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多个数据表在python 3.6中读取

在Python 3.6中,可以使用多种方法来读取多个数据表。以下是几种常见的方法:

  1. 使用pandas库:pandas是一个强大的数据处理库,可以轻松读取和处理多个数据表。可以使用pandas的read_csv()函数来读取CSV文件,read_excel()函数来读取Excel文件,read_sql()函数来读取SQL数据库中的数据表。示例代码如下:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd

# 读取CSV文件
df_csv = pd.read_csv('data.csv')

# 读取Excel文件
df_excel = pd.read_excel('data.xlsx')

# 读取SQL数据库中的数据表
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
df_sql = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', conn)

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  1. 使用SQLAlchemy库:SQLAlchemy是一个Python SQL工具包和对象关系映射器(ORM),可以与各种数据库进行交互。可以使用SQLAlchemy的create_engine()函数来创建数据库连接,使用execute()函数执行SQL查询语句。示例代码如下:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库连接
engine = create_engine('sqlite:///database.db')

# 执行SQL查询语句
result = engine.execute('SELECT * FROM table_name')

# 获取查询结果
for row in result:
    print(row)

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  1. 使用sqlite3库:如果使用的是SQLite数据库,可以使用Python内置的sqlite3库来读取数据表。示例代码如下:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询语句
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

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这些方法可以根据具体的需求和数据表格式选择适合的方式来读取多个数据表。

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