外部连接Pandas Dataframe

外部连接（Outer Join）是一种在关系型数据库中用于合并两个或多个表的操作。在Pandas中，可以使用外部连接来合并多个Dataframe，以便进行数据分析和处理。

外部连接可以分为左外连接（Left Outer Join）、右外连接（Right Outer Join）和全外连接（Full Outer Join）三种类型。

左外连接（Left Outer Join）：返回左表中的所有记录，以及右表中与左表匹配的记录。如果右表中没有与左表匹配的记录，则用NaN填充。

右外连接（Right Outer Join）：返回右表中的所有记录，以及左表中与右表匹配的记录。如果左表中没有与右表匹配的记录，则用NaN填充。

全外连接（Full Outer Join）：返回左表和右表中的所有记录，如果左表或右表中没有匹配的记录，则用NaN填充。

外部连接在以下情况下常用：

1. 合并多个数据源：当需要将多个数据源中的数据进行合并时，可以使用外部连接来保留所有数据。
2. 数据分析和处理：外部连接可以用于将多个Dataframe中的数据按照某个共同的列进行合并，以便进行数据分析和处理。
3. 数据库查询：在关系型数据库中，外部连接可以用于查询多个表中的数据。

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