多个数据帧的pandas中多列的最大值

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取多列的最大值
max_values = df.max()
print(max_values)

A    3
B    6
C    9
dtype: int64

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取指定列的最大值
max_values = df[['A', 'C']].max()
print(max_values)

A    3
C    9
dtype: int64

import pandas as pd

# 创建数据帧1
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 创建数据帧2
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12]})

# 合并数据帧
df = pd.concat([df1, df2])

# 获取多列的最大值
max_values = df.max()
print(max_values)

A     6
B     9
C    12
dtype: int64