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ggplot2学习笔记——图例系统及其调整函数

按照美学映射给变量的类型来划分,图例一共分两类,连续性颜色标度的图例叫做colobar,离散颜色标度的图例和所有非颜色图例(透明度、大小、形状、线条)叫做legend。...,nbin控制颜色的分割区间(分割越多,过渡越自然),ticks控制是否显示刻度线。...nrow/ncol/byrow 用于控制小举行块的整体布局,排列成几行、几列、排列依据(按行排还是按列排) 连续型颜色标度的图例和其他图例唯一的去别家仅仅在于外观上,连续型颜色图例是一个封闭的矩形色条,...所以在调整图例箱体上,二者的函数略有区别。 接下来通过一个简单的例子来实操以上图例调整函数。...以上函数中,着重说一下order参数,order参数用于表明图例在图表上显示的顺序(因为在图表中如果有多个美学映射,那么会形成多个图例【如果这些美学映射不是映射在同一个变量上的话】,如果不对图例显示顺序加以限制

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    PowerBI 实现超多系列对比分析 - 下篇 - 方案实现

    该图表反应了多个系列,且满足特性: 多达 60 个系列的同时显示 端点处的数字显示 颜色的对齐 本文讨论其实现。...图表结构设计 由于一开始考虑到的对图表的要求: 多达 60 个系列的同时显示 端点处的数字显示 颜色的对齐 要考虑如何设计图表的显示更加专业。...而多个日期的指数,应该以最后一个指数不为空的日期的指数为准。 所以,这个基础计算已经不是求和的简单聚合模式,而是要考虑元素和日期两个维度来进行计算保护得到正确结果。...由于用户未作任何选择,根据默认度量值的计算,只会默认显示前 10 名的图例的系列。 60个系列的显示 由于可以点击图例的元素,就可以通过点击图例来控制显示,如下: ?...总结 本文给出了实现超多系列折线图对比分析的具体方法,得到: 多达 60 个系列的同时显示 端点处的数字显示 颜色的对齐 这里基于了一个假设就是指数表是提前准备好的。

    1.7K11

    【To B管理端】图表设计指南

    图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成,视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应,而文字标签则指数据序列的类型。...在交互上,点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列,如果隐藏数据序列,则对应的图例置灰。当只有一个图例时,不显示;当图表中的数据序列较多时,可换行呈现。...图08 图例交互 图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线 基线分为顶部基线和底部基线,分别表示数值范围的上限、下限,所有数据超过基线的数据不显示。...例如,图例和数据序列相距较远的话,用户在点击图例以显示或隐藏数据序列时就需要来回比对、确定,操作不便捷。 7.3 慎用3D立体图形 3D立体图形的透视容易分散用户的注意力,对数据特征造成掩盖。...同时,基于前期对用户和数据理解的基础上,选择恰当的图表来呈现数据特征,并正确使用图表基础元素的使用方式,避免应用不规范而增加用户的理解成本,甚至对用户理解数据产生误导。

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    【To B管理端】图表设计指南

    图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例 图例由视觉标记和文字标签组成,视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应,而文字标签则指数据序列的类型。...在交互上,点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列,如果隐藏数据序列,则对应的图例置灰。当只有一个图例时,不显示;当图表中的数据序列较多时,可换行呈现。 ? 图08 图例交互 ?...图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线 基线分为顶部基线和底部基线,分别表示数值范围的上限、下限,所有数据超过基线的数据不显示。...例如,图例和数据序列相距较远的话,用户在点击图例以显示或隐藏数据序列时就需要来回比对、确定,操作不便捷。 7.3 慎用3D立体图形 3D立体图形的透视容易分散用户的注意力,对数据特征造成掩盖。...同时,基于前期对用户和数据理解的基础上,选择恰当的图表来呈现数据特征,并正确使用图表基础元素的使用方式,避免应用不规范而增加用户的理解成本,甚至对用户理解数据产生误导。 ? 近期热文 ?

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    机器学习笔记之Matplotlib库legend() scatter() plot() figure() subplot()函数参数解释

    0x01 plt.lengend() 用于给图像加图例。 图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明,有助于更好的认识地图。...x,y X和Y是长度相同的数组 s size,点的大小,标量或与数据长度相同的数组 c color,点的颜色,标量或与数据长度相同的数组 marker MarketStyle,可选,点的形状,默认'o'...若为True,如果图的编号已存在则先清除 如果有多个figure,请显示的调用 pyplot.close() 关闭你不需要使用的figure,以便pyplot能正确的清理内存。...() 用于在一个Figure对象里画多个子图(Axes)。...CSND繁小华-matplotlib绘制多个子图——subplot

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    Python+matplotlib数据可视化设置图例3个精选案例

    扩展库matplotlib.pyplot的函数legend()用于设置当前子图的图例样式和在当前子图中显示图例(要求绘制的曲线、散点、柱等图形已设置label属性),如果有多个子图的话可以使用gca()...'、'xx-large' numpoints 用来指定折线图的图例中显示几个标记符号的整数 scatterpoints 用来指定散点图的图例中显示几个标记符号的整数 markerscale 用来指定图例中标记符号与图形中原始标记符号大小的相对比例...用来指定图例是否显示阴影的布尔值 framealpha 用来指定图例背景透明度的实数 facecolor 用来指定图例的背景颜色 edgecolor 用来指定图例的边框颜色 mode 如果设置为"expand...columnspacing 用来指定图例的多栏之间横向距离的实数 例1 绘制正线余弦图像,然后设置图例字体、标题、位置、阴影、背景色、边框颜色、分栏、符号位置等属性。...例3 生成模拟数据,绘制正弦曲线、余弦曲线和两个散点图,然后分别为曲线和散点图设置图例,在一个图形上显示两个图例。 ? 运行效果: ?

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    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(一)

    隐藏刻度与标签 增减刻度数量 自定义刻度 格式生成器与定位器小结 x 轴的刻度与标签 轴的刻度范围 去掉坐标轴 调整日期自适应 轴标签、刻度、标签的相关说明 双坐标轴 图例 同时显示多个图例 Matplotlib...('bottom') # 设置将Y轴的刻度值放在左侧y轴上 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置右边坐标轴线的颜色(设置为none表示不显示) ax.spines...当一张figure画布上,有多个图形的时候,通过如下方式设置,除了通过plt对象外,我们还可以通过子绘图对象来设置与获取标签与刻度。 ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。...图例 plt.legend([图例], loc=位置, fontsize=字体大小) [图例]: 字符串形式,多个图用列表形式存储起来, 字符串同样接受 LaTex 语法而显示数学公式 loc: 图例的位置...True(默认值)显示,False不显示 同时显示多个图例 有时,我们可能需要在同一张图上显示多个图例,但若用 plt.legend() 或 ax.legend()方法创建第二个图例,那么第一个图例就会被覆盖

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    数据可视化设计指南

    颜色 颜色在图表上的应用有四种主要应用方式: 区分类别 代表数量 突出显示特定数据 表达意义 颜色区分不同类别 ? 颜色用于定义甜甜圈图中的不同类别。 颜色代表数量 ?...颜色用于表示地图中的数据值大小。 颜色突出显示某些关键数据 ? 颜色用于突出显示散点图中的特定数据。 聚焦关键数据 如果很少使用颜色,则可以突出显示重点区域。...在移动设备上,将图例放在图表上方,以使其在交互期间可见。 文本标签和图例 简单图表中可以直接在图表元素上显示文本标签,但是,密集的数据图表最好使用图例。 ? 使用文本标签的折线图 ?...使用图例的折线图 小显示器 可穿戴设备(或其他小屏幕)上显示的图表应为移动端或PC端图表的简化版本。 ? 允许。 数据图形上的在关键点显示注释以描述关键数据。在此示例中,显示波峰、波谷的数值。 ?...报告板 可以在报告板的界面中显示一系列多个不同的数据可视化图表显示。有时,多个简单数据图表可以更好地传达一个故事,而不是只使用一个复杂的图表。

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    Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

    显示随时间的变化 可以使用时间序列图表来表示随时间的变化,就是按时间顺序表示数据点的图表。表示随时间变化的图表包括:折线图,柱状图(条形图)和面积图。 ? *基线值是y轴上的起始值。...这些图形属性包括: · 形状 · 颜色 · 大小 · 面积 · 体积 · 长度 · 角度 · 位置 · 方向 · 密度 不同属性的表现 多个视觉处理方法可以综合应用于数据点的多个方面。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图(条形图)基线 柱状图(条形图)应从为零的基线(y轴上的起始值)开始。...文字方向 为便于阅读,文本标签应水平放置在图表上。 文字标签不应该: · 旋转 · 垂直堆叠 ? 7. 图例和注释 图例和注释描述了图表的信息。注释应突出显示数据点,数据异常值和任何值得注意的内容。...小显示屏 可穿戴设备(或其他小屏幕)上显示的图表应该是移动端或PC端图表的简化版本。 ? ---- 行为 图表具有交互模式,使用户可以控制图表数据。这些模式可以使用户专注于图表的特定值或范围。

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    谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

    显示随时间的变化 可以使用时间序列图表来表示随时间的变化,就是按时间顺序表示数据点的图表。表示随时间变化的图表包括:折线图,柱状图(条形图)和面积图。 *基线值是y轴上的起始值。...这些图形属性包括: · 形状 · 颜色 · 大小 · 面积 · 体积 · 长度 · 角度 · 位置 · 方向 · 密度 不同属性的表现 多个视觉处理方法可以综合应用于数据点的多个方面。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 柱状图(条形图)基线 柱状图(条形图)应从为零的基线(y轴上的起始值)开始。...文字方向 为便于阅读,文本标签应水平放置在图表上。 文字标签不应该: · 旋转 · 垂直堆叠 7. 图例和注释 图例和注释描述了图表的信息。注释应突出显示数据点,数据异常值和任何值得注意的内容。...小显示屏 可穿戴设备(或其他小屏幕)上显示的图表应该是移动端或PC端图表的简化版本。 行为 图表具有交互模式,使用户可以控制图表数据。这些模式可以使用户专注于图表的特定值或范围。

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    R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制

    mtcars))) p+geom_text() #使用geom_text绘制标签散点图 使用geom_label绘制标签散点图 p+geom_label() 绘制点,并通过nudge参数对标签进行x轴和y轴上的平移...geom_point()+geom_smooth()+geom_text(aes(x=4,y=40),label='y==1.2+x^2',parse = TRUE,size=7) #如果parse=FAKSE,图形上显示的就直接是...legend.text=element_text(color = 'red',size=13,angle=45), #设置图例中图标的标签,颜色为红色,字号为13,并呈...在theme函数中,与图例有关的主要参数有: 参数 用法 功能 legend.background 接受函数element_rect() 定义图例背景 legend.margin 接受数值 定义图例的边缘范围...接受字符串: “horizontal”或“vertical” 定义多个图例的排列方式 3.

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    Matlab中的画图函数

    设置曲线线宽、标记点大小,标记点边框颜色和标记点填充颜色等。 (3). 坐标轴设置 (4). 坐标轴刻度设置 (5). 图例 (6). 更多的设置 二、 图形的控制与表现 1.图形窗口 (1)....图形窗口的创建和选择 (2). 在一个图形窗口中绘制多个子图形 (3). 在一个已有的图形上绘图 2.坐标轴控制命令 (1) 坐标轴的范围 (2) 显示比例对绘图结果的影响 3.图形标注 (1)....在图形中添加图例框 4. 图线形式和颜色 (1). 图线的形式 (2). 线的颜色 (3)....clf:用于清除当前图形窗口中的内容。 shg:用于显示当前图形窗口。 (2). 在一个图形窗口中绘制多个子图形 subplot(m,n,p):把窗口分成m×n个小窗口,并把第p个窗口当作当前窗口。...在一个已有的图形上绘图 hold on:在一个已有的图形上继续绘图; hold off: 命令结束继续绘图。 例:将peaks函数的等高线图与伪彩色画在一起。

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    origin带误差线的柱状图_怎么加误差棒

    注:此处数据设置为关键,需要按照正确,后面才可以绘制带有误差棒的分组柱状图。...a: 按照四个因子对柱状图进行颜色设置; b: 图例更新为四个因子; a: 在任意柱子上双击调出绘图属性界面(图5),可知此时为从属模式,将其更改为独立模式后,即可依次单击左侧Layer1下的四个因素...图5 绘图属性界面 图6 修改分组柱子的颜色 b: 按上述方式分别对“factor1/factor2/factor3/factor4”修改颜色之后,点击确定,得到图7。...但是右侧图例的显示明显不对,此时,依次点击菜单栏——图——图例——重构图例(图8),即可得到对应的以四个因子命名的图例,图9。...图7 修改因子柱状图颜色后的图形 图8 重构图例 图9 更新图例后的因子分组柱状图 5,接下来对图形细节进行修改,包括坐标轴,字体,边框等,详细内容可参考:Origin: 常见图形参数设置

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    ggplot2自定义离散型热图图例

    ggplot2中的图例体系 ❝在ggplot2中针对图例的自定义设置可通过guide与guides函数来完成,二者虽只有一字之差具体参数上也基本一致,但是使用时却也有些许不同。...❝因此在使用前需针对图例所对应的几何对象来选择正确的函数,同时在实际绘图过程中图例绘制还存在一种情况,即数据为连续型但是在绘制图例将其定义为离散型。...针对这种情况上方所列的两个函数就无法实现。这时就可使用「guide_colorsteps」函数来实现,该函数可将区域显示为单一恒定颜色,而不是从颜色条对应项中已知的渐变。...guides(fill = guide_colorsteps(title.position = "top", show.limits = TRUE), # 显示了数据的最小值和最大值...color="none") # 剔除颜色图例

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