一、环境介绍 QT版本: 5.12.6 操作系统: win10 64位 二、功能介绍 使用指定的图片作为QGraphicsView视图窗口的背景,并消除图元拖动时产生的残影。...,消除图元拖动时出现的残影 QGraphicsView* pView=views().first(); QRect contentRect=pView->viewport()->contentsRect...(); QRectF sceneRect =pView->mapToScene(contentRect).boundingRect(); //绘制指定图片作为背景 QPixmap...my_graphicsScene.h #ifndef GRAPHICSSCENE_H #define GRAPHICSSCENE_H #include #include QGraphicsView...setScene(scene); //设置场景 //设置图元更新模式,当图元发生改变时,更新整个视窗 ui->graphicsView->setViewportUpdateMode(QGraphicsView
文章目录 一、绘制单个点 二、绘制多个点 三、相关资源 在上一篇博客 【OpenGL】十、OpenGL 绘制点 ( 初始化 OpenGL 矩阵 | 设置投影矩阵 | 设置模型视图矩阵 | 绘制点 | 清除缓冲区...| 设置当前颜色值 | 设置点大小 | 绘制点 ) 中 , 讲解了绘制单个点的操作 , 本篇博客简单介绍下绘制多个点 ; 一、绘制单个点 ---- 绘制点时, 会将从 glBegin 到 glEnd...会将从 glBegin 到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法设置多个点 // 绘制点开始 glBegin...(); 绘制效果如下 : 二、绘制多个点 ---- 如果在 glBegin(GL_POINTS) 与 glEnd() 两个方法之间 , 设置多个点 , 此时如果设置的点在摄像机可视范围内 , 就会将这些点投影到屏幕中...; // 绘制点时, 会将从 glBegin 到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法设置多个点 // 绘制点开始
看看Spark的调度框架是否支持并行提交多个job(引用了些其他博主的内容) 讲解SparkSQL的ThriftServer入口，为后面SQL并行提交Job做铺垫 讲解在非自适应与自适应情况下SQL的并行提交...Job的机制 1 并行提交多个job 1.1 是否支持并行提交多个任务 df.write.partitionBy("type", "interval").mode("append").parquet("...带着这样的思路，做一番调研与实践。 上述思路可以总结为：通过一个SparkContex并行提交多个Job，由Spark自己来调度资源，实现并行执行。...基本可以明确以下两点： Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job，每个线程里面的Job是顺序执行的，但是不同线程的Job是可以并行执行的，取决当时Executor中是否有充足的...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索，与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理，希望能帮助到大家！ 你好，我是王知无，一个大数据领域的硬核原创作者。
看看Spark的调度框架是否支持并行提交多个job(引用了些其他博主的内容) 讲解SparkSQL的ThriftServer入口，为后面SQL并行提交Job做铺垫 讲解在非自适应与自适应情况下SQL的并行提交...Job的机制 1 并行提交多个job 1.1 是否支持并行提交多个任务 df.write.partitionBy("type", "interval").mode("append").parquet("...带着这样的思路，做一番调研与实践。 上述思路可以总结为：通过一个SparkContex并行提交多个Job，由Spark自己来调度资源，实现并行执行。...基本可以明确以下两点： Spark支持通过多线程在一个SparkContext上提交多个Job，每个线程里面的Job是顺序执行的，但是不同线程的Job是可以并行执行的，取决当时Executor中是否有充足的...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索，与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理，希望能帮助到大家！
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53906996 有没有一种比较通用的并行执行多个SQL脚本的方法呢？...每种数据库都提供命令行接口执行SQL语句，因此最容易想到的就是通过初始化多个并发的会话并行执行，每个会话运行一个单独的查询，用来抽取不同的数据部分。...等到循环里面的命令都结束之后才执行接下来的date命令。用这个示例说明并行执行多个SQL脚本文件（这里多次执行同一个文件a.sql，当然实际中应该是多个不同的SQL文件）。...并行抽取一个复杂的SQL查询有时是可行的，尽管将一个单一查询分成多个部分可能是一个挑战。在并行模式下，协调多个独立的进程，保证一个整体一致的视图可能是非常困难的。...而且所有并行技术都会使用更多的CPU和I/O资源，因此在执行任何并行抽取技术前需要评估对系统性能的影响。我们应该控制并发进程的个数，不然会影响系统其它进程的运行。
通过npm run 可以运行 package.json 中脚本，Npm 命令不能提供立即运行多个脚本的方式，同时运行需要打开多个终端窗口 npm scripts node_modules...& 并行执行多条命令 || 顺序执行多条命令，当碰到执行正确的命令后将不执行后面的命令 | 管道符 && "scripts": { "test": "node ....concurrently 跨平台，同时运行多个命令（并发）。 "scripts": { "test": "concurrently \"node ./build/1.js\" \"node ..../build/3.js\"" } 并行执行多条命令，输出结果：3 2 1 只能并行，不能顺序执行！ npm-run-all 跨平台，一种可以并行或顺序运行多个 npm 脚本的 CLI 工具。...-p 并行（parallel）运行 npm-scripts "script": { "n_1": "node .
通过npm run 可以运行 package.json 中脚本，Npm 命令不能提供立即运行多个脚本的方式，同时运行需要打开多个终端窗口 npm scripts 问题 下述通过 Bash 来实现的 "...& 并行执行多条命令 || 顺序执行多条命令，当碰到执行正确的命令后将不执行后面的命令 | 管道符 && "scripts": { "test": "node ....concurrently 跨平台，同时运行多个命令（并发）。 "scripts": { "test": "concurrently \"node ./build/1.js\" \"node ..../build/3.js\"" } 并行执行多条命令，输出结果：3 2 1 只能并行，不能顺序执行！ npm-run-all 跨平台，一种可以并行或顺序运行多个 npm 脚本的 CLI 工具。...因为内置的事件名称本身就有一定的特定意义 其他 目前社区还有类似的一些开源处理方式（shell-executor 、npm-parallel ）等等，实现方式基本大同小异，感兴趣的小伙伴可自行查阅！
前言 Swift 内置并发系统的好处之一是它可以更轻松地并行执行多个异步任务，这反过来又可以使我们显着加快可以分解为单独部分的操作。...相反，我们需要利用 Swift 的async let绑定来告诉并发系统并行执行我们的每个加载操作。使用该语法使我们能够在后台启动异步操作，而无需我们立即等待它完成。...因此async let，当我们有一组已知的、有限的任务要执行时，它提供了一种同时运行多个操作的内置方法。但如果不是这样呢？...但是，这次我们将无法使用async let，因为我们需要执行的任务数量在编译时是未知的。值得庆幸的是，Swift 并发工具箱中还有一个工具可以让我们并行执行动态数量的任务——任务组。...相反，如果这是我们想要做的，我们必须故意让我们的任务并行运行，这只有在执行一组可以独立运行的操作时才有意义。 - EOF -
多个视图可以查看一个场景，场景中包含了各种几个形状的图像项。框架中包含一个事件传播架构，提供了和场景中的图形项进行精确的双精度交互能力，如将场景时间传递给图形项，也可以管理图形项目之间的事件传播。...场景绘制顺序：背景层->图像项层->场景层 场景作用: 提供用于管理大量图像项的高速接口; 传播事件到每一个图形项; 管理图像项的状态，如选择和处理焦点; 提供无变换的渲染功能，主要用于打印; 常用接口...可连接多个视图到同一个场景来为相同的数据集提供多个视图，视图部件是一个可滚动的区域，提供了一个滚动条来浏览大场景。...如果没有图像项，则为顶层图像项，其均会在场景的坐标系统中。 所有的图像项都会使用确定的顺序来进行绘制，这个顺序也决定了单机场景时哪个图像项会先获得鼠标的输入。...QSequentialAnimationGroup， QParalleAnimationGroup 分别提供了串行动画组和并行动画组。
matplotlib中，使用subplot2grid()函数，可以让图形跨越固定的网格布局。通过设置该函数的rowspan 和 colspan 参数，可以让图形占据多个行和列。 ?...color ="b") plt.grid() plt.suptitle("画布总标题") plt.tight_layout() plt.show() 也可以以matplotlib子模块gridspec中的类...GridSpec作为add_subplot的参数，给画布分区。...("x 轴标签",color ="b") for ticklabel in ax1.get_xticklabels(): ticklabel.set_rotation(60)#设置x轴刻度数字的旋转角度...ax3.set_xlabel("x 轴标签",color ="b",bbox = {"facecolor":"lightgreen","pad":3,"alpha": 0.3})#显示方框，pad决定留白的大小
如何绘制多个子图的图表？这次写个小短文来讲一讲。 fig和axis的区别？ 相信不少小伙伴一开始都是直接用plt.plot来绘图，非常简单，但这是偷懒的做法，不建议大家这样。...fig相当于是一个大的画布，ax相当于是小的子图，一个画布可以有一个或多个子图。 单个图表任何操作都是在axes对象上进行的，包括坐标轴、刻度、图例等。 具体怎么用，下面讲到。...绘制多子图 使用Matplotlib绘图单图相对比较容易，但有时候需要将多张图放在一张图表里，这就用到子图操作。...对应的有plt的subplot和figure的add_subplot的方法，参数可以是一个三位数字（例如111），也可以是一个数组（例如[1,1,1]），3个数字分别代表： 子图总行数 子图总列数 子图位置...explode=[0,0.05,0,0]) # 画第4个图：条形图 ax[1][1].bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b') plt.show() 绘制不规则子图
matplotlib.pyplot中的subplot()函数可以用来在一张画布上绘制多个图形。...如，subplot(3,2,3)表示占3行2列的第2行第1列。 一般参数都是个位数，可以使用简写模式subplot(RCP), 如subplot(3,2,3)可简写成subplot(323)。...例子1,在非等分的画布上绘制多个图形: ?...color ="b") plt.ylabel("y 轴标签",color ="b") plt.title("标题",color ="b") plt.tight_layout()#使图形自动微调，放置标签和附近的图重叠...plt.show() 例子2，在非等分的画布上绘制多个图形: ?
，与 add 函数，对数组的每个值进行相加，串行相加 function sum(arr, add) { // 因为 add 函数返回的结果为 Promise，所以这里要给一个 Promise.resolve...()的初始值，如果没有返回结果则给 0 // 这里的每个 p,c 都是 promise 返回结果 return arr.reduce((p, c) => { return..., 3, 4, 5], add).then((res) => { console.log(res); // 15 }) ); // 使用 Promise.all 来实现读个任务并行执行...const chunks = []; // 得到分组之后的数组 const len = arr.length { console.log("result", result); // 得到返回的计算结果的数组
本文主要用到Python标准库concurrent.futures提供的并发执行功能，类似于进程池的用法，在多核或多CPU平台能够大幅度提高处理速度。
K线图是金融领域常用的技术分析工具，可以洞察地展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。在投资决策中，对多个股票的走势进行对比分析是非常重要的。...随着互联网和数据分析技术的发展，Python成为一种流行的编程语言，广泛评估数据处理和可视化。Python提供了丰富的库和工具，使得绘制K线图变得高效简单。...) / 10**9# 提取开盘价、收盘价、最高价和最低价ohlc = data[['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close']]使用mplfinance库可以方便地绘制不同的...以下是一个绘制K线图的示例代码import mplfinance as mpf# 绘制K线图mpf.plot(ohlc, type='candle', style='yahoo', title='AAPL...K线图mpf.plot(ohlc, **kwargs)最后，我们可以将绘制好的K线图保存为图片或PDF文件。
你的团队有以下几个想法，来改进你的猫咪分类器: • 解决狗被错误分为猫咪的问题。...• 解决“大型猫科动物(greast cats)”（狮子或豹子等）被错认家猫（宠物）的问题 • 提高系统在模糊(Blurry)图像上的表现 • … 你可以并行并且有效的评估这些想法。...用有小开发集里的4个错误分类样本来说明这个过程，你的表格大概将会是下面的样子: 表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了：可以将一个样本与多个类别相关联， 这就是为什么最后的百分比加起来不足...手动查看算法出错的样例，并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。 你的想法对于改进错误类别是非常有用的。...如果你的团队有足够多的人可以同时展开多个方向，你让一部分人解决Great cat问题，另一部分人解决Blurry问题。 错误分析并不会得出一个明确的数学公式来告诉你最应该先处理哪个问题。
使用Matplotlib，可以使用各种图表类型绘制数据，包括折线图、条形图、饼图和散点图。 Matplotlib允许绘制单个图表，但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...在本文中，将详细演示如何使用Matplotlib库绘制多个图。 绘制单个图 在展示如何绘制多个图之前，先通过一个演示如何使用Matplotlib绘制单个图的示例，确保掌握了基本原理。...如果不使用Jupyter笔记本，只需在开始绘制图之后添加plt.show()即可。 绘制多个图形 一旦知道怎么做，就可以绘制多个图了。同样，Matplotlib允许以网格的形式绘制多个图。...有几种方法可以做到这一点： 1.使用subplot()函数 2.使用subplots()函数 使用subplot()函数 要使用pyplot模块中的subplot()函数绘制多个绘图，需要执行两个步骤：...例如，要在网格的第一行和第一列绘制图，需要访问索引[0,0]处的AxeSubPlot。注意，子绘图的索引编号从0开始。 下面的脚本使用subplot()函数在两行三列中绘制六个折线图。
你的团队有以下几个想法，来改进你的猫咪分类器: • 解决狗被错误分为猫咪的问题。...• 解决“大型猫科动物(greast cats)”（狮子或豹子等）被错认家猫（宠物）的问题 • 提高系统在模糊(Blurry)图像上的表现 • … 你可以并行并且有效的评估这些想法。...表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了：可以将一个样本与多个类别相关联， 这就是为什么最后的百分比加起来不足100%的原因。...手动查看算法出错的样例，并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。 你的想法对于改进错误类别是非常有用的。...如果你的团队有足够多的人可以同时展开多个方向，你让一部分人解决Great cat问题，另一部分人解决Blurry问题。 错误分析并不会得出一个明确的数学公式来告诉你最应该先处理哪个问题。
cmd.exe是不兼容的。...本期介绍的主角（npm-run-all）： 今天主要想分享一个比较不错的Node包，我们可以通过提供的命令来制定脚本的执行计划，在你开发Node应用、Cli工具或着有复杂的多条script需要执行的时候会很有帮助...，同样也是在掘金学到的知识再分享一下。...lint clean build:** run-s --silent --print-name lint clean build:** run-s -sn lint clean build:** 定制并行计划...run-p：并行执行示例： { "scripts": { "clean": "rimraf dist", "lint": "eslint src", "build
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