长度向下取整 * * @return array */ function shell...value = [], $increment) { // 步长小于1为止 if ($increment < 1) { return; } // 分组插入排序...$point = $a; // 已排序末尾初始位置 while (isset($value[$point + $increment])) { $next = $value
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