多个小查询比一个大查询快

是因为在数据库查询过程中，执行多个小查询可以利用数据库的索引来加速查询速度，而一个大查询可能无法充分利用索引，导致查询速度较慢。

具体来说，当执行一个大查询时，数据库需要扫描整个表或者大部分表的数据，这个过程需要消耗大量的时间和资源。而执行多个小查询时，每个小查询只需要扫描相应的数据块，可以更快地定位到需要的数据，从而提高查询效率。

此外，多个小查询还可以利用数据库的并行处理能力，将查询任务分解成多个子任务并行执行，进一步提高查询速度。

多个小查询适用于以下场景：

1. 需要查询的数据分散在多个表或者多个数据源中，通过多个小查询可以分别查询不同的数据源，然后进行合并。
2. 需要对查询结果进行实时处理或者展示，多个小查询可以并行执行，提高实时性。
3. 需要对查询结果进行分页或者分批处理，多个小查询可以按照不同的条件进行分页或者分批查询。

在腾讯云的云计算服务中，推荐使用以下产品来支持多个小查询的需求：

1. 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供了多种类型的数据库服务，包括关系型数据库（MySQL、SQL Server等）和非关系型数据库（MongoDB、Redis等），可以根据具体需求选择适合的数据库类型。
2. 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供了弹性计算能力，可以根据实际负载情况动态调整服务器资源，支持并行处理多个小查询。
3. 腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）：提供了高可靠、低成本的对象存储服务，可以用于存储查询结果或者中间数据。

总之，多个小查询比一个大查询快是一种常用的优化策略，可以通过合理设计查询任务和选择适合的云计算服务来提高查询效率。