在阅读了一些理论之后，我对以下术语感到有点困惑：深层神经网络前馈神经网络深层神经网络是一种具有多层结构的前馈神经网络。
我知道前馈神经网络是什么，但据我所知，深神经网络是指在输入和输出层之间有多个层次的所有人工<em
浏览 0提问于2019-07-15得票数 3
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我试着理解在输出层中使用只有一个输出神经元和多个神经元的神经网络之间的区别。
有谁知道区别吗？
浏览 2提问于2021-01-06得票数 0
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C++如何实时处理人工神经网络的多个输入？那么，人们如何处理同一输入的多个实例呢？处理两次？我之所以这样问，是因为我正在研究neuralbot，我相信它使用了一个普通的神经网络，但在我深入研究它之前，我
浏览 0提问于2013-01-08得票数 0
问题是，在我的训练值中，我得到了一个几乎0.8-1.0的错误，这是不可接受的。我如何找到减少错误的方法？我试过降低训练率，但没有效果。我目前正在使用excel工作表中的数据集来训练我的系统。下面是指向我正在使用的示例数据集的链接：，这里是我使用的代码：import xlrd if(deriv==True): return 1/(1+np.exp(-x))
addr="/home/shashwat08/pycodes/ann/data
浏览 4提问于2016-06-30得票数 0
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我只是带了以下几个名字：
1黄氏，B.和Kechadi，M.T.一种用于在线手写符号识别的HMM-SNN方法。
浏览 1提问于2014-06-10得票数 1
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三值内容可寻址记忆的人工神经网络
、、、、
人工神经网络是三元内容可寻址存储器(TCAM)的应用之一。TCAM如何进行预测或识别？TCAM与人工神经网络的关系如何？
浏览 0提问于2016-01-09得票数 1
我了解到，神经网络只擅长回答是或否的问题，例如“这是一个人，这是一辆汽车，这是一个苹果”等等。这仅仅是人工神经网络和传统匹配技术结合的产物。例如，使用人工神经网络识别哪些特征与已知模板匹配，然后使用良好的旧图像处理来确定这些关键点在图像中的位置？
浏览 3提问于2018-04-27得票数 2
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在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:深度学习神经网络是一种隐层大于1的神经网络.我的神经网络的背景大多来自大学，而不是工作：有5门关于artif的课程。情报。&马赫。学习。-也许其中有两个在NN上没有对它们进行真正的研究(如博士论文)。
浏览 0提问于2016-10-04得票数 14
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在那个人工神经网络中，我是机器学习的新手。我在R中使用nnet软件包进行神经网络的训练。模型参数和超参数有什么区别？我听说在我们设置模型参数之前就设置了超参数。人工神经网络的超参数和模型参数是什么？即是否在神经网络训练阶段调整超参数，在验证阶段调整模型参数？
浏览 0提问于2017-03-16得票数 3
我计划用人工神经网络创建一个俄罗斯方块人工智能，并在我的高中计算机科学课程中用遗传算法对其进行训练。我对人工神经网络是如何工作的，以及如何用遗传算法实现它有了基本的理解。我已经写了一个基于的工作神经网络，我目前正在研究一种遗传算法。
浏览 1提问于2015-10-05得票数 0
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我在问自己，在尝试使用多个(>100)标签对数据进行分类时，是否还有比深度人工神经网络更好的方法。有什么建议吗？例如，逻辑回归似乎不合适，因为在它的基本形式中，它只支持两个标签，对吗？
浏览 0提问于2021-11-21得票数 4
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我正在阅读关于人工神经网络的文章，据说人工神经网络用于训练数据训练后的预测。并给出了神经网络在分类中的应用。这里是否保证经过训练的神经网络总是产生输出为+1或-1 (即分类为+1或-1)？如果没有，那么ANN是如何用于分类的？
浏览 0提问于2017-04-09得票数 -1
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多个人工神经网络
、、
我正在尝试设置一个多人工神经网络，如图(A)所示：()
我希望每个网络在自己的域上独立工作。单个网络必须针对其特定任务进行构建和训练。
浏览 13提问于2017-07-18得票数 0
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我知道两层3个神经元组成的人工神经网络(ANN)可以解决异或。\ / \ / \ /但是为了缩小这个神经网络Input1 \ Neuron1------->Neuron2Input2/
人工神经元接收一个或多个输入..。
浏览 7提问于2017-01-18得票数 3
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