作者:vivo 互联网服务器团队-Zhang RongKarmada作为开源的云原生多云容器编排项目,吸引了众多企业共同参与项目开发,并运行于生产环境中。...同时多云也逐步成为数据中心建设的基础架构,多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等场景推动云原生多云相关技术的快速发展。
7月17日,在Cloud Native Days China云原生多云多集群专场,华为云原生开源负责人王泽锋发表了《Karmada: 云原生多云容器编排平台》主题演讲,分享了在云原生多云多集群方面的思考与实践...云原生技术和云市场不断成熟,多云、多集群部署已经成为常态,未来将是编程式多云管理服务的时代。 ?...现阶段,云原生多云多集群业务的编排也面临着诸多挑战: 1)集群繁多的重复劳动:运维工程师需要应对繁琐的集群配置、不同云厂商集群间的管理差异以及碎片化的API访问入口等问题; 2)业务过度分散的维护难题:...4)厂商绑定:业务部署的黏性问题,缺少自动化故障迁移;缺少中立的开源多云容器编排项目。 多集群容器编排的前世今生 ? Karmada:开源的云原生多云容器编排平台 ?...,让用户可以结合企业实际情况自由定制适合自身的多云平台。
karmada是华为开源的云原生多云容器编排平台,目标是让开发者像使用单个k8s集群一样使用多k8s云。...Federation v1和v2(也称为kubefed)项目经验与教训,在保持原有k8s资源定义API不变的情况下,通过添加与分布式工作负载部署管理相关的一套新的API和控制面组件,方便用户将工作负载部署到多云环境中...官方网站:https://karmada.io/ 代码地址:https://github.com/karmada-io/karmada 使用karmada管理的多云环境包含两类集群: host集群:即由...结尾并非结束 在Gartner的一份研究报告中,公有云用户有81%都采用了多云架构。...近年来蓬勃发展的云原生社区对多云挑战给也几次给出自己的思考和解决方案,远有CNCF社区sig multicluster提出的Federation v1和v2,近有华为开源的karmada以及Red Hat
虽然IT团队可能拥有允许其管理和监控多云架构的工具,但大多数的多云情况并不像混合云那样统一。 ? 多云的优点 组织选择采用多云策略的原因有很多,包括以下几个方面: •节约成本。...多云策略可以让员工更加轻松地使用他们喜欢的工具和服务,其前提是满足成本和安全目标。 多云的缺点 显然,多云方法也有一些重大缺陷,其中包括: •复杂性。多云环境比单个云平台环境更难管理。...IT部门可能需要新的编排和监控工具来跟踪在不同位置运行的所有不同工作负载。 •增加管理成本。这些新工具以及IT部门管理不同云平台的所有时间都将增加运营成本。...管理多云架构的技巧 为了帮助管理与多云策略相关的复杂性和成本,专家提出了一些建议: •依靠自动化和编排。DevOps团队使用的许多自动化工具在处理多云架构时使得工作更轻松。 •使用容器。...多云成本和多云计费 试图理解多云的成本对大多数公司来说是一个令人烦恼的新挑战,大多数组织需要更多的帮助。 问题是多云的概念相对较新,因此多云计费系统尚未在整个行业中实现标准化。
多云策略使组织可以灵活地在不同选项变得更有利时更改供应商和服务。 但是,为了真正实现多云的好处,企业需要遵循多云的一些最佳实践。...此外,寻求更多灵活性的企业可能希望投资容器化、编排和多云管理工具。这些工具可以使从一个供应商到另一个供应商的工作负载变得更加容易,有些甚至包含适合不同工作负载的机器学习或人工智能功能。...多云方法可以使企业更轻松地在每个用例的性能和成本之间找到最合适的平衡点。 (5)可靠性 多云的另一个关键是可靠性。...但是,为了实现这种可迁移性,组织可能需要投资于容器、编排、价格优化,以及多云管理工具。...(9)多云面临的挑战 当然,追求多云不仅可以带来好处,还带来一些真正的挑战: •复杂性——多云环境最明显的缺点是监控和管理此类环境更加复杂。
多云数据管理解决的问题 l 数据孤岛 l 数据融合、数据分析 l 数据灾备(备份、迁移、复制) 多云数据管理的优势 l 自由选择最佳云提供商 l 数据移动性无需担心云/存储提供商锁定 l 通过多个云架构分布的数据集增强数据可用性和持久性...AI模型训练 l 异地分支机构数据统一管理 广义和狭义多云数据管理平台 笔者经过调研认为多云数据管理平台分为广义与狭义,狭义多云数据管理平台主要包含多云对象存储管理及北向应用接口层,而广义多云数据管理平台不仅包含了狭义的多云数据管理部分...,还应当包括本地异构存储管理、数据备份、迁移、运维管理(监控、安全、编排自动化等)以及北向应用接口层等。...多云数据管理与云&存储的关系-相辅相成 未来趋势 随着云计算发展,越来越多的企业开始采用多云IT架构。...所以说多云数据管理为存储发展指明了方向,在多云时代,数据不仅仅是存,还要本地与云端交互,让数据流动起来,发挥最大价值。
说到接口编排,先说说Http接口有什么组成?看下面的代码块以及返回的Result。在Java中HttpClient似乎对每一种method都有不同的请求,但是越是低级语言对接口的抽程度越高。...": "" } 首先需要一个可视化的设计器,这里推荐bpmn.js,完全兼容BPMN2.0规范,然后我需要管控这些接口的使用,也就是需要管理接口的安全性,这里可以通过把接口挂到开放平台上,后端怎么编排呢...下面是几个我关注的几个点: JDEasyFlow是一款通用流程编排组件, 适用于服务编排、工作流、任务审批等场景。它的特点是简单、灵活、易扩展。...当然这样我可以做一个接口编排工具了,还有一些mock测试等,需要自己再去扩展。编排完成之后,应用开发者怎么用?需要支持应用开发者把代码下载掉,也可以支持发布网关直接可以用。...接口编排属于把原子性的操作组合一下,其实它和BFF层编排以及复用业务能力不一样,BFF层编排可以考虑使用graphQL ——一种用于构建API的查询语言。接口编排其实停留在最小力度的复用。
随着多云、微服务、物联网设备和容器的兴起,要实现企业基础设施的完全可见性比以往更加困难。发生故障时,企业需要能够诊断和修复故障、自动修复常见的重复性问题,同时限制停机时间。...有效监控多云基础设施和应用程序,并减轻意外故障,对于立即和将来取得成功至关重要。以下将探讨监视多云环境的挑战,以及如何选择有助于云迁移成功的方法和工具。 监控多云环境的挑战 多云环境是新的规范。...监测多云环境会带来诸如数据安全性之类的独特挑战。如今,所有环境中的安全威胁都是一个主要问题。云计算的巨大攻击面和多个端点使其特别具有挑战性。...企业将业务迁移到云平台将会带来风险和机遇,因此需要集成的多云策略。随着云计算应用的增长,至关重要的是采用与之保持同步的现代工具,以提供整个基础设施的总体可见性以及实现事件管理自动化的能力。
CompletableFuture异步编排 1、CompletableFuture异步编排 1.1 为什么需要异步编排 问题:查询商品详情页的逻辑非常复杂,数据的获取都需要远程调用,必然需要花费更多的时间...resultMap.put("skuAttrList",spuAttrList); return resultMap; } } 1.6.2 使用CompletableFuture异步编排
众所周知,Kubernetes 是一个容器编排平台,它有非常丰富的原始的 API 来支持容器编排,但是对于用户来说更加关心的是一个应用的编排,包含多容器和服务的组合,管理它们之间的依赖关系,以及如何管理存储...…… 什么是编排?...Kubernetes 容器编排技术 当我们在说容器编排的时候,我们在说什么? 在传统的单体式架构的应用中,我们开发、测试、交付、部署等都是针对单个组件,我们很少听到编排这个概念。...在容器环境中,编排通常涉及到三个方面: 资源编排 - 负责资源的分配,如限制 namespace 的可用资源,scheduler 针对资源的不同调度策略; 工作负载编排 - 负责在资源之间共享工作负载,...应用编排 什么是应用?
Future 是 Java 5 添加的类,用来描述一个异步计算的结果。你可以使用`isDone`方法检查计算是否完成,或者使用`get`阻塞住调用线程,直到计算...
我们知道 Kubernetes 是一个分布式的容器集群管理系统,它把集群中的管理资源抽象化成一个个 API 对象,并且推荐使用声明式的方式创建,修改,删除这些对...
POD控制器Deployment、Job、DaemonSet和PetSet 1.4.1 写一个编排yaml格式 kubenetes里面的创建service、rc、pod都是这种形式(另外一种是json)
因此我们引入了一个编排服务(Orchestration service)。对此编排服务的单次调用会引发对后端微服务的一个或多个请求。...这种编排服务需要是快速的、简单的、动态的、小型的、可配置的、易于使用的,以及可运转的等等。基本上没有任何权衡(Trade-off),并且所有好东西已包括在内。...调用者的类型可以根据项目需求(出于安全原因,服务与编排器紧密耦合)以及需要处理的情况(例如现有服务的可用性)进行选择。...然而,编排器可能会被其他不介意等待的应用程序和服务使用。 开放的通道通过编排器(或者直接)将客户端连接到(后端)服务。...现在,微服务编排器从根本上就是内部云与公共世界之间的通道。这使它成为了添加这些功能的一个非常方便的所在。你不会感到惊讶,这正是我们打算做的。
OpenStack和TF集成 OpenStack是虚拟机和容器的领先的开源编排系统。Tungsten Fabric提供了Neutron网络服务的实现,并提供了许多附加功能。...使用Kubernetes编排和Docker容器的Tungsten Fabric架构类似于OpenStack和KVM / QEMU,其vRouter在主机Linux OS中运行,并包含带有虚拟网络转发表的...编排器(OpenStack或vCenter),Kubernetes Master和Tungsten Fabric在一组服务器或VM中运行。...编排器配置为使用Tungsten Fabric管理计算群集,因此每台服务器上都有vRouters。 可以将虚拟机启动并配置为运行Kubelet和Tungsten Fabric的CNI插件。
编排能不能被视为交付和配置管理方案的替代品是值得商榷的,在云原生应用程序的前提下尤为明显。...在讨论编排时,第一个不可避免地问题就是:基础设施编排或容器编排? 这是我们面对的两难选择,取决于我们希望实现的抽象程度以及如果组织堆栈。如果我们决定在基础设施层进行管理,我们将使用虚拟机和裸机服务器。...这两者都各有优缺点,下面继续讨论两者的编排方面。 基础设施 编排基础设施的方法有好几种,下面介绍的是最受公司欢迎的两种。...编排和可选的配置管理:现在,编排意味着概念上的不同,现在常用的工具是Terraform。...它允许在数据中心或云端进行编排,与AWS,Oracle Cloud,Azure甚至AliCloud等不同的云进行集成。
Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,而 Docker...二、 Swarm的几个关键概念 Swarm 集群的管理和编排是使用嵌入docker引擎的SwarmKit,可以在docker初始化时启动swarm模式或者加入已存在的swarm Node 一个节点是...Manager节点还执行维护所需群集状态所需的编排和集群管理功能,Manager节点选择单个领导者来执行编排任务,工作节点接收并执行从管理器节点分派的任务。
多云架构可以为企业带来许多好处,但同时也面临着诸多性能挑战。企业网 D1Net 编译了大学教授托齐 的一篇文章。...《多云架构的3个常见性能挑战和解决方案》 http://www.d1net.com/cloud/news/564417.html 本人在结合多云架构 更改增加最常见的性能难题,以及克服这些难题的技巧...另外从网络模型上也存在诸多问题, 多云的网络路由重叠,导致必须设计之初考虑多云网络模型,但是往往很多公司创业初期 并没有加大很多网络运维成本且云厂商可选择子网又不径相同,这种问题产生更加加剧网络设计之初模型...采用多云策略虽然可以提高云平台性能,但也需要借助正确的架构设计和工具。如果没有规划云平台之间的网络带宽瓶颈、多云监控和扩展挑战,企业很可能错过多云提供的性能机会。...如果没有规划云平台之间的网络带宽瓶颈以及多云监控和扩展挑战,企业很可能错过多云提供的性能机会。 最后大家一起努力 希望大家能做的更好、如果有什么好思路 可以一起讲出来大家一起讨探吧
创建和维护安全策略至关重要 混合云和多云架构使得边界模糊,这成为当今IT安全专业人员的首要考虑因素。...此类工具提供了编排安全管理功能的能力,这些功能可在不同环境中提供一致的策略。其优点很多(并且相互支持):可预测性、集中日志记录和统一、可扩展性和集成。...集成和编排 没有安全控制将成为孤岛,保护跨环境工作负载的安全控制也不应该是孤岛。对于具有成熟DevOps功能的团队,需要在控件之间存在紧密的集成,以构建自动编排和管理功能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云