多个数据集之间的Tensorboard投影仪动画过渡 - 腾讯云开发者社区

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Python实现求多个集合之间并集的方法

目的：求多个集合之前的并集，例如：现有四个集合C1 = {11, 22, 13, 14}、C2 = {11, 32, 23, 14, 35}、C3 = {11, 22, 38}、C4 = {11, 22..., 33, 14, 55, 66}，则它们之间的并集应该为：C1 & C2 & C3 = {11}、C1 & C2 & C4 = {14}、C1 & C3 & C4 = {22}。...如下图所示：实现方法：Python自带了set数据类型，并且可以实现求集合的并集、交集、差集等，十分好用。...按照一般的数学方法实现，实现的步骤如下：（1）先求4个集合共有的成员；（2）每个集合减去所有集合的共有成员，在求其中任意3个集合共有的成员；（3）每个集合减去包含自己的任意三个集合的共有成员，最后求其中任意两个集合共有的成员...（5）再在除C4以外剩下的集合中，找出成员数最多的集合，重复上诉操作。依次类推，就可以求出各集合之间的并集了。上述算法中需要比较的次数只有3 + 2 + 1 = 6次。

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多个数据集的整合分析

今天是平平无奇的整合分析，是数据挖掘中经常用到的一部分~ 参考文献在这里⬇ A robust 6-mRNA signature for prognosis prediction of pancreatic...software.DEGs were defined with P 1 as the cut-off criteria：作者是直接下载cel格式的原始数据...，然后用RMA函数获取表达矩阵，分别对三个数据集进行了差异分析，然后对差异分析取交集作了后续的分析。...我们也试试看吧—— # GSE15471, GSE28735 and GSE62452 rm(list = ls()) ##全局设置 ##下载的数据大小>131072字节，所以需要调整默认连接缓存，...gset[[1]]), sampleNames = rownames(pData(gset[[1]]))) class(dat) ##这样一来，表型等信息的数据就在这个

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GEO数据库挖掘之多个芯片数据集的合并

下面是（ GEO数据挖掘）直播配套笔记举例：GSE83521和GSE89143数据合并 1.下载数据 rm(list = ls()) library(GEOquery) library(stringr...[,match(rownames(pd2),colnames(exp2))] #(3)提取芯片平台编号 gpl <- eSet2[[1]]@annotation #(4)合并表达矩阵 # exp2的第三个样本有些异常...) Group = factor(Group,levels = c("Normal","Tumour")) save(gse,Group,exp,gpl,file = "exp.Rdata") 两个数据集样本的情况...合并后的数据 2.针对不同数据集数据的差异，需要处理批次效应 2.1 使用limma包里的removeBatchEffect()函数 rm(list = ls()) load("exp.Rdata...as.data.frame(exp),main="Original") boxplot(as.data.frame(exp2),main="Batch corrected") 2.2 使用sva包中的combat

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Tidyverse| XX_join ：多个数据表（文件）之间的各种连接

前面分享了单个文件中的select列，filter行，列拆分等，实际中经常是多个数据表，综合使用才能回答你所感兴趣的问题。本次简单的介绍多个表（文件）连接的方法。...一载入数据，R包 library(tidyverse) x <- tribble( ~key, ~val_x, 1, "x1", 2, "x2", 3, "x3" )...y <- tribble( ~key, ~val_y, 1, "y1", 2, "y2", 4, "y3" ) 二 join 数据向数据框中加入新变量，新变量的值是另一个数据框中的匹配观测...如果x中的key变量，在y中有多个同样的key，那么所有的结合可能都会罗列出来 ?...key val_x val_y 1 1 x1 y1 2 2 x2 y2 3 3 x3 3) 多个匹配键

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多个单细胞数据集整合的另外一个选择conos

但是现在基本上大家的单细胞转录组项目不太可能是单个样品啦，所以一定会触及到多个样品整合的问题，整合是为了尽可能的去除批次等不需要的差异但是尽可能的保留生物学差异，是一个两难问题，所以关于它的算法基本上都是发表在...但是如果你选择：单细胞降维聚类分群的另外一个工具选择Pagoda2，其实也有一个配套的单细胞数据集整合的算法选择conos，让我们来一起看看吧。...', repos='https://kharchenkolab.github.io/drat/', type='source') # install.packages("conos") 然后对测试数据集构建...实例数据演示conos的整合前面的包的安装和加载是一样的，这个时候不选择示例数据，而是读取pbmc3k和5k数据集： ## 2.1 读取pbmc3k和5k数据集 ---- library(conosPanel...pbmc3k和5k数据集，需要的两个文件在我自己的电脑，不过如果你看完了以前的单细胞系列教程，应该是很容易自己去制作它。

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R语言指定列取交集然后合并多个数据集的简便方法

我的思路是先把5份数据的基因名取交集用基因名给每份数据做行名根据取交集的结果来提取数据最后合并数据集那期内容有人留言了简便方法，很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里因为5份数据集以csv格式存储，首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名，用到的命令是 files的概念，这个一定要搞明白 pattern参数指定文件的后缀名接下来批量将5份数据读入需要借助tidyverse这个包，用到的是map()函数 library(tidyverse...) df<-map(files,read.csv) class(df) df是一个列表，5份数据分别以数据框的格式存储在其中最后是合并数据直接一行命令搞定 df1的时候他也提到了tidyverse整理数据，但是自己平时用到的数据格式还算整齐，基本上用数据框的一些基本操作就可以达到目的了。

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Tensorboard详解（下篇）

运行程序，生成日志文件，然后在tensorboard的IMAGES栏目下就会出现如下图一所示的内容（实验用的是mnist数据集）。仪表盘设置为每行对应不同的标签，每列对应一个运行。...图四 tensorboard中的DISTRIBUTIONS栏目内容展开界面 1.6 PROJECTOR 嵌入式投影仪表盘，全称Embedding Projector，是一个交互式的可视化工具，通过数据可视化来分析高维数据...训练模型时，经常需要在查准率和查全率之间权衡，PR曲线能够帮助我们找到这个权衡点。每条曲线都对应一个二分类问题，所以，针对多分类问题，每一个类都会生成一条对应的PR曲线。...Tensorboard的可视化功能对于tensorflow程序的训练非常重要，使用tensorboard进行调参主要分为以下几步： 1）校验输入数据如果输入数据的格式是图片、音频、文本的话，可以校验一下格式是否正确...如果是处理好的低维向量的话，就不需要通过tensorboard校验。 2）查看graph结构查看各个节点之间的数据流关系是否正确，再查看各个节点所消耗的时间和空间，分析程序优化的瓶颈。

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使用Tensorboard投影进行高维向量的可视化

TensorBoard是tensorflow的可视化工具包。它帮助我们可视化各种机器学习实验。我们可以用TensorBoard做什么？...可视化并理解它显示图像，文本和音频数据等等 ? 如标题中所述，我们将专注于将Tensorboard嵌入式投影用于我们自己的用例以及我们自己的特征向量。...要加载要可视化的数据，我们必须了解加载数据的格式。为了可视化，需要以tsv格式上传特征向量。每行代表一个特征向量，并以'\ t'空格分隔。然后还必须以tsv格式添加元数据。...使用代码使用tensorboard在本地计算机上嵌入投影仪，首先需要安装tensorflow。现在，您需要导入和加载必要的程序包和扩展。 ? 在这里，我们导入tensorboard扩展。...在这里，我正在创建一个名为test和inside 的日志目录，使用已经创建的metadata.tsv，其中包含元数据和features.txt，其中包含特征向量。对于元数据，它与上述情况相同。

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GEO数据库的多个表达量数据集的整合分析方法（表达量芯片和转录组测序）

这里，我们就来介绍一下面对多个GEO数据集，我们该怎么处理？...其次，针对多个数据集，我们可以有两种思路来进行整合分析：一是，合并和去除这些批次效应；二是，对各数据集分别进行处理，然后求交集，获得共有结果。...二、整合数据及分析在数据挖掘过程中，我们同时会分析多个数据集的表达谱数据，这样就会都得到多个差异分析列表。那么，怎么样才能挑出一些更重要的或者更有生物学意义的基因进行后续实验呢？...常规做法就是将三个数据集的差异基因列表进行overlapping，但这种方法只考虑到了gene出现的次数，并没有考虑到基因在多个差异分列表中排序上的重要性。...总体上来说，就是挑选那些在多个数据集都表现差异的基因，并且每次差异都排名靠前的那些，他们的最终综合排名也会比较靠前。

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首个官方气象数据集公开，已训练出20多个“青出于蓝”的AI

气象部门首次公开天气数据集本次AI Challenger天气预报赛道的比赛中，用到的是气象部门三年的真实数据，这也是首次有气象部门向同类赛事公布数据集。...其中训练集包含1188天的天气样本，验证集包含89天的样本，测试集则包含这个秋天从8月29日起到11月3日的天气数据。...不过，由于受到版权限制，在决赛结束的11月3日之前，暂时没有办法下载该数据集。比赛结束后重新开放下载，没有参赛的研究人员也可以下载该数据集进行研究了。...而AI在气象预测方向完全是空白，没有多年的数据集、baseline、论文和理论基础，必须从0开始，从数据开始，迈出第一步。 “如果以后研发机构都用标准化流程、算法、数据来研究，那可能就有很大突破。...AI Challenger 全球AI挑战赛 “AI Challenger 全球AI挑战赛”是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台，由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合举办，致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求

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【约束布局】ConstraintSet 约束集 ( 简介 | 约束属性集合 | 约束集初始化 | 约束集应用到布局中 | 关键帧动画 | TransitionManager 使用 )

从布局中拷贝 ConstraintSet 约束集数据 : ① 从约束布局文件中拷贝约束集 : void clone(Context context, int constraintLayoutId)...从 XML 资源文件中加载约束集 ConstraintSet 数据 : 从 ConstraintLayout 布局文件类型的 XML 资源中加载约束集数据 ; ① 从资源中加载 : void load..., 转换后的新场景是目的帧 ; ③ 过渡帧 : TransitionManager 会自动生成中间的多个过渡帧 , 其中的初始帧和目的帧是关键帧 , 过渡帧是根据两个关键帧之间的改变自动生成的...ViewGroup 组件 A 的变化结果 , 任何组件的尺寸位置的变化 , 都会以动画形式过渡转换过去 ; VII ...., 缩放 , 等属性 , 可以使用关键帧动画生成过渡帧 ; ③ 不适配属性 : 组件的颜色 , 透明度 , 等属性 , 无法使用关键帧动画生成过渡帧 ; VIII .

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TensorBoard ，PIL 和 OpenCV 在深度学习中的应用

2.跟踪和可视化指标（metrics）如损失和准确率随时间的变化。 3.显示图像数据、音频数据和其他数据类型。 4.查看训练过程中生成的直方图、分布和统计信息等。...设置 TensorBoard 回调在TensorFlow中，你需要通过TensorBoard回调来记录数据，以便后续在TensorBoard中查看。...Images（图像）和 Audio（音频）：用于显示训练过程中产生的图像和音频数据。 Projector（投影仪）：用于高维数据的降维可视化，如嵌入向量。 4....跨平台：OpenCV 可以在多个平台上运行，包括Windows、Linux、Mac OS X、Android 等。...跨平台： PIL 可以在多个平台上运行，并且易于安装和使用，适合不同应用场景的图像处理需求。

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亮风台新提端到端AR投影光学补偿算法 | CVPR 2019 Oral

该架构对于投影仪补偿任务特别重要，因为在实践中仅允许使用很小的训练数据集来保证模型学习的速度。我们做出的另一项贡献是一种新颖的评估基准，它独立于系统设置，因此可以进行定量验证。...此外，显然一条投影仪射线可以照射多个表面块，一个表面块也可以被其周围表面块的相互反射来照明，并且相机像素也是由多条贴片反射的光线确定的。情景相关的方法通过考虑来自邻域的信息来补偿像素。...相机与投影仪之间的距离为500mm，投影表面在相机 - 投影仪对前方约为1,000mm。相机曝光模式，对焦模式和白平衡模式设置为手动，在数据采集和系统验证期间固定全局照明。数据集。...我们采用了pix2pix的默认实现，并根据补偿问题对其进行了一些调整：（1）如§2所述，数据增强会破坏投影仪，相机和投影表面的强耦合，因此，我们禁用裁剪，调整大小和翻转，从而在相机，表面和投影仪图像之间进行耦合...特别是，CompenNet明确捕获了环境，投影表面和投影仪图像之间复杂的光谱相互作用。我们的数学模型和架构的有效性得到了综合评估的验证。此外，我们首次为社区提供了一种新颖的独立于设置的评估基准数据集。

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R-rbind.fill|列数不一致的多个数据集“智能”合并，Get！

Q：多个数据集，列数不一致，列名也不一致，如何按行合并，然后保留全部文件的变量并集呢？ A：使用 rbind.fill 函数试试！...数据集按列合并时，可以根据merge 或者 dplyr函数包的merge系列函数决定连接方式，达到数据合并的需求。...但是按行合并时常用的rbind，限制条件有点多，发现plyr包的rbind.fill 函数能比较好的解决这个问题。...2）列数相同的时候，变量名不一致也会合并，导致出错二 rbind.fill“智能”合并列数不一致多个数据集，需要按行合并，尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill...呐，就是这样，rbind.fill函数会自动对应数据列名，不存在的会补充列，缺失时NA填充。

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Unity动画系统需要了解的东西，包括：编辑器、事件、资源管理等

在Unity的动画编辑器中，常见的动画关键帧插值模式包括：线性插值（Linear Interpolation）：关键帧之间的过渡是线性的，即物体在关键帧之间以匀速运动，直接从一个状态过渡到另一个状态。...每个状态都包含一个或多个动画片段（Animation Clip），表示不同的角色动作。在状态机中，可以设置状态之间的转换条件。过渡（Transition）：过渡用于定义两个状态之间的切换。...动画控制器中的各个状态和过渡之间的关系可以通过状态图（State Graph）来表示。状态图以状态机为核心，连接着不同的状态和过渡。...适用场景：适用于需要在编辑器中精确地手动编辑动画片段的情况，可以通过修改曲线数据来实现合并动画的效果。...同时，利用AnimatorController来管理这些动画片段之间的过渡，可以实现平滑的过渡效果，提供更好的视觉体验。 3.

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三维重建9-立体匹配5，解析MiddleBurry立体匹配数据集

与此同时，有1个或多个投影仪照亮场景。...在匹配时，因为相机分辨率和投影仪分辨率不一致，因此所需的插值或者混叠导致了一些像素无法完美匹配，从而在左右一致性检查时失败。同样，因为投影仪分辨率不足，导致相机成像时多个像素对应同一个投影仪像素。...我们来看看刚才这张图上的这个部分：这里，我们注意到当相机视角1下的图像点和投影仪上的图案点之间是有明显的投影关系的。...如果有多个投影仪，那么每个投影仪都可以计算一次对应的Illumination Disparity，而且是左右图都可以计算出自己的Illumination Disparity，最后将所有计算出的视差图合并起来即可...这批数据一共24组，每个场景会有1到3组数据，下面是例子：不过我看这里的视差图依然是用较大差异的两视角生成的，对于当今手机上的小基距双摄系统来说，这个数据集的参考价值没有那么大，毕竟当前手机上的两个摄像头之间基距大概就

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ICASSP 2024 | FreeTalker: 基于扩散模型的可控语音和文本驱动的手势生成

此外，我们采用了DoubleTake，用于在片段之间创建平滑的过渡并确保无缝的动作混合。...我们工作的主要贡献包括：提出了FreeTalker，据我们所知，这是第一个在多个数据集上训练的，用于生成既自发又非自发的说话者动作的框架。...然后适当地缩放根关节的3D平移，并调整初始方向以在不同数据集之间保持一致，就像 Unifiedgesture 一样。通过 SMPL-X 模型的前向计算，我们可以获得 SMPL-X 表示的3D位置。...一个很直观的想法是：一个长序列动作的生成可以拆分为多个简短动作，然后将其融合，所以要在多段motion之间生成过渡，它分为两个阶段：首先在的后缀和的前缀逐帧加权平均，初步生成一个过渡的雏形。...遮罩确保在遮罩值之间实现渐进过渡，允许在和之间进行b帧长的线性遮罩。

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Web高性能动画及渲染原理（1）CSS动画和JS动画

1.1 CSS动画 CSS动画通常指使用transition实现的过渡动画和使用animation来实现的关键帧动画。...当结束关键帧被创建后，浏览器就可以自动计算两者之间的差异并完成过渡动画。 transition动画的要点就是具有样式差异的两个关键帧。...最后，animation动画最显著的特点就是起止状态之间可以定义多个中间帧，这部分就不再赘述。...，你可以使用任何自定义的时间函数来执行动画，也可以同时方便地管理多个对象的多个不同动画，另外动画的进度也是全生命周期可感知的（CSS动画只有animationstart和animationend等少量的事件...，例如元素的引用、完成进度的百分比、剩余的时间以及和缓动函数有关的数据: element.velocity({ width:100 },{ begin:function(){/*...

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【传感器融合】开源 | EagerMOT在KITTI和NuScenes数据集上的多个MOT任务中，性能SOTA！

EagerMOT: 3D Multi-Object Tracking via Sensor Fusion 原文作者：Aleksandr Kim 内容提要多目标跟踪(MOT)使移动机器人能够通过在已知的3D...现有的方法依靠深度传感器(如激光雷达)在3D空间中探测和跟踪目标，但由于信号的稀疏性，只能在有限的传感范围内进行。另一方面，相机仅在图像域提供密集和丰富的视觉信号，帮助定位甚至遥远的物体。...在本文中，我们提出了EagerMOT，这是一个简单的跟踪公式，从两种传感器模式集成了所有可用的目标观测，以获得一个充分的场景动力学解释。...使用图像，我们可以识别遥远的目标，而使用深度估计一旦目标在深度感知范围内，允许精确的轨迹定位。通过EagerMOT，我们在KITTI和NuScenes数据集上的多个MOT任务中获得了最先进的结果。

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Python实现求多个集合之间并集的方法

多个数据集的整合分析

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